QC运用七大手法.doc

QC運用七大手法何為QC七大手法?簡單地說也就是我們平常所接觸到一些較常用的統計技術方法.在質量管理活動中,經常遇到兩類資料:一類是可以用數据來表示的資料,稱為數字資料;一類是不能用數据來表示的資料,稱為非數字資料.對于數字資料的加工整理分析推斷,可以用數字資料的工具和技術,如分層排列圖直方圖控制圖散布圖矩陣數据分析方差分析試驗設計顯著性檢驗抽樣檢驗、可靠性技術工序能力測定和計算以及調查表等等.這類工具和技術均屬于統計方法范疇,即所謂統計型的工具和技術,其作用是根据樣本的質量特征值去推斷總体原質量水平,為決策提供數字資料方面的依据.對于非數字資料的加工整理分析判斷,應當利用非數字資料的工具和技術,如調查表因果圖樹圖矩陣圖關聯圖PDPC水平對比流程圖頭腦風暴和親和圖等等.這類工具和技術一般屬于情理型的工具和技術,其作用是為決策提供數字資料方面的依据.本節簡要介紹在質量管理中常用的工具和技術.一、檢查表1>概念:檢查表分為兩類:一類用于記錄,一類用于點檢;用于記錄的檢查表:就是將數据分成几個不同的項目后作成的可以在上面做標記的表或圖;用于點檢的檢查表:就是列舉寫出需确認事項的表.2>檢查表的用法:記錄檢查表用法步驟:a 确定要采用的數据和分類項目b 決定記錄采用的形式,制成圖/表;c 檢查給數据打上記號.檢查表用法步驟:a 列出要進行點b 對有順序的點檢項目進行編號排序,檢的項目制成圖/表;用于記錄的檢查表以下例子是對工厂照明裝置每日檢查情況:3>檢查表應用實例略 二分層法以下所舉之例是對員工每天早上必做之事檢查情況:順序 必須做的工作,必須調查的事情 檢查1 洗臉 2 剃胡須 3 吃飯 4 穿好西服 5 檢查攜帶物品 6 穿鞋  說:“我走了” 一) 概念: 分層法,又叫層法分類法分組法.就是根据某個特征,將許多的事項分成几個小組,它按一定的標志,把搜集到的大量有關某一特定主題的統計數据加以歸類,整理和匯總的一种方法.分層的目的在于把雜亂無章的數据和意見加以歸類匯總,使之更能确切地反映客觀事實.分層法常与其它統計方法結合起來運用,如分層直方圖排列圖法分層控制圖法和分層圖法等.二) 分層法應用步驟:a 收集數据b 將采集到的數据或意見根据目的不同選擇分層標志c 分層d 按層歸類e 作分層歸類表三) 分層圖應用實例某裝配厂的气缸蓋之間經常發生漏油,經調查50套產品后發現,一是由于三個操作者粘結劑時,操作方法不同; 二是所使用的气缸墊是由兩個制造厂所提供.在用分層法分析漏油原因時采用(1)按操作者分層(表一);(2)按气缸墊和生產厂家分層(表二).按操作者分層(表一)操作者 漏油 不漏油 漏油率(%)王師傅 6 13 32李師傅 3 9 25張師傅 10 9 53共計 19 31 38按供應方分層(表二)供應厂 漏油 不漏油 漏油率(%)一厂 9 14 39二厂 10 17 37共計 19 31 38綜合分層(表三)材料操作者 气缸墊 合計操作者 王 漏油不漏油 62 011 613 李 漏油不漏油 05 34 39 張 漏油不漏油 37 72 109由上兩表(表一,表二)容易得出:為降低漏油率,應采用李師傅的操作方法和選用二厂的气缸墊.然而事實并非如此,當采用此方法后,漏油率并未降到預期的指標(表三),即漏油率為3/7=43%,因此,這樣的簡單分層是有問題的.正确的方法應該是(1)當采用一厂生產的气缸墊時,應推廣采用李師傅的操作方法;(2)當采用二厂生產的气缸墊時,應推廣采用王師傅的操作方法.它們的漏油率平均為0%(表三).因此,運用分層法時,不宜簡單地按單一因素分層,必須考慮各因素的綜合效果.三、魚骨圖概念:魚骨圖又叫石川圖、特性要因圖、樹枝圖,是表達和分析因果關系的一种圖表.魚骨圖的畫法步驟:a:确定品質特性,在右邊寫出品質特性<結果>從左向右畫一條粗箭頭.b:用粗枝寫出要因并用方樞圈起來:對原因進行大分類,按序的順序從左邊開始斜著用箭頭填 寫粗枝,此分類即可以按工序順序來分,也可以按照4MIE來分.;c.根据不同的要因群組,再添寫更細的要因,進一步細分,作為子枝,孫枝填寫下去,直到寫出末端的可以采取行動的要因為止.畫圖時的注意事項:a.要集中全体成員的知識和經驗.b.不要忘記要因c.對誤差要留意d.根据不同特性可以畫多張魚骨圖e.注意對要因進行分層f.要找到可以采取行動的末端要因g.重點放在解決問題上5)魚骨圖應用實例:略四排列圖1) 概念:排例圖(Pareto diagram)又叫柏拉圖,它是將質量改進項目從最重要到最次要進行排列而采用一种簡單的圖示技術.排列圖就是根据不同項目對數据進行分類,并按大小順序排列出來的圖.同時,通過圖示找出存在的重點問題及其影響程度.它由一個橫坐標,兩個縱坐標,几個按高低順序排列的矩形和一條統計百分比折線組成.2) 排列圖的畫法步驟:A:确定數据的分類項目,即對要處置的事物加以分層分類.B:收集數据;C:按不同分類項目統計數据;D:在圖紙畫出縱坐標、橫坐標,并按數据大小順序畫出矩形圖;E:用曲線寫入數据的累積數.3) 排列圖的用途:a:從眾多的影響項目中,找出影響大的几項;b:根据結果分類抓住問題點,根据不同原因畫成柏拉圖,以采取對策;4) 排列圖應用實例:略五、直方圖概念:直方圖histogram是頻數直方圖的簡稱,它是用一系列寬度相等,高度不等的長方形表示數分布的圖.長方形的寬度表示數据范圍的間距,長方形的高度表示在給定間隔內的數据數.換言之,就是當某种條件下取得的數据很多時,為調查數据以什么值為中心,出現何种偏差狀態而用的圖.直方圖的畫法步驟:a. 收集數据,并記錄b. 定組數(參考組數選用)c. 找出最大值<L>及最小值<S>,并計算全距<R>R=L-Sd. 定組距<C>R÷組數=組距e. 定組界 第一組的下組界=S-測量值的最小測量單位的1/2; 第一組的上組界=第一組下組界+組距 第二組的下組界=第一組的上組界 第二組的上組界=第二組下組界+組距 第三組的下組界依此類推.f. 決定組的中心點:<上組界+下組界>÷2=組的中心點g. 制作次數分布表h. 制作直方圖i. 在直方圖上標出公差范圍(T),樣本大小(n),樣本平均值(X).直方圖應用實例:略六散布圖(1) 概念:散布圖是用來研究一組成對出現的相關數据之間的關系的簡單圖示,這种成對數据或許是<特性-要因> <特性-特性><要因-要因>的關系.在散布圖中,成對的數据形成點子云,研究點子云的分布狀態,便可推斷成對數据之間的相關程度.(2) 散布圖的用法步聚:a. 收集成對數据(至少30組以上);b. 找出數据中最大值与最小值,作為坐標刻度的參考;c. 准備坐標線,畫出縱軸(Y) 橫軸(X),并標明刻度;d. 將各組對應數据描示在坐標上;e. 分析判斷.(3) 散布圖的分析判斷:散布圖的分析判斷方法有對照典型圖例法象限判斷法一元回歸分析法等.由于象限判斷和一元回歸分析法比較复雜,且不常用,在此省略.對照典型圖例法,就是把實際畫出的散布圖与典型圖例對照,得出兩种變量之間屬于哪一种關系.典型圖例如下:略(4) 散布圖應用實例:略七、管制圖(1).概念 管制圖是記錄品質演變之時間表.方法是將指示品質情況的統計指標在圖上用點表示出 來,並在圓上畫出品質管制圖界限,以此顯示生產情況,有預防,維持,改進品質之作用.(2).管制圖分類: 管制圖種類很多,一般按數據性質將管制圖分為:計量值管制圖和計數值管制圖.a. 計量值管制圖的控制對象是質量管理中的計量值數據.計量值數據是指可以連續取 值的,或者說可以用測量工具測量出小數點以下數值的這類數據,如長度、容積、重量方面的數據.b. 計數值管制圖的控制對象是質量管理中的計數值數據.計數值數據是指不能連續取值的,或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下的數據,而只能得到0、1、2、3等自然數的這類數據.這兩大類中常用的各種控制圖特點和適用場合如下表所示:略(3).管制圖的作用:a. 在質量診斷方面,可以用來度量過程的穩定性,即過程是否處于統計控制狀態;b. 在質量控制方面,可以用來确定什么時候需要對過程加以調整,而什么時候則需要使過程保持相應的穩定狀態;c. 在質量改進方面,可以用來确認某過程是否得到了改進.(4). 管制的應用步驟;a.取管制圖擬控制的質量特性,如重量、不合格品數等;b.用合适的管制圖种類;c.定樣本組、樣本大小和抽樣間隔.在樣本組內,假定波動只由隨机原因所引起;d.集并記錄至少20-25個樣本組的數据,或使用以前所記錄的數据;e.算各組樣本的統計量,如樣本平均值、樣本极差和樣本標准偏差等;f.算統計量的控制界限;g.管制圖并標出各組的統計量;h.究在控制界限以外的點子和在控制界限內排列缺陷的點子并標明异常(特殊)原因的狀態;j.定下一步行動.在質量管理中,最常用的管制圖是X-R-Chart平均值(X),极差(R)管制圖和Perf-Chart不合格品率(P)管制圖. 通常公司会在IQC、生產制程和IPQC、OQC上采用以上兩种管制圖,對相關品質特性進行管制.有利於對制程進行分析、控制、改善,有利於品質的提升,因此作為QC一員必須認真,掌握QC七大手法, 同時能夠靈活運用於生產實際.總的來講最常用的有分層法、魚骨圖、柏拉圖、直方圖、檢查表、管制圖,這几種圖是我們必須要掌握的,針對管制圖即(X-R管制圖和P管制圖)怎樣做,具體的我們在SPC里再作介紹.這節課主要要求大家掌握前五種方法.本文版权归JINIFER和真水无香论坛共同所有-与智者同行，你将获得智慧-与智者同行，你将找回自我-与智者同行，你将幸福快乐-生命的意义不在于我们占有了什么，而是从中体悟了什么  鲜花(0)  鸡蛋(0)发贴时间： 2004-12-14 08:02:06  顶部 JINIFER  头衔：美丽人生      等级：初学乍练威望：+3财产：经验：魅力：  门派：落叶之秋  注册：2004-11-17  文章：370   鉴定：亚洲 2楼       OICQ      SPC的運用手法一.什么是統計制程管制統計制程管制即SPC(statistical process control).它是利用統計方法對制程中的各個階段進行監控,從而達到改進与保証質量的目的.SPC強調全制程以預防為主.SPC不僅用于生產制程,而且可用于服務制程和一切管理制程.SPC的特點是: (1)全系統的,要求全員參加,人人有責.(2)強調用科學方法來保証達到目的.1.0 SPC發展簡介 制程管制的概念与實施監控的方法早在20世紀20年代就由美國的休哈特(W.A.Shewhart)提出在第二次世界大戰后期,美國開始將休哈特方法在軍工部門推行.但由於美國工業過於強大而沒有競爭對手,於是統計制程管制方法在1950-1980年這一階段內,逐漸從美國工業中消失.反之,戰后經濟在嚴重破坏的日本在1950年通過休哈特早期的一個同事戴明博士,將SPC的概念引入日本.從1950年到1980年,經過三十年的努力,日本躍居世界質量与生產率方面的領先地位.美國著名質量管理專家伯格教授指出,日本成功的基石之一就是SPC. 在日本強有力的競爭下,SPC在西方工業發達國家复興,并列為高科技之一.例如,加拿大鋼鐵公司在1988年列出的該公司七大高科技方向如下(1)鑄鐵; (2)爐外精鍊鋼包冶金站;(3)真空除气; (4)電鍍鋅流水線; (5)電子測量; (6)高級電子計算机; (7)SPC,其中第七項就是SPC. 美國從20世紀80年代起開始推行SPC.美國汽車工業已大規模推行了SPC,如福特汽車公司.通用汽車公司,克萊斯勒汽車公司等.今天我們公司正在推行的QS9000質量体系就是這三大汽國公司長期共同努力的結晶.1.1 SPC進行步驟1.1.1. SPC培訓.培訓內容的下列各項: (1)SPC的重要性; (2)正態分布等統計基本知識; (3)QC七大手法;其中特別是對管制圖要格外深入學習; (4)如何制定制程管制网圖;(5)如何制訂制程管制標准. 1.1.2找出相關因素后,列出制程管制网圖.所謂制程管制网圖即按工藝流程順序將每道工序關鍵因素列出.并標明制程管制的統計方法的圖.如我們公司采用的產品流程圖(或管制計划). 1.1.3作分析用管制圖.具体分為下列兩點:  1.1.3.1對步驟2所得到的每一個關鍵因素進行數据收集,并按相關指示做數据處理;  1.1.3.2對每個關鍵因素進行分析研究和評估工作,并制定出管理用管制圖. 1.1.4作管理用管制圖.收集生產數据做好質量監控.  1.1.5在各部門落實.將相關的指示提供給各部門、各工序使用.  1.1.6統計制程管制.主要應用管制圖對制程進行監控.  1.1.7診斷和采取措施解決問題.這時應注意下列各點:1.1.7.1可以運用傳統的質量管理方法,如七大手法,進行分析. 1.1.7.2可以應用診斷理論,如兩种質量的診斷理論 ,進行診斷和分析. 1.1.7.3若診斷和采取措施解決效果顯著,則有可能引出一個新變量并制訂新的制程管制標准,即 反饋到步驟2、3、4. 1.1.7.4采取措施解決問題的典型步驟如下:1.1.7.4.1根据与可接受性能之間的偏差大小來确定問題. 1.1.7.4.2确定影響質量的制程管制變量与制程管制標准  1.1.7.4.3對上述管制變量确定所有可能引起問題的原因.  1.1.7.4.4根据以往的數据分析每一個可能的原因并用搜集到的數据進行檢驗.  1.1.7.4.5分析、診斷、得出結論并用數据驗証.  1.1.7.4.6修改制程管制標准或制訂新的制程標准以消除所產生的質量問題.  1.1.7.4.7執行有關措施.二. 關於管制圖2.0管制圖的重要性管制圖是對生產制程或服務制程質量因以測定、記錄并從而進行管制管理的一种用科學方法設計的圖.它是SPC最重要的管理工具,也是最常用的圖表.圖上有中心線(記為CL) 、上管制界限(記為UCL)和下管制界限(記為LCL),并有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列,如圖所示.(略)現在管制圖已經在全球各行各業得到廣泛應用,在質量管理方面已具有相當重要的地位,主要是由於它能起到下列作用:2.1貫徹預防為主的原則.應用管制圖有助於保持制程處於管制狀態,從而起到保証質量防患于未然的作用;2.2改進生產率.應用管制圖可以減少廢品和返工,從而提高生產率、降低成本和增加生產能力.2.3防止不必要的制程調整.管制圖可用以區分質量的偶然波動与异常波動,從而使減少不必要的制程調整,后者可以引起制程性能的劣化.2.4進行制程診斷,可以分清上下工序的質量責任,抓住提高質量的關鍵工序,從而使質量問題得以及時解決.2.5提供有關工序能力的信息.管制圖可以提供重要的制程參數的數据以及它們的時間穩定性,這些對于產品設計和制程設計都是十分重要的.2.6統計管制狀態 任何一個生產制程,不管它是如何精确設計和精心維護的,總存在著一定量的固有的或自然的變化.這种變化相當於“背景噪聲”,它是許多偶然因素形成的偶然波動的累積效果.由于這种“背景噪聲”比較小,所以通常我們認為這時生產制程的性能處於可接受的水平.一個制程若僅僅存在隨机因素,則稱此制程處於統計管制狀態或簡稱管制狀態,有時也稱為穩定狀態或簡稱穩態.除去上述情況外,在生產制程中有時發生由异常因素造成的波動.這种在產品關鍵質量 特性上的异常變化往往來自下列三個來源:設備調整不當、人為差錯或原材料有缺陷.与“背景噪聲”相比較,這种异常變化要大得多,通常認為這時生產制程的性能處於不可接受的水平.一個制程若存在异常因素就稱此制程失去管制或簡稱失控. 統計管制狀態是生產制程追求的目標.在正常情況下,生產制程應該在較長時間內保持在管制狀態.偶而异常因素也可能發生,這時生產制程由管制狀態轉為失控狀態,相當一部分產品將不能滿足規格要求.管制圖就是一种廣為采用的在線制程管制的科學方法,用來迅速探測异常因素和制程轉移是否發生,從而使得能夠在大量不合格品產生之前就進行制程檢查和糾正措施.雖然完全消除產品質量的變异是不可能的,但管制圖是將質量變异減少到最低限度的一种有效的工具. 制定管制圖時,我們需要考慮如何選擇管制界限、如何确定抽樣樣本的大小、抽樣頻率与合理分組問題等等.三.常用管制圖的使用3.0 P-chart的使用3.1目的及意義:在制造過程中進行品質管制,監察工序品質保証能力.3.2品質管制圖的概念及PERF-CHART圖表3.2.1品質管制圖是品質管制的重要統計工具,是記錄品質演變之時間表,方法是將指示品質情況的統計指標在圖上用點表示出來,并在圖上畫出品質和管制界限,以此顯示生產的質量情況,有預防、維持、改進品質之作用.3.2.2. PERF-CHART是品質管制圖中很常用的一种,它屬於計數型的管制圖,計數型數据只有兩個,如合格/不合格、成功/失敗等.P-CHART就是用來 測量一批檢驗項目中不合格品項的百分數,并對其進行管制.3.3職責:3.3.1各相關組別/工序/部門各負責按產品流程圖的規定和PERF-CHART的使用指示制作PERF- CHART,并將變化情況及時反饋給部門負責人/品保部工程師.3.3.2品保部工程師/技術員負責定期監察PERF-CHART圖表的執行情況,并組織對變化情況進行分析、跟蹤直至改善.3.3.3培訓及資格 執行PERF-CHART制訂、審核、監察的人員須經AP-06統計技術培訓及考核合格.3.3.4 建立PERF-CHART的一般步驟 對於一個生產制程,若想進行SPC,必須先對此制程進行分析,消除制程中已存在的特殊原因,使制程穩定,這樣SPC的實行才會有效.通常的方法是先作分析用管制圖,然后再轉作管理用管制圖,下面將介紹這些具本的方法.3.4 作分析用管制圖 分析用管制圖一般由品保部人員在產品試產分析制程能力時使用.3.5收集數据3.5.1确定數据子組的容量,頻率及數量 對於分析用管制圖,其數据與子組的容量,頻率數量和管理用管制圖是有區別的,因此,在分析用管制圖時,根据實際情況和如下的方法來确定.3.5.1.1子組容量就是指每個數据組所包含的樣本數量,如一個子組,總數為100,不合格為3,合格數為97.那么100就是該組數据的子組容量.用於計數型數据的管制圖一般要求較大的子組容量(50到200更多)大到每個子組內包括几個不合格品,以使檢驗出性能的一般變化,同時應該注意,子組容量應恒定,它們的變化不超過+/-25%.3.5.1.2應根据產品的大約質量狀況确定分組的頻率,以便幫助分析和糾正發現問題.如產品連續時間則反饋快,能幫助盡快發現和解決問題,但可能与大的子組容量的要求相矛盾,應妥善處理.3.5.1.3收集數据的時間應足夠長,使子組數量充足,以便能找到可能影響制程的變差源.一般情況下,子組數量不少於25個.按照以上的要求和方法,确定數据子組的容量、頻率及數量.3.6計算每個子組內的不合格品率(P)當收集到一個數据子組后,應計算并記錄每個子組內的下列值:該項目被檢驗的數量-n發現的不合格的數量-np不合格率:p=np/n這些數据應記錄在數据表中作為分析研究的基礎.3.7選擇管制圖的坐標刻度,并將不合格品率描點3.7.1將不合格品率作為縱坐標,子組數量作為橫坐標圖,縱坐標的刻度應從0到分析數据中最大不合格率的1.5到2倍.3.7.2將每個子組的不合格品率(P)用藍色或黑色筆點繪在管制圖上,并將這些點用藍色或黑色連線,以使發現异常圖形和趨勢.當點描完后,粗覽一遍看看它們是否合理,如果任意一點比別的高出或低出許多,都應檢查計算是否正确.3.7.3當有制程的變化或者可能影響制程的异常情況出現時,應將它們記錄在管制圖的“備注”部分,以幫助特殊情況的原因分析和糾正,如新員工上崗、人手調換等.3.8 計算管制限3.81計算平均不合格率(P),即中心線(CL)當數据子組數量達到25或以上時,就可以計算平均不合  格率(P).在分析研究時期,計算平均不合格品率按如下公式進行: P =(n1p1+ n2p2+nkPk)/(n1+n2+nk)=np/n式中: n1p1、n2p2、為每個子組內的不合格數: n1、n2、為每個子組的檢查數.3.8.2計算上、下管制限(UCL 、LCL) 若每個數据子組的樣本容量不超過平均樣本容量的+/-25%, 則可計算上下管制限.在分析研究時期按下式計算上下管制限:上管制限: UCLp=P + 3P (1-P)/n下管制限:LCL=P-3P(1-P)/n式中: n 為平均樣本容量, n=nk/k在分析研究階段,這些管制限叫做試驗管制限. 注:1.當P很小或n很小時,LCL的計算值有時會為負值,在這种情況下則沒有下管制限.3.8.3.理論上,只要樣本容量改變(即使是一個子組),管制限也隨之改變,對每個具有不同的樣本容量的子組應分別計算各組的管制限.但實際應用時,當各子組容量与其平均組相差不超過正負25%時,可用平均樣本容量(n)來計算管制限,即上面所述的公式.當子組容量的變化超過平均樣本容量的+/-25%時,則要求單獨計算這些特別小或特別大的樣本子組的管制限,其合理的方法為:确定可能超過其平均值25%的樣本容量范圍,找出樣本容量超出該范圍的所有子組;按下式重新計算這些點准确的管制限;UCL=P+3 P(1-P)/nLCL= P-3 P(1-P)/ n（开根）式中: n為特殊子組的樣本容量.在管制圖上描繪受影響的子組新的上、下管制限,并作為識別特殊的依据.將各管制限值确定后,將其值填入相應的位置,并在坐標圖上用紅色線繪出UCL和LCL,用藍色線或黑色線繪出CL,并填入各管制限數值. 4.0分析數据點,找出不穩定的特殊原因,并進行糾正 4.0.1.超出管制限的點(如圖二),由于制程穩定且只存在普通原因變差時,很少會出現超出管制限的點,所以超出任一管制限的點都 証明那點不穩定,存在特殊原因.特殊原因可能有益也可能有害,因此兩种情況都應立即調查.并標注任何超出管制限的點. (圖二)略4.0.1.1.超出上管制限的點(不合格品率更高)通常表明存在下列的一個或多個情況:l 管制限或描點錯誤;l 制程性能惡化,在當時那點或作為一种趨勢的一部分;l 評价系統已改變(例如: 檢驗員、量規).4.0.1.2 低於管制下限的點(不合格品率更低)通常表明存在下列一個或多個情況;l 管制限的計算錯誤或描點錯誤;l 制程性能已改進(為了改進,應當研究這种情況且長期保持);l 測量系統已改變.4.0.2.鏈-在一個受控的,不合格品數适中的制程,落在均值兩側的點的數量將幾乎相等,因此下列任一情況都表明制程變化或開始有變化的趨勢.4.0.2.1.連續7點位於均值的一側:(如圖三)略4.0.2.2.連續7點上升或連續地下降.(如圖四)略 在這些情況下,應對促使采取措施的點進行標記,從這點作一條參考線延伸到鏈的開始點,分析時應考慮趨勢出現或開始變化時的大致時間.4.0.2.2.1出現高於均值的長鏈或連續上升的點,通常表明存在下列情況之一或兩者:制程的性能已惡化-而且可能還在惡化;評价系統已改變. 4.0.2.2.2出現低於均值的長鏈或連續下降的點,通常表明存在下列情況之一:l 制程性能已改進(應研究其原因,并將它固定下來);l 評价系統已改變. 4.0.3明顯的非隨机圖形明顯的圖形也可能表明存在變差的特殊原因,這些情形有周期性變化,管制限內异常分布的點与子組存在一定的相關性(例如子組中所有不合格項目都發生在最初的几個讀數中).下面給出了驗証非隨机圖形的方法.4.0.3.1.周期性變化,這些情形主要有如下几种圖形(如圖五):略4.0.3.2.异常分布的點与子組存在一定的相關性. 通常,在一個處於統計管制狀態,僅存在普通原因變差并且其不合格品數适中的制程中,大約2/3的點將位於管制限三分之一的區域內;大約1/3的點將位於管制限三分之二以內的區域,大約1/20的點將位於与管制限較接近的區域(外部三分之一區域).4.0.3.3如果明顯多於2/3的點位於与均值接近的地方(對於25個子組,如果90%以上的點 位於管制限中部三分之一內), 這就意味著下列一种或几种情況:l 管制限的計算錯誤或描點錯誤;l 制程或取樣方法重壘:每個子組包含來自兩個或多個具有不同平均性能的過程流的測量(如兩條平行的生產線的混合的輸出);l 數据被編輯過(明顯偏离均值的值已調換或剔除).4.0.3.4如果少於2/3的點位於制程均值較近的區域(對於25個子組,40%以下的點位於中部三分之一的區域內),則意味著存在下列情況之一或全部:l 計算錯誤或描點錯誤;l 制程或取樣方法造成連續的子組包含來自兩個或多個具有不同均值性能的制程(例如:每班之間性能的差异). 如果存在几個制程,應分別識別和跟蹤它們.4.1 糾正特殊原因: 當從數据中發現以上失控的情況時,應由技術員、工程師和管理人員及時對操作制程進行研究并确定其原因后.4.2.1作管理用管制圖 作好分析用管制圖,且消除了制程中特殊原因后,則轉入作管理用管制圖.确定管理用管制圖的管制界限,若分析研究階段的所有點均處於受控狀態,且生產中樣本容量与分析時樣本容量的平均值相差不過±25%,此時的管制限可延伸作為管理用管制圖的管制限;4.2.2.若分析研究階段的所有點均處於受控狀態,但此時生產中樣 本容量已超出了分析時樣本容量那么現行的管制將不等於分析時期的管制限.此時需用新的樣本容量nnew來代替n;UCL=P+3P(1-P)/nnew LCL=P+3P(1-P)/nnew（开根）4.2.3若分析研究階段的數据出現特殊原因而引起4.0所列舉的情況時,應剔除這些特殊數据點重新計算管制限(若剔除特殊數据點后不足25個數据組,則應繼續收集數据),作為管理用管制限:确定期望的制程能力目標.P-CHART中,制程能力用不合格品率的平均值來表達,管理用管制圖的期望目標(Pexp)應根据分析時不合格品率來确定,即為分析研究階段得到的初始制程能力.4.3日常數据收集:4.3.1.每個工作日按流程圖規定的抽樣方法收集數据,求取不良率,例如取樣數為5000pcs,合格數4998pcs,不良率為0.04%,并記錄在圖表中.4.3.2.根据不良百分比在圖上适當位置(一般在相應欄中心位置)畫上黑色或藍色實心點,并用黑色或藍色線依次連接所有數据點,同時填上當時的日期.每個工作日,重复此步驟.4.3.3.所有收集的數据及繪制的點都須得到該組別/該工序/該部門的主責組長及審核.4.4追蹤處理: 追蹤責任部門,要求責任部門的問題組別/工序負責人/部門負責人,尋找其原因并采取矯正預防 措施予以改善,并在規定時間(一般為一個工作日)內,將品質异常跟蹤表交還品保部.開出CAR交與 責任部門人員,要求限期糾正.4.5關於管制限的重新計算4.5.1通常情況下,分析研究后的管理用管制圖,管制限一旦确定下來,將不會隨便被更改或重新計算(包括由上一張表轉入下一張表).4.5.2除非是出現了下述情況時,管制限才會被重新計算:4.5.2.1當生產中抽取數据子組的容量超出以前子組容量的+/-25%時,才按4.2.2中所述的公式重新計算管制限;若對生產制程采取了大的管制措施,使制程能力明顯改善,此時需對制程進行重新分析研究,需重新計算管制限.4.6計算,評价制程能力4.6.1對於分析研究階段的制程能力(即初始制程能力),當數据組達到或超過25個時(剔除特殊原因造成的不受控點),便可計算出不合格品率的值并將數据填入表中,即初始制程能力.46.2對於管理管制階段的制程能力,應在制程完全受控且數据子組達到25個或以上才能進行計算,即制程能力.4.6.3制程能力評估若P>Pexp,則表明生產制程失效率較高,存在較多的返工或報廢,應考慮采取大的管理管制措施,若P<Pexp,則表明生產工序正常,平均水平可接收.注: P表示現時制程能力,Pexp表示制程能力期望目標.5.0 提高制程能力當制程一旦處於統計管制狀態,則表明制程主要存在影響系統的普遍原因,必須對制程采取長期的管理措施才能改進制程能力.(持續改進)6.0記錄 6.1 PERF-CHART圖表. 6.2 QC日常報表. 6.3 糾正和預防措施要求書.7.0. X-R control chart的使用7.1.目的: 為生產制程中品質管制提供一种統計管制的方法. 7.2.品質管制之概念7.3品質管制圖是統計制程管制的重要工具,方法是將指示品質情況的參數用點表示出來,并在圖中畫出品質管制界限以作比較;7.4品質管制是記錄品質演變之時間表,它顯示生產制程的穩定情況,使員工知悉生產中產品性能的品質有維持及改進品質水准和預防品質問題出現之作用;7.5X-R管制圖是從制程中抽取樣本的有關計量值數据予以記錄,是工程管理解析時最為廣泛使用之管制圖.7.6平均數与全距圖表(X-R chart )之用途:7.6.1此類圖(P-CHART)表适用於變數(Variable Data)的管制中,制定這類圖表必須定期抽取樣本并如實記錄數据.7.6.2從全距圖表(Range Chart)中,我們知道一個工序的性能數据分布寬度狀況.雖然平均數是穩定的,若全距(Range)卻不斷擴大,這顯示可能机器有固定松動或其它生產异常的影響 ,証明該工序也是不穩定的.7.7從平均值圖表(Mean Chart)中,我們可以知道一個工序的特性是否出現偏移,雖然全距并沒有擴大,平均值卻出現偏移,亦顯示該工序是不穩定的.7.8建立X-R Chart的一般步驟 若想對一個制程進行SPC管制,必須先對制程進行分析,清除存在的特殊原因,使制程處於受控狀態,這樣SPC的運用才會更有效.通常應先作分析用管制圖,然后再作管理用管制圖 7.8.1作分析管制圖(X-R)7.8.2收集數据前的准确工作;7.8.3收集數据:7.8.3.1.對於計量型的管制圖表,一般規定收集數据時,子組容量的大小為5-10個,本公司選定為 5個.抽取數据子組的頻率,在分析研究階段和管理管制階段應有所不同,在分析研究階段, 為了盡快得出研究的結果,抽取樣本數据的頻率比較緊密,如半小時或1 小時抽取一次,在管理管制階段,則可适當增大抽樣的頻率間隔.應至少收集25個子組數据用於分析研究用.7.8.3.2求取各子組平均值(X)及极差R,其計算公式如下: X=xi/n(i=1,2,3n),xi=X1+X2+Xn R=Xmax-Xmin 7.8.3.2.1填寫制造單位: 如制二部生xxx班; 7.8.3.2.2填寫制品名稱: 如REG、REG等; 7.8.3.2.3填寫品質特性: 如電感測試、DCR值等; 7.8.3.2.4填寫測量單位,如m H、u H; 填寫該管制工序特性的規格值(SU、SL),如電感測試則填寫該產品EO上的電感規格值; 按“月/日”形式填寫生產日期(若產品為連續性生產,則其生產日期連續性依次填寫,如: 6/21、6/22、6/23等;若產品為非連續性生產,則該生產日期的填寫亦為非連續性,使曲線 連續性延伸不出現間隔.如7/22、7/25、8/1等);7.8.4.當所收集的數据組達到25個或以上時,便可計算所有平均值(X)的平均數(X)及所有极差(R)的平均數(R),其公式為: X =Xi/n ,xi=X1+X2+Xn(i=1,2,3n)R=Ri/n , Ri=R1+R2+Rn(i=1,2,3n)當收集的數据組未達到25個,則不能進行計算;7.8.5中心線、管制界限的計算和描繪7.9据原始數据計算出來的X,R計算中心線CL(X) 、CL(R),即CL(X)=X、CL(R)=R 7.9.1計算管制界限:對X : UCL=X+A2R;LCL=X-A2R;對R: UCL=D4R; LCL=D3R;并把其填入UCL(X) LCL(X)UCL(R)LCL(R)欄內;注: UCL為上管制限,LCL為下管制限.A2、D3、D4為常數,其值參考附表. 8.0管制刻度的選擇兩個管制圖的從坐標分別用於X和R的測量.對於X圖,坐標上的刻度的最大值与最小值之差應至少為子組均值(X)的最大值与最小值差的2倍.對於R圖,刻度值的最低值(0)到最大值之間的差值應為分析研究階段遇到的最大极差的2倍.注:將R圖的刻度值設置為均值刻度值的2倍(例如: 平均值圖上1個刻度代表0.01英寸,則在极圖上1個刻度代表0.02英寸),在一般的子組大小情況下,均值和极差的管制限將具有大約相同的寬度,能給分析以直觀的幫助. 8.1中心線,管制限的繪制用藍色或黑色線描出X及R的中心線(CL),用紅色線畫出X.R的上、下管制界限.(UCL、LCL) 8.2 描點、連線:8.2.1每求取一組樣本數据的X、R值都應在X-R表中相應位置上(一般在方格中心位置)描該樣本數据點