5.0度量与可靠性.ppt

第五章第五章度量与可靠性度量与可靠性一一二二三三四四主要内容主要内容概念的度量概念的度量指标与尺度指标与尺度尺度设置尺度设置度量的可靠性度量的可靠性度量可靠性的评价度量可靠性的评价五五提高可靠性的方法提高可靠性的方法六六一、概念的度量一、概念的度量v管理研究涉及各种抽象的概念管理研究涉及各种抽象的概念(Constructs)(Constructs)。做管理研究，首先要对研究中涉及到的概念有做管理研究，首先要对研究中涉及到的概念有准确而全面的把握和认识。准确而全面的把握和认识。v为了正确地度量概念，首先必须明确为了正确地度量概念，首先必须明确概念域概念域，在概念的定义中精确描述概念包含了什么以及在概念的定义中精确描述概念包含了什么以及要排除什么。然后通过操作化用要排除什么。然后通过操作化用可观测变量可观测变量来来反映概念。反映概念。尺度尺度v一个变量的取值范围或取值类别的集合称为一个变量的取值范围或取值类别的集合称为“尺度尺度”（ScaleScale），），给描述对象赋值的过程给描述对象赋值的过程称为称为“度量度量”（ScalingScaling），），度量既基于理论度量既基于理论又基于经验。又基于经验。v操作性描述就是在理论框架的基础上选择合操作性描述就是在理论框架的基础上选择合适的变量与尺度反映抽象概念。适的变量与尺度反映抽象概念。概念度量面临的困难概念度量面临的困难v操作性描述必须具有客观性，在给定条件下操作性描述必须具有客观性，在给定条件下要可以重复操作并能得出相同或相近的结要可以重复操作并能得出相同或相近的结果。果。v要找到一种尺度去度量某个抽象概念往往是要找到一种尺度去度量某个抽象概念往往是困难的，很难找到合适的可测度变量充分困难的，很难找到合适的可测度变量充分反映一个理论概念所包含的意思。操作性反映一个理论概念所包含的意思。操作性描述永远不会是完全恰当的。描述永远不会是完全恰当的。（如诊病）（如诊病）举例：中医的把脉与西医的体温计举例：中医的把脉与西医的体温计v中医的把脉诊病中医的把脉诊病之所以难以被西方现代医学所接受，原之所以难以被西方现代医学所接受，原因之一就是这种方法在西方人看来是神秘而复杂的，其因之一就是这种方法在西方人看来是神秘而复杂的，其他人不能重复采用这种方法验证其结论。他人不能重复采用这种方法验证其结论。v西医用的体温计西医用的体温计大家都会读，别人可以很容易地重复进大家都会读，别人可以很容易地重复进行精确测度，有一定的客观性。然而，这种精确的测度行精确测度，有一定的客观性。然而，这种精确的测度同样有问题。问题在于体温计读数到底代表了什么，它同样有问题。问题在于体温计读数到底代表了什么，它是否真的能度量一个人的健康状况。体温计能反映体温是否真的能度量一个人的健康状况。体温计能反映体温高低，体温高意味着发烧，但人的体温在一天的不同时高低，体温高意味着发烧，但人的体温在一天的不同时间是变化的，况且，许多疾病是不发烧的，如心脏病、间是变化的，况且，许多疾病是不发烧的，如心脏病、糖尿病、关节炎等。所以，仅靠体温计的读数并不能精糖尿病、关节炎等。所以，仅靠体温计的读数并不能精确反映人的健康状况。确反映人的健康状况。概念度量面临的困难概念度量面临的困难v由于变量受环境及测试方法等各种因素的影响，使得由于变量受环境及测试方法等各种因素的影响，使得每个测量都有偏差。强调度量的可重复性和客观性并每个测量都有偏差。强调度量的可重复性和客观性并不能保证度量的真实性，每个测量结果都只是对真实不能保证度量的真实性，每个测量结果都只是对真实状况的一种逼近。状况的一种逼近。例如：在访谈调查中，调查者本人的容貌，调查双方的相互作例如：在访谈调查中，调查者本人的容貌，调查双方的相互作用等会影响调查结果。在问卷调查中，人们对关键词的不同理用等会影响调查结果。在问卷调查中，人们对关键词的不同理解，个人或社会阶层在使用语言方面的差别，语汇理解力等也解，个人或社会阶层在使用语言方面的差别，语汇理解力等也会影响调查结果会影响调查结果v操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。只靠改进测度方法本身难以解决度量象概念的方法。只靠改进测度方法本身难以解决度量的有效性问题。的有效性问题。概念度量与理论的关系概念度量与理论的关系v理论与具体的度量操作是两个不同的层次，理论与具体的度量操作是两个不同的层次，理论概念是一切度量的起点。理论概念是一切度量的起点。v理论概念通常是从一组相关原理派生出来的，理论概念通常是从一组相关原理派生出来的，需要用抽象的、理论上的相关概念来描述。需要用抽象的、理论上的相关概念来描述。v在进行操作性描述之前，首先要构造一个逻在进行操作性描述之前，首先要构造一个逻辑框架，即先假设一个命题，作为研究的辑框架，即先假设一个命题，作为研究的出发点。出发点。概念度量与理论的关系概念度量与理论的关系v构造假设命题的主要依据可以是已有的公理构造假设命题的主要依据可以是已有的公理或理论。假设命题通常是因果关系命题，研或理论。假设命题通常是因果关系命题，研究的目的是要证明假设成立与否，构成假设究的目的是要证明假设成立与否，构成假设的基本元素通常就是概念。的基本元素通常就是概念。v由于具体的量度往往不能充分反映理论概念由于具体的量度往往不能充分反映理论概念的丰富内涵，因而，不能反过来用操作性描的丰富内涵，因而，不能反过来用操作性描述的结果来描述抽象的理论概念。例如，对述的结果来描述抽象的理论概念。例如，对“智商智商”这一抽象概念，不能定义为这一抽象概念，不能定义为“智力智力测验的结果测验的结果”。变量与概念之间的关系变量与概念之间的关系v单一变量不能包含概念的所有相关方面。同时，变单一变量不能包含概念的所有相关方面。同时，变量会涉及一些与拟测度概念无关的方面。单一变量量会涉及一些与拟测度概念无关的方面。单一变量通常不能提供唯一正确的度量。通常不能提供唯一正确的度量。v变量与抽象概念可能是线性关系，也可能是非线性变量与抽象概念可能是线性关系，也可能是非线性关系。例如：关系。例如：“年薪年薪”与与“激励强度激励强度”之间的关系。之间的关系。v关于概念的相关知识可以用来指导我们对度量方法关于概念的相关知识可以用来指导我们对度量方法和变量的选择。比如，在黑夜用一把夜光尺去测量和变量的选择。比如，在黑夜用一把夜光尺去测量一头大象的身体。根据测量去描画这头大象，图中一头大象的身体。根据测量去描画这头大象，图中的一部分是来自我们已有的有关大象形状和大小的的一部分是来自我们已有的有关大象形状和大小的知识。知识。二、指标与尺度二、指标与尺度v指标和尺度都用于对变量的测度，对变量的指标和尺度都用于对变量的测度，对变量的度量一般包括一个以上的指标和尺度。度量一般包括一个以上的指标和尺度。v一个指标反映所测度变量的某一个方面的内一个指标反映所测度变量的某一个方面的内容，指标的取值是由尺度来表示的。容，指标的取值是由尺度来表示的。v在被测度内容上的值域范围或取值的类别集在被测度内容上的值域范围或取值的类别集称为尺度（称为尺度（scalescale）。）。尺度被用来反映事物现尺度被用来反映事物现象在性质、规模方面的差异。象在性质、规模方面的差异。指标与尺度举例指标与尺度举例v企业盈利能力企业盈利能力是一个反映企业这一分析单位属性的一是一个反映企业这一分析单位属性的一个变量；个变量；v反映这一变量的指标可以有反映这一变量的指标可以有净资产收益率、总资产报净资产收益率、总资产报酬率、销售利润率、利润总额、净利润酬率、销售利润率、利润总额、净利润等。等。v这些指标多度量分别使用这些指标多度量分别使用比率尺度和货币尺度比率尺度和货币尺度。用不。用不同尺度表示的指标取值表明被测企业相对于其它企业同尺度表示的指标取值表明被测企业相对于其它企业在盈利能力方面的优劣程度。在盈利能力方面的优劣程度。v智商智商是一个反映个人这一分析单位属性的一个变量，是一个反映个人这一分析单位属性的一个变量，智商得分是度量智商的一种尺度，智商得分是根据受智商得分是度量智商的一种尺度，智商得分是根据受试者对大量问题的回答给出的。试者对大量问题的回答给出的。尺度的表示尺度的表示v不同的指标常使用不同的尺度度量。为了对度不同的指标常使用不同的尺度度量。为了对度量结果进行汇总、整理、计算、分析，常常要量结果进行汇总、整理、计算、分析，常常要用数字来表示尺度。用数字来表示尺度。v对某些抽象概念（如技术能力、竞争优势等）对某些抽象概念（如技术能力、竞争优势等）可以通过打分来度量。可以通过打分来度量。“有有”、“无无”或或“高高”、“低低”是最简单的打分，可以用分别数字是最简单的打分，可以用分别数字“1 1”和和 “2 2”来表示。这些数字在不同情况来表示。这些数字在不同情况下具体含义是不同的。下具体含义是不同的。v度量的客观性不应被误解为定量化，并非所有度量的客观性不应被误解为定量化，并非所有量度都必须使用定量尺度，文字表述也可能是量度都必须使用定量尺度，文字表述也可能是有效的。有效的。尺度的类别尺度的类别v按度量目的划分，管理研究中常用的尺度有评按度量目的划分，管理研究中常用的尺度有评价尺度和态度尺度。价尺度和态度尺度。v按尺度的赋值是否需要与参照对象比较划分，按尺度的赋值是否需要与参照对象比较划分，尺度可分为比较式尺度和非比较式尺度。尺度可分为比较式尺度和非比较式尺度。v按尺度的赋值是否涉及受试者的偏好划分，尺按尺度的赋值是否涉及受试者的偏好划分，尺度可分为偏好度量尺度和非偏好度量尺度。度可分为偏好度量尺度和非偏好度量尺度。尺度的类别尺度的类别v尺度如果用数字表示，按数字的数学特性尺度如果用数字表示，按数字的数学特性来划分，尺度大致可分为四类：来划分，尺度大致可分为四类：分类尺度分类尺度次序尺度次序尺度差距尺度差距尺度比率尺度比率尺度分类尺度分类尺度v指用数字来反映现象的性质和类别的尺度。指用数字来反映现象的性质和类别的尺度。v例如对性别进行分类，可用例如对性别进行分类，可用“1 1”和和“2 2”分别分别代表男和女。代表男和女。v这类尺度的数字之间不能进行任何数学运算。这类尺度的数字之间不能进行任何数学运算。次序尺度次序尺度v指用数字来反映现象之间的等级和顺序的尺度。指用数字来反映现象之间的等级和顺序的尺度。v如文化程度，可分别用如文化程度，可分别用1 1、2 2、3 3、4 4、5 5、6 6来表示文来表示文盲、小学、初中、高中、大学、大学以上；盲、小学、初中、高中、大学、大学以上；v这类尺度不仅能反映现象性质或类别上的差异，而这类尺度不仅能反映现象性质或类别上的差异，而且还能反映现象在高低、大小、强弱、先后等顺序且还能反映现象在高低、大小、强弱、先后等顺序上的差别。上的差别。v这类尺度的数字可用来比较大小，但还不能反映不这类尺度的数字可用来比较大小，但还不能反映不同等级间的差异程度，不能进行加、减、乘、除等同等级间的差异程度，不能进行加、减、乘、除等数学运算。数学运算。差距尺度差距尺度v指用数字定量反映现象之间差异程度的尺度。指用数字定量反映现象之间差异程度的尺度。v如用温度计的刻度来反映环境温度的高低。如用温度计的刻度来反映环境温度的高低。v这类尺度的数字不仅能反映现象性质或类别上的等级这类尺度的数字不仅能反映现象性质或类别上的等级和顺序差异，而且还能反映差异的数量化程度。和顺序差异，而且还能反映差异的数量化程度。v这类尺度的数字之间可以进行加、减运算但不能进行这类尺度的数字之间可以进行加、减运算但不能进行乘、除运算。乘、除运算。比率尺度比率尺度v指用数字反映现象之间存在的比例或比率关系。指用数字反映现象之间存在的比例或比率关系。v如出生率、工资增长率等概念就使用这类尺度。这类尺如出生率、工资增长率等概念就使用这类尺度。这类尺度一般用百分比来表示。度一般用百分比来表示。v尺度的数字之间不仅可以进行加、减运算而且可以进行尺度的数字之间不仅可以进行加、减运算而且可以进行乘、除运算。乘、除运算。v用比率尺度度量的现象特性中必须有绝对的或真实的用比率尺度度量的现象特性中必须有绝对的或真实的“0 0”值存在，例如，人口增长率为值存在，例如，人口增长率为“0 0”，就是真实的，就是真实的“0 0”值。值。v在使用比率尺度时，必须加以分析和识别。如数学考试在使用比率尺度时，必须加以分析和识别。如数学考试中成绩为中成绩为“0 0”并不表示受试者数学能力一点没有，不并不表示受试者数学能力一点没有，不存在真实的存在真实的“0 0”值。值。使用不同度量尺度的变量使用不同度量尺度的变量v依不同的度量尺度，变量可分为定名变量、定序变量、依不同的度量尺度，变量可分为定名变量、定序变量、定距变量和定比变量。定距变量和定比变量。v定名变量：定名变量：指用分类尺度度量的变量，变量的取值只包括有限的和指用分类尺度度量的变量，变量的取值只包括有限的和互不包容的属性，如性别。互不包容的属性，如性别。v定序变量：定序变量：指用次序尺度度量的变量，取值可以按某种逻辑进行顺指用次序尺度度量的变量，取值可以按某种逻辑进行顺序排列，但不能区分不同取值间的差距。序排列，但不能区分不同取值间的差距。使用不同度量尺度的变量使用不同度量尺度的变量v定距变量：定距变量：指用差距尺度度量的变量，取值间的距离具指用差距尺度度量的变量，取值间的距离具有的实际意义。有的实际意义。v定比变量：定比变量：指用比率尺度度量的变量，定比变量除具有指用比率尺度度量的变量，定比变量除具有上述三种变量的全部性质之外，还有一个具上述三种变量的全部性质之外，还有一个具有实际意义的有实际意义的“0 0”点。点。三、尺度设置三、尺度设置v尺度设置的目的是为研究者提供一个进行变量尺度设置的目的是为研究者提供一个进行变量测度的参照标准或形式。测度的参照标准或形式。比如，为测试家庭经济水平，可以设计这样一个比如，为测试家庭经济水平，可以设计这样一个尺度：尺度：1.1.贫穷；贫穷；2.2.一般；一般；3.3.富裕。富裕。v尺度设置直接关系到测试结果的可靠性及有效尺度设置直接关系到测试结果的可靠性及有效性。如果尺度设置不合理，测试结果就会失去性。如果尺度设置不合理，测试结果就会失去意义。意义。v不存在完美无缺的度量方法，各种度量方法都不存在完美无缺的度量方法，各种度量方法都只能近似代表研究对象。在尺度设置过程中经只能近似代表研究对象。在尺度设置过程中经常要通过反复试用和对结果进行分析，对度量常要通过反复试用和对结果进行分析，对度量方案加以修改。方案加以修改。直接判定式尺度设置直接判定式尺度设置v比较简单的尺度设置方法是直接判定式尺度比较简单的尺度设置方法是直接判定式尺度设置，即测试时直接从所设尺度中选择一个设置，即测试时直接从所设尺度中选择一个值（答案）作为测试结果。上面所举的测试值（答案）作为测试结果。上面所举的测试家庭经济水平的例子就是直接判定式尺度设家庭经济水平的例子就是直接判定式尺度设置。置。v尺度设置常用的具体方法有：尺度设置常用的具体方法有：图示尺度、条目化尺度、比较尺度图示尺度、条目化尺度、比较尺度图示尺度图示尺度v将尺度用图示的办法表示出来，称图示尺度。将尺度用图示的办法表示出来，称图示尺度。例如，考察管理者的人际关系情况，可设计如下的图例如，考察管理者的人际关系情况，可设计如下的图示尺度测试企业员工对管理者喜欢的程度。示尺度测试企业员工对管理者喜欢的程度。图中有尺度含义的提示，图上刻度的功能是作为对尺度等级位置图中有尺度含义的提示，图上刻度的功能是作为对尺度等级位置的判断标准，而不是给出离散的类别。的判断标准，而不是给出离散的类别。受试者根据自己的判断选择一个最能代表自己意见的尺度值。受试者根据自己的判断选择一个最能代表自己意见的尺度值。图示尺度图示尺度v图示尺度是最广泛使用的方法之一。这种方法图示尺度是最广泛使用的方法之一。这种方法的优点是使用起来比较方便，但测试结果的的优点是使用起来比较方便，但测试结果的有效性较差，这是由于各人对有效性较差，这是由于各人对“喜欢喜欢”的理的理解不同，或者说各人在判断时使用的解不同，或者说各人在判断时使用的“参照参照系系”不同而造成的。不同而造成的。v使用图示尺度要避免过于极端的结论。使用图示尺度要避免过于极端的结论。条目化尺度条目化尺度v条目化尺度是选择一定数量的反映属性类别和条目化尺度是选择一定数量的反映属性类别和属性强度的条目作为尺度的值。条目的设置数属性强度的条目作为尺度的值。条目的设置数量以量以5-115-11个为适宜。每一尺度值都被赋以或简个为适宜。每一尺度值都被赋以或简略或详细的文字说明，受试者根据自己的理解略或详细的文字说明，受试者根据自己的理解选出合乎意愿的尺度值。选出合乎意愿的尺度值。v尺度形式要根据拟研究问题和所需判断的类型尺度形式要根据拟研究问题和所需判断的类型决定。决定。比如要测试员工对领导风格的看法，可以设置比如要测试员工对领导风格的看法，可以设置如下的尺度：（如下的尺度：（1 1）非常民主；（）非常民主；（2 2）民主；（）民主；（3 3）中庸；）中庸；（4 4）独断；（）独断；（5 5）非常独断。）非常独断。v条目化尺度使用方便，但受到受试者所用条目化尺度使用方便，但受到受试者所用“参参照系照系”的影响，有效性较差。的影响，有效性较差。比较尺度比较尺度v比较尺度明确地要求通过与参照对象的的已比较尺度明确地要求通过与参照对象的的已知特征进行比较来做出判断。知特征进行比较来做出判断。v比如，要测试某人的领导才能。可以设置这样一个比如，要测试某人的领导才能。可以设置这样一个尺度：尺度：（1 1）与与A A（领导才能）最相近；（领导才能）最相近；（2 2）与）与B B最相近；最相近；（3 3）与与C C最相近。最相近。在这种情况下，要求测试者对在这种情况下，要求测试者对A A、B B、C C三人的情况了三人的情况了解得比较清楚解得比较清楚。v又如，要测试某项技术的先进程度。尺度值可以设又如，要测试某项技术的先进程度。尺度值可以设置为：（置为：（1 1）国际先进水平；（）国际先进水平；（2 2）国内先进水平；）国内先进水平；（3 3）国内一般水平。）国内一般水平。比较尺度比较尺度v在层次分析法中，测度人们对两项评价指标相对在层次分析法中，测度人们对两项评价指标相对重要性判断的尺度为：重要性判断的尺度为：（1 1）极端重要；（）极端重要；（2 2）非常重要；（）非常重要；（3 3）相当重）相当重要；（要；（4 4）稍微重要；（）稍微重要；（5 5）同样重要。）同样重要。v比较尺度的一种特殊情况是排序尺度比较尺度的一种特殊情况是排序尺度（rank-rank-order scaleorder scale），即对测试内容按一定标准进行），即对测试内容按一定标准进行比较排队，如对重要程度、紧迫程度、喜爱程度比较排队，如对重要程度、紧迫程度、喜爱程度等的排序。排序能很简单地表明特定对象按一定等的排序。排序能很简单地表明特定对象按一定标准的顺序，使用这种尺度要求测试对象是有限标准的顺序，使用这种尺度要求测试对象是有限的。的。比较尺度举例比较尺度举例v你你选择目前工作的理由是：选择目前工作的理由是：工作有意义；工作有意义；待遇较高；待遇较高；有机会做创造性工作；有机会做创造性工作；有利于个人成长。有利于个人成长。对上述理由从对上述理由从1 1到到4 4排序，排序，1 1代表最有解释力。代表最有解释力。v请对以下品牌的汽车从请对以下品牌的汽车从1 1到到4 4排序，排序，1 1代表你最想购买，代表你最想购买，4 4代代表最不想购买。表最不想购买。v请将给以下电视机品牌打分，分数越高表示质量越好，满请将给以下电视机品牌打分，分数越高表示质量越好，满分为分为100100分。分。多项目（多项目（multi-itemmulti-item）度量度量v由于概念通常具有多维性，而抽象概念的真实值无法由于概念通常具有多维性，而抽象概念的真实值无法直接测度，在概念已明确定义，概念域已确定的情况直接测度，在概念已明确定义，概念域已确定的情况下，研究者要生成符合概念域的用来度量概念每个维下，研究者要生成符合概念域的用来度量概念每个维度的项目集合。度的项目集合。v与概念域对应的项目集合称为项目域。理论上，如果与概念域对应的项目集合称为项目域。理论上，如果项目域中的项目与拟度量的概念维度和元素相对应，项目域中的项目与拟度量的概念维度和元素相对应，并且用项目域中的所有项目来度量概念，那么项目的并且用项目域中的所有项目来度量概念，那么项目的度量值即为概念的真实值。这是不可能做到的。实际度量值即为概念的真实值。这是不可能做到的。实际上，要从项目域中抽取项目样本，用样本项目的度量上，要从项目域中抽取项目样本，用样本项目的度量值估计概念的真实值。值估计概念的真实值。多项目多项目（multi-itemmulti-item）度量度量v使用某种方式进行多次度量（比如要求回答多个相关的使用某种方式进行多次度量（比如要求回答多个相关的问题），再把这些度量或回答组合成变量的单一值的方问题），再把这些度量或回答组合成变量的单一值的方法称为多项目度量。多项目度量可以对多维性概念进行法称为多项目度量。多项目度量可以对多维性概念进行测度和分析。测度和分析。v在管理研究中，对复杂概念的度量，应尽量避免依靠单在管理研究中，对复杂概念的度量，应尽量避免依靠单一的测度指标和测度方法，尽量使用多维的操作性描述，一的测度指标和测度方法，尽量使用多维的操作性描述，设计组合的指标和度量尺度，采取多种不同方法和度量设计组合的指标和度量尺度，采取多种不同方法和度量项目来度量概念。项目来度量概念。v例如，可以构造若干问题询问有关人员对实行例如，可以构造若干问题询问有关人员对实行CIMSCIMS技术技术所带来的企业竞争力变化的回答，并把对这些问题的回所带来的企业竞争力变化的回答，并把对这些问题的回答汇总作为对企业竞争力变化度量的变量的值，其中的答汇总作为对企业竞争力变化度量的变量的值，其中的每一问题都称为项目（每一问题都称为项目（itemitem）。）。多项目度量的必要性多项目度量的必要性v实际研究工作中，很难用单一的标准来度量复杂的变量，实际研究工作中，很难用单一的标准来度量复杂的变量，特别是观点和倾向这类复杂的变量。单一的标准只能提特别是观点和倾向这类复杂的变量。单一的标准只能提供某变量的大概情况，几种数据的组合则可以提供更全供某变量的大概情况，几种数据的组合则可以提供更全面更准确的情况。面更准确的情况。v使用问卷调查时，没有任何一个问题可以单独描述一个使用问卷调查时，没有任何一个问题可以单独描述一个变量。应当设计若干问题，每个问题代表变量的一部分。变量。应当设计若干问题，每个问题代表变量的一部分。v如果用定序尺度处理变量，单一的标准很难提供足够的如果用定序尺度处理变量，单一的标准很难提供足够的类别，而由几项内容组成的指标和尺度却可以做到这一类别，而由几项内容组成的指标和尺度却可以做到这一点。点。如要评估一个人的如要评估一个人的“个人能力个人能力”，就要对该人在工，就要对该人在工作中，在家中，在邻里中以及在公共传媒中的影响力等作中，在家中，在邻里中以及在公共传媒中的影响力等几个方面依据一定的标准进行评价或打分。几个方面依据一定的标准进行评价或打分。多项目度量的必要性多项目度量的必要性v不同的度量方法可以相互验证，由于通常不不同的度量方法可以相互验证，由于通常不同方法的偏差来源不相同，多项目度量有同方法的偏差来源不相同，多项目度量有利于减少测量偏差利于减少测量偏差 ，提高量度的可靠性和，提高量度的可靠性和有效性。有效性。v通过对采用不同指标和方法的度量结果进行通过对采用不同指标和方法的度量结果进行对比分析，可以发现导致偏差的因素，进对比分析，可以发现导致偏差的因素，进而有目的、有重点地选择和改进测试方法。而有目的、有重点地选择和改进测试方法。多项目尺度设置多项目尺度设置v内容的选择内容的选择 组合指标是用来度量变量的。选择指标内容组合指标是用来度量变量的。选择指标内容的首要标准是逻辑上的正确性。的首要标准是逻辑上的正确性。例如要度量企业竞争力，选择的每项内容都例如要度量企业竞争力，选择的每项内容都应与企业竞争力有关。在选择内容时还要注意差应与企业竞争力有关。在选择内容时还要注意差异程度。如果就某项内容而言，企业之间没有明异程度。如果就某项内容而言，企业之间没有明显差异，这项内容在组合指标时就不宜采用。显差异，这项内容在组合指标时就不宜采用。多项目尺度设置多项目尺度设置v内容之间的关系内容之间的关系 要检验组合指标中不同内容之间的相关性。如果要检验组合指标中不同内容之间的相关性。如果某项内容与其他内容完全不相关则应把它删去。而如某项内容与其他内容完全不相关则应把它删去。而如果两项内容相关性太强，那么其中的一项就不必留在果两项内容相关性太强，那么其中的一项就不必留在组合指标中。组合指标中。例如，研究企业的创新倾向，若研究对象在某项例如，研究企业的创新倾向，若研究对象在某项内容上表现出有较强的创新倾向，在另一项内容上也内容上表现出有较强的创新倾向，在另一项内容上也应大致具有这种倾向。即便不是如此，在甲内容上表应大致具有这种倾向。即便不是如此，在甲内容上表现出创新倾向的研究对象在乙内容上表现出创新倾向现出创新倾向的研究对象在乙内容上表现出创新倾向的可能性应当比在甲内容上表现出保守倾向的另一研的可能性应当比在甲内容上表现出保守倾向的另一研究对象大一些。究对象大一些。多项目尺度设置举例多项目尺度设置举例v例如，要研究商学院教授中例如，要研究商学院教授中“理论型理论型”的教授与的教授与“实实践型践型”的教授面向不同教学对象时的教学效果。需要的教授面向不同教学对象时的教学效果。需要对对“理论型理论型”和和“实践型实践型”的概念加以定义和度量。的概念加以定义和度量。v度量度量“理论型理论型”和和“实践型实践型”的指标由三个问题组成。的指标由三个问题组成。每个问题有两个选项，对每一问题的回答，选择第二每个问题有两个选项，对每一问题的回答，选择第二选项的比选择第一选项的更重视理论。选项的比选择第一选项的更重视理论。度量度量“理论型理论型”和和“实践型实践型”的项目的项目v“作为商学院的教授你认为哪种能力对教学更重要：作为商学院的教授你认为哪种能力对教学更重要：管理实践能力还是管理研究能力？管理实践能力还是管理研究能力？”这一问题反映受试者对这一问题反映受试者对“最佳教学身份最佳教学身份”的认识。的认识。v“在提高业务能力方面，你的主要兴趣在于管理实践在提高业务能力方面，你的主要兴趣在于管理实践还是在于对基本管理理论的理解？还是在于对基本管理理论的理解？”这一问题反映受试者对这一问题反映受试者对“主要兴趣主要兴趣”的认识。的认识。v“在管理研究领域你对案例研究的文章更感兴趣还是在管理研究领域你对案例研究的文章更感兴趣还是对探索管理理论的文章更感兴趣？对探索管理理论的文章更感兴趣？”这一问题反映受试者对这一问题反映受试者对“阅读兴趣阅读兴趣”的认识。的认识。度量项目之间的两两相关关系度量项目之间的两两相关关系度量项目之间的两两相关关系度量项目之间的两两相关关系v数据表明，数据表明，8787选择选择“研究者研究者”作为最佳教学身份的作为最佳教学身份的受试者选择了受试者选择了“管理理论管理理论”作为业务兴趣。只有作为业务兴趣。只有5151选择选择“管理者管理者”作为最佳教学身份的受试者选择了作为最佳教学身份的受试者选择了“管理理论管理理论”作为业务兴趣。这两项内容的差异为作为业务兴趣。这两项内容的差异为3636。同样，阅读兴趣和业务兴趣之间关系的差异为同样，阅读兴趣和业务兴趣之间关系的差异为3838（70703232），阅读兴趣与最佳教学身份之间关系），阅读兴趣与最佳教学身份之间关系的差异为的差异为2121（36361515）。）。v最初这三个问题是由于逻辑上的正确性被选中的。通最初这三个问题是由于逻辑上的正确性被选中的。通过对每对问题之间关系的检验，证明它们确实可以成过对每对问题之间关系的检验，证明它们确实可以成为同一变量的度量尺度。为同一变量的度量尺度。三项度量项目之间的关系三项度量项目之间的关系三项度量项目之间的关系（假设）三项度量项目之间的关系（假设）上表中，加上阅读兴趣这项内容之后，业务兴趣和最佳教上表中，加上阅读兴趣这项内容之后，业务兴趣和最佳教学身份之间的关系不变。如果这三项内容之间的关系如上学身份之间的关系不变。如果这三项内容之间的关系如上表所示，阅读兴趣不能为这组指标增加任何新的信息，就表所示，阅读兴趣不能为这组指标增加任何新的信息，就不必保留了。不必保留了。上市公司财务指标相关性分析上市公司财务指标相关性分析 上市公司财务指标相关性分析上市公司财务指标相关性分析多项目度量中要注意的问题多项目度量中要注意的问题v第一，项目必须根据经验与被测量的概念有第一，项目必须根据经验与被测量的概念有关。关。v第二，项目必须把对所测量维度持有不同观第二，项目必须把对所测量维度持有不同观点的人区别开。点的人区别开。v第三，要避免双关的或含糊的项目。第三，要避免双关的或含糊的项目。v第四，项目既要包括积极的也要包括消极的第四，项目既要包括积极的也要包括消极的方向，使方向，使“同意同意”或或“是是”大致和大致和“反对反对”和和“不不”各半，这样防止测量中的默许回答各半，这样防止测量中的默许回答型型（acquiescent response styleacquiescent response style）。）。指标分数的评定指标分数的评定v当选定测度内容之后，接着要为不同的答案评定分数。当选定测度内容之后，接着要为不同的答案评定分数。评定分数过程中要做出两个决定：评定分数过程中要做出两个决定：v第一，决定指标取值的范围。例如，领导风格的取值范第一，决定指标取值的范围。例如，领导风格的取值范围可以从围可以从“非常民主非常民主”到到“非常独断非常独断”。要注意平衡指标各个取值点之间的距离，使每一个点上要注意平衡指标各个取值点之间的距离，使每一个点上有足够的个案。有足够的个案。v第二，决定每个问题的具体分数。一种作法是每个问题第二，决定每个问题的具体分数。一种作法是每个问题分数相等，另一种作法是对问题做加权处理。分数相等，另一种作法是对问题做加权处理。v在对商学院进行教授调查的例子中，如果不做加权处理，对每个问在对商学院进行教授调查的例子中，如果不做加权处理，对每个问题选择理论型的可以给题选择理论型的可以给1 1分，选择实践型的给分，选择实践型的给0 0分。这样每个受试者分。这样每个受试者可能得到的分数为可能得到的分数为0 0分、分、1 1分、分、2 2分、分、3 3分。分。未详数据的处理未详数据的处理处理未详数据（如填处理未详数据（如填“不知道不知道”）的方法有：）的方法有：v第一，如果未详数据不多，可以把它们删去。第一，如果未详数据不多，可以把它们删去。原则是保证还有足够的数据供分析用，同时要原则是保证还有足够的数据供分析用，同时要保证无系统偏差。保证无系统偏差。v第二，可以假定未详数据为某一种答案。如某第二，可以假定未详数据为某一种答案。如某问卷要求研究对象回答是否参加过某几项活动。问卷要求研究对象回答是否参加过某几项活动。有人只填写参加过的活动，没参加过的就空在有人只填写参加过的活动，没参加过的就空在那里。在这种情况下，可以假定空白处是那里。在这种情况下，可以假定空白处是“没没有参加有参加”。未详数据的处理未详数据的处理v第三，仔细分析未详数据有可能发现它们所第三，仔细分析未详数据有可能发现它们所代表的意义。如在某些研究中，人们对某种代表的意义。如在某些研究中，人们对某种观点填观点填“不了解不了解”实际上是实际上是“不同意不同意”。要。要具体情况具体分析。具体情况具体分析。v第四，设中间数值为未详数据的数值，如在第四，设中间数值为未详数据的数值，如在某指标数值为某指标数值为0 0、1 1、2 2、3 3时，可设未详数据时，可设未详数据为为2 2；对连续型变量可用平均数为未详数据的；对连续型变量可用平均数为未详数据的数值。数值。v第五，可用随机数字作为未详数据的数值。第五，可用随机数字作为未详数据的数值。指标的证实指标的证实衡量对某一变量的度量成功与否的方法是对指标的证实。衡量对某一变量的度量成功与否的方法是对指标的证实。证实组合指标可用下列方法：证实组合指标可用下列方法：（1 1）内部证实）内部证实 证实指标首先是内部证实。方法是作一个表，以指标总得证实指标首先是内部证实。方法是作一个表，以指标总得分为自变量，各项内容的得分为因变量，看其变化是否一分为自变量，各项内容的得分为因变量，看其变化是否一致。如果某项内容得分与指标总得分相关系数很低则应删致。如果某项内容得分与指标总得分相关系数很低则应删去。去。（2 2）外部证实）外部证实 再以关于商学院教授的研究为例。再以关于商学院教授的研究为例。“理论型理论型”指标高的受指标高的受试者在其他问题上也应显示较强的理论倾向；试者在其他问题上也应显示较强的理论倾向；“理论型理论型”指标低的研究对象在其他问题上也应显示较低的理论倾向。指标低的研究对象在其他问题上也应显示较低的理论倾向。指标的外部证实举例指标的外部证实举例内容的相对重要性内容的相对重要性v组合指标中，并非所有的内容都同等重要。组合指标中，并非所有的内容都同等重要。v例如，反映企业偿债能力的指标可以包括利息保例如，反映企业偿债能力的指标可以包括利息保障倍数、资产负债率、流动比率、速动比率、强障倍数、资产负债率、流动比率、速动比率、强制性现金支出比率、到期债务支出比率、现金流制性现金支出比率、到期债务支出比率、现金流动负债比率、现金总债务比率等，这些指标的重动负债比率、现金总债务比率等，这些指标的重要程度是不同的，对两个企业进行比较时，在要程度是不同的，对两个企业进行比较时，在8 8项指标中有项指标中有5 5项指标较好的企业不一定偿债能力项指标较好的企业不一定偿债能力比另一个企业强。解决这一问题的办法是给指标比另一个企业强。解决这一问题的办法是给指标加权或设置单项控制指标。加权或设置单项控制指标。根据组合指标对研究对象分类根据组合指标对研究对象分类v当对研究对象进行二维或多维量度时，可以根当对研究对象进行二维或多维量度时，可以根据组合指标的量度结果对研究对象分类。例如，据组合指标的量度结果对研究对象分类。例如，美国管理学家罗伯特美国管理学家罗伯特 布莱克和简布莱克和简 穆顿在穆顿在对领导行为的研究中根据对领导行为的研究中根据“以任务为中心以任务为中心”和和“以人员为中心以人员为中心”这两种领导风格的组合设计这两种领导风格的组合设计了著名的了著名的“管理方格图管理方格图”，总结出，总结出5 5种典型的组种典型的组合状态，反映出五种典型的领导方式。合状态，反映出五种典型的领导方式。v分类往往能够帮助我们理解数据，但应当注意分类往往能够帮助我们理解数据，但应当注意最好以分类变量为自变量而不是因变量。最好以分类变量为自变量而不是因变量。管管理理方方格格图图常用的多项目尺度设置方法常用的多项目尺度设置方法v里克特（里克特（LikertLikert）尺度尺度v迦特曼（迦特曼（GuttmanGuttman）尺度尺度v保迦德斯（保迦德斯（BogardusBogardus）社会距离尺度社会距离尺度v瑟斯滕（瑟斯滕（ThurThur stone stone）尺度尺度里克特里克特（LikertLikert）尺度尺度v里克特尺度是现代调查问卷中普遍采用的提问格式。里克特尺度是现代调查问卷中普遍采用的提问格式。它的基本形式是给出一个陈述，按照同意的程度进它的基本形式是给出一个陈述，按照同意的程度进行项目排列。要求调查对象表明他行项目排列。要求调查对象表明他“强烈赞成强烈赞成”、“赞成赞成”、“反对反对”、“强烈反