随机区组实验设计.pptx
随机区组设计的来由:农业试验源于农业田间研究中按土地特点，把实验区域划分为不同的“区域”或“区块”三块地:(1):(1)河边,(2),(2)房后,(3),(3)山上三种种子:A,B,C:A,B,C哪一种种子产量高?怎样设计?第一方案 河边:A,:A,房后:B,:B,山上:C:C 第二方案：每块地一分为3:3:左、中、右；左:A,:A,中:B,:B,右:C:C 第三方案：每块地一分为3:3:左、中、右河边：随机分配 左:中:右:房后：随机分配 左:中:右:山上：随机分配 左:中:,:,右:随机区组设计：每块地为一个区组；区组内随机分配第1页/共16页第2页/共16页一、随机区组实验的基本原理根据局部控制的原理，将试验的所有供试单元划分成条件相对一致的若干单元组，亦即区组(block)。区组根据实验要求划分，使区组内的被试差异尽量缩小，区组间差异根据设计要求区组因素可以是单一的因素，也可以是复合因素如仅以“窝别”为区组因素，它就是单一非试验因素若规定：来自同一窝且性别相同、体重接近、健康状况相同的若干只动物组成一个区组，并按此要求构造出许多个区组，这时的区组因素就是复合非试验因素各区组内用随机的方法将各个处理逐个安排于各供试单元中。由于同一区组内的各处理单元处理单元的排列顺序排列顺序是随机随机而定的，故这样的区组叫做随机区组随机区组(randomized block。第3页/共16页二 随机区组设计的步骤1.把试验单位分组，区组内的试验单位与区组间的试验单位一致2.把因素组合随机分配到区组内的试验单位。每个区组要用不同的随机第4页/共16页三 单因素随机区组设计的基本模型只有一个自变量，自变量有两个或多个水平，研究中还有一个无关变量，也有两个或多个水平，且自变量水平和无关变量水平之间没有交互作用无关变量为被试变量：将被试在这个无关变量上进行匹配，随后分配到不同实验条件中第5页/共16页单因素随机区组设计的基本模型区组实验处理区组平均n132 mO11O12O22O13O21O31O32O23O33Om1Om2Om3O1nO2nO3nOmnO1O2O3Om实验处理平均O.1O.2O.3O.nO.区组变量实验变量第6页/共16页四 单因素随机区组设计的数据分析采用多因素方差分析。分析实验变量和区组变量的主效应，重点关注实验变量的主效应。分析时将单位组也看成一个因素，连同试验因素一起，按两因素单独观测值的方差分析法进行。第7页/共16页有一小麦品比试验，共有8个品种，用A、B、C、D、E、F、G、H作为品种代号，其中A为标准品种，实验采用随机区组设计，设置三次重复，田间排列及小区产量结果如下图研究实例一第8页/共16页小麦品比试验（随机区组）的产量结果（kg/40m2）第9页/共16页例二：生物蛋白粉、血浆蛋白粉和普通饲料饲养仔猪增重量（kg）三种饲料增重效果的比较。(1)(1)分组：将断奶仔猪配成1010个区组（blockblock）每个区组3 3只，同窝别、性别、日龄、体重接近每个区组内3 3只仔猪随机分配到3 3个实验组(2)(2)指标：1010天后各组平均体重的增加量(kg)(kg)(3)(3)目的:比较3 3组平均增重量第10页/共16页第11页/共16页随机区组实验设计（randomized block design）:将被试按某种标准分为不同的组（区组），每个区组的被试接受全部实验处理。随机化区组设计，亦即重复测量设计，也称组内设计（张厚粲，徐建平，2004）被试内涉及也称重复测量设计（舒华，张亚旭，2008），（肯尼斯.S.博登斯，布鲁斯等，2008）一 随机区组设计的基本原理第12页/共16页ABCDBLOCKn对于能够控制的变量，利用区组来控制；n对于不能控制的变量，利用随机化来降低误差。nBlock what you can,n randomize what you cannot.第13页/共16页预习：第四节 多因素随机区组设计区组实验处理a1b1a2b1a1b2a2b2132 mO11O12O22O13O21O31O32O23O33Om1Om2Om3O14O24O34Om4第14页/共16页第15页/共16页感谢您的观看！第16页/共16页
