Spark编程基础及项目实践章节练习题项目1+答案.docx
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Spark编程基础及项目实践章节练习题项目1+答案.docx
习题11.选择题（1）下列哪个不是大数据的特征？（ D ）A. VolumeB. VarietyC. VelocityD. Variance（2）下列不属于大数据技术的是（ C ）。A. 大数据采集技术B. 大数据存储及管理技术C. 财务报表分析技术D. 大数据分析及挖掘技术（3）下列不属于Spark生态系统的是（ B ）。A. Spark StreamingB. StormC. Shark SQLD. Spark R（4）下列适合Spark大数据处理场景的是（ D ）。A. 复杂的批处理B. 基于历史数据的交互式查询C. 基于实时数据流的数据处理D. PB级的数据存储（5）下列不是Spark的部署模式的是（ C ）。A. 单机式B. 单机伪分布式C. 列分布式D. 完全分布式2.操作题 使用Hadoop用户名登录Linux系统，启动Hadop，使用Hadoop提供的Shell完成如下操作：（1）在Linux系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件test.txt，并在该文件中随意输入一些内容，然后上传到HDFS的“/data/input”目录下。 $vi /home/hadoop/test.txt $ hdfs dfs put /home/hadoop/test.txt /data/input/（2）在spark-shell中读取Linux系统的本地文件“/home/hadoop/test.txt”，然后统计出文件的行数。 $ cd /usr/local/spark$./bin/spark-shellscala>val textFile=sc.textFile("file:/home/hadoop/test.txt")scala>textFile.count()（3）在spark-shell中读取HDFS系统文件“/data/input/test.txt”（如果文件不存在，请先创建），然后统计出文件的行数。scala>val textFile=sc.textFile("hdfs:/localhost:9000/user/hadoop/test.txt")scala>textFile.count()2
