边-数据仓库和数据挖掘导读212641.pptx

实例实例我们现在的身份是我们现在的身份是FoodMartCorporation的数的数据库管理员。据库管理员。FoodMart是一家大型的连锁店，是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。通过下面在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。通过下面建立的三个多维数据集示例，即建立的三个多维数据集示例，即Marketing（市（市场营销）、场营销）、HR（人力资源）和（人力资源）和ExpenseBudget（开支预算），您将建立访问数据所需的（开支预算），您将建立访问数据所需的各种连接，定义多维数据集，以最为有效的方式各种连接，定义多维数据集，以最为有效的方式分析数据。分析数据。1、建立系统数据源连接、建立系统数据源连接数据源包含访问一个对象源数据所需的信息。数据源包含访问一个对象源数据所需的信息。为什么？在开始使用在开始使用AnalysisManager之前，必须首先在之前，必须首先在ODBC数据源管理器中设置和源数据的连接。数据源管理器中设置和源数据的连接。如何设置系统数据源名称（DSN）MicrosoftWindowsNT4.0用户：单击用户：单击“开始开始”按钮，按钮，指向指向“设置设置”，单击，单击“控制面板控制面板”，然后双击，然后双击“数据源数据源(ODBC)”。Windows2000用户：单击用户：单击“开始开始”按钮，按钮，指向指向“设置设置”，单击，单击“控制面板控制面板”，然后双击，然后双击“管理工具管理工具”，再双击，再双击“数据源数据源(ODBC)”。在在“系统系统DSN”选项卡上单击选项卡上单击“添加添加”按钮。按钮。选择选择“MicrosoftAccess驱动程序驱动程序(*.mdb)”，然后单，然后单击击“完成完成”按钮。按钮。在在“数据源名数据源名”框中，输入框中，输入“教程教程”，然后在，然后在“数据库数据库”下，单击下，单击“选择选择”。在在“选择数据库选择数据库”对话框中，浏览到对话框中，浏览到“C:ProgramFilesMicrosoftAnalysisServicesSamples”，然后单，然后单击击“FoodMart2000.mdb”。单击。单击“确定确定”按钮。按钮。在在“ODBCMicrosoftAccess安装安装”对话框中单击对话框中单击“确定确定”按钮。按钮。在在“ODBC数据源管理器数据源管理器”对话框中单击对话框中单击“确定确定”按钮。按钮。2、启动、启动AnalysisManagerAnalysisManager是一个在是一个在Microsoft管理控管理控制台制台(MMC)上运行的管理单元程序。上运行的管理单元程序。可以使用可以使用AnalysisManager管理管理OLAP和数据和数据挖掘对象及数据。挖掘对象及数据。如何启动 Analysis Manager单击单击“开始开始”按钮，依次指向按钮，依次指向“程序程序”、“MicrosoftSQLServer”和和“AnalysisServices”，然后单击，然后单击“AnalysisManager”。3、建立数据库和数据源 现在即可以开始使用现在即可以开始使用AnalysisManager！为什么？为什么？在设计多维数据集前，需要建立一个数据库结构。数据库是在设计多维数据集前，需要建立一个数据库结构。数据库是指在其中存放多维数据集、角色、数据源、共享维度和挖掘指在其中存放多维数据集、角色、数据源、共享维度和挖掘模型的一种结构。然后需要和早期在模型的一种结构。然后需要和早期在ODBC数据源管理器数据源管理器中建立的数据源连接。中建立的数据源连接。如何建立数据库结构在在AnalysisManager树视图中展开树视图中展开“AnalysisServers”。单击服务器名称，即可建立与单击服务器名称，即可建立与AnalysisServers的连接。的连接。右击服务器名称，然后单击右击服务器名称，然后单击“新建数据库新建数据库”命令。命令。在在“数据库数据库”对话框中的对话框中的“数据库名称数据库名称”框中，输入框中，输入“教教程程”，然后单击，然后单击“确定确定”按钮。按钮。在在AnalysisManager树窗格中展开服务器，然后展开刚树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的才创建的“教程教程”数据库。数据库。新的新的“教程教程”数据库包含下列项目：数据库包含下列项目：数据源数据源多维数据集多维数据集共享维度共享维度挖掘模型挖掘模型数据库角色数据库角色然后，建立到然后，建立到“教程教程”数据源中的示例数据的连数据源中的示例数据的连接。接。在在AnalysisManager中中建立一个数据源建立一个数据源，将数，将数据库连接到在据库连接到在ODBC数据源管理器中建立的系统数据源管理器中建立的系统数据源名称数据源名称(DSN)上。在建立多维数据集的过程上。在建立多维数据集的过程中，所有的数据都将来自这个源。中，所有的数据都将来自这个源。如何建立数据源如何建立数据源在在AnalysisManager树窗格树窗格中，右击中，右击“教程教程”数据库下的数据库下的“数据源数据源”文件夹，然后单击文件夹，然后单击“新数据源新数据源”命令。命令。在在“数据链接属性数据链接属性”对话框中，对话框中，单击单击“提供者提供者”选项卡，然后选项卡，然后单击单击“MicrosoftOLEDBProviderforODBCDrivers”。单击单击“连接连接”选项卡，然后从选项卡，然后从“使使用数据源名称用数据源名称”列表中单击列表中单击“教程教程”。单击单击“测试连接测试连接”以确保一切工作以确保一切工作正常。在正常。在“Microsoft数据链接数据链接”对话框中应出现一条消息，说明连对话框中应出现一条消息，说明连接成功。在消息框中单击接成功。在消息框中单击“确定确定”按钮。按钮。单击单击“确定确定”按钮关闭按钮关闭“数据链接数据链接属性属性”对话框。对话框。4、建立多维数据集多维数据集是数据的一种多维结构。多维数据集由多维数据集是数据的一种多维结构。多维数据集由维度维度和和度量值度量值的集合进行定义。的集合进行定义。为什么？为什么？以多维方式建立数据模型可简化联机业务分析，提高查询以多维方式建立数据模型可简化联机业务分析，提高查询性能。通过创建数据多维数据集，性能。通过创建数据多维数据集，AnalysisManager可可将存储在关系数据库中的数据转换为具有实际含义并且易将存储在关系数据库中的数据转换为具有实际含义并且易于查询的业务信息。于查询的业务信息。管理关系数据以进行多维使用的最常用的方式是管理关系数据以进行多维使用的最常用的方式是星型架构。星型架构。星型架构由一个事实数据表和链接到该事实数据表的多个星型架构由一个事实数据表和链接到该事实数据表的多个维度表组成。维度表组成。市场部市场部想要按产品和顾客分析想要按产品和顾客分析1998年进行的所有销售业年进行的所有销售业务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。数据库时获取快速的响应。您将在本节建立一个您将在本节建立一个多维数据多维数据集集，用于进行销售分析。，用于进行销售分析。如何打开多维数据集向导如何打开多维数据集向导在在AnalysisManager树窗格中，树窗格中，“教程教程”数据库下，右数据库下，右击击“多维数据集多维数据集”文件夹，单击文件夹，单击“新建多维数据集新建多维数据集”菜单，菜单，然后单击然后单击“向导向导”命令。命令。如何向多维数据集添加度量值如何向多维数据集添加度量值度量值是要进行分析的数据库中的量化值。度量值是要进行分析的数据库中的量化值。常用的度量值常用的度量值为销售、成本和预算数据。为销售、成本和预算数据。度量值根据多维数据集不同的度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。维度类别进行分析。在多维数据集向导的在多维数据集向导的“欢迎欢迎”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“从数据源中选择事实数据表从数据源中选择事实数据表”步骤，展开步骤，展开“教程教程”数数据源，然后单击据源，然后单击“sales_fact_1998”。单击单击“浏览数据浏览数据”按钮可以查看按钮可以查看“sales_fact_1998”表表中的数据。数据浏览完毕后，关闭中的数据。数据浏览完毕后，关闭“浏览数据浏览数据”窗口，然窗口，然后单击后单击“下一步下一步”按钮。按钮。若要定义多维数据集的度量值，在若要定义多维数据集的度量值，在“事实数据表数据列事实数据表数据列”下，下，双击双击“store_sales”。对。对“store_cost”和和“unit_sales”列重复此步骤，然后单击列重复此步骤，然后单击“下一步下一步”按钮。按钮。如何建立时间维度如何建立时间维度在向导的在向导的“选择多维数据集的维度选择多维数据集的维度”步骤，单击步骤，单击“新建维度新建维度”命令。此操作将调用维度向导。命令。此操作将调用维度向导。在在“欢迎欢迎”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择维度的创建方式选择维度的创建方式”步骤，选择步骤，选择“星型架构星型架构：单个维度：单个维度表表”选项，然后单击选项，然后单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择维度表选择维度表”步骤，单击步骤，单击“time_by_day”。查看完。查看完“time_by_day”表后，单击表后，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择维度类型选择维度类型”步骤，选择步骤，选择“时间维度时间维度”选项，然后单击选项，然后单击“下一步下一步”按钮。按钮。接下来，将定义维度的级别。在接下来，将定义维度的级别。在“创建时间维创建时间维度级别度级别”步骤，单击步骤，单击“选择时间级别选择时间级别”，单击，单击“年、季度、月年、季度、月”，然后单击，然后单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择高级选项选择高级选项”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按按钮。钮。在向导的最后一步，输入在向导的最后一步，输入“Time”作为新维度作为新维度的名称。的名称。单击单击“完成完成”返回到多维数据集向导。返回到多维数据集向导。在多维数据集向导中，现在应能在在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据多维数据集维度集维度”列表中看到列表中看到“Time”维度。维度。如何建立产品维度如何建立产品维度再次单击再次单击“新建维度新建维度”命令。在命令。在“欢迎进入维度欢迎进入维度向导向导”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择创建维度的方式选择创建维度的方式”步骤，选择步骤，选择“雪花架雪花架构构：多个相关维度表多个相关维度表”选项，然后单击选项，然后单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择维度表选择维度表”步骤，双击步骤，双击“Product”和和“product_class”将它们添加到将它们添加到“选定的表选定的表”。单击单击“下一步下一步”按钮。按钮。在维度向导的在维度向导的“创建和编辑联接创建和编辑联接”步骤，显示在步骤，显示在上一步选定的两个表以及它们之间的联接。单击上一步选定的两个表以及它们之间的联接。单击“下一步下一步”按钮。按钮。若要定义维度的级别，在若要定义维度的级别，在“可用的列可用的列”下，按顺序双击下，按顺序双击“product_category”、“product_subcategory”和和“brand_name”。双击每列后，其名称显示在双击每列后，其名称显示在“维度维度级别级别”下。在选择了所有三列后，单击下。在选择了所有三列后，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“指定成员键列指定成员键列”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择高级选项选择高级选项”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在向导的最后一步，在在向导的最后一步，在“维度名称维度名称”框中，输入框中，输入“Product”，并保持，并保持“与其它多维数据集共享此维度与其它多维数据集共享此维度”复选框为选中状态。单击复选框为选中状态。单击“完成完成”按钮。按钮。现在应能在现在应能在“多维数据集维度多维数据集维度”列表中看到列表中看到“Product”维度。维度。如何建立客户维度如何建立客户维度单击单击“新建维度新建维度”命令。命令。在在“欢迎欢迎”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择创建维度的方式选择创建维度的方式”步骤，选择步骤，选择“星型架星型架构构：单个维度表单个维度表”选项，然后单击选项，然后单击“下一步下一步”按按钮。钮。在在“选择维度表选择维度表”步骤，单击步骤，单击“Customer”，然，然后单击后单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择维度类型选择维度类型”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。若要定义维度的级别，在若要定义维度的级别，在“可用列可用列”下，按顺序双击下，按顺序双击“Country”、“State_Province”、“City”和和“lname”列。列。双击每一列后，其名称将显示在双击每一列后，其名称将显示在“维度维度级别级别”下方。选择完所有四个列之后，单击下方。选择完所有四个列之后，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“指定成员键列指定成员键列”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择高级选项选择高级选项”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在向导的最后一步，在在向导的最后一步，在“维度名称维度名称”框中，输入框中，输入“Customer”。保持。保持“与其它多维数据集共享此维度与其它多维数据集共享此维度”复选框的选中状态。单击复选框的选中状态。单击“完成完成”按钮。按钮。在多维数据集向导中，现在应能在在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度多维数据集维度”列表中看到列表中看到“Customer”维度。维度。如何生成商店维度如何生成商店维度单击单击“新建维度新建维度”命令。命令。在在“欢迎欢迎”步骤，单击步骤，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择创建维度的方式选择创建维度的方式”步骤，选择步骤，选择“星型架构：星型架构：单个维度表单个维度表”选项，然后单击选项，然后单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“选择维度表选择维度表”步骤，单击步骤，单击“Store”，然后单击，然后单击“下一步下一步”按钮。按钮。若要定义维度的级别，在若要定义维度的级别，在“可用列可用列”下，按顺序双击下，按顺序双击“store_country”、“store_state”、“store_city”和和“store_name”列。列。双击每一列之后，其名称将显示在双击每一列之后，其名称将显示在“维度级维度级别别”框下。选择了所有四个列之后，单击框下。选择了所有四个列之后，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在向导的最后一步，在在向导的最后一步，在“维度名称维度名称”框中，输入框中，输入“Store”，并，并保持保持“与其它多维数据集共享此维度与其它多维数据集共享此维度”复选框的选中状态。单击复选框的选中状态。单击“完成完成”按钮。按钮。在多维数据集向导中，现在应能在在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度多维数据集维度”列表中看列表中看到到“Store”维度。维度。如何完成多维数据集的生成如何完成多维数据集的生成在多维数据集向导中，单击在多维数据集向导中，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“事实数据表行数事实数据表行数”消息给出提示时，单击消息给出提示时，单击“是是”按钮。按钮。在多维数据集向导的最后一步，将多维数据集命名为在多维数据集向导的最后一步，将多维数据集命名为“Sales”，然后单击，然后单击“完成完成”按钮。按钮。向导将关闭并随之启动多维数据集编辑器，其中包含刚刚向导将关闭并随之启动多维数据集编辑器，其中包含刚刚创建的多维数据集。单击创建的多维数据集。单击蓝色或黄色蓝色或黄色的标题栏，对表进行的标题栏，对表进行排列，使其符合下图所示的样子。排列，使其符合下图所示的样子。5、设计存储和处理多维数据集、设计存储和处理多维数据集可以设计多维数据集中的数据和聚合的存储选项。在使可以设计多维数据集中的数据和聚合的存储选项。在使用或浏览多维数据集中的数据之前，必须先进行处理。用或浏览多维数据集中的数据之前，必须先进行处理。为什么？为什么？可以从三种存储模式中选择：多维可以从三种存储模式中选择：多维OLAP(MOLAP)、关系关系OLAP(ROLAP)或混合或混合OLAP(HOLAP)。聚合为预先计算好的汇总数据，利用这些数据可以极大聚合为预先计算好的汇总数据，利用这些数据可以极大地提高查询的效率和响应时间。地提高查询的效率和响应时间。在处理多维数据集时，将计算为多维数据集所设计的聚在处理多维数据集时，将计算为多维数据集所设计的聚合，并为多维数据集装载已计算的聚合和数据。合，并为多维数据集装载已计算的聚合和数据。方案：方案：设计好设计好Sales多维数据集的结构之后，需要选择多维数据集的结构之后，需要选择要使用的存储模式并指定要存储的预先计算好的要使用的存储模式并指定要存储的预先计算好的值的数量。完成此项操作之后，需要用数据填充值的数量。完成此项操作之后，需要用数据填充多维数据集。多维数据集。本节中将本节中将选择选择MOLAP作为存储模作为存储模式，创建式，创建Sales多维数据集的聚合设计，然后处多维数据集的聚合设计，然后处理该多维数据集。理该多维数据集。处理处理Sales多维数据集时将从多维数据集时将从ODBC源中装载数据并按照聚合设计中的定义计源中装载数据并按照聚合设计中的定义计算汇总值。算汇总值。如何使用存储设计向导设计存储如何使用存储设计向导设计存储在在AnalysisManager树窗格中，在树窗格中，在“教程教程”数据库下展开数据库下展开“多维数据集多维数据集”文件夹，右击文件夹，右击“Sales”多维数据集，然后多维数据集，然后单击单击“编辑编辑”命令。命令。在在“欢迎欢迎”步骤中单击步骤中单击“下一步下一步”按钮。按钮。选择选择“MOLAP”作为数据存储类型，然后单击作为数据存储类型，然后单击“下一步下一步”按按钮。钮。在在“设置聚合选项设置聚合选项”下单击下单击“性能提升达到性能提升达到”。在此框中输。在此框中输入入“40”作为指定百分比。作为指定百分比。此操作指示此操作指示AnalysisServices将性能提升到将性能提升到40%，而不管需要多大的磁盘空间。管理员，而不管需要多大的磁盘空间。管理员可以用此优化能力平衡查询性能需求和存储聚合数据所需磁可以用此优化能力平衡查询性能需求和存储聚合数据所需磁盘空间大小。盘空间大小。单击单击“启动启动”按钮。按钮。在在AnalysisServices设计聚合时，您可以查看向导设计聚合时，您可以查看向导右边的右边的“性能与大小性能与大小”图。从中可以看出增加性能提图。从中可以看出增加性能提升对使用额外磁盘空间的需求。完成设计聚合的进程升对使用额外磁盘空间的需求。完成设计聚合的进程之后，单击之后，单击“下一步下一步”按钮。按钮。在在“您希望做什么？您希望做什么？”下选择下选择“立即处理立即处理”，然后单，然后单击击“完成完成”按钮。按钮。注意：处理聚合可能会花费一些时间。注意：处理聚合可能会花费一些时间。在处理时可以在出现的窗口中查看多维数据集。处理在处理时可以在出现的窗口中查看多维数据集。处理完成之后将出现一则信息，确认处理已成功完成。完成之后将出现一则信息，确认处理已成功完成。单击单击“关闭关闭”按钮返回按钮返回AnalysisManager树窗格。树窗格。6、浏览多维数据集数据可以开始浏览可以开始浏览Sales多维数据集中的数据了！多维数据集中的数据了！为什么？使用多维数据集浏览器，可以用不同的方式查看数据：使用多维数据集浏览器，可以用不同的方式查看数据：可以筛选出可见的维度数据量，可以深化以看到数据可以筛选出可见的维度数据量，可以深化以看到数据的细节，还可以浅化以看到较为概括的数据。的细节，还可以浅化以看到较为概括的数据。方案：方案：Sales多维数据集已经过处理，数据可用来进行分析。多维数据集已经过处理，数据可用来进行分析。在本节中，将使用多维数据集浏览器对在本节中，将使用多维数据集浏览器对Sales数据进数据进行切片和切块。行切片和切块。如何使用多维数据集浏览器查看多维数如何使用多维数据集浏览器查看多维数据集数据据集数据在在AnalysisManager树窗格中，右击树窗格中，右击“Sales”多维数据集，然后单击多维数据集，然后单击“浏览数据浏览数据”命令。命令。出现多维数据集浏览器，显示由多维数据集的一出现多维数据集浏览器，显示由多维数据集的一个维度和度量值组成的网格。个维度和度量值组成的网格。其它四个维度其它四个维度显示显示在浏览器的上方。在浏览器的上方。如何替换网格中的维度如何替换网格中的维度要用另一个维度替换网格中的维度，拖动上方框中的要用另一个维度替换网格中的维度，拖动上方框中的维度，然后直接将该维度放在要与其交换的列上。确维度，然后直接将该维度放在要与其交换的列上。确保在此过程中，指针的形状为双端箭头。保在此过程中，指针的形状为双端箭头。使用这种拖放方法，使用这种拖放方法，选择选择“Product”维度按钮并将维度按钮并将其拖动到网格上，然后直接放在其拖动到网格上，然后直接放在“Measures”上方。上方。“Product”维度和维度和“Measures”维度在多维数据集维度在多维数据集浏览器中将浏览器中将交换位置。交换位置。注意：如果想将维度添加到网格，而不是用另一个如果想将维度添加到网格，而不是用另一个维度进行替换，则将该维度拖动到网格的中间。维度进行替换，则将该维度拖动到网格的中间。如何按时间筛选数据如何按时间筛选数据单击单击“Time”维维度旁边的箭头。度旁边的箭头。展开展开“所有所有Time”和和“1998”节点，节点，然后单击然后单击“Quarter1”。将对网格中的数将对网格中的数据进行筛选，使据进行筛选，使筛选出的数据为筛选出的数据为仅反映该季度情仅反映该季度情况的数字。况的数字。如何深化如何深化使用使用拖放方法交换拖放方法交换“Product”和和“Customer”维度维度。单击单击“Product”并将其拖到并将其拖到“Country”维度上。维度上。双击网格中包含双击网格中包含“BakingGoods”的单元。多维数据集的单元。多维数据集展开以包括子类别列。展开以包括子类别列。注意：双击已经展开的单元可双击已经展开的单元可以关闭子类别列。以关闭子类别列。用上述方法使维度在网格上来回移动。这有助于了解如用上述方法使维度在网格上来回移动。这有助于了解如何使用何使用AnalysisManager将有关复杂数据关系的信息将有关复杂数据关系的信息信手拈来。信手拈来。完成后，单击完成后，单击“关闭关闭”按钮关闭多维数据集浏览器。按钮关闭多维数据集浏览器。生成多维数据集之后的元数据及数据生成多维数据集之后的元数据及数据元数据元数据数据数据