现代统计分析方法与应用习题答案第八章.pdf
第八章 8.3.解：本题数据简单，可以直接做，也可以借助Matlab。Matlab 参考程序：直接做的话，过程如下：最短距离法 参照 P184，Step1，将 1，4 聚为 6 后距离矩阵为，623560240369056350 Step2，将 2，5 聚为类 7，距离矩阵，763706403650 Step3，将 7，6 聚为 8，距离矩阵，8380350 y=4 6 1 6 9 7 3 10 5 8;z1=linkage(y,single);z2=linkage(y,complete);z3=linkage(y,average);H1,T1=dendrogram(z1);saveas(gcf,single.emf);H2,T2=dendrogram(z2);saveas(gcf,complete.emf);H3,T3=dendrogram(z3);saveas(gcf,average.emf);Step4，将 8，3 聚为一类。谱系图如下，最长距离法 Step1，将 1，4 聚为 6 后距离矩阵为，6235602703109058350 Step2，将 2，5 聚为类 7，距离矩阵，7637068039100 Step3，将 7，6 聚为 8，距离矩阵，83803 100 Step4，将 8，3 聚为一类。谱系图如下，1 5 2 4 3 1 4 3 2 5 类平均法 Step1，将 1，4 聚为 6 后距离矩阵为，62356025.50389057350 Step2，将 2，5 聚为类 7，距离矩阵，7637066.2503780 Step3，将 7，6 聚为 8，距离矩阵，838037.50 Step4，将 8，3 聚为一类。谱系图如下，1 5 2 4 3 2 8 6 4 10 8.4.解：本题可以参照课本，用 spss 做。如果用 Matlab 做的话，操作更简单。下面介绍 Matlab 操作过程。1.在 Matlab 工作空间中创建文本文档X1.txt；2.将题给数据拷进X1.txt；3.Q 型分类，运行如下 m 文件：结果如下，load x1.txt x2=zscore(x1);y2=pdist(x2);z2=linkage(y2);c2=cophenet(z2,y2);T=cluster(z2,6);H=dendrogram(z2);1 5 2 4 3 2 8 6 4 10 1618 51222 4 8 7 1727202524282930 3 1423 6 10151326211119 9 2 1123456 4.R 型分类，运行如下 m 文件：结果如下，1274893561234567 load x1.txt x2=zscore(x1);y2=pdist(x2);z2=linkage(y2);c2=cophenet(z2,y2);T=cluster(z2,6);H=dendrogram(z2);
