统计技术方面知识.doc

统计技术方面知识统计技术包括统计推断和统计控制两大类。统计推断依据样本提供的信息（按科学的方法所收集到的有关数据资料），通过统计计算和分析，对事物进行预测或推断。例如：参数估计、假设检验、方差分析等；统计控制依据样本所提供的信息（按科学的方法所收集到的有关数据资料），通过统计计算和分析了认识事物发展现状、预测事物的发展趋势，并采取措施对过程实施有效的控制。例如：过程能力分析、统计过程控制图等。描述统计通过对统计数据的搜集整理，然后用特性数据、图表或语言来揭示数据分布的规律性，是较为简便和直观的方法，它也为进一步展开推断性统计打下了基础。常见的描述统计分为三类：1) 用数据的统计量来描述均值、如标准差等。2）用图示技术来描述。如直方图、散布图、趋势图、排列图、条形图和饼分图等。3) 用文字语言分析和描述。如统计分析表、分层、因果图、亲和图和流程图等。描述性统计可用于汇总产品特性的关键测度（如中心值和离散程度）；描述一些过程参数的表现。如炉温；表征服务业提供服务的交付时间或响应时间；汇总从顾客调查中所获得的数据，如顾客满意或不满意；说明测量数据，如设备校准数据；通过直方图展示过程特性的分布，并与其规范性进行比较；利用趋势图，展示一段时间内的产品特性结果；通过散布图，评价过程变量（如温度）和产量之间可能存在的关系。应用统计技术离不开统计数据资料，它是进行统计分析的最根本的依据。统计数据资料包括数据资料和非数据资料两大类。数据资料以数字（码）及其组合所表示的数据资料，根据其性质又可分为计量值数据资料和计数值数据资料；非数据资料用语言文字所表示的数据资料。在质量体系中，一般说来大量的是这类语言性资料。数据资料的收集是应用统计技术的第一个环节，在统计分析中占有重要的地位。数据资料的收集应遵循以下四个原则：针对性、系统性、计划性和科学性。对收集到的数据资料，还需要根据研究对象的实际情况和研究目的，进行必要的加工整理，为统计分析奠定基础。根据数据资料的不同性质，所采用的统计分析方法也不同。对于语言性资料常用的分析方法是思考性方法，也叫情理型方法或非定量统计方法，例如关系图、系统图、因果图、网络图、矩阵图、KJ法和PDPC法等。运用这些方法可以描述复杂现象，发现潜在问题，引导人们思考，寻求解决问题的途径。对一于数字性资料常用的分析方法就是数理统计方法，也叫定量统计方法，例如描述性统计、统计过程控制图、过程能力分析、测量分析、假设检验、回归分析和方差分析、试验设计、统计容差法、时间序列分析、可靠性分析、抽样检验方法、模拟技术等。ISO 9000系列标准对统计技术提出了明确的要求。确定和正确应用现代统计方法是控制组织的过程的每一阶段的重要因素。应建立并保持选择统计方法并将其用于下列工作的形成文件程序：a) 市场分析b) 产品设计c) 可信性规范，寿命和耐用性预测d) 过程控制和过程能力研究e) 确定抽样方案的质量水平f) 数据分析、性能评定和不合格分析g) 过程改进h) 安全性评价和风险分析。统计技术确定、控制和验证各项活动的具体统计方法如下，但不限于此：a) 实验设计和析因分析b) 方差分析和回归分析c) 显著性检验d) 质量控制图和累积技术