方差分析在不同学历工资测评中的.pptx

方差分析在不同学历工资测评方差分析在不同学历工资测评中的应用中的应用姓名：赵丹班级：理学院2013级专业：材料物理与化学学号：10011313011引言引言以前很多人挤得头破血流也要拼个大学文凭，但随着社会发展，大学文凭已经不是什么高学历，硕士、博士、博士后也已经很常见。面临着就业与再深造的选择，很多人看法不一。有人说：读那么多书没用，高学历不代表高收入，不如去工作攒经验。还有人说：现在高学历的人越来越多，一旦别人的学历比你高，很有可能面临淘汰，读书不是浪费时间，拿到高学历才能获得更多的回报。究竟哪个选择更好？本文打算从方差分析的角度来探讨这个问题。双因素方差分析双因素方差分析我们用工资作为最终衡量的标准。其次，我们只将本科与硕士进行比较，因为这是大学生最常面临的选择。由于在各大城市工资的差异很大，为了能更准确地反映出不同的学历能否带来工资差异，我们选取了北京、上海、南京以及泰州四个城市作为另一个影响因素。设在某次调查中，是双因素重复试验。A为城市，4个水平：北京、上海、南京、泰州B为学历，2水平：本科、硕士双因素重复试验方差分析试验表因素因素B1B2BsA1X111,x112,x11cX121,x122,x12cX1s1,x1s2,x1scA2X211,x212,x21cX221,x222,x22cX2s1,x2s2,x2scArXr11,xr12,xr1cXr21,xr22,xr2cXrs1,xrs2,xrsc任一个试验值Xijk,其中i表示A因素对应的水平，j表示B因素对应的水平，k表示在组合水平（Ai,Bj）上的第k次试验。双因素重复试验方差分析步骤：（1）计算平均值总平均值：在任一组合水平（Ai，Bj）上的c次试验值的平均值：Ai水平时所有试验值的算术平均：Bj水平时所有试验值的算术平均：（2）计算离差平方和总离差平方和：误差平方和为：（3）计算自由度SSA的自由度为：SSB的自由度为：SSAB的自由度为：SSe的自由度为：SST的自由度为：显然，（4）计算均方（5）F检验其中FA服从自由度为（dfA，dfe）的F分布，对于给定的显著水平 ，若 ，则认为因素对试验结果有显著影响，否则无显著影响。FB服从自由度为（dfB，dfe）的F分布，若 则认为因素对试验结果有显著影响，否则无显著影响。FAB服从自由度为（dfAB，dfe）的F分布，若 则认为因素对试验结果有显著影响，否则无显著影响。双因素重复试验方差分析试验表（1）硕士刚毕业的工资和本科毕业工作两年以后的工资我们选择本科在工作两年以后的工资水平，而硕士刚毕业时的工资水平。每个水平组合下有3次重复试验，分别代表：较少、一般、较高三个水平的工，这样分成三个档次，去各档次的平均数作为一次重复试验。“样本”代表学历，“列”代表城市，“内部”代表误差。可知，学历，城市，交互作用影响都不显著。硕士刚毕业的工资并不比本科毕业两年后的工资少。所谓的读书浪费时间这种观点不成立。双因素重复试验方差分析试验表（2）本科和硕士的两组工资分别是：刚毕业参加工作和毕业工作十年的平均工资“样本”代表学历，“列”代表城市，“内部”代表误差。可知，学历，城市，交互作用影响都不显著。长期发展，硕士比本科发展更顺利。从长期来看，学历是一个影响工资的因素。从上面两次的分析结果看，高学历是一种浪费时间和金钱的说法是不合理的。现代社会高学历是一种必然的趋势，如果有经济条件的话，还是多读书比较合适。参考文献：参考文献：方差分析在不同学历工资测评中的应用叶娟（南京财经大学 经济学院，江苏 南京 210046）