IBM医院数据仓库—商业智能解决方案.pdf

IBM智慧医疗解决方案集057IBM医院数据仓库商业智能解决方案IBM Data warehouse and business intelligence solution医院需求理解随着医院信息化在过去十多年的开展，目前大多数大型医院都具备了初步的信息化水平，都拥有了功能完整，强大的HIS，LIS，PACS等业务系统，能够有效支持医院业务的顺利开展，提高了医生的工作效率。运营管理较以前有了很大的进步。传统的统计报表来自于各个业务系统，信息不全面，同时各个业务系统的数据又存在不一致的情况，这为医院管理者准确掌握医院运行状况带来了困难。因此医院管理者希望实时，准确，快速地掌握医院的运行情况，包括各个业务科室的收入情况，诊疗情况，人员绩效等，以便作出准确的决策。商业智能解决方案可以帮助客户有效实现以上目标。决策分析类应用主要是指对有价值的医院数据资源(近期和历史数据)进行集中储存、汇总、统计和分析的应用。决策分析类应用可用于满足医院管理决策者对医院的经营和运作的监控和决策分析的需求。其主要效益将体现在：通过汇集医院内外的数据，以及合理运用数据分析工具，瞬息万变是医疗卫生服务行业的一个明显特征，即使是那些最为灵活和强大的医疗机构，也会发现自己很难跟上变化的节奏。例如如何管理好这些不断累积的海量的医疗数据，使之更好地服务于临床、科研和管理。诊疗方案分析：分析临床效果，确定医疗最佳实践。临床决策支持：从多个角度度量和察看临床性能，以优化资源利用，成本效益，临床路径的开发和循证决策。临床研究分析：支持临床研究和结果分析，以创造新知识和优化临床护理。病人安全措施：利用数据挖掘方法，揭示临床错误的趋势和模式，并确定整个医疗环境的关键的变化驱动力。医疗成本效益分析：病人诊疗过程中的费用发生情况分析。当前面临主要问题和挑战 医疗信息数据复杂且海量 医疗信息数据分散在各个医疗机构的不同信息系统中 医疗数据分析方法不完善 缺乏统一的数据模型医院数据仓库/商业智能解决方案简述 IBM医 疗 信 息 数 据 仓 库（Clinical Data Warehouse）解决方案采用了IBM公司高性能的数据仓库产品Infosphere Warehouse和高效的OLAP分析工具Cognos，实现对医疗机构医疗信息数据的多维度的分析和深层挖掘，发现有用的信息，并且将其转化为今后可以借鉴的有据可依的知识，进而提供对医疗决策支持。医院篇058解决方案架构及简要描述 IBM医疗信息数据仓库解决方案架构构建在IBM数据仓库平台Infosphere Warehouse，OLAP分析工具Cognos上的医疗信息数据仓库平台，提供了通用的面向中西医的数据仓库模型，面向特定分析主题的数据集市模型以及相应的分析模板。建立基于临床诊疗实践的，以临床数据仓库为核心的，支持海量临床数据利用、分析和挖掘为目标的平台，包括如下几部分：通用临床数据仓库模型及面向主题分析的数据集市模型 数据仓库模型是实现数据仓库的首要研究课题，模型的设计参考借鉴了HL7 RIM模型的总体框架，以床要素为基础，对实际临床诊疗数据进行抽象和归纳分析。ETL工具及数据整理及映射 中医临床数据仓库ETL工具实现结构化临床数据到数据仓库可分析数据的转换。在此建设方案中，ETL工具实现了将用于描述临床数据的CDA文档到数据仓库模型的映射和加载，以及数据从数据仓库到数据集市的抽取，加载和转换。多维分析处理（OLAP）子系统 多维分析子系统的设计中需要着重考虑的是多维分析模板的设计。中医临床信息模型对分析模板的设计提供了框架性的参考，同时需要确定分析模板的度量信息和维度信息。数据统计分析及数据挖掘子系统 此部分是针对数据仓库和数据集市中的数据所进行的直观的数理统计；以及针对关键理化指标在治疗前后发生变化的关联因素的分析和数据挖掘。WEB 应用 数据 ETL IBM DataStage数据仓库Infosphere企业门户接入层 Portal应用层数据仓库层统一权限角色管理数据集成和 ETL 层HISLISPACSFinanceOA成本核算财务预算科研临床报表计分卡即席查询专题分析Cognosoffi ceBI应用 SPSSTW1BI(Cognos)IBM智慧医疗解决方案集059IBM软件组成 Datastage数据清洗工具Infosphere warehouse 数据仓库Cognos BI 多维分析/分析报表SPSS 数理统计，分析预测IBM解决方案带来的价值 采用符合医疗国际化行业标准HL7/CDA的方式，规范化管理各类医疗数据 对医疗机构的各项运营数据，如效益指标分析、成本效益，绩效考核等，以Dashboard的形式提供给管理者进行分析查询 对于临床运营过程中出现的各种医疗质量问题，如院内感染等，以统计报表的方式提供给医院质控部门 提供针对该病种的诊疗方案及其疗效的比较信息给医学科研人员，帮助他们确定最佳的临床治疗方案及实践 利用数据挖掘方法，揭示临床错误的趋势和模式，优化医疗护理服务IBM解决方案的优势 基于SOA的一体化平台架构，提供扩展空间 提供了最全面的产品线：数据存储、清洗、数据仓库、前端展示、数据分析与预测 可扩展的，灵活的数据仓库模型，全面支持中医和西医的数据分析 灵活易用的数据仓库工具，快速定制数据集市模型，以及相应数据的加载，转换 强大的，可灵活定制的分析报表展示平台。支持即席查询，OLAP分析 支持数据挖掘和趋势预测功能，帮助发现隐藏在医疗数据背后的规律支持医学研究和临床质量控制、医院运营管理