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    2022年管理运筹学(第三版)课后习题答案.doc

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    2022年管理运筹学(第三版)课后习题答案.doc

    治理运筹学(第三版)课后习题答案 篇一:治理运筹学(第三版)课后习题 第 3 章 线性规划征询题的计算机求解 1、解: ax= 150 x= 70 1 2 目的函数最优值 103000 b 1,3 使用完2,4 没用完 0,330,0,15 c 50,0,200,0 含义: 1 车间每增加 1 工时,总利润增加 50 元 3 车间每增加 1 工时,总利润增加 200 元 2、4 车间每增加 1 工时,总利润不增加。 d 3 车间,由于增加的利润最大 e 在 400 到正无穷的范围内变化,最优产品的组合不变 f 不变 由于在 0,500的范围内 g 所谓的上限和下限值指当约束条件的右边值在给定范围内变化时,约束条 件 1 的右边值在 200,440变化,对偶价格仍为 50(同理解释其他约束条件)h 100×50=5000 对偶价格不变 i 能 j 不发生变化同意增加的百分比与同意减少的百分比之和没有超出 100% k 发生变化 2、解: a 4000 10000 62000 b 约束条件 1:总投资额增加 1 个单位,风险系数那么降低 0.057 约束条件 2:年报答额增加 1 个单位,风险系数升高 2.167 c 约束条件 1 的松弛变量是 0,约束条件 2 的剩余变量是 0 约束条件 3 为大于等于,故其剩余变量为 700000 d 当 c不变时, c在 3.75 到正无穷的范围内变化,最优解不变 2 1 当 c不变时, c在负无穷到 6.4 的范围内变化,最优解不变 1 2 e 约束条件 1 的右边值在 780000,1500000变化,对偶价格仍为 0.057(其他 同理) f 不能 ,理由见百分之一百法那么二 3 、解: a 18000 3000 102000 153000 b 总投资额的松弛变量为 0基金 b 的投资额的剩余变量为 0 c 总投资额每增加 1 个单位,报答额增加 0.1 基金 b 的投资额每增加 1 个单位,报答额下降 0.06 d c不变时, c在负无穷到 10 的范围内变化,其最优解不变 1 2 c不变时, c在 2 到正无穷的范围内变化,其最优解不变 2 1 e 约束条件 1 的右边值在 300000 到正无穷的范围内变化,对偶价格仍为 0.1 约束条件 2 的右边值在 0 到 1200000 的范围内变化,对偶价格仍为-0.06 + = 100% 故对偶价格不变 900000 900000 f 4、解: a x= 1 x= 1.5 2x= 0 3x= 1 最优目的函数 18.5 4 8.5 b 约束条件 2 和 3 对偶价格为 2 和 3.5 c 选择约束条件 3,最优目的函数值 22 d 在负无穷到 5.5 的范围内变化,其最优解不变,但如今最优目的函数值变化 e 在 0 到正无穷的范围内变化,其最优解不变,但如今最优目的函数值变化 5、解: a 约束条件 2 的右边值增加 1 个单位,目的函数值将增加 3.622 b 才有可能大于零或消费 2 c 按照百分之一百法那么断定,最优解不变 15 65 d + 100 % 按照百分之一百法那么二,我们不能断定 ? 30 ? 9.189 由于 111.25 15 其对偶价格是否有变化第 4 章 线性规划在工商治理中的应用 1、解:为了用最少的原材料得到 10 台锅炉,需要混合使用 14 种下料方428 639 850 547 969 1180 剩余 758 设按 14 种下料的原材料的根数分别为 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9, x10,x11,x12,x13,x14,那么可列出下面的数学模型: min fx1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 st 2x1x2x3x4 80 x23x52x62x7x8x9x10 350 x3x62x8x93x11x12x13 420 x4x7x92x10x122x133x14 10 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14 0 用治理运筹学软件我们能够求得此征询题的解为: x140,x20,x30,x40,x5116.667,x60,x70,x80, x90,x100,x11140,x120,x130,x143.333 最优值为 300。 2、解:从上午 11 时到下午 10 时分成 11 个班次,设 xi 表示第 i 班次安排的临时 工的人数,那么可列出下面的数学模型: min f16(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11) st x11 9 x1x21 9 x1x2x32 9 x1x2x3x42 3 x2x3x4x51 3 x3x4x5x62 x4x5x6x71 x6x7x8x92 3 6 12 x5x6x7x82 12 x7x8x9x101 7 x8x9x10x111 7 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11 0 用治理运筹学软件我们能够求得此征询题的解为: x18,x20,x31,x41,x50,x64,x70,x86,x90, x100,x110 最优值为 320。 a、 在满足对职工需求的条件下,在 10 时安排 8 个临时工,12 时新安排 1 个临时工,13 时新安排 1 个临时工,15 时新安排 4 个临时工,17 时新 安排 6 个临时工可使临时工的总本钱最小。 b、 这时付给临时工的工资总额为 80 元,一共需要安排 20 个临时工的班 次。 约束 对偶价格 松弛/剩余变量 - 10 -4 20 0 32 0 49 0 50 -4 65 0 70 0 80 0 90 -4 10 00 11 00 按照剩余变量的数字分析可知,能够让 11 时安排的 8 个人工作 3 小时,13 时安排的 1 个人工作 3 小时,可使得总本钱更小。篇二:治理运筹学第三版课后答案第 4 章 线性规划在工商治理中的应用 1、解:为了用最少的原材料得到 10 台锅炉,需要混合使用 14 种下料方案 设按 14 种方案下料的原材料的根数分别为 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9, x10,x11,x12,x13,x14,那么可列出下面的数学模型: min fx1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 st 2x1x2x3x4 80 x23x52x62x7x8x9x10 350 x3x62x8x93x11x12x13 420 x4x7x92x10x122x133x14 10 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14 0 用治理运筹学软件我们能够求得此征询题的解为: x140,x20,x30,x40,x5116.667,x60,x70,x80, x90,x100,x11140,x120,x130,x143.333 最优值为 300。 2、解:从上午 11 时到下午 10 时分成 11 个班次,设 xi 表示第 i 班次安排的临时 工的人数,那么可列出下面的数学模型: min f16(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11) st x11 9 x1x21 9 x1x2x32 9x1x2x3x42 3 x2x3x4x51 3 x3x4x5x62 3 x4x5x6x71 6 x5x6x7x82 12 x6x7x8x92 12 x7x8x9x101 7 x8x9x10x111 7 x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11 0 用治理运筹学软件我们能够求得此征询题的解为: x18,x20,x31,x41,x50,x64,x70,x86,x90, x100,x110 最优值为 320。 a、 在满足对职工需求的条件下,在 10 时安排 8 个临时工,12 时新安排 1 个临时工,13 时新安排 1 个临时工,15 时新安排 4 个临时工,17 时新 安排 6 个临时工可使临时工的总本钱最小。 b、 这时付给临时工的工资总额为 80 元,一共需要安排 20 个临时工的班 次。 约束 松弛/剩余变量 对偶价格 - 10 -4 20 0 32 0 49 0 50 -4 65 0 70 0 80 0 90 -4 10 按照剩余变量的数字分析可知,能够让 11 时安排的 8 个人工作 3 小时,13 时安排的 1 个人工作 3 小时,可使得总本钱更小。 C、设在 11:00-12:00 这段时间内有 x1个班是 4 小时, y1个班是 0 0 11 0 0 3 小时; 设在 12:00-13:00 这段时间内有 x2个班是 4 小时,时;其他时 段也类似。 那么:由题意可得如下式子: = 11 11 min z 16 x + i1=1 12 i 1 =y1 y2个班是 3 小篇三:治理运筹学(第三版)课后习题答案 、C 3 6 x1 a.b.可行域为 OABC。 12 15 0.1O 0. 1 0.6 x1 0.2 有唯一x1解 x= 2 = 0.6 函数值为 3.6 b 无可行解 c 无界解 d 无可行解 e 无穷多解 x 3 函数f 有唯 值为 3 x 一解 3 12 3、解: a 标准方式: maf = 2x + 0s+ 0s x 3x+ 0s+ x+30+ = 9 2x s x2 2 + 1 s13 2 9 + = 3 x2 + sx 2 3 1 1 2 11 2 2 x3 0 xs s 1 , b 标准方式: , x, s, 2 3 maf = ? x x s s 4? 6? 0? 0 x 3 ? x? s = 6 x2 1 x + + = 1 2x s 10 2 2 7 x? 6x= 4 x, x, , s s2 0c 标准方式: = ? +xx ? maf 2 ? x s s x 2 0 ? 0 1 2 2 11 3 1 2 11 2 1 2 1 + = 1 ? x + x ? + = x s 3 5 5 70 2 2 1 2 4 、解: 2x? 5x+ 5x= 50 1 2 2 x+ x? ?30 3 2 = 2x s x, x,x, s 2 2 1 s2 1 2 2 2 1 1 2 2 1 z = x + x + + max 10 5 s s 标准方式: s1 = 2, s2 = 0 1 2 0 x 4 + s1 0 2 3+ 2 9 8 x 1 x= + 21 s5+ x= 2 x1 2 1 , x2 , , ss 0 1 2 5 、解: f = x + x + + + min 11 8 s s s 标准方式: 1 2 0 0 0 1 2 3 x2 ? s20 + x= ?2 1 10 = 13x x 1 + 3x2 s2 18 36 ?4+ = 1 x1 9x2 s s s3 0 s= 0, s= 0, , x2 , s1 , 1 2 2 , 3 s3 = 13 6 、解: b 1 c1 3 c 2 c2 6 x1d x = 6 2 = 4 x 1 x = 16 ? 2x e 8 2 f 变化。原斜率从2 1 7、解:3 模型: max z = 500x1 + 400x2 2x1 300 322xx1 + 2 540x 440 x 2 x 300 ? 变为? 1

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