物流系统与物流工程.ppt

1物流系统与物流工程22内容概要内容概要内容概要内容概要第第9章章物流系统预测物流系统预测9.2 预测系统的定性预测技术预测系统的定性预测技术9.3 回归分析回归分析9.4 物流系统的时间序列预测技术物流系统的时间序列预测技术9.1 预测概念预测概念33预测问题预测问题（一）（一）关于预测关于预测？仓库里要备多少货才能满足下个月的订单要求；？仓库里要备多少货才能满足下个月的订单要求；？还要再建立周转仓库吗；？还要再建立周转仓库吗；？下个月物流中心的人员是否还有活干？下个月物流中心的人员是否还有活干链接所谓预测就是人们对某一不确定的或未知事件的表述。预测的作用预测的作用1、预测是编制计划的基础、预测是编制计划的基础2、预测是决策的依据、预测是决策的依据44预测概念预测概念n预测分析预测分析:在调查研究的基础上对事物的未来进在调查研究的基础上对事物的未来进行科学的分析，研究其发展变化的规律性行科学的分析，研究其发展变化的规律性n预测技术预测技术:预测分析中所采用的方法和手段，称预测分析中所采用的方法和手段，称为为55预测的步骤预测的步骤66物流系统预测的作用物流系统预测的作用n1.预测是编制计划的基础预测是编制计划的基础n2.预测是决策的依据预测是决策的依据77物流系统的预测技术和预测模型物流系统的预测技术和预测模型n1.预测技术分类预测技术分类 (1)按预测技术的属性按预测技术的属性 (2)按预测对象按预测对象 (3)按预测方式按预测方式 (4)按预测时间按预测时间n2.预测模型及分类预测模型及分类 (1)预测模型按变量之间的关系预测模型按变量之间的关系 (2)按变量形式按变量形式 (3)按变量的数量按变量的数量 (4)按变量的性质按变量的性质 88内容概要内容概要内容概要内容概要第第9章章物流系统预测物流系统预测9.2 预测系统的定性预测技术预测系统的定性预测技术9.3 回归分析回归分析9.4 物流系统的时间序列预测技术物流系统的时间序列预测技术9.1 预测概念预测概念99德尔菲法德尔菲法n该方法的过程是预测机构或人员预先选定与预测问题该方法的过程是预测机构或人员预先选定与预测问题有关的专家有关的专家1015人，采用信件往来的方式与其建立人，采用信件往来的方式与其建立联系，将他们的意见进行整理、综合、归纳后再匿名联系，将他们的意见进行整理、综合、归纳后再匿名反馈给各位专家再次征求意见，按这种方式多次反复，反馈给各位专家再次征求意见，按这种方式多次反复，直至使专家们的意见趋于一致为止，最后得出预测结直至使专家们的意见趋于一致为止，最后得出预测结论。论。n该方法的具体步骤为：该方法的具体步骤为：(1)选择专家选择专家 (2)编制并邮寄编制并邮寄“专家应答表专家应答表”(3)分析整理分析整理“专家应答表专家应答表”(4)与专家反复交换意见与专家反复交换意见 (5)将最终预测结论函告各专家并致谢。将最终预测结论函告各专家并致谢。1010德尔菲法德尔菲法1111主观概率法主观概率法1212交叉概率法交叉概率法n步骤：步骤：(1)确定各事物之间的影响关系；确定各事物之间的影响关系；(2)确定各事物之间的影响程度；确定各事物之间的影响程度；(3)计算某事物发生时对其他事物发生概率的影响；计算某事物发生时对其他事物发生概率的影响；(4)分析其他事件对该事件的影响；分析其他事件对该事件的影响；(5)确定修正后的主观概率。确定修正后的主观概率。1313交叉概率法交叉概率法n案例：案例：1414交叉概率法交叉概率法1515内容概要内容概要内容概要内容概要第第9章章物流系统预测物流系统预测9.2 预测系统的定性预测技术预测系统的定性预测技术9.3 回归分析回归分析9.4 物流系统的时间序列预测技术物流系统的时间序列预测技术9.1 预测概念预测概念1616一元线性回归模型一元线性回归模型1717一元线性回归模型一元线性回归模型1818一元线性回归模型一元线性回归模型1919一元线性回归模型一元线性回归模型2020解答：解答：2121一元线性回归模型一元线性回归模型2222解答：解答：2323解答：解答：2424一元线性回归模型一元线性回归模型n3.线性回归预测模型检验过程及预测精度线性回归预测模型检验过程及预测精度 (1)相关系数相关系数2525一元线性回归模型一元线性回归模型2626一元线性回归模型一元线性回归模型n(2)显著性检验显著性检验 常用的显著性检验有三种：常用的显著性检验有三种：1.t检验检验 2.F检验检验 3.r检验检验 2727一元线性回归模型一元线性回归模型n1.t检验检验 2828一元线性回归模型一元线性回归模型n(2)F检验检验 2929一元线性回归模型一元线性回归模型n(3)r检验检验 3030一元线性回归模型一元线性回归模型n(3)方差分析方差分析3131一元线性回归模型一元线性回归模型3232一元线性回归模型一元线性回归模型3333一元非线性回归模型一元非线性回归模型n1.化一元非线性函数为线性函数化一元非线性函数为线性函数 确定曲线类型的方法一般为：确定曲线类型的方法一般为：根据理论分析以及过去所积累的经验，确定根据理论分析以及过去所积累的经验，确定X、Y之间的函数类型；之间的函数类型；在数据量不大的情况下，做出散点图，观察在数据量不大的情况下，做出散点图，观察散点的分布，确定函数类型；散点的分布，确定函数类型；采用多种曲线模型进行回归分析后，进行相采用多种曲线模型进行回归分析后，进行相对比较分析，从中选择一个较好形式的模型作对比较分析，从中选择一个较好形式的模型作为预测模型。为预测模型。3434一元非线性回归模型一元非线性回归模型n(1)双曲线函数双曲线函数 3535一元非线性回归模型一元非线性回归模型n(2)指数函数一指数函数一3636一元非线性回归模型一元非线性回归模型n(3)指数函数二指数函数二3737一元非线性回归模型一元非线性回归模型n(4)对数函数对数函数3838一元非线性回归模型一元非线性回归模型n(5)幂函数幂函数3939一元非线性回归模型一元非线性回归模型n(6)S曲线曲线 4040一元非线性回归模型一元非线性回归模型 4141解答：解答：4242多元线性回归模型多元线性回归模型n1.二元线性回归分析二元线性回归分析 4343多元线性回归模型多元线性回归模型4444多元线性回归模型多元线性回归模型4545多元线性回归模型多元线性回归模型n建立预测模型的方法和步骤建立预测模型的方法和步骤 4646多元线性回归模型多元线性回归模型n2.多元线性回归分析多元线性回归分析4747多元线性回归模型多元线性回归模型n3.多元线性回归模型的检验多元线性回归模型的检验 (1)全相关系数全相关系数4848多元线性回归模型多元线性回归模型n(2)回归显著性检验回归显著性检验(用用F检验检验)4949多元线性回归模型多元线性回归模型5050多元线性回归模型多元线性回归模型5151多元线性回归模型多元线性回归模型5252解答：解答：5353解答：解答：5454解答：解答：5555解答：解答：5656内容概要内容概要内容概要内容概要第第9章章物流系统预测物流系统预测9.2 预测系统的定性预测技术预测系统的定性预测技术9.3 回归分析回归分析9.4 物流系统的时间序列预测技术物流系统的时间序列预测技术9.1 预测概念预测概念5757时间序列分析的内容时间序列分析的内容n1.时间序列的形成时间序列的形成 (1)长期趋势的变化长期趋势的变化Xt，序列随时间呈现的倾向，序列随时间呈现的倾向性变化；性变化；(2)季节性周期变化季节性周期变化St，序列在一年中随季节呈，序列在一年中随季节呈现有规律性的周期性变化；现有规律性的周期性变化；(3)循环变化循环变化Ct，序列以不固定的周期呈现出的，序列以不固定的周期呈现出的波动性变化；波动性变化；(4)随机变化随机变化t，各种不确定因素作用下的无规，各种不确定因素作用下的无规则变化。则变化。5858时间序列分析的内容时间序列分析的内容n2.时间序列模型时间序列模型 (1)加法模型加法模型 (2)比例模型比例模型5959时间序列分析的内容时间序列分析的内容n3.时间序列分析的内容时间序列分析的内容6060（1 1）简单移动平均预测法）简单移动平均预测法 二次移动平均二次移动平均 趋势预测趋势预测6161趋势预测趋势预测n2.加权移动平均数法加权移动平均数法6262趋势预测趋势预测n3.修正移动平均数法修正移动平均数法6363 4.指数平滑法指数平滑法基本思路：基本思路：实际上也是一种加权平均法。实际上也是一种加权平均法。把下一期的预测值把下一期的预测值yt+1看作等于上一期实际值看作等于上一期实际值Xt的的 倍倍加上上一期预测值加上上一期预测值yt的（的（1）倍之和倍之和公式：公式：其中：其中：为指数平滑指数，为指数平滑指数，0 1趋势预测趋势预测6464 指数平滑法指数平滑法 公式：公式：6565指数平滑法指数平滑法 公式：公式：=1=0.7=0.3