教育大数据的应用探讨.docx

教育大数据的应用探讨摘要：随着计算机技术和信息技术在教育领域的应用，积累了大量教育大数据，如何利用这些教育大数据为教育服务是教育管理者急需解决的问题。本文首先介绍了教育大数据的概念及基本特征，阐明了教育大数据是大数据的重要组成部分；最后从国家、区域与学校层面上讨论了教育大数据的应用途径。关键词：教育大数据国家区域学校应用KeyWord：Educationalbigdata；Nation；Region；School；Application随着计算机技术和信息技术的发展，在人们生活和工作中运行着各种系统软件，实时收集和存储着人类活动的信息，信息有结构化的、半结构化的数据，这些数据称为“大数据”。同样地，随着计算机技术和信息技术在教育领域的应用普及，也产生了大量与教育活动相关的“大数据”，称之为“教育大数据”。教育大数据是教育活动真实反映，有很高的利用价值，如何有效的利用这些数据为教育服务，成为了国家、地区、学校3个层面应解决的问题。1教育大数据概述要研究分析教育大数据，首先应弄清楚大数据的由来，什么是大数据，大数据的基本特征是什么等问题。1.1大数据的概念2022年9月自然（Nature）首次推出“大数据”（BigData）专刊引发了学术界对大数据的关注，随后各大研究机构和学术杂志纷纷推出了自己的大数据研究计划和学术专栏。“大数据”作为信息社会发展的一个新事物，处在逐渐被认识和应用的过程，各界对大数据的解释各有侧重，无统一的认识。因此，很难对其进行准确的定义，本文从特征入手论述大数据基本概念。什么是大数据？麦肯锡指出：“大数据是规模超过了以往软件获取、存储等范围的数据集合，而不是大于某个量的数据，它随着科技的发展，量也会变大，不同行业也会有相应的变化”。因此，大数据不是一个准确的术语，而是对各种数据永不休止积聚的一种表现。IBM公司认为，大数据具有“4V”特征，即数量庞大（Volume）、种类繁多（Variety）、变化速度快（Velocity）和真实性高（Veracity）。1.2教育大数据的概念教育大数据是教育教学活动过程中产生、采集和存储的数据，是大数据重要的组成部分1。随着教育信息基础设施不断完善，各种信息化软件工具、资源与系统渗透到教育业务的每个环节，这些日益增长的关于教与学活动的数据就是“教育大数据”。与传统手段采集的教育数据相比，教育大数据除了数据量大之外，还具有实时性高、颗粒度细、真实性强、处理难度大、决策性强、安全问题突出等特点2。教学环境设计、教学实验场景布置、教学时空变化、学习场景变革、教学管理数据采集和决策，这些以往拍脑袋或理念灵感加经验的东西，在大数据的背景下，变成了数据支撑的行为科学3。国家、区域和学校在教育决策、资源分配、发展评价等方面将由教育大数据的支持而变得更科学、准确和有效。2.1国家层面的应用科学教育政策和合理的教育资源配置对于国家教育发展而言是非常重要的。教育政策好坏和教育资源配置是否合理影响着整个国家的教育质量，关系着整个民族的命运4。2.1.1教育大数据使国家教育政策的制定更科学科学的教育政策是在科学统计教育数据基础上，分析现行制度存在的问题和挑战，从而制定出更有针对性和准确性的教育政策。在教育大数据背景下，国家教育部門依靠全面的教育统计数据，在全国范围内更科学地确定教育经费投入和分配政策，科学评估分析教育产生的社会经济效益，掌握教育均衡发展的现状。许多国际组织和国家早已依据教育大数据分析结论来制定科学有效的教育政策，以达到改善教育现状和提升教育质量的目的。如国际经济与合作组织开发了用于改善教育政策制定过程中信息数据不足问题的国际学生评估项目（PISA），我国为持续记录学生全面发展信息而提出的“终身一人一号”电子学籍管理制度等。2.1.2教育大数据使国家教育资源配置更合理合理的教育资源配置是使用大数据分析技术对教育薄弱地区和群体进行需求分析，设计合理的教育资源配置模型，改进传统教育资源分配的主观性强、过分依赖经验等缺陷。各国教育管理者和学者都在关注教育公平问题，地区之间的经济差异导致教育资源分配不平衡，被发达地区少数学校占有。为避免教育领域“强者愈强、弱者愈弱”的教育资源配置不合理现象，必须使用大数据分析技术，合理配置教育资源，缩小教育差距。