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青岛天惠乳业有限公司青岛天惠乳业设备管理上云设备运行状态的在线3D展示,故障频率降低50%，故障响应降低至5分钟案例背景原先天惠乳业对于设备的运行状况管控依赖于人工定期巡检和排查，一旦出现突发故障只能停产维修;设备维保、点检、备件耗材采购等流程难以做到严格把控，易出现流程不执行、备件丢失、漏检等问题;传统设备管理依赖人工，纸质记录易丢失，导致设备维护保养、耗材使用、维护花费等数据难以追溯。实施详情工信部数据显示，中国目前企业总数已超过4000万家，其中95%以上为中小企业。它们贡献了全国6成以上的GDP、7成以上的技术创新成果和超过8成的就业岗位，在吸纳就业、促进经济稳定和增长方面做出了很大贡献。然而，这个庞大的群体，在技术创新带来的数字化转型浪潮面前，却面临着“不想转、不愿转、不会转”的困境。青岛天惠乳业有限公司（简称“天惠乳业”）也曾经是其中之一。作为专业的乳制品及饮料生产加工型企业，天惠乳业的设备种类和数量随产品的变化而不断增加。在日渐繁杂的生产中，传统的人工记录根本无法对设备运行状态、生产信息、维保信息等进行掌控，设备产能分析耗时长、效率低，生产计划也无法准确制定，给生产和管理带来难题。天惠乳业实时数据大屏乘着青岛打造世界工业互联网之都的东风，卡奥斯COSMOPlat与天惠乳业达成了合作共识，实现了深度对接。在工业互联网平台的支持和协助下，双方以设备物联管理为核心，推动天惠乳业生产和管理向数字化、智能化转型，为更多中小企业快速实现SaaS化、轻量级的数字化转型树立了样板。 No.1 设备物联，打通“数字生产力”底座 要实现企业的全面数字化，打造“数字生产力”，首先需要实现的是生产设备的数字化。因此，双方合作的核心，就是通过设备物联及工艺标准的数字化，实现对天惠乳业设备数据的实时采集、快速查询和全面统计。通过部署边缘网关，卡奥斯COSMOPlat对天惠乳业生产车间进行了网络设计与改造，工厂设备数据被集中采集并接入卡奥斯IoT平台，实现了实时数据分析和汇总展示。设备间的生产信息彼此打通，生产指令彼此协作，每个工序的实时参数从物联设备中抓取。相关数据应用数字孪生技术全景图形化呈现，方便管理者生产调度、设备维保及管理决策。同时，在设备维保方面，卡奥斯COSMOPlat还针对天惠乳业打造了设备精益化管理服务，为企业提供设备台账、设备点检、设备保养、设备维修、备件管理等功能，并通过工业APP实现移动端设备管理，减少设备的停机时长，降低设备维护成本。“通过接入卡奥斯COSMOPlat，在省去平台建设的费用的情况下，工厂中实现了设备的规范化、科学化、智能化管理，分散的人员、设备、物料、信息等要素得到了整合，预估设备维修成本降低40%，综合提效20%，备品备件库存下降20%”， 天惠乳业负责人介绍说，“这正是设备互联、数据互通带来的生产力变革。”天惠乳业数字孪生车间卡奥斯COSMOPlat相关负责人表示，“基于平台在企业赋能领域全要素互联的强大数据力，卡奥斯COSMOPlat设备物联管理云平台解决方案具有低成本、快部署、轻实施、易运维、强安全的特点，可广泛适用于食品加工、纺织机械类、工程机械类等行业，尤其适用于中小型企业的轻量化SaaS改造，可一站式提升企业设备综合管理效率，塑造企业的数字生产力”。No.2 即插即用，“小而美”数字生产力方案普适中小企业中国电子技术标准化研究院发布的中小企业数字化转型分析报告（2020）显示，当前，广大中小企业迫切希望通过数字化转型提升生产效率和提高产品质量，但却普遍受困于技术人才欠缺、资金不足、协同能力薄弱等问题，无法跨出转型的第一步。而卡奥斯COSMOPlat提出的“即插即用”的模块化赋能，正是为了解决这一问题。通过从海尔的“制造基因”中提炼出通用的工业机理模型，卡奥斯COSMOPlat把工业互联网的各种能力，做成“即插即用”的模块，并可根据企业数字化发展情况，量身定制转型方案，让更多中小企业“用的快、用的好、用的起”，高效且低成本的实现数字化转型。为解决企业的后顾之忧，卡奥斯COSMOPlat还专门推出“集装箱式”工业互联网解决方案，平台是共享的，软件APP是定制的，专门的二次开发是专享的，这样就实现了数据完全私有，保障数据的绝对安全。在双循环的大背景下，推进高质量发展创造高品质生活已成为时代课题，而高质量发展就要“向数字要生产力”，创造高品质生活也就要“向数字要生产力”。“与大企业共建平台，与中小企业共享平台。中小企业，来了就能用，用了就见效。”这是卡奥斯COSMOPlat工业互联网赋能企业的承诺与愿景，也将是中国工业互联网发展的方向。成果介绍卡奥斯帮助天惠乳业通过工业设备组态化建模，完成十台设备运行状态的在线3D展示；通过平台数据的采集和分析，进行设备异常维护和定期点检，故障频率降低50%，工人故障响应时间从20分钟降低至5分钟；建立故障预警、诊断、设备生命周期等工业机理模型，实时监控当前生产情况，通过产能仿真，提出生产优化建议，并及时统计实际生产节拍与生产计划的差异。40 %预计维修成本降低20%预计综合提效20%预计设备寿命延长