应用统计学复习资料.pptx
Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)本资料来源Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)应用统计学复习重点：重点：软件计算结果的分析软件计算结果的分析 方差分析、回归分析方差分析、回归分析 聚类与判别聚类与判别 主成分分析与因子分析主成分分析与因子分析 对应分析对应分析 结构方程模型结构方程模型 Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)一、多元线性回归模型简单相关系数与偏相关系数简单相关系数与偏相关系数多元线性回归模型及基本假设多元线性回归模型及基本假设偏回归系数的含义偏回归系数的含义l设定偏误，遗漏重要变量时OLS估计量的性质高斯高斯-马尔可夫定理马尔可夫定理l线性性、无偏性、有效性OLS估计量方差的性质估计量方差的性质Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)模型的检验经典假设检验：异方差、序列相关、多重共线经典假设检验：异方差、序列相关、多重共线统计检验：统计检验：l方差分析、拟合优度与方程的显著性检验三种平方和，联合零检验，三种平方和，联合零检验，F统计量统计量l单零检验，一般t检验：查表法、精确P值经济意义检验经济意义检验检验统计量服从自由度为n-k-1的t分布Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)多元线性回归模型的扩展用各种常见数学变换（例如取对数、取倒用各种常见数学变换（例如取对数、取倒数等），化非线性模型为线性模型数等），化非线性模型为线性模型l对数线性模型、半对数模型，模型参数的经济经济解释解释Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)SPSS线性回归过程输出表与残差图Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)多重共线性概念：概念：l什么是多重共线性l完全多重共线、非完全多重共线多重共线的后果多重共线的后果多重共线的识别多重共线的识别l存在多重共线时OLS的特征l检验方法:方差膨胀倍数、病态指数、辅助回归补救措施：差分，剔除变量，主成分分析补救措施：差分，剔除变量，主成分分析Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)异方差性什么是异方差性，异方差性经常出现在什什么是异方差性，异方差性经常出现在什么数据中么数据中异方差性的后果异方差性的后果异方差性的识别异方差性的识别l非正式方法：残差图异方差性的修正异方差性的修正l加权最小二乘法Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)序列相关什么是序列相关，什么数据容易出现序列什么是序列相关，什么数据容易出现序列相关，一阶自相关模式相关，一阶自相关模式序列相关的后果序列相关的后果序列相关性的检验序列相关性的检验lDW检验序列相关的修正序列相关的修正l广义差分模型的构建Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)虚拟变量虚拟变量的概念虚拟变量的概念含有虚拟变量的回归含有虚拟变量的回归l虚拟变量如何设计l级差截距系数的作用是什么、级差斜率系数的作用是什么l如何检验虚拟变量的系数是否显著Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)二、方差分析基本概念基本概念单因素方差分析计算单因素方差分析计算多因素方差分析输出表的解释，假设检验多因素方差分析输出表的解释，假设检验lF检验：F统计量的计算协方差分析的机理，输出表解释，假设检协方差分析的机理，输出表解释，假设检验验多响应变量方差分析多响应变量方差分析均值多重比较均值多重比较Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)三、聚类与判别距离的计算距离的计算最长距离法、最短距离法、画谱系图、确最长距离法、最短距离法、画谱系图、确定分类数定分类数两类判别：马氏等距离法、两类判别：马氏等距离法、fisher法、贝法、贝叶斯法建立判别函数和判别规则，给新样叶斯法建立判别函数和判别规则，给新样本会做判别本会做判别多类判别：输出表的解释，写出判别函数多类判别：输出表的解释，写出判别函数和判别规则，给新样本会做判别和判别规则，给新样本会做判别Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)四、主成分分析与因子分析化简变量的方法化简变量的方法l基本概念：方差贡献、变量共同度、载荷阵、因子旋转、因子得分等等l两种方法的区别与联系l解释模型的各种输出表，会确定主成分（公因子）的个数，会写出特征向量l主成分回归Ma Xin,North China Electric Power University(beijing)五、对应分析列联表分析与变量相关性检验列联表分析与变量相关性检验l频数表、频率表（行频率彪、列频率表、总频率表）、SPSS输出表解释与分析对应分析对应分析l行截面、列截面主成分之关系lSPSS输出表解释与分析
