大数据产业园可行性研究报告.docx

大数据产业园可行性争论报告撰写人：汤部 门：招德商林部日 期：2023年5月名目名目I引言1一、大数据产业园概要2一大数据产业园2二大数据企业2三大数据产业园消灭背景2四大数据产业园进呈现状3二、大数据产业园必要性及可行性分析4一大数据产业园必要性41、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求42、各大行业待处理数据量渐渐过载迹象明显5二大数据产业园可行性分析61、宏观环境PEST 分析62、大数据产业园SWOT 分析9三、可行性分析结论9四、园区建设概论与建议10一园区建设模式和理念10二园区性质10三园区选址要求10四园区规模11五、总体建设概况与建议11一工程布局原则11二工程总平面设计11三道路设计11四给排水系统设计12六、招商引资12一市场定位12二目标市场12三信息搜集12四招商引资渠道12七、员工培训13一综合培训13二商务谈判13三讲解培训13八、结论与建议14一结论14二建议14引言自 2023 年，大数据big data一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术进展与创。它已经上过纽约时报华尔街日报的专栏封面， 进入美国白宫官网的闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙 中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推举报告。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名询问公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业 IT 架构和根底设施的承载力气， 实时性要求也将大大超越现有的计算力气。如何盘活这些数据资产， 使其为国家治理、企业决策乃至个人生活效劳，是大数据的核心议题。大数据时代是继云计算、物联网之后 IT 行业又一大颠覆性的技术革命时期。云计算主要为数据资产供给了保管、访问的场所和渠道， 而数据才是真正有价值的资产。物联网、云计算等已经为大数据时代做好了预备，大数据的开掘应用能带来一波生产率增长和消费者盈余浪潮，那么大数据企业以及大数据产业园是否具有投资价值呢？本报告以投资大数据产业园为切入点，分析争论大数据产业园可行性，同时在可行性分析的根底上提出合理的园区建设和招商建议。一、大数据产业园概要一大数据产业园产业园是产业集群的重要载体和组成局部，大数据产业园即是大数据企业的孵化平台，是大数据企业的集群地，是大数据企业走向产业化道路的催化剂。二大数据企业依据业界对大数据以及大数据企业的理解，广义的大数据企业指产生大量数据的企业和处理运用大量数据的企业，例如产生大量通讯记录数据的电信通讯企业，对 通讯信息进展处理分析的电信增值业务运营商，产生交易数据的电商平台，对网上购物记录搜集并进展分析的相关网站企业。狭义的大数据企业指进展专业搜集、处理、分析和运用大量各类数据等相关工作的企业。本报告后文所指大数据企业均指狭义的大数据企业特别标注除外。三大数据产业园消灭背景其一，计算机的进展和便携式智能设备的消灭。随着集成电路技术依据摩尔定律高速进展，占据集成电路应用大半江山的计算机技术也日月异，同时各种各样的智能设备分支普遍消灭并应用，如智能手机，佩戴式计算机系统如谷歌眼镜等。计算机技术和便携智能设备的消灭进展让生活更加便利，把以前需要用实际行动才能完成的动作变成了只需在虚拟世界中动动手指就可以完成的数据沟通，如网购、订餐、订票等。其二，消费者购物和其他消费的虚拟化增加了商家提升销售额的难度。以往消费者心理和行为分析理论及方法已不能满足需求，商家亟需的分析方式分析消费者习惯。其三，政府机关或其他企事业单位为提升公共效劳和治理效率， 紧跟潮流，相继承受了电子办公系统、电子监控系统等，其搜集或者产生的相关信息和收到的反响投诉以大量数据如山洪爆发般激增，亟需专业的数据处理分析组织进展专业处理分析。其四，云计算cloud computing、物联网等技术的消灭为大数据时代的到来做好了技术铺垫，增加了民间大数据处理的可能性。四大数据产业园进呈现状截至 2023 年 12 月份，依据创想才智城市争论中心的争论，全国已建或拟建的大数据产业园区超过十个。其中，陕西、天津、重庆的大数据产业园区规划较为明确。陕西西咸区沣西城已在信息产业园中规划了国内首家以大数据处理与效劳为特色的产业园区。依据重庆市政府出台的重庆市大数据行动打算，到2023 年，重庆市将打造 2 至 3 个大数据产业示范园区，培育 10 家核心龙头企业、500 家大数据应用和效劳企业，引进和培育 1000 名大数据产业高端人才， 形成 500 亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。二、大数据产业园必要性及可行性分析一大数据产业园必要性1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求目前，比较知名的电子商务企业或者网站主要有淘宝、亚马逊中国、京东、苏宁网易、当当网、天猫、国美网上商城、美团、一淘网、聚划算、百度团购导航等，其他中小型电商平台更是不计其数，竞争格外猛烈。在各大电子商务购物平台之中，目前普遍承受的是 B2C 模式，即是企业对个人用户的 ECElectronic Commerce，电子商务，因此各大电商购物平台都在努力实现转型升级，寻求突破现在销售瓶颈的措施，以期提升自身核心竞争力，扩大市场份额。艾润询问公布报告显示， 2023年前三季度中国中小企业B2B(B2B 是指企业对企业之间的营销关系)电商市场营收达 52.5 亿元，环比增加 5.8%，同比增长则达 22.9%，呈现出回暖现象。艾润询问表示，电商市场回暖一局部是由于世界经济大环境有所改观，另一方面则是由于各大电商平台实行基于大数据的 B2B 模式。艾润询问指出，大数据是将来电商市场的进展方向之一。近日，阿里巴巴做出了一个具有里程碑意义的举措推出了较的 C2B 模式。C2B 模式即由客户定制商品，提出意向成交价格，由商家来打算是否承受客户的要求。假设商家承受客户的要求, 那么交易成功；假设商家不承受客户的要求，那么就是交易失败。同时，阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的 12 条生产线，专为天猫特供小家电。阿里通过所把握的数据以及分析成果，去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。C2B 模式对企业的大量数据处理力气提出了硬性要求，即要从海量数据里分析出顾客的购物意向和购物倾向，从而实现“想顾客所想”和对顾客的共性化定制。竞争促进升级，电商购物平台转型升级，推陈出，猛烈刺激了大数据需求，扩大大数据处理分析需求缺口，有利于大数据产业园的消灭。2、各大行业待处理数据量渐渐过载迹象明显全球互联网的网民每个月下载的流量，在 1998 年平均只有 1 兆， 在 2023 年到达 100 兆，2023 年到达 1G，2023 年全球网民平均每天下载会到达 10G。2023 年和 2023 年全世界产生的信息量，等于从信息时代开头始终到 2023 年底信息量的总和，而 2023 年全世界的数据规模是 1.8ZB1。网络里的数据分为自媒体数据、日志数据、富媒体数据，以及企事业单位数据、政府数据等。就日志数据而言，浪微博现在一秒要承受 100 万以上的响应恳求；百度日前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近万亿，每天大约要处理 60 亿次搜寻恳求， 约几十 PB 数据；中国联通用户上网记录条数高达 83 万条/秒，约一亿条/月，对应数据量为 300TB/月，或 3.6PB/年。医院也产生大数据。广州中山大学第一附属医院 2023 年已经保存 100 个 TB 的数据，估量到 2023 年要 1000 个 TB。视频监控摄像头在国内广泛应用，也产生大数据。很多城市的摄像头多达几十万个，一个月的数据量到达数十PB。中国工商银行拥有 2.2 亿用户和 6 亿个账户，每日处理多达 2 亿个交易。集中统一信息系统治理8600 万吨/年的成品油销售业务，年处理 3450 万张单据。中国航信目前运行着超过 2023 台硬件设备，每秒钟事务处理力气 11000TNX/S，每天为 100 万旅客供给订票离港效劳，阿里巴巴集团拥有的数据到达 30P(1P=100 万 GB)。各大集团公司每天所需处理分析的数据量日渐增大，趋于过载。回忆各行业历史进展轨迹，把工作量大且难的数据处理分析业务外包给大数据企业将成为将来的可能趋势。二大数据产业园可行性分析1、宏观环境PEST 分析PEST 宏观环境分析方法作为目前常用的分析方法，主要从四个方面进展分析，即政治(politics)、经济economy、社会society和技术technology。1政治法律政策环境分析首先，大数据企业属于学问密集型企业，而大数据产业园则是培育大数据企业的基地，因此，依据相关规定大数据产业园及大数据企业能享受到一系列的政策优待。税收优待即国家规定的所得税。依据企业所得税法规定：通过认定的高技术企业减按 15% 的税率征收企业所得税。高技术企业的有效期为三年，期满后可以连续复审，通过复审的连续享受税收优待，复审后的证书有效期仍为3 年。海关进出口、出入境方面比较便利。金融信贷优待，具有融资优势和投资便利，高技术可以作价入股。优先行政审批、许可，直通车效劳。企业借聘和从内地调入科技人员以及人员赴港出国，享受优惠。在海外设立争论开发机构或销售机构的高技术企业，赐予优惠。优先保证用电、用水和通讯。建设用地和购置住房，赐予优待其次是政策支持。“”国家战略性兴产业进展规划提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化；物联网“” 进展规划中，也将信息处理技术列为四项关键技术创工程之一， 其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外三项关键技术创工程，包括信息感知技术、信息传输技术和信息安全技术也是大数据产业的重要组成局部，与大数据产业进展亲热相关。（2） 经济环境分析亚马逊于去年 12 月获得“预期递送anticipatory shipping”专利，使该公司甚至能在客户点击“购置”之前就开头递送商品，亚马逊此项专利借助于大量用户数据的分析。阿里巴巴推出全的 C2B 电商模式，此种模式也是也是借助于对大量用户定制信息的处理分析。中信银行通过多维数据分析，在各个方面大幅提升，如对于通过特定网络申请渠道的客户，之前审核通过率仅为 25%左右,现在已高达 7080%。中信信用卡的消费额在 2023 年上半年实现了同比高达73.63%的增长率，到达2023.19 亿元。也正是得益于客户量的增长以及深度挖掘客户行为，使得中信信用卡收入实现了同比增加12.87 亿元、上半年收入到达 38.66 亿元的丰厚回报。大数据时代刚来就受到了大型企业的不断追捧，随着大量数据处理带来的优势以及利润逐步被人们生疏，将来对大数据企业和产业园的需求也将逐步增大。（3） 社会环境分析目前，大数据主要来源于互联网和智能终端。中国国家互联网信息办公室副主任任贤良透露，至 2023 年 9 月底，中国网民数量到达6.04 亿，互联网普及率到达 45%，超过世界平均水平；互联网已经掩盖到中国全部县级以上城市和超过 99%的乡镇，86.7%的行政村开通了宽带。依据工信部公布的数据，截至 5 月份，我国手机上网用户数到达7.83 亿户。中国手机网民已经形成浩大规模，并保持快速进展的态势，其中智能手机占据 42.97%，非智能手机占57.03%。然而2023 年年度信息流通普查报告显示，互联网产生的大量数据信息中未被使用的信息比例高达 99.4%，存在于未被使用局部的高信息价值无法得到有效的开发、利用。随着人民生活水平不断提高，来自互联网和移动智能设备的数据信息还会进一步增多，亟需对信息进一步挖掘、处理、分析和利用，这进一步刺激和扩张了企事业单位单位和个人对大数据处理分析的需求。（4） 技术环境分析云计算技术、便携式智能设备技术、物联网技术等为大数据时代供给了技术支撑。优势S劣势W专业化、集群化，有利大数据企业企业孵化；兴行业面临巨大的逆境；培育产业链，促进就业；具体政策支持较少；相关专业人才稀有；供需市场状况未卜，需求需要刺激扩张；机遇O威逼T移动互联网普及提升数据化程度；房产行业威逼大数据产业园供地；我国人口基数大，移动互联网不断普及，将产目前企事业单位数据处理外包状况少，内部消生大量各种数据；耗较多；各行业电子化、智能化程度渐渐增高2、大数据产业园 SWOT 分析三、可行性分析结论综合所述，我国的各个宏观方面已经初步具备了适合大数据产业园进展的条件。大数据时代的到来和以往其他行业进展革一样，不仅带来了机遇，也带来了风险。大数据时代的到来，带来了数据仓库、数据挖掘、商业智能、人工智能、内容学问治理等领域走向更加专业化的机遇，同时也带来了是否能撼动目前数据处理分析行业产业构造的风险。假设能转变现有的数据处理分析格局，开掘潜在数据处理分析需求，形成专业的数据处理分析企业，这必将带动大数据产业园飞速进展；假设未能转变现有数据处理分析产业构造，这将导致和比特币一样的结果投资泡沫最终裂开。四、园区建设概论与建议一园区建设模式和理念力兴模式，即土地集中+企业集中+治理集中+进展集中=力兴模式；坚持产城一体、统一规划、分步实施原则为理念。二园区性质依据大数据企业的工作实质，大数据产业园的性质建议为研发为主，商住消遣为辅的，产城一体化的，商住和写字楼混合物业。三园区选址要求大数据产业园应选址于一线或者二线城市高技术开发区或者距离城市CBD 不远的安静地段。四园区规模依据国内现已规划的大数据产业园的规模和国内大数据产业园的进呈现状，园区规模建议为容纳 100 家大数据企业和 50 家商住消遣等生活配套企业。五、总体建设概况与建议一工程布局原则工程总体布局原则为商住集中，研发集中，商住研发相互融合。二工程总平面设计鉴于大数据企业需要一个安静惊异的环境，工程围绕“开窗就是氧吧”的主题进展平面设计，即工程建设用地中心是底层为商住消遣， 以上楼层为大数据企业研发楼层的写字楼，四四周绕以绿色花园、草坪和公共消遣设施。地面设置适量自行车和摩托车停车棚，私家车停车场位于地下。三道路设计依据园区总平面规划，园区围绕中心写字楼设计环形道路，道路宽度为 5 米。该道路仅供中小型私家车通过，道路两端设置阻拦桩， 防止大体积、大噪音、大污染车辆进入。四给排水系统设计园区用水和排水主要为生活给排水和餐饮给排水，因此可以直接接入市政给排水管网。园区内地下给排水管道承受标准以餐饮给排水标准管道为准。六、招商引资园区招商引资是一个长期的过程，需要从园区开工建设阶段开头筹备。一市场定位中高档混合商业物业，即消遣和写字楼的结合体。二目标市场各大信息处理分析与应用单位，以及其分公司和办事处。三信息搜集依据以往阅历，结合大数据产业园特点搜集相关企业单位。四招商引资渠道1、广告宣传广告宣传区域主要为高企业集聚的一线或者二线城市，主要渠道为电视、杂志、报纸等主流媒体。2、 招商通过网络、报纸以及各种沟通会猎取目标企业信息，进展 对接，筛选意向企业。3、邮件推送依据前期搜集到的企业信息进展邮件推送。4、面谈面谈主要用于上门视察的客户。通过面对面的方式进展沟通，促进合作。七、员工培训一综合培训综合培训内容为工程具体状况的生疏和理解，商务礼仪培训等。此项培训为公司全体员工。二商务谈判在招商筹备阶段对招商人员进展商务谈判培训，提升招商人员职业素养。三讲解培训对讲解人员进展讲解培训，提升讲解人员语言感染力和人格魅力，增加工程竞争力气。八、结论与建议一结论本报告从投资的角度分析了大数据产业园的产生背景、现状、宏观环境，认为目前大数据产业园投资环境相对不稳定，投资风险较高， 同时从较小风险方面，在工程具体状况不明的状况下对大数据产业园投资建设的相关方面进展了简要合理的建议，仅供参考。二建议待大数据进展稳定，并且工程投资规模、工程选址、工程建设平面规划等拟定以后再进展深入可行性争论分析。注释：