问卷编制与分析.pptx

会计学1问卷编制与分析问卷编制与分析1、量化研究的基本概念、量化研究的基本概念n n研究的两种取向（两个范畴）n n量化研究（定量研究）量化研究（定量研究）n n质性研究（定性研究）质性研究（定性研究）n n量化研究的基本概念n n研究的目的：描述、解释、预测n n研究的特性：客观性、系统性、实证第1页/共103页2 2、量的研究与质的研究的区别、量的研究与质的研究的区别、量的研究与质的研究的区别、量的研究与质的研究的区别n n对问题看法对问题看法n n逻辑实证主义：单一的客观实在逻辑实证主义：单一的客观实在n n自然现象主义：多元实在自然现象主义：多元实在n n研究目的研究目的n n变量间的必然性的因果关系或相关关系变量间的必然性的因果关系或相关关系n n对情境关系的诠释与分析对情境关系的诠释与分析n n研究取向研究取向n n假设演绎假设假设演绎假设（特殊条件下的）验证（特殊条件下的）验证n n归纳法经验归纳归纳法经验归纳n n研究者角色研究者角色n n客观中立客观中立n n价值参与价值参与n n研究结果推论研究结果推论n n由样本推论到样本的总体，强调情境的重要性由样本推论到样本的总体，强调情境的重要性n n情境限制推论情境限制推论第2页/共103页3、量的研究设计方法、量的研究设计方法n n调查法n n访问调查法访问调查法n n问卷调查法问卷调查法n n相关研究法n n实验法n n真实验设计真实验设计n n准实验设计准实验设计n n量化研究的主要特征是经过观察、测验、量表、问卷以取得研究实施的数据资料，作为假设检验的基础。n n因此，搜集、整理、统计分析是其基础。第3页/共103页4、量的研究步骤、量的研究步骤n n选择与定义问题选择与定义问题n n执行研究的程序执行研究的程序n n数据分析数据分析n n结果分析与结论结果分析与结论第4页/共103页1)、选择与定义问题、选择与定义问题n n研究问题必须是可以检验的研究问题必须是可以检验的假设，是领域的感兴趣、有假设，是领域的感兴趣、有价值或重要性的问题，问题价值或重要性的问题，问题可以经过资料搜集、分析来可以经过资料搜集、分析来加以检验或回答。加以检验或回答。n n研究问题确定后，要给予完研究问题确定后，要给予完整的操作性的定义。整的操作性的定义。第5页/共103页2)、执行研究的程序、执行研究的程序n n实施的程序包括：n n样本或被试的选择样本或被试的选择n n抽样方式抽样方式n n对象的要求、代表性对象的要求、代表性n n样本量样本量n n测量工具的改进测量工具的改进n n编制、修订、完善编制、修订、完善n n数据的搜集数据的搜集n n数据的类型、统计方法的选择数据的类型、统计方法的选择第6页/共103页3)3)、数据分析、数据分析、数据分析、数据分析n n根据数据的性质和特点，选择合适的统计分析根据数据的性质和特点，选择合适的统计分析方法方法n n进行客观的解释及推论。进行客观的解释及推论。第7页/共103页4)4)、结果分析与结论、结果分析与结论、结果分析与结论、结果分析与结论n n检验假设检验假设是否能被是否能被支持。支持。n n推论到特推论到特定情境得定情境得出一般结出一般结论。论。第8页/共103页研究者如采实验研究时，应当把握下列四大原则研究者如采实验研究时，应当把握下列四大原则研究者如采实验研究时，应当把握下列四大原则研究者如采实验研究时，应当把握下列四大原则(Kirk(Kirk，1995)1995)：n n 1）要有适切的统计检验力，使和o间差异，有实质意义存在。n n 2）使用最小资源、人数。n n 3）提供适当的保护，以防止第一类型的错误。n n 4）无关干扰变量的影响要最小。第9页/共103页在实验设计的选择上面，除把握以上四个在实验设计的选择上面，除把握以上四个在实验设计的选择上面，除把握以上四个在实验设计的选择上面，除把握以上四个原则外，也要考虑到下面五个方面原则外，也要考虑到下面五个方面原则外，也要考虑到下面五个方面原则外，也要考虑到下面五个方面:n n1 1）这个设计能够有效计算出实验效果与误差效果值）这个设计能够有效计算出实验效果与误差效果值?团为由这两个效果值才能得知实验处理是否有效。团为由这两个效果值才能得知实验处理是否有效。n n2 2）所搜集的数据足以产生可靠的结果所搜集的数据足以产生可靠的结果?如果所搜集如果所搜集的数据有偏误，统计结果自然不正确。的数据有偏误，统计结果自然不正确。n n3 3）设计是否可运用适当的统计方法加以检验，而检）设计是否可运用适当的统计方法加以检验，而检验结果是否具有足够的统计检验力验结果是否具有足够的统计检验力?量化的数据如果量化的数据如果不能以统计方法检验，则无法验证：此外，统计检验不能以统计方法检验，则无法验证：此外，统计检验力人低，也代表正确裁决率不高。力人低，也代表正确裁决率不高。n n4 4）在实验情境限制下，此设计是否是最有效率，也）在实验情境限制下，此设计是否是最有效率，也最经济化的设计最经济化的设计n n5 5）实验程序是否具体可行）实验程序是否具体可行?在研究领域中所学的方法在研究领域中所学的方法是否可以使用是否可以使用?在研究情境类似下，研究者之研究结在研究情境类似下，研究者之研究结果应能与其它研究者的发现作一比较。果应能与其它研究者的发现作一比较。第10页/共103页样本的代表性样本的代表性n n 赋予概念的操作型定义，才能具体表达概念所代表的意义，也才能由外在的观察与测量而得知概念的层次。在样本的选择上，最重要的是样本要有高的代表性，愈有代表性的样本，类推样本母群的性质就愈正确。对母群体而言，选取的样本是否具有代表性，根据下列三项因素而定：n n一是选取的样本大小是否足够一是选取的样本大小是否足够n n二是样本选取时抽样的方法是否恰当二是样本选取时抽样的方法是否恰当n n三是从样本处所获得的数据是否精确三是从样本处所获得的数据是否精确第11页/共103页 代表性是取样的基本准则，也是判定代表性是取样的基本准则，也是判定代表性是取样的基本准则，也是判定代表性是取样的基本准则，也是判定受试者适当与否的主要依据，常用的受试者适当与否的主要依据，常用的受试者适当与否的主要依据，常用的受试者适当与否的主要依据，常用的取样方法有三种取样方法有三种取样方法有三种取样方法有三种(Gay(Gay，1992)1992)：n n1）随机抽样：n n依据概率理论，以随机原则方式从母群体中抽取定比例的受试者(取样对象为观察值个体)，使用方法如抽签法、随机乱数表抽样等。第12页/共103页2）分层随机抽样）分层随机抽样n n研究设计中，如果受试各母群间的差异很大研究设计中，如果受试各母群间的差异很大(异质性很异质性很高高)，或某些样本点很少，为顾及小群体的样本点也能，或某些样本点很少，为顾及小群体的样本点也能被抽取，应采用分层随机取样较为适宜。在实施上，被抽取，应采用分层随机取样较为适宜。在实施上，研究者根据研究关注的准则，先将母群体分成几个互研究者根据研究关注的准则，先将母群体分成几个互斥的若干层斥的若干层(不同的小群体不同的小群体)，各层间尽可能异质、而各，各层间尽可能异质、而各层内尽可能同质，然后从每层中利用随机取样方式，层内尽可能同质，然后从每层中利用随机取样方式，依一定比例各抽取若干样本数。依一定比例各抽取若干样本数。n n 分层随机抽样的步骤如下分层随机抽样的步骤如下(Gay(Gay，1992)1992)：n n 确认与界定研究的母群体。确认与界定研究的母群体。n n 决定所需样本的大小。决定所需样本的大小。n n 确认变量与各子群确认变量与各子群(层次层次)，以确保取样的代表性。，以确保取样的代表性。n n 依实际研究情形，把母群体的所有成员划分成数依实际研究情形，把母群体的所有成员划分成数个层次。个层次。n n 使用随机方式从每个子群中，选取适当的个体；使用随机方式从每个子群中，选取适当的个体；适当的个体意指按照一定的比例人数或相等人数。适当的个体意指按照一定的比例人数或相等人数。第13页/共103页分层随机抽样的图标如下：分层随机抽样的图标如下：分层随机抽样的图标如下：分层随机抽样的图标如下：第14页/共103页3）整群抽样法：整群抽样法：n n如果样本所属母群体的很大或涵括的地理位置很广，则采用整群抽样法较为简宜。如果样本所属母群体的很大或涵括的地理位置很广，则采用整群抽样法较为简宜。n n整群抽样法是以一个群组或一个团体为抽取单位，而不以个人为取样单位，因而整群抽样法整群抽样法是以一个群组或一个团体为抽取单位，而不以个人为取样单位，因而整群抽样法抽取的样本点是一个群组、一个群组，群组与群组间的特征非常接近，同构型很高；而群组抽取的样本点是一个群组、一个群组，群组与群组间的特征非常接近，同构型很高；而群组内彼此成员的差异较大，异质性高。内彼此成员的差异较大，异质性高。n n在社会科学领域中，整群抽样的群组如班级、学校、组别、部门、学区等。在社会科学领域中，整群抽样的群组如班级、学校、组别、部门、学区等。n n整群抽样的步骤如下：整群抽样的步骤如下：n n确认与界定母群体。确认与界定母群体。n n决定研究所需的样本大小。决定研究所需的样本大小。n n确认与定义合理的组群。确认与定义合理的组群。n n列出母群体所包括的所有组群。列出母群体所包括的所有组群。n n估计估计“每个组群中平均母群成员的个体数。每个组群中平均母群成员的个体数。n n以抽取的样本总数除以组群平均个体数，以决定要选取的组群数目。以抽取的样本总数除以组群平均个体数，以决定要选取的组群数目。n n随机取样方式，选取所需的组群数。随机取样方式，选取所需的组群数。n n每个被选取之组群中的所有成员即成为研究样本每个被选取之组群中的所有成员即成为研究样本第15页/共103页整群抽样的图标如下：整群抽样的图标如下：第16页/共103页两大随机原则：两大随机原则：n n样本选取时，最重要的是样本要有代表性，才能从受试样本群体推论到其母群体的性质，受试样本要有代表性，了重要的方法就是要把握“随机取样”与“随机分配”两个原则。第17页/共103页取样的样本要多少才算取样的样本要多少才算“够大够大”?n n在研究设计中，受试者的数目要多大才算具有代表性，多少位样本才算在研究设计中，受试者的数目要多大才算具有代表性，多少位样本才算“够够大大”，这个议题，社会科学研究领域中，似乎无一致的结论。，这个议题，社会科学研究领域中，似乎无一致的结论。n n其中，学者其中，学者SudmanSudman（19761976）提出的看法，可供参考：）提出的看法，可供参考：n n初学者进行与前人相类似的研究时，可参考别人的样本数，作为自己取样的参考。初学者进行与前人相类似的研究时，可参考别人的样本数，作为自己取样的参考。n n如果是地区性研究，平均样本人数在如果是地区性研究，平均样本人数在500500至至10001000人之间较为适合；而如果是全国性研究，人之间较为适合；而如果是全国性研究，平均样本人数约在平均样本人数约在15001500人至人至25002500人之间较为适宜。人之间较为适宜。n n学者学者Gay(1992)Gay(1992)对于样本数多少，则提出以下看法：对于样本数多少，则提出以下看法：n n描述研究时，样本数最少占母群体的描述研究时，样本数最少占母群体的1010，如果母群体较小则最小的样本数最好为母群，如果母群体较小则最小的样本数最好为母群体的体的2020n n相关研究的目的在于探究变量间的有无关系存在，受试者至少须在相关研究的目的在于探究变量间的有无关系存在，受试者至少须在3030人以上。人以上。n n因果比较研究与许多实验研究，各组的人数至少要有因果比较研究与许多实验研究，各组的人数至少要有3030位位n n如果实验研究设计得宜，有严密的实验控制，每组受试考至少在如果实验研究设计得宜，有严密的实验控制，每组受试考至少在1515人以上，但权威学者人以上，但权威学者还是认为每组受试者最少应有还是认为每组受试者最少应有3030人，最为适宜。人，最为适宜。第18页/共103页注意：注意：n n考虑研究实际情境与研究间差异，抽取样本时如局限于考虑研究实际情境与研究间差异，抽取样本时如局限于“绝对数量绝对数量”多少，多少，较为不宜。较为不宜。n n因为各母群体性质不同，异质性很高，包含个体数差异也很大。所以可接受因为各母群体性质不同，异质性很高，包含个体数差异也很大。所以可接受之受试样本数准则只是一种参考指针，因为之受试样本数准则只是一种参考指针，因为“如果取样方式不当，虽然选了如果取样方式不当，虽然选了很大的样本，代表性很低，还不如以适当抽样的方法，选取有代表性的小样很大的样本，代表性很低，还不如以适当抽样的方法，选取有代表性的小样本本”n n学者学者BorgBorg与与Gall(1983)Gall(1983)二者即认为，样本数多少受到多种变量的影响，在下列二者即认为，样本数多少受到多种变量的影响，在下列几种条件或情境中，要采较大的样本数：几种条件或情境中，要采较大的样本数：n n编制之测量工具的编制之测量工具的“信度信度”(可靠性可靠性)较低时。较低时。n n研究进行中有较多变量无法控制时。研究进行中有较多变量无法控制时。n n母群体的同构型很低时。母群体的同构型很低时。n n统计分析时，受试者须再细分为较小的各群组来分析比较时统计分析时，受试者须再细分为较小的各群组来分析比较时n n实验设计时，预期会有较多受试者中途退出时。实验设计时，预期会有较多受试者中途退出时。第19页/共103页变量的分类变量的分类n n数据分析之变量属性的分类中，多采纳学者数据分析之变量属性的分类中，多采纳学者StevensStevens(1946(1946、1951)1951)的观点，的观点，StevensStevens的看法中，乃根据测量量表或测量水准的的看法中，乃根据测量量表或测量水准的基准，将变量属性类别划分成以下几种：基准，将变量属性类别划分成以下几种：n n 1 1名义变量或称类别变量名义变量或称类别变量n n主要在于分类对象，把对象转变为间断类别，变量主要属性主要在于分类对象，把对象转变为间断类别，变量主要属性只是用来辨识事物或表示事物的类别而己，如性别、种族等。只是用来辨识事物或表示事物的类别而己，如性别、种族等。n n 2 2次序变量次序变量n n变量除只有分类特性外，又具有等级排序关系：变量间根据变量除只有分类特性外，又具有等级排序关系：变量间根据菜个准则，可将对象由最高至最低作有规则的排序，变量主菜个准则，可将对象由最高至最低作有规则的排序，变量主要属性在于可用数值表示对象间之优劣、多少、高低、次序要属性在于可用数值表示对象间之优劣、多少、高低、次序等。等。n n3 3等距比率变量等距比率变量n n等距变量除可表示对象类别及比较大小次序外，对象类别间等距变量除可表示对象类别及比较大小次序外，对象类别间距离是相等的，出而变量间有距离是相等的，出而变量间有“可加性可加性”。如果对象类别间。如果对象类别间存有绝对的零点，则称为比率变量，比率变量间问有存有绝对的零点，则称为比率变量，比率变量间问有“可乘可乘性性”，二者均属连续变量。，二者均属连续变量。第20页/共103页n n 在社会科学领域中在社会科学领域中,学者不会特别在意等距变量与比学者不会特别在意等距变量与比率变量间划分，因为社会科学中，真正的等距变量往率变量间划分，因为社会科学中，真正的等距变量往往也是比率变量，如收入、午龄等；加上等距变量与往也是比率变量，如收入、午龄等；加上等距变量与比率变量所适用的统计方法并无不同，二者均含合算比率变量所适用的统计方法并无不同，二者均含合算术计算特性，因而两个变量常被合而为术计算特性，因而两个变量常被合而为，数据分析，数据分析中，似乎个必严格区分变量是属等距变量或比率变量。中，似乎个必严格区分变量是属等距变量或比率变量。n n 在社会科学中，常用的李克特式之多选项量表，严在社会科学中，常用的李克特式之多选项量表，严格说起来，量友之变量性质足一种次序变量，但次序格说起来，量友之变量性质足一种次序变量，但次序变量与名义变量均属变量与名义变量均属“间断变量间断变量”，间断变量无法求，间断变量无法求其平均数、或进行相关、回归等统计分祈，因而无法其平均数、或进行相关、回归等统计分祈，因而无法验证相关的研究假设，所以多数研究者在编制多选项验证相关的研究假设，所以多数研究者在编制多选项量表时，皆把量表视为等距变量来设计，此类等距变量表时，皆把量表视为等距变量来设计，此类等距变量也可转化为不同类别，它虽然不是量也可转化为不同类别，它虽然不是“真正真正”等距变等距变量，但多假定具有真正等距变量的性质，如此，才能量，但多假定具有真正等距变量的性质，如此，才能进行有意义的数据统计分析与归纳出合理的结论。进行有意义的数据统计分析与归纳出合理的结论。第21页/共103页n n 此外，在社会科学领域中，灼一个常见的变量为此外，在社会科学领域中，灼一个常见的变量为“一分变量一分变量”，此变量被视入名义变量或次序变量，此变量被视入名义变量或次序变量，均届于间断交量，对象届性只分为二大类别，如均届于间断交量，对象届性只分为二大类别，如“男男”、“女女”；“及格及格”、“不及格不及格”等。如果间断变等。如果间断变量有三大类或三个水准时，则称为量有三大类或三个水准时，则称为“三分变量三分变量”，如，如包含三个类别以上或三个水准以上的间断变量，又称包含三个类别以上或三个水准以上的间断变量，又称为为“多分变量多分变量”。n n 在变量属性的转换上，等距比率变量可转化为次在变量属性的转换上，等距比率变量可转化为次序变量或名义变量，如依某一分量表之得分高低，将序变量或名义变量，如依某一分量表之得分高低，将样本分成样本分成“高分组高分组”、“中分组中分组”、“低分组低分组”，但，但次序变量或名义变量不能转换为等距变量比率变量，次序变量或名义变量不能转换为等距变量比率变量，如要转换，常用者为以虚拟变量方式出现如要转换，常用者为以虚拟变量方式出现(有关虚拟有关虚拟变量的转换与应用，请参考多元回归分析一章变量的转换与应用，请参考多元回归分析一章)。第22页/共103页二、量表分析步骤二、量表分析步骤n n 在问卷调查法或实验研究法中，研究或调查工具编制甚为重要，在问卷调查法或实验研究法中，研究或调查工具编制甚为重要，问卷如果编制或选用得宜，则研究才更具可靠性与价值性。我们问卷如果编制或选用得宜，则研究才更具可靠性与价值性。我们首先说明问卷信效度分析的简要步骤。各步骤的操作方法则分别首先说明问卷信效度分析的简要步骤。各步骤的操作方法则分别在以后详细说明。在以后详细说明。n n 问卷信效度分析的步骤，简要分述如下：问卷信效度分析的步骤，简要分述如下：n n编拟预试问卷编拟预试问卷n n预试预试n n整理问卷与编号整理问卷与编号n n项目分析项目分析n n因素分析因素分析n n信度分析信度分析n n再测信度再测信度第23页/共103页第24页/共103页1、编拟预试问卷、编拟预试问卷n n在预试问卷的编制或修订上，应根据研究目的、相关文献数据与在预试问卷的编制或修订上，应根据研究目的、相关文献数据与研究结构等方面加以考虑，如果有类似的研究工具，可根据研究研究结构等方面加以考虑，如果有类似的研究工具，可根据研究当时的实际情形，加以修订、增删；如果是自己重新编制问卷，当时的实际情形，加以修订、增删；如果是自己重新编制问卷，问卷内容应依据研究结构的层面，加以编制，在编制问卷时应注问卷内容应依据研究结构的层面，加以编制，在编制问卷时应注意：意：n n1 1如果问卷的题项内容过于敏感，应在间卷中穿插数题如果问卷的题项内容过于敏感，应在间卷中穿插数题“测谎题测谎题”，以，以探知填答者是否据实填答。探知填答者是否据实填答。n n2 2态度量表通常采用的是李克持式量表法，量表填答方式以态度量表通常采用的是李克持式量表法，量表填答方式以4 4点量表点量表 法法全全6 6点量表法，最为多人或研究者所采用。点量表法，最为多人或研究者所采用。第25页/共103页对于应采用几点量表法，学者对于应采用几点量表法，学者对于应采用几点量表法，学者对于应采用几点量表法，学者BerdieBerdie（1994)1994)根据研究经验，综合提出以根据研究经验，综合提出以根据研究经验，综合提出以根据研究经验，综合提出以下看法，可供研究者参考：下看法，可供研究者参考：下看法，可供研究者参考：下看法，可供研究者参考：n n在大多数的情况下，在大多数的情况下，5 5点量表是最可靠的，选项超过点量表是最可靠的，选项超过5 5点，点，一般人难有足够的辨别力。一般人难有足够的辨别力。n n3 3点量表限制了温和意见与强烈意见的表达，五点量表则正点量表限制了温和意见与强烈意见的表达，五点量表则正好可以表示温和意见与强烈意见之间的区别。好可以表示温和意见与强烈意见之间的区别。n n由于人口变量的异质性关系，对于没有足够辨别力的人而由于人口变量的异质性关系，对于没有足够辨别力的人而吉，使用吉，使用7 7点量表法，会导致信度的丧失；对于具有足够辨点量表法，会导致信度的丧失；对于具有足够辨别力的人而言，使用别力的人而言，使用5 5点量表，又令人有受限的不适感。以点量表，又令人有受限的不适感。以上问题至目前还没有一个很好解释理由，然而透过预试，上问题至目前还没有一个很好解释理由，然而透过预试，可以发现这些问题的存在。可以发现这些问题的存在。n n量表的点数愈多，选答分布的情形就愈广，变异数也会变量表的点数愈多，选答分布的情形就愈广，变异数也会变得更大，有些人认为这种情形在统计检验上会只有很好的得更大，有些人认为这种情形在统计检验上会只有很好的区别力，然而，区别力，然而，(1)(1)这种选答很广的分布缺乏可信度，故完这种选答很广的分布缺乏可信度，故完全没有意义；全没有意义；(2)(2)较大的选答变异数，表示也会有较大的抽较大的选答变异数，表示也会有较大的抽样误差，就统计数据分析的意义而言，是不该有太大的变样误差，就统计数据分析的意义而言，是不该有太大的变异数的。异数的。第26页/共103页题项数的多少为好？题项数的多少为好？n n李克特式量表法，重视其李克特式量表法，重视其“内在一致性程度内在一致性程度”，这是，这是量表题项两两之间关系强度的函数，也是题项与潜在量表题项两两之间关系强度的函数，也是题项与潜在变量间的关系指针，函数值大小与题项数多寡有密切变量间的关系指针，函数值大小与题项数多寡有密切关系，题项数愈多，愈有可能涵括所要测量的潜在变关系，题项数愈多，愈有可能涵括所要测量的潜在变量；不过，题顶数过多，在实际研究情境中多数会有量；不过，题顶数过多，在实际研究情境中多数会有实际的困难，如受试者时间不允许或造成填答者不用实际的困难，如受试者时间不允许或造成填答者不用心作答等。心作答等。n n学者学者DevellisDevellis（1991)1991)对于预试问卷题项数提出以下两点对于预试问卷题项数提出以下两点看法，可作为研究者参考：看法，可作为研究者参考：n n1 1如果研究者是编制或发展一个正式的测验或量表，作为其如果研究者是编制或发展一个正式的测验或量表，作为其它心理测量之用，则预试题项数最好是将来所需正式题项总它心理测量之用，则预试题项数最好是将来所需正式题项总数的数的3 3、4 4倍倍。n n2 2、在某些特定内容范围中，有些量表题项的发展不容易；或、在某些特定内容范围中，有些量表题项的发展不容易；或先前相关的研究显示，这些先前相关的研究显示，这些 设想不需要过多的题项即可获得设想不需要过多的题项即可获得良好的内在一致性，预试量表的题项数约为正式量表良好的内在一致性，预试量表的题项数约为正式量表 题项数题项数的的1.5 1.5 倍倍即可，如正式量表题项数预计在即可，如正式量表题项数预计在2020题附近，则预试问题附近，则预试问卷时，其预试卷时，其预试 题项数大约为题项数大约为3030题。题。第27页/共103页2、预试、预试n n预试问卷编拟完后，应实施预试，预试对象的性质应与将来正式问卷要抽取的对象性质相同，预试问卷编拟完后，应实施预试，预试对象的性质应与将来正式问卷要抽取的对象性质相同，如研究对象为中学生，则预试之受试者也应为中学生，预试对象人数以问卷中包括最多题项如研究对象为中学生，则预试之受试者也应为中学生，预试对象人数以问卷中包括最多题项之之“分量表分量表”的的3535倍人数为原则，如调查预试问卷中，包括三种分量表，每各分量表包含倍人数为原则，如调查预试问卷中，包括三种分量表，每各分量表包含的题项分别为的题项分别为4040题、题、3535题、题、2525题，则预试对象，最好在题，则预试对象，最好在120120位至位至200200位中间，如果样本较为特位中间，如果样本较为特殊，在预试人数的选取上可考虑再酌减一些。殊，在预试人数的选取上可考虑再酌减一些。n n预试时选取样本数应该多大最为适宜？应考虑问卷量表是否进行因素分析。因为因素分析时，预试时选取样本数应该多大最为适宜？应考虑问卷量表是否进行因素分析。因为因素分析时，以较大样本分析所呈现的因素组型，比一个只用较小样本所出现的因素组型，要来得稳定。以较大样本分析所呈现的因素组型，比一个只用较小样本所出现的因素组型，要来得稳定。进行因素分析时，量表的题项数愈多及预期要有较多的因素层面的话，进行因素分析时，应进行因素分析时，量表的题项数愈多及预期要有较多的因素层面的话，进行因素分析时，应包括愈多的受试者包括愈多的受试者(DeVellks(DeVellks，1991)1991)。学名。学名TinsleyTinsley和和Tinsley(1987)Tinsley(1987)建议，进行因素分析时，每个建议，进行因素分析时，每个题项数与预试样本数的比例大约为题项数与预试样本数的比例大约为1:11:1至至1:101:10之间，如果受试者总数在之间，如果受试者总数在300300人以上时，这个比例人以上时，这个比例便不是那么重要。最近，另一学者便不是那么重要。最近，另一学者Comrey(1988)Comrey(1988)也提出另一观点，如果量表的题项数少于也提出另一观点，如果量表的题项数少于4040题，中等样本数约是题，中等样本数约是150150位，较佳的样本数是位，较佳的样本数是200200位。其观点与位。其观点与TinsleyTinsley二者接近，亦即量表题二者接近，亦即量表题项数与预试人数比例约为项数与预试人数比例约为1:11:1最为适合。最为适合。第28页/共103页3、整理问卷与编号、整理问卷与编号n n问卷回收后，应一份一份检查筛选，对于数据不全或不诚实填答之间卷，应考虑将之删除；对于填答时皆填同性答案者是否删除，研究者应考虑问卷题项本身的内容与描述，自行审慎判断。n n筛选完后的问卷应加以编号，以便将来核对数据之用；之后再给予各变量、各题项个不同代码，并依问卷内容，有顺序的键入计算机。n nSPSS可以读取文本文件、excel等文件，可以选择自己得手的程序输入。第29页/共103页量表的编码量表的编码n n变量名变量名n n对于题项较多的量表一般以题项作为变量名对于题项较多的量表一般以题项作为变量名n n变量名是唯一的，不能重复，不能用数字，不能有空格变量名是唯一的，不能重复，不能用数字，不能有空格n n对于量表所涉及的基本信息部分对于量表所涉及的基本信息部分n n一般以中英文来标识变量，为便于输入，减少输入法的转换及全角半一般以中英文来标识变量，为便于输入，减少输入法的转换及全角半角的影响，建议使用英文或汉语拼音。角的影响，建议使用英文或汉语拼音。n n如果使用计算机比较熟练，用汉字也有其优点如果使用计算机比较熟练，用汉字也有其优点n n如性别、年龄、职业等用如性别、年龄、职业等用SEXSEX、AGEAGE、JOBJOB或或XINGBIEXINGBIE、NIANLINGNIANLING、ZHIYIEZHIYIE等等n n对于对于12.012.0以前的版本，变量名仅限以前的版本，变量名仅限8 8个字符。个字符。第30页/共103页量表的编码量表的编码n n变量名n n对于各分量表对于各分量表n n要使用相同的识别码要使用相同的识别码n n使用题目序号标识不同的题项使用题目序号标识不同的题项n n如如A1A1、A2A2表示量表表示量表A A的各题项，的各题项，B1B1B2B2表示量表表示量表B B的各题项的各题项n n各反向计分题在变量名中进行标识，以方便后续运各反向计分题在变量名中进行标识，以方便后续运算算第31页/共103页量表的编码量表的编码n n变量名标签n n对于量表所涉及的基本信息部分对于量表所涉及的基本信息部分n n为便于显示和以后的报告撰写，建议使用中文标签为便于显示和以后的报告撰写，建议使用中文标签n nSPSS12.0SPSS12.0以前的版本，变量名仅限以前的版本，变量名仅限8 8个字符，不能清个字符，不能清楚表示时，可以使用变量名标签。楚表示时，可以使用变量名标签。n n对于各分量表对于各分量表n n生成的新变量名，如量表总分，子量表均分可用变生成的新变量名，如量表总分，子量表均分可用变量名标签量名标签第32页/共103页量表的编码量表的编码n n变量值标签n n对于量表所涉及的基本信息部分对于量表所涉及的基本信息部分n n一般用变量值标签来加快输入的速度一般用变量值标签来加快输入的速度n n减少以后分析操作过程的诸多不便减少以后分析操作过程的诸多不便n n变量值标签可以使用中英文，如果英文不特别好，变量值标签可以使用中英文，如果英文不特别好，建议使用中文。建议使用中文。n n如性别：男女用如性别：男女用1 1、2 2或或0 0、1 1标识标识n n职业：工人、农民等用职业：工人、农民等用1 1、2 2等表示等表示n n对于变量的类型，除非必须（如姓名、学号等）用对于变量的类型，除非必须（如姓名、学号等）用字符串外，我们都选择用数值型变量。字符串外，我们都选择用数值型变量。第33页/共103页量表的编码量表的编码n n变量值标签n n对于各分量表对于各分量表n n原题项一般不用变量值标签原题项一般不用变量值标签n n对于新生成的称名变量、顺序变量最好使用变量值对于新生成的称名变量、顺序变量最好使用变量值标签标签n n如：总分分组中的高、中、低三组如：总分分组中的高、中、低三组n n按量表标准计算出的心理问题的检出率，如重度焦按量表标准计算出的心理问题的检出率，如重度焦虑、中度焦虑、轻度焦虑、无焦虑等虑、中度焦虑、轻度焦虑、无焦虑等第34页/共103页量表的编码量表的编码n n变量的类型n n除非必须（如姓名、学号等）用字符串外，建除非必须（如姓名、学号等）用字符串外，建议全部选用数值型变量。议全部选用数值型变量。n n对于称名变量和顺序变量则用变量值标签来标对于称名变量和顺序变量则用变量值标签来标识其涵义识其涵义n n变量的测度水平n n对于量表基本部分的称名变量和顺序变量分别对于量表基本部分的称名变量和顺序变量分别标识其测度水平标识其测度水平n n对于分量表计算而生成的称名变量和顺序变量对于分量表计算而生成的称名变量和顺序变量最好也标识其测度水平最好也标识其测度水平n n各题项及新生成的多数变量则用连续变量标识各题项及新生成的多数变量则用连续变量标识其水平其水平第35页/共103页4 4、项目分析、项目分析、项目分析、项目分析n n作用：n n项目分析主要目的在求出问卷个别题项的临界项目分析主要目的在求出问卷个别题项的临界比率值比率值CRCR值值n n将未达到显著水平的题项删除，减少题量。将未达到显著水平的题项删除，减少题量。n n主要方法n n独立样本独立样本T T检验检验n n相关法相关法n n数据：Cha-2.sav第36页/共103页n n项目分析即在求出每一个题项的“临界比率”(简称CR值)，其求法是将所有受试者在预试量表的得分总和依高低排列，得分前25至33者为高分组，得分后25至33者为低分组，求出高低二组受试者在每题得分平均数差异的显著性检验(多数数据分析时，均以测验总分最高的27及最低的27，作为高低分组界限)，如果题项的CR值达显者水准(0.05或0.01)，即表示这个题项能鉴别不同 受试者的反应程度，此为题项是否删除首应考虑的。第37页/共103页主要方法主要方法主要方法主要方法n n独立样本独立样本T T检验：检验：n n量表题项的量表题项的反向计分题反向计分题的处理（的处理（9 91616，若无则可省略），若无则可省略）n n利用利用Record into SameRecord into Same命令命令n n将反向题导入右侧框中将反向题导入右侧框中n n定义转换的数值关系定义转换的数值关系n n注意：先保存原始数据文件注意：先保存原始数据文件。n n求出量表总分求出量表总分n n利用利用ComputeCompute命令命令n n输入新变量名即总分输入新变量名即总分n n建立数学关系式，即连加建立数学关系式，即连加n n量表总分高低排序量表总分高低排序n n利用利用Sort CaseSort Case命令命令n n将总分加入右侧框中将总分加入右侧框中n n选择排序方法选择排序方法n n找出高低分组上下找出高低分组上下2727处的分数处的分数第38页/共103页n n按临界分数将总分分成高低二组按临界分数将总分分成高低二组n n利用利用Record into DifferentRecord into Different命令命令n n先定义变量：总分组组先定义变量：总分组组n n将临界值以下的定义为将临界值以下的定义为1 1组（组（4343，低，低分组）分组）n n将临界值以上的定义为将临界值以上的定义为2 2组（组（5656，高，高分组）分组）n n以独立样本以独立样本T T检验检查二组在每个检验检查二组在每个题项的差异题项的差异n n利用利用Independent-samples T Test Independent-samples T Test 命命令令n n将所组题项导入右上侧框中将所组题项导入右上侧框中n n选择总分组变量作为自变量并定义选择总分组变量作为自变量并定义其值其值1 1、2 2n n将将T T检验的结果未达到显著性的题检验的结果未达到显著性的题项删除项删除n n根据方差齐性检验结果选择根据方差齐性检验结果选择t t检验的检验的值及显著性值及显著性n n确定需要删除的题项（本例全部显确定需要删除的题项（本例全部显著）著）第39页/共103页查看结果查看结果第40页/共103页主要方法主要方法主要方法主要方法n n相关法：n n量表题项的反向计分题的处理（若无则可省略）量表题项的反向计分题的处理（若无则可省略）n n求出量表总分求出量表总分n n计算各题项与总分的相关计算各题项与总分的相关n n利用利用BivariateBivariate命令命令n n为便于观察，先选择总分进入右侧为便于观察，先选择总分进入右侧n n再选择所有题项再选择所有题项依原来顺序进入依原来顺序进入右侧右侧n n选择积差相关法选择积差相关法n n根据各题项与总分相关系数的根据各题项与总分相关系数的显著性显著性及相关系及相关系数的大小决定取舍题目的标准。数的大小决定取舍题目的标准。第41页/共103页5、因素分析结构效度、因素分析结构效度n n项目分析完后，为检验量表的结构有效度，应进行因素分析。n n所谓结构效度系指态度量表能测量理论的概念或特质之程度。n n因素分析目在于检验量表的“建构效度”n n即找出量表潜在的结构，减少题项的数日，使之变为一组较少而彼此相关较大的变量，此种因素分析方法，是一种“探索性的因素分析”第42页/共103页5、因素分析结构效度、因