安徽省高三数学复习 第12单元第72讲 变量的相关性、回归分析、独特性检验课件 理.ppt

第第7272讲讲 变量的相关性、回归分析、独立性检验变量的相关性、回归分析、独立性检验2021/8/8 星期日11会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3了解独立性检验的含义，会根据22列联表分析判断事件A与B是否具有相关性4了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用 2021/8/8 星期日22021/8/8 星期日32021/8/8 星期日42021/8/8 星期日52021/8/8 星期日62021/8/8 星期日7患心脏病患其他病合计秃顶214175389不秃顶4515971048合计66577214372021/8/8 星期日816.3799%2021/8/8 星期日92021/8/8 星期日10气温()181310-1用电量(度)243438642021/8/8 星期日112021/8/8 星期日122021/8/8 星期日132021/8/8 星期日142021/8/8 星期日152021/8/8 星期日16A合计Baba+bcdc+d合计a+cb+dn2021/8/8 星期日172021/8/8 星期日182021/8/8 星期日19题型一题型一 变量的相关性变量的相关性 2021/8/8 星期日20年份20052006200720082009收入x11.512.11313.315支出y6.88.89.810122021/8/8 星期日212021/8/8 星期日22 评析：变量间是否具有线性相关关系，通常是依据统计数据作出其散点图判定2021/8/8 星期日23A2021/8/8 星期日24题型二题型二 线性回归方程的求法及回归分析线性回归方程的求法及回归分析x3456y2.5344.52021/8/8 星期日25题型二题型二 线性回归方程的求法及回归分析线性回归方程的求法及回归分析x3456y2.5344.52021/8/8 星期日262021/8/8 星期日272021/8/8 星期日28 评析：回归分析在生产和生活中的应用是依据已知的统计数据判定是否具有相关关系，如果具有较强的相关关系，则由回归方程可预测未来2021/8/8 星期日292021/8/8 星期日302021/8/8 星期日312021/8/8 星期日322021/8/8 星期日33序号12345678910数学成绩9575 8094926567849871物理成绩9063 7287917158829381序号1112 1314151617181920数学成绩6793 6478779057837283物理成绩7782 48856991618478862021/8/8 星期日34数学成绩优秀数学成绩不优秀合计物理成绩优秀物理成绩不优秀12合计202021/8/8 星期日352021/8/8 星期日36数学成绩优秀数学成绩不优秀物理成绩优秀52物理成绩不优秀112合计6142021/8/8 星期日372021/8/8 星期日38 评析：有关22联列表的独立性检验问题系新课标新增考点，近年新课标命题省市常有考查，求解时一定要细心，计算一定要准确2021/8/8 星期日392021/8/8 星期日40看电视运动总计女432770男213354合计64601242021/8/8 星期日412021/8/8 星期日42x1.04.06.010.014.0y19.044.040.052.053.02021/8/8 星期日432021/8/8 星期日442021/8/8 星期日452021/8/8 星期日461计算回归直线方程中的参数 、时应分层进行，避免因计算错误而产生误差2求线性回归方程之前，应对数据利用散点图进行线性相关分析3回归分析的关键是根据散点图选择函数模型，用相关系数判定哪种模型更好4独立性检验不能用比例余数来判定，a、b、c、d成比例扩大，K2的值是不同的，正确列出22列联表是解题的关键，准确计算K2的值是重点2021/8/8 星期日47是否需要志愿者性别男女需要4030不需要1602702021/8/8 星期日48P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.8282021/8/8 星期日492021/8/8 星期日502021/8/8 星期日512021/8/8 星期日522021/8/8 星期日532021/8/8 星期日54