近年来中国大数据时代运营现状与不足ppt课件.pptx

在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确2016大数据市场现状分析“十三五”四大战略之国家大数据战略“大数据”时代来临在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确大数据市场规模在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确大数据相关的多个基础性技术领域已经取得较大的突破，整体技术体系已构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。大数据技术已经在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了应用，大数据产业正成为社会各类资源的聚集地。大数据技术的开源模式有效降低了产业技术的壁垒，基础技术的重要性将逐步降低，大数据创新将更多地依赖于数据驱动和应用驱动。开源成开源成为技技术创新主要模式新主要模式大数据聚集大数据聚集资源能力更加明源能力更加明显数据和数据和应用将成用将成为驱动创新的主新的主动力力2015年，中国大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.10%。预计2016年全年将达162.3亿元。2012年2013年2014年2015年2016年E4.534.384115.9162.3在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确2016年2016年大数据细分市场结构大数据在中国企业中数据规模2016年硬件层技术层应用层数据源衍生层交易层金融通信零售政府医疗旅游大数据市场行业结构其他16.0%15.6%13.9%12.7%9.0%4.1%28.7%44%23%13%9%6%2%11.2%34%44.9%9.9%500GB-1TB1TB-10TB10TB-50TB50TB以上在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确具体细分市场情况在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确在投资规模方面，政府、金融、电信和互联网这几大领域是大数据应用的重点行业，其投资占比超过了整个产业的50%，这与这几个领域数据量最大有关。大数据产业投资分布互联网，16.8%政府，14.5%电信，12.3%金融，11.2%制造，8.6%建立政务云平台实施大数据管理推进大数据应用构建大安全体系在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确2015年年2016年年2017年年2018年年2019年年2020年年18.526.837.556.284.4118.1细分市场大数据中国金融行业仍处于良好的发展时期，我国金融行业大数据具有广阔的发展潜力，统计数据显示，2015年金融行业大数据市场规模为18.5亿元，预计2020年将超过100亿元。中国通信行业拥有一个非常巨大、广阔的市场和用户基数。庞大数据体系的背后隐藏着巨大的财富。2015年通信行业大数据应用市场规模为18.1亿元。金融行金融行业通信行通信行业零售行零售行业2015年年2016年年2017年年2018年年2019年年2020年年18.125.639.559.291.8128.5123中国零售行业市场巨大，预计2016年全年零售行业大数据市场规模将达22.6亿元2015年年2016年年2017年年2018年年2019年年2020年年16.122.631.647.568.8105.9在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确行业发展的不足之处在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确59%无法适无法适应增增长需求需求准确性差准确性差过于复于复杂无效数据无效数据无效数据98%的企业无法及时、准确地为业务提供正确的信息并作出反应随着大数据行业的快速发展，大数据行业的各种不足之处开始显现。85%的企业数据架构无法适应数据爆炸性增长和复杂性变化的需求目前行业所采集的数据中59%的数据属于无效数据，即没有价值的数据70%的数据过于复杂，当你试图将数据转化为商业价值时，它的复杂度很可能会预示你将面对的困难程度时效性差安全性低成本高在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确数据技术难题系统性能瓶颈数据读写瓶颈数据类型多样化 存储压力在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，23.87%的被调查者认为数据读写瓶颈是最大的技术挑战在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，20.16%的被调查者选择了数据类型多样化在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，16.26%的被调查者选择了存储压力在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，16.26%的被调查者选择了系统性能瓶颈数据保护困难在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，13.58%的被调查者选择了数据保护困难宽带压力在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，9.88%的被调查者选择了宽带压力