云计算工程的实施方案.pdf

云计算工程的实施方案云计算工程的实施方案（一）总体思路坚持应用导向、系统牵引、点面结合、协同创新，面向经济社会需求，立足既有工作根底，衔接相关科技方案创新成果，以效劳创新带动技术创新，充分发挥云计算整合IT 资源、促进新兴产业开展和效劳民生等方面的作用，着力增强云计算效劳能力、关键技术产品和解决方案供给能力、云计算平安保障能力，完善云计算支撑体系，推动我国云计算安康有序快速开展。（二）工程目标1、近期目标到 xx 年，力争实现以下目标：一是公共云计算效劳能力大幅提升。面向中小微企业、个人和行业的公共云计算效劳种类显著增加。培育假设干创新能力突出的公共云计算效劳骨干企业，其公共云效劳收入年均增速超过30%。骨干云计算效劳企业的大数据存储与管理能力比xx 年提升一倍以上，处理能力到达国际先进水平。基于云计算的大数据应用示范取得明显进展。二是专有云应用支撑能力明显增强。大数据管理与处理、云计算平台、新型架构数据中心和 SDN（软件定义网络）等关键技术领域取得重大突破。高性能数据中心网络设备和控制软件、模块化数据中心关键装备的供给能力明显增强。云计算和大数据整体解决方案初步到达国际先进水平，在重点行业领域专有云建立中得到广泛应用，产品体系和产业生态体系不断健全。三是云计算平安保障与支撑能力显著提高。云计算平安技术和产品研发取得重要突破并实现规模应用。国内标准体系初步建立，国际标准化取得积极进展。云计算评估认证体系根本形成，公共支撑平台效劳能力明显增强。2、远期目标到 202X 年，云计算效劳能力到达国际先进水平，关键技术创新能力明显增强，产品体系和产业生态进一步健全，形成一批具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算在整合IT 资源、促进新兴产业开展和效劳社会民生等方面的应用取得明显效果，成为国家信息化建立的重要引擎，为经济社会开展提供有力支撑。一是推动公共云效劳开展。鼓励骨干云效劳企业大力开展公共云效劳和大数据效劳，开放平台资源，打造协作共赢的云计算效劳生态环境，带动云计算应用和技术创新。二是促进专有云技术和应用创新。以重点领域应用带动专有云计算解决方案和关键技术产品创新，形成专有云解决方案良好供给能力。三是提高云计算支撑能力。通过支持云计算信息平安技术产品研发与应用，以及公共支撑条件建立，提高云计算平安保障能力和创新开展支撑能力。（一）推动公共云效劳创新开展在现有“云计算示范工程”工程根底上，继续建立公共云计算效劳平台和大数据效劳平台，促进云计算与大数据的融合开展，进一步丰富效劳种类，提高效劳能力，加速培育国际竞争力强的云效劳企业。1、公共云效劳平台建立（1）实施重点：引导互联网企业、软件和信息技术效劳企业、电信运营企业加快效劳转型，提升公共云平台效劳能力，开展C2B等新模式的应用创新，提供弹性计算、云存储、应用开发部署、在线企业管理等公共云效劳，不断完善效劳标准，提升效劳质量，提高公共云平台平安保障和能效水平。开展应用示范，推动政府部门和行业用户采用公共云效劳。（2）详细要求：公共云效劳平台个人用户到达上千万规模，或中小微企业用户到达 10 万以上规模，或第三方开发者到达千人规模。效劳器虚拟化程度到达 100%，云效劳可靠性、可用性、数据保护以及平安保障能力到达国际先进水平。新建大型数据中心PUE（电力能效）优于 1.5。2、基于公共云计算平台的大数据效劳（1）实施重点：鼓励假设干骨干企业在已有云计算平台根底上，提出支撑大数据的新架构和新方法，建立处理数据量大、数据种类多、动态性强、实时性高、能够支撑多种应用的大数据处理平台，在智能搜索、电子商务、金融、智慧城市、社会管理、交通物流、医疗卫生等领域开展大数据创新应用。鼓励骨干企业与拥有大数据资源的机构开展合作，开展大数据应用与效劳。（2）详细要求：突破大数据清洗、流式处理引擎、大规模机器学习和人工智能分析、数据可视化等大数据关键技术。建成基于云计算的大数据处理平台。到 xx 年，搜索类企业大数据处理平台数据总管理能力到达 1000PB 以上，日数据分析能力到达 100PB 以上；社交类企业大数据处理平台数据总管理能力到达500PB 以上，日数据分析能力到达 1PB 以上；商务类企业大数据处理平台数据总管理能力到达 500PB 以上，日数据分析能力到达 500TB 以上；其他类企业大数据处理平台数据总管理能力到达 500PB 以上，日数据分析能力到达 100TB 以上。具备上千节点的大规模机器学习平台，具备高维特征向量处理能力和多条件数据查询能力。xx 年指标在此根底上再提高 20%。（二）促进专有云技术和应用创新面向重点领域专有云建立需求，促进关键技术产品的研发和产业化，推动形成一批面向专有云系统的解决方案和大数据处理解决方案，形成覆盖产业链主要环节的系统支撑能力。1、专有云解决方案应用推广（1）实施重点：面向政务、电信、金融、能源、医疗、环保、工业制造等重点领域专有云建立需求，研发具备弹性计算、弹性存储、效劳计量等功能的大规模云计算平台系统，开发符合行业特点的云模式应用软件。研发 SDN 网络设备及控制软件、模块化数据中心等关键装备，形成数据中心整体解决方案。（2）详细要求：突破异构虚拟化、海量分布式存储、大规模资源管理与调度等关键技术，形成专有云解决方案。SDN 核心交换设备支持 1Pbps 容量以上和 400G 接口，且在高突发流量下吞吐量不低于 99%；模块化数据中心关键设备，实现单机柜25KW 以上的功率密度，平均 PUE 值优于 1.3；研发数据中心建立整体解决方案，具备对供电、制冷、网络等进展自动化监控的能力，实现节能30%以上，保证 99.99%以上可靠性。开展应用示范，推动专有云解决方案在重点行业领域中得到广泛应用。2、专有云领域大数据处理解决方案应用推广（1）实施重点：面向电信、金融、能源、医疗、环保等领域大数据处理与应用需求，突破大数据核心技术，研发商业化的大数据软件平台或软硬件一体化解决方案。引导跨行业（指涉及2 个以上国民经济门类，综合企业或机构内部数据和外部数据进展挖掘分析）、跨区域（指涉及 2 个以上省级行政区域）的大数据应用。（2）详细要求：掌握数据仓库等根底技术，突破大数据预处理技术、大数据分析挖掘技术、大数据检索技术、大数据可视化技术，推动自然语言理解、机器学习、深度学习、知识获取、模式识别等人工智能技术创新和实践应用，形成产品化的大数据整体解决方案和效劳能力。大数据整体解决方案的系统规模、吞吐量、实时性、可靠性和可扩展性到达国际同类产品先进水平。