遥感实验说明精.ppt

遥感实验说明第1页，本讲稿共64页n正立体效应正立体效应：重叠部分朝内，左眼看左片，右眼看右片，可获得：重叠部分朝内，左眼看左片，右眼看右片，可获得与观测实物相似的立体感觉。与观测实物相似的立体感觉。n反立体效应反立体效应：重叠部分朝内，左眼看右片，右眼看左片：重叠部分朝内，左眼看右片，右眼看左片（或在已建立正立体效应的基础上，将左右像片各旋转（或在已建立正立体效应的基础上，将左右像片各旋转180，即重叠部分朝外，然后左眼看左片，右眼看右片），则，即重叠部分朝外，然后左眼看左片，右眼看右片），则像片上的左右视差较改变了方向，可获得与观测实物相反的立像片上的左右视差较改变了方向，可获得与观测实物相反的立体感觉。体感觉。n零立体效应零立体效应：把正立体效应的两张像片，各依某一个同名：把正立体效应的两张像片，各依某一个同名点，按同方向旋转点，按同方向旋转90，则像对上原有的左右视差较变为上，则像对上原有的左右视差较变为上下视差，不存在产生立体感的左右视差较，故称零立体。下视差，不存在产生立体感的左右视差较，故称零立体。同名像点的左右视差同名像点的左右视差p和上下视差和上下视差q不同像点的左右视差较不同像点的左右视差较 pb-a=pa-pb第2页，本讲稿共64页立体效应正立体反立体反立体S1S2S1S2S1S2b1P1a1 b2a2P2P2b2a2b1a1P1a1P1b1 a2b2P2BABA A立体模型与实物相反B立体模型与实物相似(正立体效应基础上左右像片旋转180)零立体：起伏的视模型变平(正立体效应基础上左右像片旋转90)第3页，本讲稿共64页二、实验内容二、实验内容（一）不用立体镜观察航空像片（一）不用立体镜观察航空像片 可用一张硬纸片垂直放在左像片和右像片之间，使左眼只看左像片，可用一张硬纸片垂直放在左像片和右像片之间，使左眼只看左像片，右眼只看右像片。形成一个立体模型，这时将中间硬纸片抽掉，仍然有右眼只看右像片。形成一个立体模型，这时将中间硬纸片抽掉，仍然有立体模型存在（此时左眼仍保持看左像片，右眼仍保持看右像片）。立体模型存在（此时左眼仍保持看左像片，右眼仍保持看右像片）。（二）像对立体观察（二）像对立体观察 1在立体镜下安置像片时，应使两张像片的基线在一条直线上，然后将立在立体镜下安置像片时，应使两张像片的基线在一条直线上，然后将立体镜基线距离调整到与两眼距离（即眼基线）大致相等，并使立体镜基线方体镜基线距离调整到与两眼距离（即眼基线）大致相等，并使立体镜基线方向与像片基线平行。向与像片基线平行。2观察时，眼睛接近立体镜，若同一地物影像出现双影，是由于两张像片观察时，眼睛接近立体镜，若同一地物影像出现双影，是由于两张像片相隔太远或太近（即两张像片的相应点距离大于或小于眼基线），或是两张相隔太远或太近（即两张像片的相应点距离大于或小于眼基线），或是两张像片的基线未在一直线上等原因所造成的，这时应慢慢移动像片，使两张像像片的基线未在一直线上等原因所造成的，这时应慢慢移动像片，使两张像片的基线在一直线上，并使两张像片的间隔适当，直至影像重合。重合后只片的基线在一直线上，并使两张像片的间隔适当，直至影像重合。重合后只要仔细观察就会出现立体。要仔细观察就会出现立体。3在立体观察时，像片的阴影部尽量对着自己。在立体观察时，像片的阴影部尽量对着自己。第4页，本讲稿共64页实验实验 2 ERDAS 视窗的基本操作视窗的基本操作操作前的准备工作操作前的准备工作：建立自定义的数据输入输出目录建立自定义的数据输入输出目录A 建立自己的工作目录（存放输出（处理过的）数据）。建立自己的工作目录（存放输出（处理过的）数据）。（不能用汉字字符）（不能用汉字字符）B 选择主菜单选择主菜单Session-PreferenceC 在弹出的对话框中选择在弹出的对话框中选择User Interface&SessionD 在对话框右侧的在对话框右侧的Default Data Directory 和和 Default Output Directory分别键入存放已知数据的完整路径及分别键入存放已知数据的完整路径及自己建立的工作目录的完整路径。如：自己建立的工作目录的完整路径。如：Default Data Directory为为 e:hlr Default Output Directory为为e:myc第5页，本讲稿共64页一、目的和要求一、目的和要求 熟悉基本的熟悉基本的ERDAS IMAGINE软件的视窗操作软件的视窗操作 二、实验内容二、实验内容（一）视窗操作（一）视窗操作 1、图象及图形文件的显示；、图象及图形文件的显示；2、图象叠加；、图象叠加；3、重要的实用菜单功能；、重要的实用菜单功能；4、矢量图形要素及属性编辑；、矢量图形要素及属性编辑；5、注记文件与注记要素。、注记文件与注记要素。（二）数据输入输出（二）数据输入输出第6页，本讲稿共64页三、实验步骤三、实验步骤（一）视窗操作（一）视窗操作 1图象、图形显示操作（图象、图形显示操作（File）：）：第一步第一步 启动程序启动程序“打开文件打开文件”第二步第二步 确定打开文件的类型、文件名确定打开文件的类型、文件名 第三步第三步 设置参数，在设置参数，在“打开文件打开文件”操作弹出的对话框中点击操作弹出的对话框中点击“Raster Option”设置图象文件显示的各项参数设置图象文件显示的各项参数 第四步第四步 打开图象打开图象 矢量图形文件的显示操作与上类似。矢量图形文件的显示操作与上类似。第7页，本讲稿共64页2.实用菜单操作（实用菜单操作（Utility）：）：视窗菜单条中视窗菜单条中 Utility（实用功能）对应有（实用功能）对应有14项命令，选项命令，选择不同命令进行不同操作：择不同命令进行不同操作：1）光标查询功能（）光标查询功能（Inquire Cursor）可查询十字光标所在）可查询十字光标所在位置像元的纵横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图位置像元的纵横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图等信息，并随光标移动实时变化等信息，并随光标移动实时变化 2）数据叠加显示（）数据叠加显示（Blend,Swipe,Flicker）3）文件信息操作（）文件信息操作（Layer Info）图象信息显示及图象信息）图象信息显示及图象信息编辑编辑 第8页，本讲稿共64页3.显示菜单操作（显示菜单操作（View）：）：视窗菜单条中的视窗菜单条中的 View对应下拉菜单包含对应下拉菜单包含19项命令，其中：项命令，其中：1）文件显示顺序（）文件显示顺序（Arrange Layers）：首先在视窗依次）：首先在视窗依次打开多个文件（包括图象、图形、注记等文件），注意打开多个文件（包括图象、图形、注记等文件），注意在打开上层图象时，不要在选择参数中选中清除已打开在打开上层图象时，不要在选择参数中选中清除已打开图象；然后在图象；然后在Arrange Layers Viewer对话框中进行调对话框中进行调整文件顺序整文件顺序 2）显示比例操作（）显示比例操作（Displer Scale）3）显示变换操作（）显示变换操作（Rotate/Flip/Stretch）：只是显示变）：只是显示变换，而非对文件数据进行操作换，而非对文件数据进行操作 第9页，本讲稿共64页4.矢量文件的生成、绘制与编辑：矢量文件的生成、绘制与编辑：第一步第一步 打开图象文件（打开图象文件（Open Raster Layer）第二步第二步 创建图形文件（创建图形文件（Create Vector Layer）第三步第三步 绘制图形要素（绘制图形要素（Draw Vector Elements）VectorEnable Editing 第四步第四步 保存矢量文件（保存矢量文件（Save Vector Layer）5.注记菜单操作编辑：注记菜单操作编辑：注记数据用于标识和说明主要特征或重点区域。注记文件的生注记数据用于标识和说明主要特征或重点区域。注记文件的生成与打开操作还需借助视窗菜单条的文件操作部分完成。成与打开操作还需借助视窗菜单条的文件操作部分完成。第10页，本讲稿共64页（二）、数据输入输出（二）、数据输入输出:1、操作步骤：、操作步骤：1）选择选择Import模块，弹出数据输入输出对话框。模块，弹出数据输入输出对话框。2）选择是进行数据输入选择是进行数据输入(Import)还是数据输出还是数据输出(Export)。3）选择要进行转换的数据类型（选择要进行转换的数据类型（Type）4）选择数据存储的介质。选择数据存储的介质。5）选择要进行转换的输入数据，并确定输出数据的文件名称选择要进行转换的输入数据，并确定输出数据的文件名称和存储路径。和存储路径。6）进行数据转换（必要时要设置一些参数）。进行数据转换（必要时要设置一些参数）。第11页，本讲稿共64页2、输入单波段数据输入单波段数据首先需要将各波段依次输入，转换为首先需要将各波段依次输入，转换为 ERDAS IMAGINE的的.img文件文件:第一步第一步 打开输入输出对话框，选择输入数据操作（打开输入输出对话框，选择输入数据操作（Import）、输入数据）、输入数据文件类型为普通的二进制（文件类型为普通的二进制（Generic Binary）、选择输入数据媒体为文件）、选择输入数据媒体为文件（File）、确定输入文件路径和文件名、确定输出文件路径和文件名；）、确定输入文件路径和文件名、确定输出文件路径和文件名；第二步第二步 设置参数及数据格式（设置参数及数据格式（BSQ或或BIL或其他）、数据类型、图象或其他）、数据类型、图象记录长度、头文件字节数、数据文件行数、列数、波段数量等记录长度、头文件字节数、数据文件行数、列数、波段数量等 第三步第三步 输入单波段数据，依次将多个波段数据全部输入输入单波段数据，依次将多个波段数据全部输入 3、TIFF图象数据输入输出图象数据输入输出 第12页，本讲稿共64页4、组合多波段数据组合多波段数据 若干个单波段图象文件合成一个多波段图象文件：若干个单波段图象文件合成一个多波段图象文件：第一步第一步 在在ERDAS IMAGINE中要先打开中要先打开相应的对话框（相应的对话框（Image IterpreterUtilities Layer Stack Layer Selection and Stacking对话框对话框 第二步第二步 在在Layer Selection and Stacking对话框中，依次选择并加载对话框中，依次选择并加载（Add）单波段图象）单波段图象 第三步第三步 将选择的多个波段图象组合成一幅多波段图象将选择的多个波段图象组合成一幅多波段图象Erdas默认打开图像的方式为假彩色默认打开图像的方式为假彩色(标准假彩色标准假彩色4（R）3（G）2（B），真），真彩色彩色3（R）2（G）1（B）)（选择（选择No Strech可以以原图显示），假彩色的读可以以原图显示），假彩色的读取文件的顺序是第取文件的顺序是第4、第、第3和第和第2层数据。所以，波段合成时要注意合成的顺序，层数据。所以，波段合成时要注意合成的顺序，文件合成的顺序就是文件合成的顺序就是Erdas依次加载的顺序。依次加载的顺序。第13页，本讲稿共64页实验实验3 遥感图像的几何校正遥感图像的几何校正一、目的和要求一、目的和要求 掌握图像几何校正的方法和过程，掌握在掌握图像几何校正的方法和过程，掌握在ERDAS中使用参中使用参考影像（地图）进行多项式几何纠正的操作方法。考影像（地图）进行多项式几何纠正的操作方法。二、实验内容二、实验内容 遥感图像的几何纠正，以多项式拟合法纠正为例进行。遥感图像的几何纠正，以多项式拟合法纠正为例进行。1操作步骤：操作步骤：1）显示图像）显示图像在在Viewer1中打开一幅需要纠正的遥感图像中打开一幅需要纠正的遥感图像（tmatlanta.img），在），在Viewer2中打开另一幅供选择中打开另一幅供选择地面控制点坐标的地理参考图像（地面控制点坐标的地理参考图像（panatlanta.img）。）。第14页，本讲稿共64页2）调用几何纠正模型）调用几何纠正模型 在在Viewer1菜单中选择菜单中选择Raster|Geometric Correction，在对话，在对话框中选择遥感图像纠正模型。对于框中选择遥感图像纠正模型。对于TM图像，选择多项式模型图像，选择多项式模型Polynomial，然后点，然后点OK。显示几何纠正工具，同时显示多项式属性对。显示几何纠正工具，同时显示多项式属性对话框。话框。先显示多项式纠正模型参数对话框。先显示多项式纠正模型参数对话框。Polynomial Order 表示多项式纠正采用的次数，一般选择表示多项式纠正采用的次数，一般选择2次多项次多项式。式。点击点击OK，关闭多项式属性对话框。出现地面控制点（，关闭多项式属性对话框。出现地面控制点（GCP）工具）工具参考设置对话框：选择参考设置对话框：选择Existing Viewer，点击，点击OK，要求选择参考图，要求选择参考图像，将鼠标在打开参考图像的像，将鼠标在打开参考图像的Viewer2中点左键，出现参考图像中点左键，出现参考图像panatlanta.img的投影信息，点击的投影信息，点击OK，启动，启动GCP TOOL。第15页，本讲稿共64页3）启动）启动GCP TOOL 屏幕显示包括两个放大的视窗屏幕显示包括两个放大的视窗Viewer3，Viewer4，分别是两，分别是两个主视窗个主视窗Viewer1，Viewer2中两个关联方框的放大框。以及中两个关联方框的放大框。以及GCP TOOL：包含菜单和工具图标，图标下面显示两幅图像坐标数据，开始：包含菜单和工具图标，图标下面显示两幅图像坐标数据，开始选取控制点。选取控制点。4）控制点的选择）控制点的选择 控制点的选择是几何纠正的关键。（注意：尽量收集标志性地物和控制点的选择是几何纠正的关键。（注意：尽量收集标志性地物和道路交叉口等作为控制点。道路交叉口等作为控制点。步骤如下：步骤如下：Viewer1中选择明显点中选择明显点 移动连接框，寻找明显地物点，在移动连接框，寻找明显地物点，在GCP TOOL中点击，进入中点击，进入GCP选择状态，光标显示为十字，表示可以选择同名点，在选择状态，光标显示为十字，表示可以选择同名点，在Viewer3中明中明显点上点左键，在显点上点左键，在GCP 数据记录表中显示该点的图像坐标。数据记录表中显示该点的图像坐标。第16页，本讲稿共64页在在Viewer2中的选择同名点中的选择同名点 在在Viewer2中移动连接框，到与中移动连接框，到与Viewer3中对应的同名点位置，在中对应的同名点位置，在GCP TOOL中点击，在中点击，在Viewer4中明显点上点左键，系统在中明显点上点左键，系统在GCP 数据记数据记录表中自动显示该点的地面坐标。录表中自动显示该点的地面坐标。在主窗口和放大窗口中系统会显示在主窗口和放大窗口中系统会显示GCP#1，表示选择的第一对同名点，表示选择的第一对同名点，其颜色可以在其颜色可以在GCP TOOL中重新设定。中重新设定。重复重复1，2两个步骤，直到选择的控制点数满足纠正的数量要求。当选择了两个步骤，直到选择的控制点数满足纠正的数量要求。当选择了六对同名点后，第七个及以上同名点的选择：只需在六对同名点后，第七个及以上同名点的选择：只需在Viewer1中选择一个明中选择一个明显点，其同名点会在显点，其同名点会在Viewer1中自动显示，如果位置有误差，可以用鼠标左中自动显示，如果位置有误差，可以用鼠标左键调整点位，确保选择的是同名点。系统自动计算得到单点误差和其贡献键调整点位，确保选择的是同名点。系统自动计算得到单点误差和其贡献 全部控制点平差后的精度显示在右上角，只有当全部控制点平差后的精度显示在右上角，只有当Total小于一个像小于一个像元时，才满足纠正精度要求，继续后面的重采样。元时，才满足纠正精度要求，继续后面的重采样。第17页，本讲稿共64页检查点采集：检查点的选取是为了验证控制点的精度，检查点采集：检查点的选取是为了验证控制点的精度，首先设置点的类型为首先设置点的类型为Check，Edit/Set Point Type/Check，然后按，然后按照前面选择控制点的方法选择检查点。选四个控制点，点击，在相应的栏内照前面选择控制点的方法选择检查点。选四个控制点，点击，在相应的栏内显示检查点的残差：检查点的残差显示为其精度在一个像素之内，所以原先显示检查点的残差：检查点的残差显示为其精度在一个像素之内，所以原先选择的选择的8个控制点的精度满足要求。个控制点的精度满足要求。5）计算变换参数）计算变换参数 一般在选择好控制点后系统自动计算变换参数。注意：进行多项式几何纠正一般在选择好控制点后系统自动计算变换参数。注意：进行多项式几何纠正的最小控制点个数是由所确定的多项式的次数决定的，只有确定了足够的控制点的最小控制点个数是由所确定的多项式的次数决定的，只有确定了足够的控制点才可以开始进行几何纠正。才可以开始进行几何纠正。第18页，本讲稿共64页2 说明说明 ERDAS所提供的图像几何校正计算模型有所提供的图像几何校正计算模型有7种：种：Affine-图像仿射变换图像仿射变换Polynomial-多项式变换多项式变换Reproject-投影变换投影变换Rubber Sheeting-非线形、非均匀变换非线形、非均匀变换 Camera-航空影像正射校正航空影像正射校正 Landsat桳桳Landsat-卫星图像正射校正卫星图像正射校正 SPOT-POT卫星图像正射校正卫星图像正射校正 6）灰度重采样）灰度重采样 几何纠正工具（几何纠正工具（Geo Correction Tools）选择灰度重采样模块，出现重采样对话框：输入纠正后的文件名，确定选择灰度重采样模块，出现重采样对话框：输入纠正后的文件名，确定参数后点击参数后点击OK。第19页，本讲稿共64页三、三、实习的成果分析实习的成果分析 在计算参数时已经利用检查点做了验证，现将纠正后的在计算参数时已经利用检查点做了验证，现将纠正后的TM图像与作图像与作为参考图像的为参考图像的SPOT图像关联起来，通过人工比较来验证结果。在两个窗口图像关联起来，通过人工比较来验证结果。在两个窗口中分别打开中分别打开SPOT 和和TM图像。图像。然后点击鼠标右键，弹出菜单：选择然后点击鼠标右键，弹出菜单：选择Geo.Link/unlink，表示连接两幅图，表示连接两幅图像。像。提示在要连接的窗口中点击鼠标，将两个窗口关联起来。点击视窗提示在要连接的窗口中点击鼠标，将两个窗口关联起来。点击视窗按扭条中的按扭条中的+，移动光标检查两边的位置是否对应。如果两边对应，说明，移动光标检查两边的位置是否对应。如果两边对应，说明纠正图像满足要求。纠正图像满足要求。如果总体精度不能满足纠正要求，其原因可能有：如果总体精度不能满足纠正要求，其原因可能有：1、多项式次数不能满足纠正要求；、多项式次数不能满足纠正要求；2、控制点选择不符合要求：分布不均匀，或者选点精度不符合要求，甚至选、控制点选择不符合要求：分布不均匀，或者选点精度不符合要求，甚至选错；错；3、地形起伏引起的投影差超限；参考坐标精度有问题；模型有问题，需、地形起伏引起的投影差超限；参考坐标精度有问题；模型有问题，需要用共线方程纠正。要用共线方程纠正。第20页，本讲稿共64页实验实验4 遥感图像增强处理遥感图像增强处理-辐射增强处理辐射增强处理一、实验目的一、实验目的 掌握在掌握在ERDAS中进行辐射增强处理方法（中进行辐射增强处理方法（Radiometric Enhancement）。二、实验内容及实习步骤二、实验内容及实习步骤点击点击Interpreter/Radiometric Enhancement，进行操作。，进行操作。辐射增强命令辐射增强命令辐射增强功能辐射增强功能LUT Stretch：查找表拉伸：查找表拉伸通过修改图像查找表（通过修改图像查找表（Lookup Table）使输出图像值发）使输出图像值发生变化，是图像对比度拉伸的总和。生变化，是图像对比度拉伸的总和。Histogram Equalization:直方图均衡化直方图均衡化对图像进行非线性拉伸，重新分布图像像元值使一定灰对图像进行非线性拉伸，重新分布图像像元值使一定灰度范围内像元的数量大致相等度范围内像元的数量大致相等Histogram Match:直方图匹配直方图匹配对图像查找表进行数学变换，使一幅图像的直方图与另对图像查找表进行数学变换，使一幅图像的直方图与另一幅图像类似，常用于图像拼接处理一幅图像类似，常用于图像拼接处理Brightness Inverse:亮度反转亮度反转对图像亮度范围进行线性及非线性取反值处理对图像亮度范围进行线性及非线性取反值处理Haze Reduction:去霾处理去霾处理降低多波段图像及全色图像模糊度的处理方法降低多波段图像及全色图像模糊度的处理方法Noise Reduction:降噪处理降噪处理利用自适应滤波方法去除图像噪声利用自适应滤波方法去除图像噪声Destripe TM Data:去条带处理去条带处理对对Landsat TM图像进行三次卷积处理去除条带图像进行三次卷积处理去除条带第21页，本讲稿共64页实验实验5 遥感图像增强处理遥感图像增强处理-空间增强处理空间增强处理一、实验目的一、实验目的 掌握在掌握在ERDAS中进行空间增强处理（中进行空间增强处理（Spatial Enhancement）的操作方法。）的操作方法。二、实验内容及实习步骤二、实验内容及实习步骤点击点击Interpreter/spatial Enhancement，进行操作。，进行操作。空间增强命令空间增强命令空间增强功能空间增强功能Convolution:卷积增强卷积增强用一个系数矩阵对图像进行分块平均处理用一个系数矩阵对图像进行分块平均处理Non-directional Edge：非定向边缘增强非定向边缘增强首先应用两个正交卷积算子分别对图像进行边缘探测，然首先应用两个正交卷积算子分别对图像进行边缘探测，然后将两个正交结果进行平均化处理后将两个正交结果进行平均化处理Focal Analysis:聚集分析聚集分析使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换入图像文件的数值进行多种变换Texture:纹理分析纹理分析通过二次变异等分析增强图像的纹理结构通过二次变异等分析增强图像的纹理结构Adaptive Filter:自适应滤波自适应滤波 应用自适应滤波器对应用自适应滤波器对AOI进行对比度拉伸处理进行对比度拉伸处理Resolution Merge:分辩率融合分辩率融合不同空间分辨率遥感图像的融合处理不同空间分辨率遥感图像的融合处理Crisp:锐化处理锐化处理增强整景图像亮度而不使其专题内容发生变化增强整景图像亮度而不使其专题内容发生变化第22页，本讲稿共64页实验实验6 遥感信息的融合遥感信息的融合一、实验目的：一、实验目的：通过将高分辨率单波段影像（高分辨率全色数据）和低分通过将高分辨率单波段影像（高分辨率全色数据）和低分辨率多波段影像进行融合，生成具有较高空间分辨率和光谱分辨率多波段影像进行融合，生成具有较高空间分辨率和光谱分辨率的影像，提高影像质量。掌握在辨率的影像，提高影像质量。掌握在ERDAS中进行影像融合中进行影像融合的操作方法。的操作方法。二、实验内容二、实验内容：分辨率融合是遥感信息复合的一个主要方法，它使得融合后的分辨率融合是遥感信息复合的一个主要方法，它使得融合后的遥感图象既具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，从而遥感图象既具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，从而达到增强图象质量的目的。达到增强图象质量的目的。注意：在调出了分辨率融合对话注意：在调出了分辨率融合对话框后，关键是选择融合方法，定义重采样的方法框后，关键是选择融合方法，定义重采样的方法操作步骤：操作步骤：1）.将提供的影像数据转换成将提供的影像数据转换成ERDAS内部文件格式（内部文件格式（img）。）。第23页，本讲稿共64页2）.选择选择Interprter模块下模块下Spatial EnhancementResolution Merge打开影像融合对话框。打开影像融合对话框。3）.分别选择高分辨率影像文件（分别选择高分辨率影像文件（spot）和多光谱影像文件）和多光谱影像文件(tm)，（注意，输入的影像必须具有相同的地理坐标系）并，（注意，输入的影像必须具有相同的地理坐标系）并输入融合影像的文件名和存放路径。输入融合影像的文件名和存放路径。4）.确定融合参数（融合方法，重采样方法，选择参与融合的多确定融合参数（融合方法，重采样方法，选择参与融合的多波段影像中三个波段）。波段影像中三个波段）。5）.开始融合计算过程开始融合计算过程.6）.在新的影像视窗中打开融合后的影像，并将起和高分辨率影在新的影像视窗中打开融合后的影像，并将起和高分辨率影像文件（像文件（spot）和多光谱影像文件）和多光谱影像文件(tm)进行比较进行比较第24页，本讲稿共64页实验实验7 遥感信息的镶嵌遥感信息的镶嵌一、实验目的：一、实验目的：将两幅或多幅影像（卫片、航片）镶嵌生成一幅遥感影像。将两幅或多幅影像（卫片、航片）镶嵌生成一幅遥感影像。二、实验内容二、实验内容：被镶嵌影像要有一定的重叠度。被镶嵌影像要有一定的重叠度。1）.选择选择DataPrep模块下模块下Mosaic Images，打开影像镶嵌工具，打开影像镶嵌工具窗口。窗口。2）.选择选择Edit菜单下菜单下Add Images选项。弹出选项。弹出Add Images对话对话框。框。依次将要进行镶嵌的影像添加到影像镶嵌工具窗口中，并在依次将要进行镶嵌的影像添加到影像镶嵌工具窗口中，并在添加单张影像时确定要添加的影像区域（整幅影像、裁切部分、添加单张影像时确定要添加的影像区域（整幅影像、裁切部分、有效部分、有效部分、AOI部分）并对输入影像进行设置。部分）并对输入影像进行设置。注意：进行镶嵌的两张或多张影像必须具备地理坐标。注意：进行镶嵌的两张或多张影像必须具备地理坐标。第25页，本讲稿共64页3）设置重叠区域匹配选项设置重叠区域匹配选项A 选择匹配方法选择匹配方法-不匹配、匹配整个影像、仅匹配重叠区域。不匹配、匹配整个影像、仅匹配重叠区域。B 选择是否进行色彩均衡。选择是否进行色彩均衡。C 如果是多波段图像，还要确定直方图匹配类型。如果是多波段图像，还要确定直方图匹配类型。4）选择选择Edit菜单下菜单下Set Overlap Function选项。弹出选项。弹出Set Overlap Function对话框。对话框。对待镶嵌影像的重叠部分进行设置，确定匹配函数（方案）。对待镶嵌影像的重叠部分进行设置，确定匹配函数（方案）。如果待镶嵌影像上（重叠部分）有明显的线状地物，可以采取如果待镶嵌影像上（重叠部分）有明显的线状地物，可以采取沿剪切线进行匹配镶嵌的方法沿剪切线进行匹配镶嵌的方法 5）选择选择Process菜单下菜单下Run Mosaic选项。弹出选项。弹出Run Mosaic对对话框。话框。进行影像镶嵌。输入镶嵌影像名称及存放路径。进行影像镶嵌。输入镶嵌影像名称及存放路径。6）在影像视窗中查看镶嵌结果，并和原图进行比较。在影像视窗中查看镶嵌结果，并和原图进行比较。第26页，本讲稿共64页实验实验8 遥感图象的分幅裁剪遥感图象的分幅裁剪 一、实验目的：一、实验目的：掌握在掌握在ERDAS中进行影像分幅裁剪的操作方法。中进行影像分幅裁剪的操作方法。二、实验内容二、实验内容：按照按照 ERDAS实现图象分幅裁剪的过程，可以将图象分幅裁剪分为实现图象分幅裁剪的过程，可以将图象分幅裁剪分为两种类型：两种类型：1.规则分幅裁剪规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图象的边界范围是一个矩形规则分幅裁剪是指裁剪图象的边界范围是一个矩形通过直接输入右上角、右下角的坐标值；通过直接输入右上角、右下角的坐标值；先在图像视窗中放置查询框，然后在对话框中选择先在图像视窗中放置查询框，然后在对话框中选择From Inquire Box就可确定图象的裁剪位置。就可确定图象的裁剪位置。第27页，本讲稿共64页2.不规则分幅裁剪不规则分幅裁剪 不规则裁剪是指裁剪图象的边界是个任意多边形，无法通过左上角和右不规则裁剪是指裁剪图象的边界是个任意多边形，无法通过左上角和右下角两点的坐标确定图象的裁剪位置，而必须事先生成一个完整的闭合多边下角两点的坐标确定图象的裁剪位置，而必须事先生成一个完整的闭合多边形区域。针对不同的情况采用不同裁剪过程。形区域。针对不同的情况采用不同裁剪过程。第一种方法：第一种方法：先在图像视窗中绘制先在图像视窗中绘制AOL区域，然后在对话框中选择区域，然后在对话框中选择AIO功能；功能；第二种方法：第二种方法：1）将）将Arcinfo的一个的一个Polygon Coverage多边形转换成网格图象。多边形转换成网格图象。点击点击Vector/vector to Raster打开打开vector to Raster对话框，并设置参对话框，并设置参数，并实现转换。数，并实现转换。2）通过掩膜运算实现图像不规则裁剪。）通过掩膜运算实现图像不规则裁剪。点击点击Interpreter/Utilities/Mask-打开打开Mask对话框，并设置参对话框，并设置参数如下：数如下：setup Recode设置裁剪区域内新值为设置裁剪区域内新值为1，区域外取，区域外取0值。值。第28页，本讲稿共64页实验实验9 遥感图像分类遥感图像分类-非监督分类非监督分类 一、实验目的一、实验目的掌握在掌握在ERDAS中进行非监督分类的操作方法；掌握对分类进行中进行非监督分类的操作方法；掌握对分类进行精度评估的方法。精度评估的方法。二、实验内容二、实验内容1、操作步骤、操作步骤 1）选择选择DataPrep模块下模块下Unsupervised Classification(或者或者Classification模块下模块下Unsupervised Classification)，弹出，弹出非监督分类对话框。非监督分类对话框。2）选择要进行分类的遥感图像，并输入要生成的分类图像的文选择要进行分类的遥感图像，并输入要生成的分类图像的文件名。件名。3）在对话框内输入分类参数，主要有分类个数、迭代计算最高在对话框内输入分类参数，主要有分类个数、迭代计算最高次数、收敛阈值。次数、收敛阈值。4）开始分类。开始分类。第29页，本讲稿共64页2.调整分类方案调整分类方案（1）叠加显示原图像和分类图像）叠加显示原图像和分类图像 在同一窗口中显示两图像，原图像在下，分类后图像在上，原图像显在同一窗口中显示两图像，原图像在下，分类后图像在上，原图像显示波段组合用示波段组合用R（4）G（5）B（3）（2）调整属性字段显示。在打开的）调整属性字段显示。在打开的viewer中，选择中，选择Raster-Attributes，打开分类后图像的属性表。在该对话框中单击，打开分类后图像的属性表。在该对话框中单击Edit-Column Properties,打开对话框，可以调整字段的顺序以及字段名打开对话框，可以调整字段的顺序以及字段名称等。称等。（3）确定所分类别地表种类，改变类别颜色并命名。）确定所分类别地表种类，改变类别颜色并命名。（4）设置不透明度。属性表中，）设置不透明度。属性表中，Opacity字段，字段，0为透明，为透明，1为不透为不透明明第30页，本讲稿共64页（5）观察类别意义及精度。可以使用）观察类别意义及精度。可以使用viewer窗口的菜单窗口的菜单Utility-Flicker,Swipe,Blend等工具等工具（6）标注类别名称和颜色。在属性表中）标注类别名称和颜色。在属性表中Class Names 中修改中修改3.分类后处理分类后处理 若结果比较满意，则可结束非监督分类。反之，还需要进行分类后处理，若结果比较满意，则可结束非监督分类。反之，还需要进行分类后处理，如聚类统计，过滤分析，去除分析，分类重编码，合并等。如聚类统计，过滤分析，去除分析，分类重编码，合并等。第31页，本讲稿共64页实验实验10 遥感图像分类遥感图像分类-监督分类监督分类一、实验目的一、实验目的掌握在掌握在ERDAS中进行监督分类的操作方法；掌握对分类进行精度中进行监督分类的操作方法；掌握对分类进行精度评估的方法。评估的方法。二、实验内容二、实验内容1.定义分类模板定义分类模板（1）显示需要进行分类的图像。）显示需要进行分类的图像。（2）打开模板编辑器并调整显示字段。）打开模板编辑器并调整显示字段。在在ERDAS中，点击中，点击C1assifier/Signature Editor菜单项，菜单项，出现出现Signature Editor对话框。对话框。第32页，本讲稿共64页（3）获取分类模板信息）获取分类模板信息利用利用AOI工具选择训练样区，将工具选择训练样区，将AOI区域加载到区域加载到Signature分类模板中。分类模板中。并定义该训练样区所代表的分类类别的名称（并定义该训练样区所代表的分类类别的名称（Signature Name）和该）和该类别在分类后图像中的颜色（类别在分类后图像中的颜色（Color）。重复上述操作过程以多选择几个）。重复上述操作过程以多选择几个区域区域AOI，并将其作为新的模板加入到，并将其作为新的模板加入到Signature Editor当中，同时确当中，同时确定各类的名字及颜色。定各类的名字及颜色。如果对同一个专题类型（如水体）采集了多个如果对同一个专题类型（如水体）采集了多个AOI并分别生成了模板，可以将并分别生成了模板，可以将这些模板合并，以便该分类模板具多区域的综合特性。这些模板合并，以便该分类模板具多区域的综合特性。（4）保存分类模版信息。）保存分类模版信息。第33页，本讲稿共64页2.评价分类模板评价分类模板在对遥感影像做全面分类之前，对所选的训练区样本是否典型以及在对遥感影像做全面分类之前，对所选的训练区样本是否典型以及由训练区样本所建立起来的判别函数是否有效等问题并无足够的把握。由训练区样本所建立起来的判别函数是否有效等问题并无足够的把握。因此，通常在全面分类之前，先仅用训练区中的样本数据进行试分类，因此，通常在全面分类之前，先仅用训练区中的样本数据进行试分类，即分类模版的评价。即分类模版的评价。分类模板评价工具包括：分类报警工具（分类模板评价工具包括：分类报警工具（Alarms）、可能性矩阵）、可能性矩阵（Contingency matrix）、特征对象（）、特征对象（Feature objects）、特征空间）、特征空间到图像掩模（到图像掩模（Feature Space to image masking）、直方图方法）、直方图方法（Histograms）、分类的分离性（）、分类的分离性（Signature separability）、分类统）、分类统计分析（计分析（Statistics）。）。3.执行监督分类执行监督分类设置完成后执行监督分类。分类完成后，打开分类图像设置完成后执行监督分类。分类完成后，打开分类图像（Supervised.img）第34页，本讲稿共64页4.分类精度评估分类精度评估执行了监督分类之后，需要对分类精度进行评估。分类精度评估是将专题执行了监督分类之后，需要对分类精度进行评估。分类精度评估是将专题分类图像中的特定像元与已知分类的参考像元进行比较，实际工作中常常是分类图像中的特定像元与已知分类的参考像元进行比较，实际工作中常常是将分类数据与地面真值、先前的试验地图、航空像片或其它数据进行对比。将分类数据与地面真值、先前的试验地图、航空像片或其它数据进行对比。下面是具体的操作过程：下