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人工智能考试试题及答案人工智能经典考试试题及答案 一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结消解证明定理时，假设当前归结式是 时，那么定理得证。A)永真式 B)包孕式subsumedC)空子句 3、从事实出发，通过规那么库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 。A)无悖性 B)可扩大性 C)继承性 5、(AB)A => B是 A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句 B)疑问句 C)感慨句 D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一 B)最一般交换 C)最一般谓词 D)基交换 9、1997年月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为 A深蓝 BIBM C深思 D蓝天 10、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规那么 C)控制和元知识 D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=LC1, C2= ¬ LC2, 假设是互补文字的最一般合一置换，那么其归结式C= A) C1C2 B)C1C2 C)C1C2 D)C1 C2 12、或图通常称为 A框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号 B)时机 C)行为 D)连接。14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫 。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)形式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，。2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。3、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间，规定如下关系：CFA=、CFA1A2 =、 CFA1A2 =4、图：指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。5、合一算法：求非空有限具有一样谓词名的原子公式集的6、产生式系统的推理过程中，从可触发规那么中选择一个规那么来执行，被执行的规那么称为。7、P(B|A) 表示在规那么中，证据A为真的作用下结论B为真的。8、人工智能的远期目的是， 近期目的是。三、简答及计算题(每题5分，共25分) 1、填写下面的三值逻辑表。其中T，F，U分别表示真，假，不能断定 2、什么是产生式？产生式规那么的语义是什么？ 3、谓词公式G通过个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。请写出这些步骤。4、S=P(f(_),y,g(y),P(f(_),z,g(_)，求MGU 5、证明G是否是F的逻辑结论；四、应用题(共30分) 1、用语义网络表示以下信息：(1)胡途是思公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号 (2)清华大学与北京大学进展蓝球比赛，最后以89：102的比分完毕。答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。在节点及边上直接加注释3、设有如下关系：1假如_是y的父亲，y又是z的父亲，那么_是z的祖父；2老李是大李的父亲；3大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？ 答案：一、1、 B 2、C 3、A 4、C 5、C 6、 D 7、A 8、A 9、A 10、D 11、A12、D 13、B14、C 15、B 二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 2、纯文字，永真式，类含 3、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，ma_CF(A1),CF(A2) 4、节点，有向边，或图，与或图 5、最一般合一MGU6、被触发规那么 7、AB，概率 8、制造智能机器，实现机器智能 三、1、 2、产生式规那么根本形式：PQ 或者 IF P THEN Q P 是产生式的前提前件，用于指出该产生式是否可用的条件 Q 是一组结论或操作后件，用于指出当前提 P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作 产生式规那么的语义：假如前提P被满足，那么可推出结论 Q 或执行 Q 所规定的操作 3、 1消去蕴含式和等价式， 2缩小否认词的作用范围，直到其作用于原子公式: 3适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。4.消去存在量词形成Skolem标准型5消去所有全称量词 6) 化成合取范式 7).适当改名，使子句间无同名变元 8).消去合取词，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合S 4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差异集D0=y,z,其中y是变元，z是项，且y不在z中出现。k=k+1=1 有1=0·z/y=·z/y=z/y， S1=S0·z/y=P(f(_),z,g(z),P(f(_),z,g(_),S1不是单元素集， 求得差异集D1=z,_,k=k+1=2;2=1·z/_=z/y,z/_, S2=S1·z/_=P(f(z),z,g(z)是单元素集。根据求MGU算法，MGU=2=z/y,z/_ 5、证:P(_) 从F变换 Q(a)Q(_) 从F变换 P(y)Q(y) 结论的否认 Q(_) 归结,_/y 归结,置换a/_ 得证。四、 2、 3、解:现定义如下谓词 F(_,y)- _是y的父亲; G(_,z)- _是y的祖父; 用谓词逻辑表示与求解: (1) F(_,y)F(y,z)G(_,z) (2) F(L,D) (3) F(D,_) (4) G(u,v),u=?,v=? 其中,L表示老李,D表示大李,_表示小李。先证存在祖孙关系 F(_,y)F(y,z)G(_,z)从(1)变换 F(L,D) 从(2)变换 F(D,_) 从(3)变换 G(u,v) 结论的否认 F(D,z)G(L,z) 归结,置换L/_,D/y G(L,_) 归结,置换_/z 归结,置换L/u,_/v 得证,说明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式 G(u,v)G(u,v) 用重言式代替结论的否认,重言式恒为真 F(D,z)G(L,z) 归结,置换L/_,D/y G(L,_) 归结,置换_/z G(L,_) 归结,置换L/u,_/v 得结果:L是_的祖父，即老李是小李的祖父。三、简答及计算题(每题5分，共25分) 1、解释以下模糊性知识：1) 张三，体型，胖，0.9。2) (患者，病症，(头疼，0.95) ) (患者，病症，(发烧，1.1) ) (患者，疾病，(感冒，1.2) ) 答：2、简单阐述产生式系统的组成：答：3、补齐产生式系统与图搜索的比照表 答：4、W=P(f(_,g(A,y),z),P(f(_,z),z)，求MGU 解：5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论；四、应用题(共30分) 1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示 2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。在节点及边上直接加注释3、利用谓词逻辑表示以下知识包括和结论，然后化成子句集：1但凡清洁的东西就有人喜欢；2人们都不喜欢苍蝇 求证：苍蝇是不清洁的。一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、D 8、C 9、D 10、B 11、A 12、B 13、A.14、D 15、B 二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 5、纯文字，永真式，类含 6、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，ma_CF(A1),CF(A2) ) 7、节点和有向边，或图，与或图 8、最一般合一MGU9、深蓝 10、制造智能机器，实现机器智能 三、1、答：1表示：命题“张三比拟胖” 2解释为：假如患者有些头疼并且发高烧，那么他患了重感冒。2、答：1产生式规那么库：描绘相应领域知识的产生式规那么集 2数据库：事实的集合存放问题求解过程中当前信息的数据构造初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实3推理机：控制系统是一个程序，控制协调规那么库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。3、答：4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差异集D0=g(A,y),z,其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1 有1=0·g(A,y)/z=·g(A,y)/z=g(A,y)/z， S1=S0·g(A,y)/z=P(f(_,g(A,y),g(A,y),S1是单元素集。根据求MGU算法，MGU=1=g(A,y)/z 5、证:P(_)Q(_) 从F1变换 P(y)R(y) 从F1变换 P(a) 从F2变换 S(a) 从F2变换 S(z)R(z) 结论的否认 R(a) 归结a/y R(a) 归结a/z 归结 得证.四、1、答：谓词公式表示：$_(student(_)read(_,三国演义) 语义网络表示如图：2、 3、证：现定义如下谓词 L(_,y)-某人_喜欢某物y；P(y)- 某物y是清洁的东西 (1) y_(P(y)L(_,y) => P(y)L(f(y),y) (2) _(L(_,Fly) => L(_,Fly) (3) P(Fly) 结论的反 (4) L(f(Fly), Fly) (1)(3)归结,置换Fly/y (5) (2)(4)归结,f(Fly)/_ 得证。试题局部：一、选择题15小题，共15分1、97年月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为 A深蓝 BIBM C深思 D蓝天 2、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实 B)规那么 C)控制和元知识 D)关系 3、谓词逻辑下，子句, C1=LC1, C2= ¬ LC2, 假设是互补文字的最一般合一置换，那么其归结式C= A) C1C2 B)C1C2 C)C1C2 D)C1 C2 4、或图通常称为 A框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图 5、不属于人工智能的学派是 A)符号 B)时机 C)行为 D)连接。6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼 7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫 。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)形式识别 8、以下哪局部不是专家系统的组成局部 A.用户 B综合数据库 C推理机 D知识库 9、产生式系统的推理不包括 A正向推理 B逆向推理 C双向推理 D简单推理 10、C(B|A) 表示在规那么A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的 A)可信度 B)信度 C)信任增长度 D)概率 11、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 12、反演归结消解证明定理时，假设当前归结式是 时，那么定理得证。A)永真式 B)包孕式subsumedC)空子句 13、在公式中“y$_p(_,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的_可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个_。这种函数叫做 A.依赖函数 B.Skolem函数 C.决定函数 D.多元函数 14、子句PÚQ和P经过消解以后，得到 A.P B.Q C.P D.PÚQ 15、假如问题存在最优解，那么下面几种搜索算法中， 必然可以得到该最优解。A.广度优先搜索 B.深度优先搜索 C.有界深度优先搜索 D.启发式搜索 二、填空题共30分：1.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 ，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元一样的变元称为 ，其他变元称为 2、假言推理A®BÙAÞ ，假言三段论A®BÙB®CÞ 3、几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略 4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为 技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为 5.在启发式搜索当中，通常用 来表示启发性信息。6.在二人博弈问题中，最常用的一种分析p 技术是 ，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此根底上，又提出了 7、不确定性类型按性质分：，。8、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。9、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间，规定如下关系：CFA=、CFA1A2 =、 CFA1A2 =。10、图：指由组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。11、合一算法：求非空有限具有一样谓词名的原子公式集的。12、开发专家系统所要解决的根本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和 ，知识表示的方法主要有 ， ， 和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有 和 三、简答与应用题 1、 谓词逻辑形式化以下描绘 “不存在最大的整数”(4分) 2.剪枝的条件是什么？ 3、某问题由以下公式描绘：(1)、试用归结法证明(_)R(_)；4.专家系统的一般步骤有哪些？专家系统的开发与一般的软件系统开发相比拟，有哪些共同点和特点？7分5.何谓“图灵实验”？简单描绘之5分6、设有如下关系：1假如_是y的父亲，y又是z的父亲，那么_是z的祖父；2老李是大李的父亲；3大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？(10分) 7.给19九个数字排一个序列，使得该序列的前n(n=1,9) 个数字组成的整数能被n整除。(1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。(2)、用产生式系统描绘该问题.(15分) 答案局部 一、选择题 A D A D B C B A D B B C B B A 二、填空题 1、辖域 约束变元 自由变元 2、 B A®C 3、删除策略 4、图搜索 状态空间图或状态图5、启发函数 6、极大极小分析p 法 a-b剪枝技术 7、随机性 模糊性 不一致性 不确定性 8、纯文字 永真 类含 9、CFAminCFA1，CFA2 ma_CFA1，CFA2 10、或图 与或图 11、最一般合一 12、知识的运用 逻辑表示法谓词表示法框架 产生式 AKO ISA 三、简答及应用题 1、定义谓词G(_)：_为整数 D(_,y)：_大于y 形式化为：或者 2、答复: 剪枝：假设任一极小值层节点的值小于或等于它任一先辈极大值节点的值，即先辈层后继层，那么可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个值。剪枝：假设任一极大值层节点的值大于或等于它任一先辈极小值层节点的值，即后继层先辈层，那么可以中止该极大值层中这个MA_节点以下的搜索过程。这个MA_节点的最终倒推值就确定为这个值。3、化子句集如下：4、答：专家系统与一般的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵循软件工程的步骤和原那么，即也要进展系统分析p 、系统设计等几个阶段的工作。但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤：系统总体分析p 与设计；知识获取；知识表示与知识描绘语言设计；知识库设计、知识库管理系统设计；推理机与解释模块设计；总控与界面设计 编程与调试 测试与评价 运行与维护 可以看出它有如下特点：知识获取和知识表示设计是一切工作的起点；知识表示与知识描绘语言确定后，其他设计可同时进展；5、答：所谓“图灵实验”，是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果来判断谁是人，谁是机器。假如主持人无法判断谁是人，谁是机器，那么这台机器具备智能，即所谓的“智能机器”。6、解:现定义如下谓词 F(_,y)- _是y的父亲; G(_,z)- _是y的祖父; 用谓词逻辑表示与求解: (1) F(_,y)F(y,z)G(_,z) (2) F(L,D) (3) F(D,_) (4) G(u,v),u=?,v=? 其中,L表示老李,D表示大李,_表示小李。先证存在祖孙关系 F(_,y)F(y,z)G(_,z)从(1)变换 F(L,D) 从(2)变换 F(D,_) 从(3)变换 G(u,v) 结论的否认 F(D,z)G(L,z) 归结,置换L/_,D/y G(L,_) 归结,置换_/z 归结,置换L/u,_/v 得证,说明存在祖孙关系。为了求解用一个重言式 G(u,v)G(u,v) 用重言式代替结论的否认,重言式恒为真 F(D,z)G(L,z) 归结,置换L/_,D/y G(L,_) 归结,置换_/z G(L,_) 归结,置换L/u,_/v 得结果:L是_的祖父，即老李是小李的祖父。7、如下的知识可以帮助求解该问题：1序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；2第五个数为5。综合数据库：用一个1到9的序列表示：N = _，其中_为1到9的数字之一。规那么集：r1: IF len(N)=4 THEN _5 r2: IF len(N)为偶数and n=In(1, 3, 7, 9) THEN _n r3: IF len(N)为奇数and n=In(2, 4, 6, 8) THEN _n 其中len(N)为求序列的长度，In(a, b, c, d)为取a、b、c、d之一。初始状态： 完毕条件：得到的序列N前i个数组成的整数能被i整除 一、选择题(每题1分，共15分) 1、人工智能是一门 A)数学和生理学 B)心理学和生理学 C)语言学 D)综合性的穿插学科和边缘学科 2、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 。A) 无悖性 B) 可扩大性 C) 继承性 3、(A->B)A => B是 A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US 4、命题是可以判断真假的 A)祈使句 B)疑问句 C)感慨句 D)陈述句 5、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 6、MGU是 A) 最一般合一 B)最一般交换 C) 最一般谓词 D)基交换 最一般合一 7、以下不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A) 事实 B) 规那么 C) 控制 D) 关系 8、当前归结式是 时，那么定理得证。A) 永真式 B 包孕式subsumedC) 空子句 9、或图通常称为 A框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图 10、不属于人工智能的学派是 A)符号 B) 时机 C)行为 D)连接。11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。A)不确定性, 不确定性 B)确定性, 确定性 C)确定性, 不确定性 D) 不确定性 确定性 12.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫 。A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)形式识别 13、以下哪局部不是专家系统的组成局部 A.用户 B综合数据库 C推理机 D知识库 14、产生式系统的推理不包括 A正向推理 B逆向推理 C双向推理 D简单推理 15、C(B|A) 表示在规那么A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的 A)可信度 B)信度 C)信任增长度 D)概率 二、填空题(每题1分，共30分) 1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是2、从事实出发，通过规那么库求得结论的产生式系统的推理方式是。3、AI的英文缩写是。4、不确定性类型按性质分：，。5、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。6、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间，规定如下关系：CFA=、CFA1A2 =、 CFA1A2 =。7、图：指由组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。8、合一算法：求非空有限具有一样谓词名的原子公式集的。9、1997年月，著名的“人机大战”，最终名为“”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。10、人工智能的远期目的是，近期目的是。三、简答及计算题(每题5分，共25分) 1、解释以下模糊性知识：1) 张三，体型，胖，0.9。2) (患者，病症，(头疼，0.95) ) (患者，病症，(发烧，1.1) ) (患者，疾病，(感冒，1.2) ) 答：2、简单阐述产生式系统的组成：答：3、补齐产生式系统与图搜索的比照表 答：4、W=P(f(_,g(A,y),z),P(f(_,z),z)，求MGU 解：5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论；证: 四、应用题(共30分) 1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示 答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用-剪枝技术剪去不必要的分枝。在节点及边上直接加注释3、利用谓词逻辑表示以下知识包括和结论，然后化成子句集：1但凡清洁的东西就有人喜欢；2人们都不喜欢苍蝇 求证：苍蝇是不清洁的。证：答案：一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、D 8、C 9、D 10、B 11、A 12、B 13、A.14、D 15、B 二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 5、纯文字，永真式，类含 6、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，ma_CF(A1),CF(A2) ) 7、节点和有向边，或图，与或图 8、最一般合一MGU9、深蓝 10、制造智能机器，实现机器智能 三、1、答：1表示：命题“张三比拟胖” 2解释为：假如患者有些头疼并且发高烧，那么他患了重感冒。2、答：1产生式规那么库：描绘相应领域知识的产生式规那么集 2数据库：事实的集合存放问题求解过程中当前信息的数据构造初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实3推理机：控制系统是一个程序，控制协调规那么库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。3、答：4、解：k=0;S0=S;0=;S0不是单元素集，求得差异集D0=g(A,y),z,其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1 有1=0·g(A,y)/z=·g(A,y)/z=g(A,y)/z， S1=S0·g(A,y)/z=P(f(_,g(A,y),g(A,y),S1是单元素集。根据求MGU算法，MGU=1=g(A,y)/z 5、证:P(_)Q(_) 从F1变换 P(y)R(y) 从F1变换 P(a) 从F2变换 S(a) 从F2变换 S(z)R(z) 结论的否认 R(a) 归结a/y R(a) 归结a/z 归结 得证.四、1、答：谓词公式表示：$_(student(_)read(_,三国演义) 语义网络表示如图：2、 3、证：现定义如下谓词 L(_,y)-某人_喜欢某物y；P(y)- 某物y是清洁的东西 (1) y_(P(y)L(_,y) => P(y)L(f(y),y) (2) _(L(_,Fly) => L(_,Fly) (3) P(Fly) 结论的反 (4) L(f(Fly), Fly) (1)(3)归结,置换Fly/y (5) (2)(4)归结,f(Fly)/_ 得证。一、 单项选择题：1：人类智能的特性表如今4个方面 。A：聪明、灵敏、学习、运用。B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进展加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反响传递信息。C：感觉、适应、学习、创新。D：能捕捉外界环境信息、可以利用利用外界的有利因素、可以传递外界信息、可以综合外界信息进展创新思维。2：人工智能的目的是让机器可以 ，以实现某些脑力劳动的机械化。A：具有智能 B：和人一样工作 C：完全代替人的大脑 D：模拟、延伸和扩展人的智能 3：以下关于人工智能的表达不正确的有：。A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地进步了应用技术的智能化程度。B：人工智能是科学技术开展的趋势。C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的，非常新，所以非常重要。D：人工智能有力地促进了社会的开展。4：人工智能研究的一项根本内容是机器感知。以以下举中的 不属于机器感知的领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知才能。B：让机器具有理解文字的才能。C：使机器具有可以获取新知识、学习新技巧的才能。D：使机器具有听懂人类语言的才能 5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 不是它要实现的目的。A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进展分析p 概括或编辑。C：欣赏音乐。D：机器翻译。6：为理解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。A：专家系统 B：人工神经网络 C：形式识别 D：智能代理 7：假如把知识按照作用来分类，下述 不在分类的范围内。A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。8：下述 不是知识的特征。A：复杂性和明确性 B：进化和相对性 C：客观性和依附性 D：可重用性和共享性 9：下述 不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A：框架表示法 B：状态空间表示法 C：语义网络表示法 D：形象描写表示法 10：关于“与/或”图表示法的表达中，正确的选项是：。A：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个局部的图形，用来描绘各局部的因果关系。B：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个局部的图形，用来描绘各局部之间的不确定关系。C：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描绘某类问题的层次关系。D：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描绘某类问题的求解过程。11：构成状态空间的4个要素是：。A：开场状态、目的状态、规那么和操作 B：初始状态、中间状态、目的状态和操作 C：空间、状态、规那么和操作 D：开场状态、中间状态、完毕状态和其他状态 12：关于“与/或”图表示知识的表达，错误的有 。A：用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B：“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。C：“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D：能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。13：以下不是知识表示法的是 。A：计算机表示法 B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法 D：产生式规那么表示法 14：一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是 。A：VB B：Pascal C：Logo D：Prolog 15：Prolog语言的三种根本语句是：。A：顺序、循环、分支 B：陈述、询问、感慨 C：事实、规那么、询问 D：肯定、疑问、感慨 16：匹配是将两个知识形式进展 比拟。A：一样性 B：一致性 C：可比性 D：同类性 17：以下程序的运行结果是 。A：ellen B：john C：eric D：ellen、john、eric predicates likes(symbol,symbol) clauses likes(ellen,reading).likes(john,puters).likes(john,swimming).likes(leonard,badminton).likes(eric,swimming).likes(eric,reading).goal likes(Person,reading),likes(Person,swimming).18：以下Prolog程序的运行结果是：。A：_iaohua B：_iaoming C：_iaofang Dpingpong predicates likes(symbol,symbol) friend(symbol,symbol) clauses likes(_iaofang,swimming).likes(_iaoming,pingpong).friend(_,_iaohua):-likes(_,pingpong).goal friend(_,_iaohua).19：以下程序的运行结果是 。A：bill tammy sue B：tammy joe sue C：bill sue joe D：bill joe tammy predicates male(symbol) female(symbol) parent(symbol,symbol) clauses male(bill).male(joe).female(sue).female(tammy).parent(bill,joe).parent(sue,joe).parent(joe,tammy).goal parent(Parent,_).20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是 的过程。A：思维 B：考虑 C：推理 D：递推 21：进展专家系统的开发通常采