[经济学]非参数统计PPT-34第五章多总体的统计检验课件.ppt

第五章第五章 多总体的统计检验多总体的统计检验中国人民大学统计学院本章内容本章内容中国人民大学统计学院多总体的统计检验多总体的统计检验多总体检验问题：中国人民大学统计学院Kruskal-Wallis单因素方差分析 基本原理基本原理：类似处理两个样本相关性位置检验的W-M-W方法类似，将多个样本混合起来求秩，如果遇到打结的情况，采用平均秩，然后再按样本组求秩和。中国人民大学统计学院检验方法检验方法计算第j组的样本平均秩：对秩仿照方差分析原理：得到Kruskal-Wallis的H统计量：在零假设情况下，H近似服从 ，当 的时候拒绝零假设。中国人民大学统计学院对比其中每两组差异对比其中每两组差异对比其中每两组差异的时候，用Dunn(1964)年提出用：其中如果 那么表示i和j两组之间存在差异，为标准正态分布分位数。中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院Jonckheere-Terpstra检验检验原理以及方法检验原理以及方法假设k个独立的样本：分别来自于k个形状相同的分布：.假设检验问题：至少有一不等式严格成立。中国人民大学统计学院计算步骤计算步骤2.计算Jonckheere-Terpstra统计量：3.当J取大值的时候，考虑拒绝零假设，J精确分布可以查零分布表，对于大样本，可以考虑正态近似。1.计算打结的情况时，采用变形的公式：中国人民大学统计学院例例5.3中国人民大学统计学院例例5.3解解中国人民大学统计学院Friedman秩方差分析 样本1样本2样本k区组1区组2区组b完全随机区组设计表假设检验问题：中国人民大学统计学院样本1样本2样本k区组1区组2区组b秩和在同一区组内，计算样本的秩,并求出：中国人民大学统计学院检验统计量检验统计量利用普通类似方差分析构造统计量：在零假设成立下 ，如果 偏大，那么就考虑拒绝原价设。如果存在打结的情况，则可采用修正公式计算。中国人民大学统计学院例例5.5中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院Hollander-Wolfe两处理两处理比较检验比较检验 当用Friedman秩方差分析，检验出认为处理之间表现出差异的时候，那么可以进一步研究处理两两之间是否存在差异。Hollander-Wolfe检验公式：其中，在打结的情况下可使用修正的公式。当 时认为两个处理之间存在差异，其中 ，是显著性水平。中国人民大学统计学院例例5.6中国人民大学统计学院随机区组调整秩和检验 假设检验问题：中国人民大学统计学院计算步骤计算步骤1.计算每一区组的位置估计，中位数或平均值等，如:2.计算 ，被称为调整观察值。3.将全部调整观测值混合求秩，设 对应的混合秩为 ，者称为调整秩。其中中国人民大学统计学院检验检验在零假设成立时，Q近似服从，当Q偏大的时候，考虑拒绝原价设。出现打结时，需要用修正的公式。中国人民大学统计学院例例5.7中国人民大学统计学院解答解答中国人民大学统计学院解答（续）解答（续）中国人民大学统计学院Cochran检验检验检验原理以及计算：检验原理以及计算：当完全区组设计，并且观测只是二元定性数据时，CochranQ检验方法进行处理。数据形式见下表。其中中国人民大学统计学院检验检验假设检验问题：CochranQ检验统计量：Q近似服从分布，当Q值偏大的时候，考虑拒绝零假设。中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院中国人民大学统计学院Durbin不完全区组分析不完全区组分析 原理：原理：可能存在处理非常多，但是每个区组中允许的样本量有限的时候，每一个区组中不可能包含所有的处理，比如重要的均衡不完全区组BIB设计。Durbin检验便是针对这种问题。表示第j个处理第i个区组中的观测值，Rij为在第i个区组中第j个处理的秩，计算：中国人民大学统计学院构造统计量：当D值较大的时候，可以考虑拒绝零假设，认为处理之间存在差异。在零假设成立时，大样本情况下，D近似服从分布。打结的时候，只要长度不大，对结果影响不太大。中国人民大学统计学院例例5.9中国人民大学统计学院解答解答中国人民大学统计学院本章要求本章要求掌握Kruskal-Wallis单因素方差分析的基本原理掌握完全随机区组设计下Friedman的基本原理掌握完全随机设计下两处理之间的比较掌握完全随机区组设计下两两处理之间的比较掌握BIB设计下Durbin比较了解调整秩的概念及用法熟练S-Plus中对如上方法的运用和相应的数据变换