AHP具体步骤31100.pdf

AHP 法是将各要素配对比较，根据要素的相对重要程度进行判断，然后通过计算判断矩阵的特征值获得权重向量。对于各级指标将同级指标配对比较构成判断矩阵为：(1)其中的标度方法9如下 表 1 九级标度 标度 含义 1 表示两个因素相比，具有同样重要性 3 表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素稍微重要 5 表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素明显重要 7 表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素强烈重要 9 表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素极端重要 2，4，6，8 上述两相邻判断的中值 倒数 因素 i 和就 j 比较的判断，则因素 j 和 i 比较判断 通过解矩阵 A 的特征值，可求得相应的特征向量，经归一化后得到的权重向量为：(2)其中就是不同指标的相对权重。为了度量判断的可靠程度，可以计算一致性指标10：max1nCIn (3)1CI=0，有完全的一致性 2CI 接近于 0，有满意的一致性 3CI 越大，不一致越严重 为了衡量 CI 的大小，引入随机一致性指标 RI：表 2 随机一致性指标 r 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 RI 0 0 得到一致性比率11：当一致性比率0.1CR 时，认为的不一致程度在容许范围内，有满意的一致性，通过一致性检验，可用其归一化特征向量作为全向量，否则要重新构造成对比较矩阵，对加以调整。运用以上方法求得每个指标的权重矩阵：(5)