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农业大数据在农业经济管理中的作用 摘要：随着互联网时代的到来，数据信息收集和处理的作用愈发重要，与各行各业产生紧密联系。我国是传统农业大国，农业经济关系到国民经济的发展和增长，将农业经济管理与大数据结合，提取有利信息，基于科学做出经济发展预测，可以为我国农业发展提供有力指导。从农业数据发展现状出发，阐述当前存在的问题和大数据在农业经济管理中的作用。关键词：大数据；农业；经济管理；应用 0 引言 农业生产活动与一切人类活动一样，时刻产生海量数据，这些数据记录着农业经济活动过程，隐藏着不同农业生产要素，预示着农业经济发展的未来和方向。大数据对农业经济活动产生的海量数据进行收集汇总，运用先进的互联网信息技术进行相对准确的分析，这些大数据分析结果将指导农业经济活动的未来，从农业各个领域推动农业经济的发展。1 农业大数据的现状和特点 1.1 大数据 随着互联网技术的发展，移动设备数据以几何倍数迅速增长，人类生存生活活动每时每刻都在产生海量数据，传统数据处理方式已经无法满足这些数据的收集和处理需求，大数据技术及设备应运而生。大数据具有大量化、多样化、快速化、价值化等多个特点。大量化，随着移动设备的增加，人类生活生产产生的数据呈现指数级增长；多样化，大数据所包含的数据种类繁多，数据产生的社会面众多，其中包含着人类生活生产等多个方面有价值的数据；快速化，互联网和物联网等移动网络的不断发展，时刻产生源源不断的数据，数据更新速度不断加快，使得处理这些数据的速度也相应提升，大数据处理的时效性越来越重要；价值化，人类生活生产所产生的海量数据中包含着经济发展的方方面面，密集数据产生的价值在各行各业中都发挥着重要作用，积累了大量的社会经济财富。1.2 农业大数据 农业生产活动在以自己的频率和周期产生着大量的数据，从耕地、育种、施肥、收获、加工、销售等环节都产生着大量的农业经济数据，通过对这些数据的分析和挖掘可以有效指导农业生产活动，推动农业相关企业的发展。农业产业大数据除具备大数据基础的大量化、多样化、快速化、价值化等特点外，还有农业生活生产活动本身的特征。农业生产受土壤、气候、作物、农业市场、企业、政策等多个方面的影响巨大，农业生产和收获的周期相对较长使得农业生产活动产生的大数据具有不确定、动态变化等特征。2 大数据在农业经济管理中的作用 农业大数据是通过收集农业生产生活大数据，并通过科学的技术进行分析和挖掘，从中寻求经济价值，指导农业生产，推动农业科学、涉农企业的发展，指导政府对于农业的决策。2.1 推动农业科学的发展 农业是人类生存、生活、生产的重要依仗，为人类提供生存生活不可缺少的食物，为工业和其他国民产业的发展提供基础物资，奠定发展基础。2.1.1 优化产业结构。农业生产受到土壤、气候、作物种类等自然因素影响巨大，受农业作物市场、政府政策等社会因素影响同样巨大。大数据可以有效优化农业产业，提高农业生产活动产出，通过对农业生产外部环境方面的大数据进行分析和挖掘，预测农业生产外部环境的变化动态，相应调整当地农业产业机构，调整种植作物种类，将技术和资金投入到最优的农业生产方面，借助地区经济优势发展具有特色的农业产业，为地区经济发展提供反哺助力。2.1.2 改进经营方式。传统农业经营方式改革前，通常采用随机抽样等方式，对抽取的数据和信息样本进行分析和挖掘，从中发现经营方式的弱点和局限，并进行改革。这种方式采集到的数据并不能保证公正和准确，会对分析的结果产生很大的影响，难以正确指导经营方式的改进和优化。大数据的诞生和运用，可以有效避免农业生产数据的遗漏和错误，通过对全面、全体数据的汇总分析，较随机抽样更准确、更公正的分析当前经营方式的优劣，对经济方式的改进和优化提供指导，对农业产业未来方向提供预测。2.1.3 促进农业转型。随着时代和社会的发展，我国农业从传统农业逐渐向现代化农业进行转型。用先进的科学技术代替传统经验指导农业生产，用信息技术、资讯对农业生产进行较为准确的预测，对因信息滞后和不确定导致的农业生产问题进行规避，或及时做出应对调整，在最大程度上保证农民的生产生活所获得的利益。例如，根据影响作物成长的因素进行品种培育和改良，根据当年气候气象信息，制定合理的作物种植搭配、种植方式方法更新、灌溉时间和水量调整、预防病虫害的发生和漫延等，从各个角度保证当年农作物收成，保证农民生产利润。2.2 指导农业相关企业的发展 农业相关企业主要有为农作物生产提供生产资料的农资企业、进行农作物生产的回收企业、对农作物进行加工生产的加工企业、对农作物提供流通渠道的流通企业四个种类，伴随着我国市场经济的逐步发展和完善，农业相关企业逐步发展壮大，为农业生产提供有效的帮助，在我国经济发展中占据越来越重要的作用。这些农业相关企业除了本身作为企业的社会作用外，在农业生产中还发挥着产业链、就业岗位、促进农产品销售等特殊作用，是促进我国农业发展，提高农民收入水平的重要基石。农业相关企业自身的生存和发展也与农业生产一样受制于土壤、气候、作物和市场、政策等方面的影响，一样存在生产周期长的弊端，导致对市场变化不敏感、对市场动态消息收集相对滞后、相关农业生产技术更新速度慢等现象，导致企业的市场竞争能力弱，不仅限制了自身的发展，也在一定程度上影响了当地农民的收入水平。农业大数据在农业相关企业中进行运用，可以对区域和全国市场动态、季节性销售旺淡等方面进行预测，采用近地销售、远地销售、网络销售等多种方式结合，优化产品存储、运输和经营策略；对近期气候进行分析，调整产品存储方式，对产品运输进行路径优化，例如避开前方降雨密集区域和雨云前进方向，规避温度、湿度等距离变化对产品的影响；分析来自合作企业和客户的反馈数据，进一步提高企业运营水平，对农业产品生产、研发、销售进行有效指导。2.3 完善农业政策决策 政府关于农业的决策是影响地区内农业生产经营的重要因素，农业大数据的运用可以帮助政府在农业方面进行了解、分析和政策推动，有利于政府职能在农业经济管理方面发挥作用，充分解放政府作用力，提高农业经济管理的效率和效果。利用大数据的快速化、价值化等特征，可以有效帮助政府对当地农业生产活动作出调整，及时从政府层面对农业生产进行指导，使当地农业生产更加符合当地资源特色、更能够符合市场发展的需求，提高当地农业经济经营效率，提高农民收入水平；利用农业大数据的动态性，政府可以为当地农业生产、农民经营和农业相关企业发展制定适宜的政策决策导向，促进农业企业的发展，为农业产业链的成长奠定基础，增长企业核心竞争力，为当地农业经济提供助力，提高农民生活、收入水平。3 结语 农业大数据是大数据技术在农业生产经营领域的跨领域运用，给我国传统农业向现代化农业发展提供了思路、理念，通过对农业科学、农业企业、政府涉农决策等方面的有力推动，促进农业在地区内的进行转型和发展。目前农业大数据还存在着一定的问题，与农业发展还不能完美结合，需要不断的改进和进化，期待农业大数据在农业经济管理中发挥更大的作用，更好的提高农民收入水平。