高考数学一轮复习第9章算法初步统计与统计案例第4节相关性最玄乘估计与统计案例课时分层训练文北师大版.doc

1课时分层训练课时分层训练( (五十一五十一) ) 相关性、最小二乘估计与统计案例相关性、最小二乘估计与统计案例A 组 基础达标(建议用时：30 分钟)一、选择题1四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且y2.347x6.423；y与x负相关且y3.476x5.648；y与x正相关且y5.437x8.493；y与x正相关且y4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是 ( )A B C DD D 由正负相关性的定义知一定不正确2两个变量y与x的回归模型中，分别选择了 4 个不同模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是 ( )A模型 1 的相关系数r为 0.98B模型 2 的相关系数r为 0.80C模型 3 的相关系数r为 0.50D模型 4 的相关系数r为 0.25A A 相关系数r越大，拟合效果越好，因此模型 1 拟合效果最好3第 31 届夏季奥林匹克运动会，中国获 26 金，18 银，26 铜共 70 枚奖牌居奖牌榜第二，并打破 3 次世界记录由此许多人认为中国进入了世界体育强国之列，也有许多人持反对意见有网友为此进行了调查，在参加调查的 2 548 名男性公民中有 1 560 名持反对意见，2 452 名女性公民中有 1 200 人持反对意见，在运用这些数据说明中国的奖牌数是否与中国进入体育强国有无关系时，用什么方法最有说服力( )【导学号：66482441】A平均数与方差 B回归直线方程C独立性检验 D概率C C 由于参加讨论的公民按性别被分成了两组，而且每一组又被分成了两种情况：认为有关与无关，故该资料取自完全随机统计，符合 2×2 列联表的要求故用独立性检验最有说服力4(2015·福建高考)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区 5 户家庭，得到如下统计数据表：收入x(万元)8.28.610.011.311.92支出y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程ybxa，其中b0.76，a b.据此估计，该社区一yx户年收入为 15 万元家庭的年支出为( )A11.4 万元 B11.8 万元C12.0 万元 D12.2 万元B B 由题意知， 10，x8.28.610.011.311.9 58，y6.27.58.08.59.8 5a80.76×100.4，当x15 时，y0.76×150.411.8(万元)5通过随机询问 110 名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由2，nadbc2 abcdacbd算得27.8.110 × 40 × 3020 × 202 60 × 50 × 60 × 50附表：P(2x0)0.0500.0100.001x03.8416.63510.828参照附表，得到的正确结论是( )A在犯错误的概率不超过 0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”B在犯错误的概率不超过 0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C有 99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D有 99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C C 根据独立性检验的定义，由27.86.635，可知我们在犯错误的概率不超过0.01 的前提下，即有 99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 二、填空题6(2017·西安质检)某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了 5 次试验根据收集到的数据(如下表)，由最小二乘法求得回归方程y0.67x54.9.零件数x(个)10203040503加工时间y(min)62758189现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为_.【导学号：66482442】6868 由 30，得 0.67×3054.975.xy设表中的“模糊数字”为a，则 62a75818975×5，即a68.7为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取 50 名学生，得到如下 2×2 列联表：理科文科总计男131023女72027总计203050已知P(23.841)0.05，P(25.024)0.025.根据表中数据，得到24.844.50 × 13 × 2010 × 72 23 × 27 × 20 × 30则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为_5% 24.844，根据假设检验的基本原理，应该断定“是否选修文科与性别之间有关系”成立，并且这种判断出错的可能性约为 5%.8(2017·长沙雅礼中学质检)某单位为了了解用电量y(度)与气温x()之间的关系，随机统计了某 4 天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得回归直线方程ybxa中的b2，预测当气温为4 时，用电量为_度6868 根据题意知 10， 40，因为回归x1813101 4y24343864 4直线过样本点的中心，所以a40(2)×1060，所以当x4 时，y(2)×(4)6068，所以用电量为 68 度三、解答题9(2017·石家庄质检)微信是现代生活进行信息交流的重要工具，据统计，某公司200 名员工中 90%的人使用微信，其中每天使用微信时间在一小时以内的有 60 人，其余的员工每天使用微信的时间在一小时以上，若将员工分成青年(年龄小于 40 岁)和中年(年龄不小于 40 岁)两个阶段，那么使用微信的人中 75%是青年人若规定：每天使用微信时间在一小时以上为经常使用微信，那么经常使用微信的员工中 是青年人2 34(1)若要调查该公司使用微信的员工经常使用微信与年龄的关系，列出 2×2 列联表：青年人中年人总计经常使用微信不经常使用微信总计(2)由列联表中所得数据判断，是否有 99.9%的把握认为“经常使用微信与年龄有关”？附：2.nadbc2 abcdacbdP(2x0)0.0100.001x06.63510.828解 (1)由已知可得，该公司员工中使用微信的有 200×90%180(人)，经常使用微信的有 18060120(人)，其中青年人有 120× 80(人)，2 3使用微信的人中青年人有 180×75%135(人)，所以 2×2 列联表：青年人中年人总计经常使用微信8040120不经常使用微信55560总计135451805 分(2)将列联表中数据代入公式可得：213.333，180 × 80 × 555 × 402 120 × 60 × 135 × 45由于 13.33310.828，所以有 99.9%的把握认为“经常使用微信与年龄有关” . 12 分10为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况，得如下试验数据：天数t(天)34567繁殖个数y(千个)2.5344.56(1)求y关于t的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，预测t8 时的细菌繁殖个数附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：5b，a b.ni1 tityiyni1 tit2yt解 (1)由表中数据计算得，5， 4， (ti )(yi )8.5， (ti )210，2 分tyni1tyni1tb0.85，ni1 tityiyni1 tit2a b40.85×50.25.yt所以回归方程为y0.85t0.25. 5 分(2)将t8 代入(1)的回归方程中得y0.85×80.256.55. 10 分故预测t8 时，细菌繁殖个数为 6.55 千个. 12 分B 组 能力提升(建议用时：15 分钟)1根据如下样本数据：x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为ybxa，则( )Aa0，b0 Ba0，b0Ca0，b0 Da0，b0B B 作出散点图如下：观察图像可知，回归直线ybxa的斜率b0，当x0 时，ya0.故a0，b0.2(2017·赣中南五校联考)心理学家分析发现视觉和空间想象能力与性别有关，某数学兴趣小组为了验证这个结论，从所在学校中按分层抽样的方法抽取 50 名同学(男 30 女20)，给所有同学几何题和代数题各一题，让各位同学自由选择一道题进行解答选题情况如下表：(单位：人)6几何题代数题总计男同学22830女同学81220总计302050根据上述数据，推断视觉和空间想象能力与性别有关系，则这种推断犯错误的概率不超过_附表：P(2x)0.150.100.050.0250.0100.0050.001x2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8280.0250.025 由列联表计算2的值25.5565.024，50 × 22 × 128 × 82 30 × 20 × 20 × 30推断犯错误的概率不超过 0.025.3(2015·全国卷)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x(单位：千元)对年销售量y(单位：t)和年利润z(单位：千元)的影响对近 8 年的年宣传费xi和年销售量yi(i1,2，8)数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值图 9­4­5(1)根据散点图判断，yabx与ycd哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传x费x的回归方程类型？(给出判断即可，不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；(3)已知这种产品的年利润z与x，y的关系为z0.2yx.根据(2)的结果回答下列问题：年宣传费x49 时，年销售量及年利润的预报值是多少？7年宣传费x为何值时，年利润的预报值最大？附：对于一组数据(u1，v1)，(u2，v2)，(un，vn)，其回归直线vu的斜率和截距的最小二乘估计分别为， .ni1 uiuvivni1 uiu2vu解 (1)由散点图可以判断，ycd适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归x方程类型. 4 分(2)令w，先建立y关于w的线性回归方程x由于d68，8 i1wiwyiy8 i1wiw2108.8 1.6c d 56368×6.8100.6，yw所以y关于w的线性回归方程为y100.668w，因此y关于x的回归方程为y100.668. 8 分x(3)由(2)知，当x49 时，年销售量y的预报值y100.668576.6，49年利润z的预报值z576.6×0.24966.32.根据(2)的结果知，年利润z的预报值z0.2(100.668)xx13.620.12. 10 分xx所以当6.8，即x46.24 时，z取得最大值x13.6 2故年宣传费为 46.24 千元时，年利润的预报值最大. 12 分