中介效应与调节效应对比和分析优秀课件.ppt

中介效应与调节效应对比和分析第1页，本讲稿共21页目录调节效应1 1中介效应2 2比较3 3统计方法详析4 4CONTENTS第2页，本讲稿共21页调节效应定义和性质Y与 X的关系受到第三个变量M的影响调节变量可以是定性的(如性别)，也可以是定量的(如年龄)影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱第3页，本讲稿共21页生活事件抑郁性别、家庭社会经济地位、认知方式、物质依赖4第4页，本讲稿共21页调节效应调节效应和交互效应从统计上看，调节效应和交互效应是相同的 （对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著）从概念上看，交互效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释。调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定。第5页，本讲稿共21页YXMYX1 X2 X1 X2 调节作用交互 作用6第6页，本讲稿共21页 什么情况下考虑分析调节作用 当自变量和因变量的相关很弱，或相关研究的结果不一致时，最好考察调节作用。如性别、家庭社会经济地位。7第7页，本讲稿共21页中介效应定义和性质如果X通过影响变量 M来影响Y,则称M为中介变量c是X对Y的总效应，a、b是经过中介变量M的中介效应c=c+ab(一个中介变量的情况)第8页，本讲稿共21页比较调节变量 VS 中介变量差别的关键在于？统计模型第9页，本讲稿共21页 通过公式我们可以发现依据路径分析中的效应分解的术语，ab其实也代表了间接作用，中介作用属于间接作用。但在概念上，两者是有区别的。当中介变量不止一个时，中介作用要明确指出哪个中介变量的中介作用，而间接作用既可以指经过某个特定中介变量的间接作用（即中介作用），也可以指部分或所有中介作用的总和。10第10页，本讲稿共21页XYM1 M2 a1b2a2b1中介作用：a1 b1 是M1 的中介作用；a2 b2 是M2 的中介作用间接作用：a1 b1；a2 b2；a1 b1+a2 b211第11页，本讲稿共21页举例：慢性疾病 心理健康，对慢性疾病的认知是调节变量还是中介变量？生活事件 抑郁、焦虑症状，认知方式是调节变量还是中介变量？生活事件 抑郁、焦虑症状，负性认知方式是调节变量还是中介变量？12第12页，本讲稿共21页 调节作用的分析方法（假设所有变量均为显变量）调节变量（M）自变量（X）类别连续类别两因素方差分析分组回归：按M的取值分组，做Y对X的回归。若回归系数的差异显著，则调节作用显著。连续自变量使用虚拟变量，层次回归：1.做Y对X和M的回归，得R12；2.做Y对X、M和XM的回归，得R22，若R22显著高于R12，则调节作用显著。或者做XM的回归系数检验，若显著，则调节作用显著。层次回归（同左）。13第13页，本讲稿共21页中介效应统计分析方法基本概念 -c=ab+c，中介效应大小即ab -检验ab/(c+ab)或者ab/c是否显著（中介效应相对大小）若显著，则表示中介效应显著关键词解释 -完全中介效应：c=0 -部分中介效应：c显著 第14页，本讲稿共21页中介效应统计分析方法主要方法方法一 -依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著方法二 -路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著 即H0：ab=0方法三 -检验c和c的差异是否显著第15页，本讲稿共21页中介效应统计分析方法基本分析流程 主要采用结构方程模型进行统计或用SPSS进行回归 第16页，本讲稿共21页统计方法详析.中介效应统计分析方法主要方法方法一 -依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著方法二 -路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著 即H0：ab=0方法三 -检验c和c的差异是否显著第17页，本讲稿共21页统计方法详析.中介效应方法一 基本思路：依次回归c，a，b统计工具：SPSS步骤：1.验证c不等于0：利用相关或者回归 2.验证a不等于0，b不等于0。-用X向M做回归，得到a -进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b 3.中介效应的大小c=b-a缺点：中介效应弱时，检验效率低。第18页，本讲稿共21页统计方法详析.中介效应方法二基本思路：检验H0：ab=0步骤：1.Sobel提出ab的标准误计算公式 2.检验统计量 缺点：受到统计样本大小和是否正态分布的局限第19页，本讲稿共21页统计方法详析.中介效应方法三基本思路：检验H0：c-c=0步骤：1.计算c-c的标准误 2.检验统计量 缺点：在a=0，但b0时，可能存在较高的第一类错误率 即使中介效应不存在(ab=0),只要b显著,结果仍判定中介效应显著第20页，本讲稿共21页统计方法详析.中介效应侯杰泰等提出的中介效应检验程序基本思路：第一步回归系数检验第二步部分中介检验依次检验a、b第三步完全中介检验第四步Sobel检验第21页，本讲稿共21页