《Exel的方差分析》PPT课件.ppt
Excel在灌溉试验数据处理中的应用之二方差分析张寄阳水利部灌溉试验总站方差分析方差分析 “数据分析数据分析数据分析数据分析”功能的安功能的安功能的安功能的安装装装装 启启动动 ExcelExcel后后查查看看窗窗口口主主菜菜单单“工工具具”项项下下是否有是否有“数据分析数据分析”菜单项。菜单项。若有表明已经安装了数据分析功能；若有表明已经安装了数据分析功能；若没有此项，按以下步骤安装：若没有此项，按以下步骤安装：主主菜菜单单“工工具具”“加加载宏宏”选选中中“分分析析工具工具库”“”“确定确定”方差分析方差分析 方差分析程序的进入方差分析程序的进入方差分析程序的进入方差分析程序的进入“工具工具”“数据分数据分析析”选择分析工具分析工具“确定确定”方差分析方差分析 方差分析工具的选择方差分析工具的选择方差分析工具的选择方差分析工具的选择v单因素方差分析单因素方差分析v无重复双因素分析无重复双因素分析v可重复双因素分析可重复双因素分析单因素完全随机试验单因素完全随机试验单因素随机区组试验单因素随机区组试验双因素无重复试验（双因素无重复试验（不存在不存在）双因素完全随机试验双因素完全随机试验 单因素方差分析的一个实例单因素方差分析的一个实例单因素方差分析的一个实例单因素方差分析的一个实例 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析不同施肥法对小麦植株含氮量的影响，6个处理 5次重复的完全随机试验 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析数据输入引用的区域数据输入引用的区域处理的排列方式处理的排列方式“数据区域数据区域”第一行第一行是否为标题是否为标题显著水平显著水平选择结果输出的位置选择结果输出的位置单击单击“确定确定”“工具工具”“数据分数据分析析”单因素方差分析单因素方差分析 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析 方差分析结果表中各项目的含义方差分析结果表中各项目的含义SS 平方和平方和df 自由度自由度MS 均方均方F及F crit F值及F临界值，F crit=FINV(,df1,df2)P-value F分布的概率，P-value=FDIST(F,df1,df2)组间组间 处理处理组内组内 误差误差 一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析一、单因素方差分析 显著性判断显著性判断显著性判断显著性判断根据根据根据根据P-value P-value 判断：判断：判断：判断：P-value 0.01 极显著极显著 0.010.05 不显著不显著根据根据根据根据F critF crit判断：判断：判断：判断：F F crit 在在水平上显著水平上显著 F F 不同施肥法的小麦植株含氮量差异达极显著水平差异达极显著水平 用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（SSRSSR）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较1.1.计算平均数的标准误计算平均数的标准误计算平均数的标准误计算平均数的标准误样本容量样本容量误差项的均方误差项的均方=2.2.计算最小显著极差计算最小显著极差计算最小显著极差计算最小显著极差()()根据p、和误差项的df查SSR表；P 某两个极差之间所包含的平均数的个数，p=2，3，4m(处理数)；显著水平。用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（SSRSSR）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较2.2.计算最小显著极差计算最小显著极差计算最小显著极差计算最小显著极差()用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（用新复极差法（SSRSSR）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较3.3.新复极差检验新复极差检验新复极差检验新复极差检验将平均数从大到小排列；用两个平均值的差值与 进行比较；差值 差值0.1 差异不显著差异不显著用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（LSDLSD）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较1.1.计算平均数差数的标准误计算平均数差数的标准误计算平均数差数的标准误计算平均数差数的标准误注意LSD 法与SSR法中计算标准误所用公式的差别n=3=用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（LSDLSD）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较2.2.计算最小显著差（计算最小显著差（计算最小显著差（计算最小显著差（）误差项的自由度用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（LSDLSD）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较2.2.计算最小显著差（计算最小显著差（计算最小显著差（计算最小显著差（）用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（用最小显著差法（LSDLSD）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较）进行多重比较3.LSD3.LSD检验检验检验检验将平均数从大到小排列；计算各处理与对照的差值并与 进行比较；差值 反之，在 水平上显著在 水平上不显著。在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果在研究论文或研究报告中标示方差分析结果 三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析三、可重复双因素分析 实例：实例：实例：实例：水肥耦合试验水肥耦合试验3种施肥水平种施肥水平 3种水分水平，每种组合重复种水分水平，每种组合重复3次次 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 注意原始数据表的设计与输入区域的选择 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 方差分析结果方差分析结果方差分析结果方差分析结果 方差分析结果表方差分析结果表方差分析结果表方差分析结果表“变异源变异源变异源变异源”中各项目的含义中各项目的含义中各项目的含义中各项目的含义 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 样本 水分效应列 肥料效应交互 水肥交互效应内部 误差 三、三、三、三、可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析可重复双因素分析 显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果显著性检验结果不同水分处理：差异极显著差异极显著不同施肥水平：差异极显著差异极显著不同水肥组合：差异极显著差异极显著 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 水肥组合的多重比较水肥组合的多重比较水肥组合的多重比较水肥组合的多重比较=(MS=0.685，n=3)用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较与单因素方差分析中所用方法相同 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 各水分处理平均数的比较各水分处理平均数的比较各水分处理平均数的比较各水分处理平均数的比较(MS=0.685，n=9)=用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 各水分处理平均数的新复极差检验结果各水分处理平均数的新复极差检验结果各水分处理平均数的新复极差检验结果各水分处理平均数的新复极差检验结果 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较 各肥料处理平均数的比较各肥料处理平均数的比较各肥料处理平均数的比较各肥料处理平均数的比较=(MS=0.685，n=9)各肥料处理平均数的新复极差检验结果各肥料处理平均数的新复极差检验结果各肥料处理平均数的新复极差检验结果各肥料处理平均数的新复极差检验结果 用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较用新复极差法进行多重比较
