概率论与数理统计基础知识回顾.ppt

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概率论与数理统计基础知识回顾.ppt

概率论与数理统计基础知识回顾几个基本概念样本均值和样本方差随机变量的数学期望一，离散型随机变量的数学期望二，连续型随机变量的方差与标准差在离散场合；在连续场合。矩的概念在有些问题中，我们对每一研究对象可能要观测两个甚至更多个指标，此时可用多维随机变量及其联合分布来描述总体。这种总体称为多维总体。譬如，我们要了解某校的大学生情况，需要有以下多个指标，年龄、身高，月生活支出，则我们可用一个三维随机变量描述该总体：Questions？对于多维随机变量来说，了解各分量（一维）的数学期望和方差固然重要，但它们不能反映各分量之间的相互关系，为解决这样一个问题，我们引入协方差这个量。如何反映不同随机变量之间的相互联系？什么是协方差？多维随机变量的数学期望在离散场合；在连续场合。协方差矩阵高校大学生情况常用分布的数字特征（1）常用分布的数字特征（2）Thank you!

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