加工误差的统计分析实验报告.docx

机械制造工艺学课程实验报告实 验 名 称： 加工误差的统计分析 姓名： 班级： 学号： 实 验 日 期：2014 年 5 月 9 日 指导教师： 成绩： 1. 实验目的（1） 掌握加工误差统计分析方法的基本原理和应用。（2） 掌握样本数据的采集与处理方法，要求：能正确地采集样本数据，并能通过对样本数据的处理，正确绘制出加工误差的实验分布曲线和图。（3） 能对实验分布曲线和图进行正确地分析，对加工误差的性质、工序能力及工艺稳定性做出准确的鉴别。（4） 培养对加工误差进行综合分析的能力。2. 实验内容与实验步骤（1） 实验原理：在实际生产中，为保证加工精度，常常通过对生产现场中实际加工出的一批工件进行检测，运用数理统计的方法加以处理和分析，从中寻找误差产生的规律，找出提高加工精度的途径。这就是加工误差统计分析方法。加工误差分析的方法有两种形式，一种为分布图分析法，另一种为点图分析法。（2） 实验步骤：1. 按无心磨床的操作方法，加工一批零件（本实验为100 件）。加工完的零件，擦洗干净，按加工顺序放置好。2. 按加工顺序测量工件的加工尺寸，记录测量结果。3. 绘制直方图和分布曲线max1） 找出这批工件加工尺寸数据的最大值x和最小值xmin，按下式计算出极差 R。一Rxxmaxmin2） 确定分组数K（K 一般根据样本容量来选择，建议可选在811 之间）。3） 按下式计算组距 d。4） 确定组界（测量单位：微米）。5） 做频数分布表。6） 计算x 和。7） 画直方图以样本数据值为横坐标，标出各组组界；以各组频率密度为纵坐标，画出直方图。8） 画分布曲线若工艺过程稳定，则误差分布曲线接近正态分布曲线；若工艺过程不稳定，则应根据实际情况确定其分布曲线。画出分布曲线，注意使分布曲线与直方图协调一致。9） 画公差带在横轴下方画出公差带，以便与分布曲线相比较。4. 绘制图1） 确定样组容量，对样本进行分组样组容量m 通常取 4 或 5 件。按样组容量和加工时间顺序，将样本划分成若干个样组。2） 计算各样组的平均值和极差3） 计算4） 绘制图控制限（计算公式见实验原理）图以样组序号为横坐标，分别以各样组的平均值 和极差R 为纵坐标，画出图，并在图上标出中心线和上、下控制限。5. 按下式计算工序能力系数Cp3. 实验环境设备：无心磨床量仪：025mm 数显千分尺一把试件：24(±0.01)×32 的 45 钢（淬火）100 件4. 实验过程与分析（1） 实验遇到问题：（2） 解决方案：（3） 实验实测数据及表格：见附表5. 实验结果总结1. 本工序的实验分布曲线图是否接近正态分布曲线?为什么?2. 根据工序能力系数Cp，本工序属哪一级?如果出现了废品，试分析产生废品的原因。3. 从图看，本工序的工艺过程稳定吗？如果不稳定，试分析其原因。6. 附录1. 明确实验目的、内容、条件及实验步骤，记录好实验原始数据；2. 绘制直方图和分布曲线；绘制图；3. 计算确定加工方案的工序能力及等级，分析判别加工误差的性质，分析影响加工误差的主要因素，并估算合格品率或者不合格品率。若有不合格品，判断为可修复还是不可修复，并对加工方案提出改进措施；4. 分析判断工艺过程是否稳定；5. 独立完成实验报告。四、实验成绩评定由实验指导教师给出学生实验成绩（优、良、中、差），其中差为不及格。附表实验数据序号记录数据序号记录数据序号记录数据序号记录数据126517622752773285378429547953055806315681732578283358839345984103560851136618612376287133863881439648915406590164166911742679218436893194469942045709521467196224772972348739824497499255075100组中心值频数频率组界号ximifixi- x（xi- x ）2 （xi- x ）2mi123456789101112131415161718x- xå x må (x - x)2 mxi =max2min ,x =iino =i ni表 1-4实际分布曲线图（直方图）表 1-5x -R 控制图数据平均值极差平均值极差平均值极差样组号xR样组号xR样组号xR11019211203122141322514236152471625817918x组序Rx -R 控制图