(精品)第二节二一个总体参数的假设检验tt.ppt

第二节第二节 假设检验假设检验一一 假设检验的步骤假设检验的步骤二二 一个总体参数的显著性检验一个总体参数的显著性检验三三 两个总体参数的显著检验两个总体参数的显著检验所针对的问题？所针对的问题？回答样本是否来自同一总体。故又称为回答样本是否来自同一总体。故又称为“单样本检验单样本检验”解决的方法？解决的方法？根据问题的不同，确定不同的检验方法：根据问题的不同，确定不同的检验方法：用到的统计量主要有三个：用到的统计量主要有三个：Z 统计量、统计量、t 统计量：统计量：用于均值和比例的检验。用于均值和比例的检验。c c2统计量：统计量：用于方差检验。用于方差检验。1、检验均值、检验均值（1）已知时的平均数的显著性检验已知时的平均数的显著性检验z 检验检验（2）未知时的平均数的显著性检验未知时的平均数的显著性检验t 检验检验（1）已知时已知时(或或未知，但为大样本未知，但为大样本时时）平均数的显著性检验平均数的显著性检验-z检验检验【例题分析例题分析】已知豌豆籽粒重量（已知豌豆籽粒重量（g/100g/100粒）粒）服从正态分布服从正态分布 N N（37.72;0.3337.72;0.332 2)。在改善栽培在改善栽培条件后，随机抽取条件后，随机抽取9 9粒，其重量平均数为粒，其重量平均数为37.9237.92，若标准差仍为，若标准差仍为 0.330.33，问改善栽培条件，问改善栽培条件是否显著提高了豌豆籽粒重量是否显著提高了豌豆籽粒重量?均值的单侧均值的单侧Z 检验检验(2).未知时的平均数的显著性检验未知时的平均数的显著性检验t 检验检验生物学中所遇到的大部分问题，总体标准差生物学中所遇到的大部分问题，总体标准差都是未知的，此时的检验统计量都是未知的，此时的检验统计量 服从自由度服从自由度为（为（n-1）的）的t 分布分布。即需用。即需用t检验做平均数检验做平均数的显著性检验，的显著性检验，t 检验的程序与检验的程序与z 检验一样，检验一样，只要用只要用t分布的分位数分布的分位数代替标准正态分布的代替标准正态分布的分位数分位数就可以了。就可以了。xatau2、方差的卡方、方差的卡方(c c2)检验检验（5）将计算出来的）将计算出来的c c2(df=n-1)值值与与(df=n-1)对应的对应的X2分位数相比较，分位数相比较，确定是否接受原假设。确定是否接受原假设。双尾检验：双尾检验：若若：c c2(1-/2)c c2 0:当当c c2 c c2 时，接受零假设。时，接受零假设。若若HA为为c c2（1-）时，接受零假设时，接受零假设。2df2df(1)(1)假设假设H H0 0:=0 0=14 =14 H HA A:0 0=14=14解解:(2)(2)显著性水平显著性水平:=0.01=0.01(3)(3)统计量统计量:2022)1(scsn-=11.1141.218=201012)(s=-=iixx根据根据n n和和p p的大小，其检验方法是不一样的。的大小，其检验方法是不一样的。当当npnp(或或nqnq)5)5，由二项分布的概率公式计算，由二项分布的概率公式计算出概率，然后判断是大概率还是小概率。出概率，然后判断是大概率还是小概率。当当 55npnp(或或 nqnq)30)30)30，直接用直接用z z检验，不需进行检验，不需进行连续性矫正。连续性矫正。z值的计算公式为：值的计算公式为：p0ppz0s-=016.050015.085.000=nqpp0s s5.2016.085.089.00=-=-=p0ppzs(4)(4)建立建立H H0 0的拒绝域的拒绝域:因为是双侧检验，当因为是双侧检验，当|u|u|u|u0.0250.025时时拒绝拒绝(5)(5)结论结论:因为因为u=2.5 uu=2.5 u0.0250.025,所以拒绝所以拒绝H H0 0，接受接受H HA A种衣剂对种子发芽有效果种衣剂对种子发芽有效果（1）均值检验方法）均值检验方法零假设为：H0:=0 总体方差总体方差02 未知的情况未知的情况-t 检验检验第一步：将原始数据放在第一步：将原始数据放在A2A10位置；位置；第二步：在空单元格第二步：在空单元格B1B10中都填充上中都填充上0值，本例为值，本例为300;第三步：在任一空单元格中（第三步：在任一空单元格中（C2）输入：输入：“=Ttest(A2:A10,B2:B10,tails,1)”回车即可。回车即可。tails为一参数，为一参数，1：表示单尾检验，：表示单尾检验，2：表示双尾检验；：表示双尾检验；本例输入本例输入“2”；最后一个数字最后一个数字“1”表示该检验的一个类型表示该检验的一个类型（type)。1：成对样本检验；：成对样本检验；2：双样本等方差检验；：双样本等方差检验；3：双样本异方差检验。本例输入：双样本异方差检验。本例输入“1”。函数函数Ttest可直接算出可直接算出T统计量所对应的双尾概率值统计量所对应的双尾概率值P=0.0372。