边缘分布与条件分布.pptx

二维随机变量(X,Y)作为一个整体,具有分布函数而 和 都是随机变量,也有各自的分布函数,变量(X,Y)关于 X 和 Y的边缘分布函数.依次称为二维随机一、边缘分布函数分别记为关系式:记住：第1页/共46页一般地，对二维离散型随机变量(X,Y)，(X,Y)关于X 的边缘分布律（即X的分布律）为:X和Y 的联合分布律为：二、二维离散型随机变量(X,Y)的边缘分布律第2页/共46页(X,Y)关于 Y 的边缘分布律（即Y的分布律）为:二维离散型随机变量关于X 和Y 的边缘分布函数分别为:第3页/共46页 我们常将边缘分布律写在联合分布律表格的边缘上，由此得出边缘分布这个名词.第4页/共46页例1 已知下列分布律求其边缘分布律.第5页/共46页解注意联合分布边缘分布第6页/共46页例2 已知下列分布律求其边缘分布律.第7页/共46页第8页/共46页 二维连续型随机变量(X,Y)的边缘概率密度即X,Y各自的概率密度,分别记为：三、三、二维二维连续型随机变量连续型随机变量(X,Y)的边缘概率密度的边缘概率密度第10页/共46页同理由可得关于 Y 的边缘概率密度记住：第11页/共46页解例3第12页/共46页第13页/共46页第14页/共46页 注 在求连续型 r.v 的边缘密度时，往往要求联合密度在某区域上的积分.当联合密度函数是分片表示的时候，应特别注意所求边缘密度应如何分段以及积分限应如何选取.第15页/共46页上的均匀分布，例4 设(X,Y)服从求X及Y边缘概率密度。解（X，Y）的概率密度为先计算第16页/共46页注 二维均匀分布的边缘分布也为均匀分布。第17页/共46页 注 二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布,并且不依赖于参数 .由边缘分布一般不能确定联合分布.也就是说,对于给定的 不同的 对应不同的二维正态分布,但它们的边缘分布却都是一样的.此例表明例 5 试求二维正态随机变量的边缘概率密度.第20页/共46页第三节 条件分布离散型随机变量的条件分布连续型随机变量的条件分布课堂练习第24页/共46页 在第一章中，我们介绍了条件概率的概念.在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率推广到随机变量 设有两个随机变量X,Y，在给定Y取某个或某些值的条件下，求X的概率分布.这种分布就是条件分布.第25页/共46页 例如，考虑某大学的全体学生，从其中随机抽取一个学生，分别以X和Y 表示其体重和身高.则X和Y都是随机变量，它们都有一定的概率分布.体重X身高Y体重X的分布身高Y的分布第26页/共46页 现在若限制 1.7Y 0，则称为在 Y=yj条件下随机变量X的条件分布律.PX=xi|Y=yj=，i=1,2,作为条件的那个随机变量,认为取值是给定的，在此条件下求另 一随机变量的概率分布.第28页/共46页类似地可定义在 X=xi 条件下随机变量Y 的条件分布律.PY=yj|X=xi=j=1,2,对于固定的i,当PX=xi 0时，称为在 X=xi条件下随机变量Y的条件分布律.PX=xi|Y=yj，i=1,2,PY=yj|X=xi，j=1,2,第29页/共46页 条件分布是一种概率分布，它具有概率分布的一切性质.正如条件概率是一种概率，具有概率的一切性质一样.例如：i=1,2,第30页/共46页例1第31页/共46页解由上述分布律的表格可得第32页/共46页第33页/共46页二、二维连续型随机变量的条件分布 设(X,Y)是二维连续型随机变量，由于对任意x,y,PX=x=0,PY=y=0，所以不能象离散的一样直接用条件概率公式定义条件分布，要用到极限的方法，下面我们直接给出条件概率密度的计算公式.第34页/共46页 则称 为在 的条件下 的条件概率密度.若对于固定的 ,设 X 和 Y 的联合概率密度为 关于 的边缘概率密度为 ,记为称 为在 的条件下,的条件分布函数.记为定义2第35页/共46页即类似地,可以定义在 的条件下Y的条件概率密度以及条件分布函数第36页/共46页 例2 设(X,Y)服从单位圆上的均匀分布，概率密度为求解 X的边缘密度为第37页/共46页 由于当|x|1时,只有当|x|1时,才有故只有当x取（-1,1）中的固定值时，才有第38页/共46页即 当|x|1 时,有X的取值x已知，即x是固定常数这里是y的取值范围X已知的条件下Y 的条件密度注 二维均匀分布的条件分布仍为均匀分布。注 二维正态分布的条件分布仍为正态分布。第39页/共46页例3.设(X,Y)的概率密度是求 .(X,Y)关于 Y 的边缘概率密度为解第43页/共46页当 时,综上当 时,当 时,第44页/共46页 这一节，我们介绍了条件分布的概念和计算，并举例说明对离散型和连续型随机变量如何计算条件分布.请课下通过练习进一步掌握.四、小结第45页/共46页谢谢您的观看！第46页/共46页