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心理测验技能咨询师第一页，讲稿共一百二十五页哦2一、概述测量与测量量表测量:就是依据一定的法则用数字对事物加以确定.主要元素:1 事物 2 数字 3 法则.测量要素:1 参照点 2单位参照点:1 绝对零点 2 相对零点单位 1 确定的意义 2 相同的价值第二页，讲稿共一百二十五页哦3（一）、测量量表测量的本质是根据某一法则将事物数量化,即在一个定有单位和参照点的连续体上把事物的属性表现出来,这个连续体称为量表.命名量表 顺序量表 等距量表 等比量表第三页，讲稿共一百二十五页哦4命名量表命名量表:这是测量水平最低的一种量表形式,只是用数字来代表事物或者将事物分类.顺序量表顺序量表:比命名量表水平高,其中的数字不仅指明类别,同时指明类别的大小或者含有某中属性的程度.等距量表等距量表:比顺序量表又进一步,不但有大小关系,而且具有相等的单位,其数值相互做加、减运算,但没有绝对的零点,因此不能做乘、除运算.等比量表等比量表:是最高水平的量表,既有相等单位又有绝对零点,所得数值可以做加、减、乘、除运算.第四页，讲稿共一百二十五页哦5 (二)、心理测验的基本概念1、心理测验的定义:根据心理学理论,使用一定的操作程序,通过观察人的少数有代表性的行为,对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点做出推论和数量化分析的一种科学手段.2、心理测验的性质:间接性、相对性、客观性 第五页，讲稿共一百二十五页哦6（三）、心理测验的分类1、按测验的功能分:智力测验、特殊能力测验、人格测验2、按测验材料的性质分:文字测验、操作测验3、按测验材料的严谨程度分:客观测验、投射测验4、按测验的方式分类:个别测验团体测验5、按测验的要求分类:最高作为测验、典型行为测验第六页，讲稿共一百二十五页哦7 （四）、纠正错误的测验观1)错误的测验观:测验万能论、测验无用论、心理测验即智力测验2)正确的测验观:心理测验是重要的心理学研究方法之一,是决策的辅助工具;心理测验作为研究方法和测量工具尚不完善第七页，讲稿共一百二十五页哦8（五）心理测验在心理咨询中的应用智力测验：WAIS、SPM、CRT，求助者特殊要求或对方有可疑智力障碍人格测验：MMPI、16PF、EPQ，有助于了解人格特征，对问题深入了解，针对性开展咨询，MMPI了解对方精神是否异常心理评定量表：精神评定量表、躁狂状态评定量表，抑郁量表、焦虑量表，恐怖量表等，了解心理障碍存在与否及程度第八页，讲稿共一百二十五页哦9 （六）心理测验的发展史法国心理学家比内(A.Binet)经过与助手西蒙(T.Simon)的精心研究,发表了一篇文章,题为:,是世界上第一个正式的心理测验.综观心理学的发展,有以下几点:1)操作测验的发展 2)团体智力测验的发展3)能力倾向测验的发展4)人格测验的发展第九页，讲稿共一百二十五页哦10二、测验的常模二、测验的常模第十页，讲稿共一百二十五页哦11统计学基本知识统计学基本知识总体、样本与个体总体、样本与个体总体总体具有某种特征的一类事物的全体（母体）总体的特征无法进行一一测量，只能通过样本来推测。个体个体构成总体的每一个单元个体特征可以测量，但因其随机性太大，常常不能准确地反映总体的特征。样本样本构成总体的一个部份，常用“n”或“N”来表示。可以被测量，常将其特征来代表总体特征。样本从总体中抽出，存在抽样误差，某些抽样误差可以控制，但随机误差不能控制。在心理统计中，n30称为小样本，n30称为大样本。第十一页，讲稿共一百二十五页哦12次数、频率和概率次数、频率和概率次数（频数）次数（频数）指某一事件出现的回（次）数简单计数，常用f来表示。频率频率指相对次数，所观察发生某一事件与总体事件的比率，常用来表示。概率概率又称机（会）率，用P来表示。估计概率和真实概率估计概率：由一定数量的观察中得到频率真实概率：事物真实发生的频率当观察数量无限增大时，估计概率越接近真实概率。概率（P）=fN第十二页，讲稿共一百二十五页哦13统计量（特征数）统计量（特征数）反映一组数据统计特征的数字反映一组数据统计特征的数字 例：3组20岁男性的体重（公斤）1组：45、50、55、58、60、60、62、65、70、752组：50、55、55、60、60、60、60、65、65、703组：40、45、50、55、60、60、65、70、75、80常用的统计量常用的统计量反映数据集中性质或集中程度（平均数平均数、中位数等）反映数据离中（离散）性质或离中（离散）程度（标准差标准差、方差方差、全距等）反映两种特征之间的关系（相关系数相关系数）第十三页，讲稿共一百二十五页哦14算术平均值算术平均值平均值平均值（数）中的一种，英文mean，用M来表示，或用X来表示。反映数据的集中趋势。计算公式计算公式 X=XiNXi为所有数据的和，Xi=X1+X2+XnN为数据的个数计算举例计算举例（上例1组）X1=（45+50+55+58+60+60+62+65+70+75）10=60第十四页，讲稿共一百二十五页哦15方差和标准差方差和标准差反映数据离中（离散）趋势的两种指标。英文variance（方差）用S2 或2来表示；standard deviation（标准差），用S或SD来表示，亦可用表示。对离中趋势进行度量的意义对离中趋势进行度量的意义全面反映事物的面貌：平均值只反映了事物的典型情况，标准差可反映事物的特殊性。判断集中量数（如平均值）的代表性：在一组数据中，离中趋势越小，集中趋势量数的代表性就越好，相反就越差。第十五页，讲稿共一百二十五页哦16基本公式基本公式方差计算公式方差计算公式 S2=(Xi-X)2NXi为每个数据，从X1、X2Xn(Xi-X)为离均差(Xi-X)2为离均差平方(Xi-X)2为离均差平方和N为数据的个数标准差计算公式标准差计算公式 S=S2第十六页，讲稿共一百二十五页哦17正态分布正态分布正态分布正态分布又称常态分布，统计学中一种重要的理论分布，在自然界、人类社会、心理与教育中大量的现象和特征均按正态的形式分布，如能力、人格特征、学习成绩、社会态度、行为表现以及身高、体重等。正态分布曲线正态分布曲线第十七页，讲稿共一百二十五页哦18第十八页，讲稿共一百二十五页哦19正态分布的特点正态分布的特点正态分布的形式是对称的正态分布曲线的两端与基线趋于无穷远，但不会相交。正态分布曲线与基线之间的面积等于1（100），代表了总体事件。从正态分布曲线的最高点作垂直线，形成正态分布的中轴，将面积分为相等的两半，各占50。平均值位于正态分布的中轴上。正态分布曲线下各对应的横坐标（即标准差）处与平均数之间的面积可用积分公式计算，也可查正态分布表获得。正态分布曲线下，标准差与概率（面积）之间的关系举例：平均值（加减）Z个SD，包含A的面积（概率）平均值（加减）1个SD，包含68.26的面积（概率）平均值（加减）1.96个SD，包含95的面积（概率）平均值（加减）2.58个SD，包含99的面积（概率）平均值（加减）2个SD，包含95.45的面积（概率）平均值（加减）3个SD，包含99.73的面积（概率）第十九页，讲稿共一百二十五页哦20正态分布理论在心理测验的应用正态分布理论在心理测验的应用化等级评定为测量数据测定题目的难易度利用正态分布将原始分转变为标准分在评定时确定人数（概率）第二十页，讲稿共一百二十五页哦21常模团体常模团体的性质：常模团体是由具有某种共同特征的人所组承德一个群 体，或者是该群体的一个样本 对测验的编制者而言，常模的选择主要是基于对将要 施测的总体的认识，常模团体必须能够代表该总体对测验的使用者而言，要考虑的是现有的常模团体哪一个最合适：受测者的分数必须与合适的常模进行比较第二十一页，讲稿共一百二十五页哦22常模团体对于编制测验时的意义常模团体对于编制测验时的意义常模的选择基于对实测对象的总体认识一般程序：确定一般总体确定目标总体确定样本一般总体：准备评价的对象群体目标总体：准备采样的范围人群常模样本：根据总体性质（如性别、年龄、文化程度等）确定的、有代表性的样本常模样本应能够代表一般总体，即具有充分的代表性。常模团体对于使用测验时的意义常模团体对于使用测验时的意义准备测评的对象的性质最近似哪个常模样本的特征（例：职业测评）哪个常模分数最适合被测评对象（例：WAIS-RC或C-WISC）第二十二页，讲稿共一百二十五页哦23常模团体的条件常模团体的条件常模团体的界定必须明确：常模团体的界定必须明确：常模团体是由具有某种共同特征的人所组成的一个群体，或者是该群体的一个样本。确定常模时，必须清楚地说明所要测量的群体的性质与特征一个测验可能有多个常模团体WAIS-RC：分城乡、分年龄共16个常模团体MMPI：分男、女性别两个常模团体EPQ（成人）：分性别、分年龄12个常模团体常模团体必须是所测群体的代表性样本第二十三页，讲稿共一百二十五页哦24建立常模时的注意事项建立常模时的注意事项本的大小适当。因为抽样误差与样本大小成反比，理论上样本越大越好，但也要考虑具体条件的允许。样本的数量总体数目小，全部作为样本。总体数目较制定常模时，须清楚地说明所要测量群体的性质与特征，依据不同的性质（变量）确定群体，便可得到不同的常模。大，样本也要大，30100人。全国常模20003000人。样本的代表性样系统抽样要求目标总体无序可排，也无等级结构存在。一般常模和特殊常模第二十四页，讲稿共一百二十五页哦25取样的方法取样的方法取样即从目标人群中选择有代表性的样本随机取样随机取样根据随机的原则选择样本，在该范围内每个人被抽到的机会相等。常用的抽样方法常用的抽样方法简单随机抽样：简单随机抽样：利用随机数字表抽样、抽签系统抽样系统抽样在总体项目为N的情况下，选择K分之一的作为样本。K=NnK为组距N为总样本人数n 拟抽取样本量 举例：K为2：两个中抽1个，随机确定首个是谁，隔一个抽1个K为20：每隔20位抽1个从121名学生中抽40人作为调查样本 K=121403 若首位是第8号，则每隔3位抽一个，即8、11、14第二十五页，讲稿共一百二十五页哦26分组抽样分组抽样当总体数目较大，无法进行编号，而群体又具多样性时采样先分组，再在组内随机抽样分层抽样分层抽样制定常模是最常用的方法先按某种（或几种）变量分层，然后在每层中随机抽取一定样本，组合成常模样本。分层比例抽样分层比例抽样第二十六页，讲稿共一百二十五页哦27分层非比例抽样分层非比例抽样当各层次差异很大时，有些层次的重要性大于其它层次，这时应采用非比例抽样，以降低各层的标准差。ni=nNi Si(Ni Si)第二十七页，讲稿共一百二十五页哦28常模与常模分数常模：是一种供比较的标准量数，由标准化样本测试结果计算而来，是心理测验用于比较和解释测验结果的参照分数标准按照样本的大小和来源：全国常模，区域常模，特殊常模常模分数：就是施测常模样本后，将受测者的原始分数按一定规则转换出来的导出分数（具有一定的参照点和单位）第二十八页，讲稿共一百二十五页哦29常模的类型常模的类型发展常模分数的计算及解释发展常模分数的计算及解释许多心理特质是随时间（年龄）变化而发展的。将被测者的成绩与各种发展水平人群平均表现相比较，这种常模即发展常模发展常模，该量表亦称年龄量表年龄量表。发展顺序量表发展顺序量表测验条目（能力或行为）按出现的早晚排列，完成该条目说明达到相应的年龄水平。葛塞尔婴幼儿发育量表：葛塞尔婴幼儿发育量表：包括运动水平、适应性、语言、社会性四个方面。第二十九页，讲稿共一百二十五页哦30智力年龄智力年龄一个人在采用年龄量表方式编制的智力测验上得到的分数，简称智龄。计算方法计算方法每个条目代表一定的年（月）龄，将所通过的条目折算出月龄，然后相加计算出智力年龄。如比内量表。以标准化样本每个年龄组平均原始分数作为常模，被试者从测验中得到原始分数与其比较，从而确定智龄。比内量表智龄计算举例比内量表智龄计算举例计算公式计算公式 IQ=MA（心理年龄）（心理年龄）/CA（实足年龄）（实足年龄）100计算举例（例计算举例（例1）第三十页，讲稿共一百二十五页哦31心理年龄的分数计算心理年龄的分数计算确定起始年龄起点：从实际年龄低1岁组开始测验回头测试原则：若被试在某类型条目失败时，需回头做低年龄组的类似条目，直至成功通过为止。确定最高年龄：某年龄组6个条目均失败时停止继续原则：尽管已确定止点，但该年龄段不含某类型条目，此时应继续做高年龄组的类似条目，直至失败为止。确定心理年龄25岁组的条目，每通过1条获得1个月心理年龄；6SA组的条目，每通过1条获得2个月心理年龄；SA组的条目，每通过1条获得5个月心理年龄；SA组的条目，每通过1条获得6个月心理年龄；起始年龄以下的条目，假定被试完全通过，获得相应的心理年龄。第三十一页，讲稿共一百二十五页哦32举例（例举例（例1 1）：某）：某1010岁儿童心理年龄的计算岁儿童心理年龄的计算年龄水平通过的测验数目每项测验得到的月数全部得分年月8岁6（起始年龄）89岁521010岁621211岁521012岁3（在5个测验中）2.47.213岁22414岁122AA122SA00SA155SA 0（最高年龄）60总分总分852.2心理年龄（心理年龄（MA）12岁岁4月月2天天第三十二页，讲稿共一百二十五页哦33年级当量年级当量：就是年级量表。说明测验结果属于哪个年级的水平年级量表的单位为十个月，十个月为一个年级第三十三页，讲稿共一百二十五页哦34百分位常模分数的计算及解释百分位常模分数的计算及解释百分位常模包括百分等级、百分点、四分位数和十分位数。百分等级百分等级百分等级是应用最广泛的表示测验分数的方法百分等级指出的是个体在常模团体中所处的位置百分等级的计算百分等级的计算未分组资料未分组资料 PR=100-(100R-50)NR 指某人原始分排列的顺序数N 指样本总人数举例：小东在30名同学中语文成绩是80分，排列第5名，其百分等级多少？PR=100-(1005-50)30=85计算步骤公式：PR=100N(xl)fph+cf N=164x=38l=36fp=23h=12cf=123PR=100164(3836)2312+123 PR=100164126.83PR=77.34第三十四页，讲稿共一百二十五页哦35百分点百分点百分点用于计算处于某一百分比例的人相对应的测验分数是多少计算方法（直线内插法）计算方法（直线内插法）举例：举例：已知高考的最高分为695，其百分等级为100，最低分为103分，百分等级为1，求百分等级80所对应的分数是多少？公式：公式：C 指上限百分等级SC 上限百分等级对应的分数F 指下限百分等级SF 下限百分等级对应的分数X 已知百分等级PP 根据已知百分等级，要求的对应分数第三十五页，讲稿共一百二十五页哦36计算部骤（因式分解）计算部骤（因式分解）20(695-PP)=79(PP-103)79(695-PP)=20(PP-103)（等号两侧交叉相乘）54905-79PP=20PP-206054905+2060=20PP+79PP56965=99PPPP=5696599PP=575.4第三十六页，讲稿共一百二十五页哦37四分位数和十分位数四分位数和十分位数四分位数和十分位数只是百分位数（百分等级）的两个变式。举例举例百分位数（百分等级）百分位数（百分等级）：将量表分成100等份四分位数：四分位数：将量表分4等份，125、2650、5175和76100四段。十分位数：十分位数：将量表分成10份，110为第一段，91100为第十段。第三十七页，讲稿共一百二十五页哦38标准分的计算及解释标准分的计算及解释标准分是将原始分数与平均数的距离以标准差为单位表示出来的量表。标准分的基本单位是标准差。常见的标准分数有z分数、Z分数、T分数、标准九分数、离差智商（IQ）等。根据转换方式的不同，标准分可分为：线性转换的标准分：线性转换的标准分：z分数、Z分数、T分数非线性转换的标准分：非线性转换的标准分：z分数当原始分不成常态分布，需进行转换使之成为常态分布转换方法转换方法（百分等级法）对每个原始分计算累计百分比在常态曲线面积表中，求出对应于该百分比的z分数转换后的z分数称为z分数第三十八页，讲稿共一百二十五页哦39常见的标准分形式常见的标准分形式基本形式基本形式 z分分：z=(XX)/SDX 为任一原始分X 为样本平均数SD 为样本标准差常用标准分常用标准分Z分数分数 Z=A+BzA 为量表的平均数（根据需要指定的常数）B 为量表的标准差（根据需要指定的常数）z 为基本形式的z分举例：举例：韦氏智力量表智商的平均值为100(A)，标准差为15(B)。某人的全量表分高于常模1个标准差，问其FIQ应为多少？115(IQ)=100+151第三十九页，讲稿共一百二十五页哦40T分数分数T分数由麦克尔于1939年提出，有纪念推孟和桑代克之意T分数目前表示任何常态化和非常态化的转换标准系统，量表分平均值固定为50，量表分标准差固定为10。许多人格问卷均采用T分量表，如MMPI、EPQ T=50+10(XX)/SD 或 T=50+10z50(A)为T分数（量表分）的平均值10(B)为T分数（量表分）的标准差标准九分标准九分19分的九级分数量表，平均值为5、标准差为2。标准标准9分分=5+2(XX)/SD 或标准标准9分分=5+2z第四十页，讲稿共一百二十五页哦41标准十分标准十分110分的十级分数量表，平均值为5、标准差为1.5。卡特尔16PF 标准标准10分分=5+1.5(XX)/SD 或标准标准10分分=5+1.5z举例：（16PF）30岁女性被试乐群性得分为15分，常模平均值为10.90、标准差3.23，其量表分是多少？标准二十分标准二十分119分的分数量表，平均值为10、标准差为3。韦氏智力量表 标准标准20分分=10+3(XX)/SD 或标准标准20分分=10+3z举例：（WAIS-RC）16岁被试算术分测验得分为15分，常模平均值为12.73、标准差3.55，其量表分是多少？第四十一页，讲稿共一百二十五页哦42智商的计算及其意义智商的计算及其意义最早的比内西蒙量表用心理年龄来表示智力的高低测验题目的安排完全按难度排列，某条目在某年龄组中50能通过，该条目就被当成该年龄组的题目。比率智商比率智商比率比率IQ=MA（心理年龄）（心理年龄）/CA（实足年龄）（实足年龄）100比率智商的不足之处个体智力的增长与年龄的关系并非一直呈直线关系，因此不适合于成人。比率智商的分数在不同年龄组具有不同的意义。第四十二页，讲稿共一百二十五页哦43离差智商离差智商是一种以年龄组为样本计算而得的标准分数，为了使其与传统的比率智商基本一致，一般研究者将离差智商的平均值定为100。韦克斯勒智力量表的标准差定在15 IQ=100+15(XX)/SD 或 IQ=100+15z斯坦福-比内量表的标准差定在16 IQ=100+16(XX)/SD 或 IQ=100+16z常模标准分转换表在实际工作中，测验编制者会采用某种标准分公式计算出与原始分相对应的标准分，并编制成原始分转换标准分等值表，附在手册上方便使用。每个测验采用何种标准分，以及量表分的平均值和标准差均可从测验手册中查到。举例（C-WYCSI）4岁城市儿童，言语分量表得分42分，常模平均值为49.94、标准差11.58，其言语IQ是多少？第四十三页，讲稿共一百二十五页哦44注意事项注意事项发展常模换算及解释时需要注意的问题发展常模换算及解释时需要注意的问题只适用于所测特质随年龄发生系统变化的情况只适用于在典型环境下生长的儿童发展量表的单位在各年龄并不相等，因为各年龄发展速度不同百分位常模换算及解释时需要注意的问题百分位常模换算及解释时需要注意的问题各百分位单位不相等，不能加、减、乘、除原始分转换为百分等级时，靠近中央的分数其差异被夸大，靠近两极的分数其差异被缩小。（见后附表）不同被试之间不能精确比较标准分常模换算及解释时需要注意的问题标准分常模换算及解释时需要注意的问题计算非线性转换的标准分数时，要求所测特质本质上应是常态分布。来自不同测验的离差智商，只有标准差相同或相近时，才可进行比较第四十四页，讲稿共一百二十五页哦45常模分数表示法常模分数表示法转换表表示法转换表表示法又称常模表，最简单、基本的表示方法。将测验的原始分转换成相对应的常模分数（如百分位、标准分、T分等）举例举例简单转换表：将单一测验原始分转换成一种或几种分数。如：瑞文推理测验、全量表IQ复杂转换表：包括几个分测验或几种常模团体的原始分与导出分数的对应关系。如：韦氏智力测验粗分等值量表分转换表、MMPI T分转换表等。第四十五页，讲稿共一百二十五页哦46剖面图表示法剖面图表示法剖面图是将分数的转换关系用图形表示出来剖面图能直观地表示出被试在各分测验上的表现及相对位置有的剖面图直接可作为粗分等值量表分转换表用，如韦氏成人智力测验记录纸的剖面图WISC-R剖面图举例总智商在平均值以上言语智商相当高，操作智商一般。第四十六页，讲稿共一百二十五页哦47三、测量的信度、三、测量的信度、第四十七页，讲稿共一百二十五页哦48（一）信度分析（一）信度分析定义定义信度（信度（reliability）是指同一被试在不同时间内用同一）是指同一被试在不同时间内用同一测验（或另一套相等的测验）重复测量所得结果的一测验（或另一套相等的测验）重复测量所得结果的一致程度。致程度。（本教材）（本教材）信度指测验或量表的可靠性（可靠程度）。信度指测验或量表的可靠性（可靠程度）。（龚耀先）信度就是对测量一致性程度的估计。信度就是对测量一致性程度的估计。（金喻）在编制或修订心理测验时，信度研究是必须的环节，信度资料是测验手册里必备的测量学指标。在使用心理测验时，没有信度资料的测验不能使用。第四十八页，讲稿共一百二十五页哦49信度的指标1、信度系数与系度指数：是一种相关系数，同一受测者样本所得的两组资料的相关信度指数的平方就是信度系数2、测量的标准误：测量误差分布的标准差，用来表示误差的大小。公式：SE=Sx1rxxSx 分数的标准差rxx 测验的信度第四十九页，讲稿共一百二十五页哦50测量误差与真分数测量误差与真分数测量误差是由与测验目的无关的偶然因素引起，使得几次测量结果不一致，且这种不一致是非系统的、随机的。真分数指测量中不存在测量误差时的真值或客观值。真分数的操作定义就是无数次测量的平均值，常用X来表示。表示真分数的公式：Xi=X+XeXi 指实测分数X指真实分数Xe指误差分数实测分数是真分数与误差分数的函数。在进行心理测量时，X被视为是稳定不变的，因此Xi的变化由Xe所引起。据此，Si2=S2+Se2由于测量误差的随机性，误差分数的平均数为 0。第五十页，讲稿共一百二十五页哦51信度的表达式信度的表达式信度的定义可以理解为一组测验分数中真分数方差与实测分数方差的比率 在实际工作中，“真分数（X）”是很难获得的，我们通常将实测分数（Xi）作为真分数的“估计值”。由于真分数（X）难以获得，因此S2也很难获得，但后者可以通过其与实测分数方差和误差的关系推出来。根据rxx=rx2=S2Si2和Si2=S2+Se2两式信度（rxx）则作为反映实测分数作为“真分数”估计值的准确程度指标。例：如果某测验的信度为0.9，其误差则为0.1。第五十一页，讲稿共一百二十五页哦52测验误差的来源测验误差的来源测验本身引起的测量误差测验本身引起的测量误差测验题目抽样误差测验题目的形式测验题目的难度过高或过低测题或指导语用词不当测验时限过短测验实施引起的测量误差测验实施引起的测量误差物理环境主试方面意外干扰评分不客观，计算、登记、转换出错被试引起的测量误差被试引起的测量误差动机的影响测验的焦虑生理因素学习、发育和教育测验经验第五十二页，讲稿共一百二十五页哦53（二）（二）信度的类型及估计方法信度的类型及估计方法重测信度重测信度(test-retest reliability)又称稳定性系数(stability)，主要用于评价时间误差。方法：方法：皮尔逊积差相关公式公式：rxx 相关系数X1、X2 同一被试的两个分数N 样本例数X1、X2 两次测验组平均数S1、S2 两次测验组标准差第五十三页，讲稿共一百二十五页哦54相关分析相关分析计算两种具有相关关系的不同现象之间关系程度的统计学方法直线相关与曲线相关（见图）直线相关的关系分三种情况直线相关的关系分三种情况正相关：两列变量变动方向相同负相关：两列变量变动方向相反零相关：两列变量之间无相关相关分析的方法相关分析的方法计量资料的相关分析方法：积差相关（皮尔逊相关）等级资料的相关分析方法：肯德尔和谐系数质与量的相关分析方法：点二列相关、二列相关相关系数：相关系数：表示相关程度的统计学指标相关系数取值于1.00+1.00之间。负值表示负相关，正值表示正相关。“0”表示两个变量之间完全没有关系，“1”表示两个变量之间呈现一对一的关系。相关系数不是等距的度量值，因此在比较时只能说绝对值大者比绝对值小者相关更密切一些。相关系数与其他统计量一样也存在抽样误差，因此其统计学意义也应进行显著性检验。第五十四页，讲稿共一百二十五页哦55复本信度复本信度（alternate-form reliability）又称等值性系数，以两个等值但题目不同的测验（复本）来测量同一群体，然后求被试者在两个测验得分的相关，用于评价两个测验内容的一致性。实施两个测验的间隔时间长短可能影响复本信度复本信度的计算方法同重测信度内部一致性信度内部一致性信度（internal consistency reliability）分半信度（分半信度（split-half reliability）用于评价同一测验内部条目抽样的误差。方法：将测验条目按单双号分为两组，计算出两组的得分，然后进行相关。在同样的情况下，信度的高低与条目数量成正比，分半信度只计算了一半条目的信度，因此要用斯皮尔曼布朗的公式进行校正。校正公式：rhh为两半分数的相关系数rxx为校正后（原测验长度时）信度的估计值第五十五页，讲稿共一百二十五页哦56同质性信度（同质性信度（homogeneity reliability）评价测验内题目间一致性（内容抽样误差）库德库德理查逊公式（理查逊公式（K-R20公式）公式）：适用于0、1记分的测验N 为测验题目数Pi 通过某题目的人数比例qi 未通过该题目的人数比例Sx2 测验总分数的变异（方差）举例（例举例（例4）第五十六页，讲稿共一百二十五页哦57举例（例举例（例4）：10名被试在一个有8个条目的测验中得分如下，求其信度？被试测验题目得分测验题目得分12345678总分总分10000000002100000001310100000241100100035010100103611101010571111110068111111006911110101610111111118合计合计8765543240Pi0.80.70.60.50.50.40.30.2piqi0.160.210.240.250.250.240.210.161.72第五十七页，讲稿共一百二十五页哦58公式：N=8p1=810=0.8qi=10.8=0.2p1q1=0.80.2=0.16piqi=p1q1+p2q2+pnqn=1.72Sx2=(0-4)2+(1-4)2+(2-4)2+(3-4)2+(3-4)2+(3-4)2+(5-4)2+(6-4)2+(6-4)2+(6-4)2+(8-4)210 =6.0第五十八页，讲稿共一百二十五页哦59库德库德理查逊公式（理查逊公式（K-R21公式）公式）X 为测验总分平均值Sx2 测验总分数的变异（方差）举例（上例）举例（上例）：平均值=4第五十九页，讲稿共一百二十五页哦60克伦巴赫克伦巴赫系数：适用于各种分数形式系数：适用于各种分数形式N 为测验题目数Si2为某一题目分数的变异（方差），Si2为所有题目方差之和当题目以1、0记分时，Si2=piqi，所以rKR20公式可以当作系数的特例Sx2 测验总分数的变异（方差）举例（例举例（例5）：）：第六十页，讲稿共一百二十五页哦61举例（例举例（例5）：）：10名被试者在一个有名被试者在一个有10个条目的测验中得分如下，求该测验的个条目的测验中得分如下，求该测验的系数系数？被试测验题目得分得分123456789101222122100113221121001008322221211111541001000000251201000000462212211110137221211000098222201101011922222110001210221121100111平均值1.81.71.31.51.10.90.60.30.30.39.8 Si20.160.410.410.450.690.490.240.210.210.213.48第六十一页，讲稿共一百二十五页哦62公式：公式：N=10S12=(2-1.8)2+(2-1.8)2+(2-1.8)2+(1-1.8)2+(1-1.8)2+(2-1.8)2+(2-1.8)2+(2-1.8)2+(2-1.8)2+(2-1.8)2 10=0.16Si2=3.48M=XN=9810=9.8Sx2=(139.8)2+(89.8)2+(159.8)2+(29.8)2+(49.8)2+(139.8)2+(99.8)2+(119.8)2+(129.8)2+(119.8)210 =15.36第六十二页，讲稿共一百二十五页哦63评分者信度评分者信度（scorer reliability）评价不同评分者之间的一致性指标（不同评分者之间的误差）方法：方法：随机抽取若干份测验卷，有两位或多位评分者按标准评分，计算每两个评分者对同一被试答卷所评分数之间的相关一般要求评分者之间一致性达0.9以上计算方法计算方法两个评分者之间的一致性用皮尔逊积差相关方法或等级相关方法计算多个评分者之间的一致性：等级资料时用肯德尔和谐系数来评价公式 Ri为每一对象被评等级的总和N 被评对象的人数或答卷数K 评分者人数举例（例举例（例6）三位专家给6篇论文评等级，结果见表，求评分者信度？第六十三页，讲稿共一百二十五页哦64三位专家给三位专家给6篇论文的评定（例篇论文的评定（例6）专家专家123456124156223415523341462Ri812314176第六十四页，讲稿共一百二十五页哦65计算计算公式：N=6K=3Ri=8+12+3+14+17+6=60Ri2=82+122+32+142+172+62=738第六十五页，讲稿共一百二十五页哦66有关信度评估的一些问题有关信度评估的一些问题重测信度的间隔时间重测信度的间隔时间两次测验间隔时间的长短影响重测信度间隔多久适宜因测验的目的、性质和被试特点而异，一般为24周，最好不超过6个月。复本信度复本信度计算复本信度时，一半被试先做A本再做B本，另一半被试则相反，由此抵消测验顺序效应。副本的两个测验必须在项目的内容、形式、数量、难度、时限、指导语等方面相同或相似。分半信度测量的其它方法分半信度测量的其它方法异质心理学变量的测量问题异质心理学变量的测量问题对于某些复杂的、异质的心理学变量（如智力、人格），单一的测验无法解决，可用几个异质的分测验来分别测量各个方面，保持分测验内部的同质性。第六十六页，讲稿共一百二十五页哦67 （三）信度与测验分数的解释（三）信度与测验分数的解释解释真实分数与实得（测验）分数的关系解释真实分数与实得（测验）分数的关系信度系数可以用于解释总方差中有多少比例是由真实分数决定的。因为：Si2=S2+Se2，并且如果我们将总方差看成是1（100）的话所以：Se2=1rxx 例如当rxx=0.9时，我们可以说实得分数中有90的变异是真分数造成，近10的来自误差。各种信度的可接受水平各种信度的可接受水平一般原则一般原则当信度0.85时，可用于对个人作评价当0.70信度0.85时，可用于对团体作评价，但不能对个人作评价当信度0.7时，不能用作评价因测验类型而异因测验类型而异一般能力测验要求0.9以上人格、兴趣、态度等测验要求0.80以上（见表）第六十七页，讲稿共一百二十五页哦68几种心理测验的信度系数几种心理测验的信度系数测验类型测验类型信信 度度低低中中高高成套成就测验0.660.920.98学术能力测验0.560.900.97成套倾向性测验0.460.880.96客观人格测验0.460.850.97兴趣测验0.420.840.93态度量表0.470.790.98第六十八页，讲稿共一百二十五页哦69解释个人分数的意义解释个人分数的意义测量标准误（测量标准误（SEm,SE）测量误差分布的标准差，用来表示误差的大小。公式：SE=Sx1rxxSx 分数的标准差rxx 测验的信度 举例：举例：已知WAIS-RC城市20岁组FIQ的信度为0.95，求其测量标准误。SE=1510.95 =150.224 =3.35第六十九页，讲稿共一百二十五页哦70测量标准误的用途测量标准误的用途确定真分数的置信区间（可信区间）确定真分数的置信区间（可信区间）公式：XT=XZSEX 为某人的具体得分Z 置信区间的概率水平SE 测量标准误举例：20岁城市男性在已知WAIS-RC全量表IQ为105，问95的置信区间是多少？从上例已知20岁组FIQ的测量标准误为3.35当置信区间概率水平为95时，Z为1.96IQ=1051.963.2599111比较不同测验分数的差异（离散分析）比较不同测验分数的差异（离散分析）测量标准误在评价两个不同测验分数的差异是否具有统计学意义上的显著性时非常重要这种比较可以是两个人的分数是否存在差别，也可以是同一被试的两个测验分数该内容留在智力测验结果分析时讲第七十页，讲稿共一百二十五页哦71（四）影响信度（相关系数）的因素（四）影响信度（相关系数）的因素 样本的特征：样本的特征：样本团体的异质性样本团体的异质性若计算信度的样本较常模团体样本异质，往往会高估测验的信度，相反则会低估测验的信度。样本团体平均水平的影响：对不同水平的团体，题目难度不同，累积就会影响信度第七十一页，讲稿共一百二十五页哦72测验的长度测验的长度测验的长度，亦即测验条目数，也是影响信度系数的一个因素。一般说来，增加同质的条目可以提高测验的信度。如果我们在预备试验中已知道某测验的信度，希望提高至某一水平，可以运用斯皮尔曼布朗的公式计算出至少应增加多少条目。公式：K 指改变后长度为原长度的倍数rkk 指期望达到的信度水平rxx 指原信度系数举例：举例：中国韦氏幼儿智力量表（城市版）领悟力分测验有18个条目，平均分半信度为0.69。期望将其信度提高至0.80，问需要多少条目？需要条目=181.79732第七十二页，讲稿共一百二十五页哦73 测验的难度难度对信度的影响，只存在于某些测验中，如智力测验，对无对错之分的测验，不存在难度与信度并无简单对应关心 测验的时间间隔只对重测信度和不同时间测量的复本信度有影响，其余信度不受影响以再测法或复本法求信度，间隔时间越短，信度系数越大，时间越久，信度系数越低第七十三页，讲稿共一百二十五页哦74四、效度分析四、效度分析（一）定义（一）定义效度效度（validity），在心理测验中是指所测量的与所要测量在心理测验中是指所测量的与所要测量的心理特点之间吻合的程度。的心理特点之间吻合的程度。心理测验的准确性心理测验的准确性心理测验的有效性（龚耀先）心理测验的有效性（龚耀先）在编制或修订心理测验时，效度研究是必须的环节，效度资料是测验手册里必备的测量学指标。在使用心理测验时，没有效度资料的测验也不能使用。第七十四页，讲稿共一百二十五页哦75效度的性质相对性：是对一定的目标来说的连续性：用相关系数来表示，只有程度上的不同第七十五页，讲稿共一百二十五页哦76（二）效度的类型与估计方法（二）效度的类型与估计方法内容效度（内容效度（contentrelated validity）指测验条目对有关内容或行为取样的实用性。换句话说，所选用的条目是否能测到想要测量的行为。估计方法估