心理因素对安全生产的影响及对策研究报告.docx

心理因素对安全生产的影响及对策研究报告一、工作报告 1研究工作基本情况1.1 研究背景我国安全生产状况总体稳定，趋于好转，但形势仍相当严峻，重特大生产安全事故频发，高危行业安全生产隐患突出。我国的安全生产水平与发达国家比较存在较大差距，据统计：我国职业事故 10 万人死亡率是发达国家的 35 倍；我国煤矿百万吨煤死亡率是美国的 100 多倍、印度的 12 倍；我国冶金百万吨钢死亡率是美国的 20 倍、日本的 80 倍；我国特种设备的事故发生率是发达国家的 5 6 倍。上海市近年来的安全生产状况也不容乐观，据上海市安全生产委员会统计：2007 年，本市共发生各类生产安全事故 828 起、造成 383 人死亡，其中，发生一次死亡人数 3 人以上的较大事故有 3 起、死亡 10 人；2008 年本市共发生各类生产事故 711 起，造成 376 人死亡，其中共发生 2 人以上死亡事故 10 起，死亡22 人。在安全产生条件日益改善、安全生产法规逐步健全、安全生产教育培训基本普及的情况下，与发达的工业化国家相比，我国生产安全事故的发生率还是居高不下。其原因究竟在哪里？需要我们跳出传统的思维模式，从更广的角度来思考安全生产问题。从宏观上看，生产安全事故无外物的因素和人的因素，以及人与物交互作用时的因素。国外研究表明，大部分生产安全事故都与人的因素有关，即使是物的原因，背后也有人为错误的体现。美国人Heinrich 曾经调查了 75 000 件工伤事故，发现有 98%是可以预防的；在可预防的工伤事故中，以人的不安全行为为主要原因的占 89.8%，而以设备的、物的不安全状态为主要原因的只占 10.2%。法国电力公司 1990 年提供的安全分析最终研究报告指出，人误概率约为 70%80%。日本劳动省通过对 50 万起工伤事故调查发现，只有约 4%的事故与人的不安全行为无关，而只有约 9%的事故与物的不安全行为无关。据澳大利亚工业心理学研究中心 Rhona Flin 在一次石油天然气行业安全大会上的报告，化工行业 8090%95的生产安全事故与人为因素有关，核电站 70%的生产安全事故与人为因素有关， 而制造业 85%的生产安全事故与人为因素有关。有研究表明，对从业人员进行心理能力与素质测评能显著地降低工伤事故发生率，为企业避免损失。例如，Jones 和 Wueker 对一个奶制品加工厂进行了一项追踪研究，这个奶制品加工厂于 84 年在其生产作业相关岗位引入心理能力和素质测评，结果显示：引入测评后，每月平均赔付的工伤保险费用由原先的 25 600美元降为 5 400 美元；而每月平均因工伤误工天数由原先的 161 天降为 79 天。同样也有研究表明，企业引入EAP，对预防生产安全事故也有作用。1994 年，美国的 Marsh & McLennon 公司对 50 家企业的调查显示，在引进 EAP 后，员工的缺勤率降低了 21%，工作事故率降低了 17%，而生产效率提高了 14%。Chestnut 全球合作伙伴为农业巨头 ADM 公司在美国进行了一项追溯性的研究。该研究分别考察了公司员工在 EAP 项目实施之前以及项目实施 3 年后的补偿诉求，调查的对象是 217 名员工，他们在 2002 年接受了与药物、酒精滥用以及心理健康问题相关的 EAP 服务。这项长达六年的调查研究显示了 ADM 公司的员工在使用 EAP 服务后，员工补偿性诉求大幅度下降，高达 55%。生产安全事故中的人为因素主要归结为三方面。第一，从业人员的心理能力和素质与岗位不匹配，即某些岗位对人的心理能力和素质有特殊要求，而有些从业人员能力不足或不具备某些素质，这类人容易发生事故；第二，从业人员由于长期在不良环境中作业，由于长期的特殊环境因素可能对作业能力与作业水平产生不利影响，而且对作业时间、班次以及人员作息制度、日常管理等措施往往只凭经验或惯例，未从人员的生理心理特点进行合理安排与设计，易导致事故的发生；第三，从业人员心理健康水平不佳，生活事件处理不及时，情绪控制不当， 使得从业人员心理上的压力不能得到及时化解和情绪上的变化不能及时发现并 处理，也容易导致事故的发生。要预防安全生产事故，可以通过建立从业人员能力和素质检测制度，研究特殊环境的影响及科学管理，建立对从业人员进行心理咨询与辅导的机制等。长期以来，我国主要从改善工作环境、加强宣传教育、制定严格的作业制度等方面来预防生产事故，而人的个体因素，特别是人的心理因素被忽视。要从根本上改变我国安全生产的严峻形势，必须研究心理因素对安全生产的影响，并据此提出生产安全事故预防对策。1.2 研究意义（1） 在生产管理中切实落实党中央提出的“科学发展观”。 “安全责任重于泰山”已经成为人们的共识，如何提高生产从业人员的安全意识、安全观念体现的就是落实“科学发展观”的切实需求。心理学是运用科学的方法、对人的心理和行为进行研究的一门学科，心理学的科学研究成果有很多可以应用到安全生产中来。以前，我们对安全事故中人的因素的考虑主要依赖于经验，没有上升到科学的理论层面。现在我们把心理科学的理论用来来指导安全生产、预防事故的实践中来，是落实科学发展观的最直接体现。（2） 直接响应党中央提出的创建“和谐社会”目标。党的十六届四中全会指出，我们所要全力构建的社会主义和谐社会，应该是一个“民主法治、公平正义、诚信友爱、充满活力、安定有序、人与自然和谐相处的社会”。安全是人与企业最基本的生存诉求。没有安全就会导致严重的家庭问题，社会冲突与矛盾，造成严重的不和谐。安全生产，是构建和谐社会必不可少的前提；缺失了安全，人的生存与企业的价值就失去了必需的保障；离开了安全生产，和谐社会就没有了互为依存的前提，实现全面建设小康社会的目标当然也就成了一句空话。（3） 贯彻“以人为本”的社会发展观。安全生产事故从来不是孤立的，每一个伤亡者的背后，就可能是一个破碎的家庭，有着无数的眼泪与无尽的悲痛；每一次安全事故的直接影响与间接后果， 都将导致相关企业生产受到影响甚至巨大损失。从心理学角度出发，将合适的人安排在合适的岗位上、对心理出现问题的人进行积极的心理干预，是“以人为本” 的体现。安全还是仅比生理需要高一层次的人的基本需要，尊重生命更是“以人为本”最直接的表现。（4） 是安全生产监管领域的重大创新行动。过去我国预防生产安全事故时，在物的方面，主要考虑的是生产设备、现场环境等客观的物的因素，在人的方面，主要考虑的是制度、法规、流程方面，以强制性的方式来限制从业人员的不安全行为，以减少事故。在整个安全领域已有不少对心理因素的研究，但都只停留在一般的分析水平上，并没有对其影响因素进行系统地分析与验证；现有的研究大多只有从业人员心理状况的描述，并没有系统的研究成果。本研究将对影响安全生产的心理因素以及从业人员的心理状况进行系统深入研究，提出影响生产安全的核心心理因素，为进一步提出干预措施提供依据。因此本课题的实施对我国安全生产领域来说，在多个方面具有重大的创新意义。（5） 为我国建立生产安全心理防护体系奠定理论基础。生产安全的实践表明，心理因素对预防事故的发生具有很大的作用，很多人由于心理上的原因造成各种事故，但国内在这方面一直没有系统的研究。对于这些影响因素的干预措施与方法都只是理论的分析，并无实证的研究。国外开展了一些研究，但由于政治、经济、文化等方面的巨大差异，无法直接套用。本课题将深入探讨如何在生产安全中充分考虑心理因素的作用，为今后开展不同行业从业人员的干预措施提供依据，也将为建立我国安全生产心理防护体系奠定理论基础。2. 研究主要内容2.1 安全生产的心理影响因素与评估方法的研究包括岗位对人员的要求，环境对人员的影响，生产生活制度的科学性，个人心理特征的影响等方面，并开展对这些心理因素进行评估的技术方法研究；2.2 安全生产从业人员心理素质评估研究安全生产从业人员心理素质评估，并对检测制度与运行方式进行分析：包括从业人员的心理特征、基本心理素质的评估，并对特殊行业作业特点、对从业人员的特殊要求、环境的影响、人员的心理特征、企业文化等方面进行分析提出从业人员的心理素质评估制度与运行方式；2.3 影响安全生产的心理因素控制干预制度与机制研究包括安全生产从业人员相关因素控制要点，心理评估与检测机制，心理咨询辅导运行体系研究等。具体工作安排为：第一阶段，安全生产心理影响因素研究。本阶段确定影响特殊行业安全生产的主要心理因素，主要采用的方法有访谈法、问卷调查法、测量法、实验法等。以资料调研与实际调查相结合的方式，分析并明确影响安全生产的心理因素。时间为 2009 年 4 月到 2009 年 9 月；第二阶段，特殊行业人员的安全态度的评价研究。本阶段通过设计安全态度问卷，对三个行业的从业者进行测试，确定不同行业从业者对安全态度的影响。时间为 2009 年 4 月到 2009 年 9 月底；第三阶段，特殊行业人员的心理健康状况调查。本阶段选择适当的安全生产心理素质测评工具用于对安全生产从业人员的心理状况进行评估。针对不同人群采用的问卷调查表拟包括症状自评量表（SCL-90）、简易应对方式问卷、生活事件量表等。通过研究来确定当前不同行业人员的心理健康状态。时间为 2009 年4 月到 2009 年 11 月底。3. 研究成果的应用预期本课题研究成果的应用主要分为三方面：3.1 岗前引入心理测评工具，开展人员的适应性选拔工作由政府部门出台相关法规，规定在选拔安全生产从业人员时，必须进行心理测评，由专业的测评机构作为独立机构实施测评，提供结果报告。3.2 将从业人员心理管理纳入安全生产过程中的日常管理通过作业分析、安全心理分析评估等将心理管理纳入到企业日常管理中去， 通过评估作业环境、作业场所、工作流程、作息制度、管理方式、激励体制、人员健康等方面的问题，采用适当、有效的应对策略与措施保障企业生产安全。3.3 对企业各类从业人员心理问题进行及时疏导和帮助通过对员工实施 EAP 服务计划和不定期的企业内部安全心理分析，及时发现生产中可能出现的安全隐患，尽早预防，减少事故发生的概率。本课题成果应用的可行性主要有以下几方面：第一，生产企业对于提高安全生产有强大的内在需求。安全生产事故的发生不仅关系到事故受害者，而且会对企业造成重大的经济损失，还会影响到企业的社会形象和经营管理者的职业生命。因此生产企业对于提高安全生产是有很高的需求的，只要本研究的成果能够切实帮助企业解决安全生产的问题，肯定会得到生产企业的大力欢迎。这是本研究成果应用的社会基础， 本成果也将给企业带来直接的经济效益。第二，有政府主管部门的制度要求和指导作保证。安全生产不仅是单个企业生存发展的事情，也是事关经济繁荣昌盛和社会和谐稳定的大事，作为主管部门的安全生产监督管理局有责任和权力在科学研究的基础上制定出相关的管理制度、流程和规范标准，要求生产企业执行，并对企业的执行情况进行指导和监督。这是本课题研究成果应用的制度保证。第三，有科学的工具和方法以及外包服务模式创新作基础。本课题的研究成果不仅仅局限在制度层面，而且深入到技术、工具、流程、标准等实施层面，这些工具和技术都是建立在科学的基础之上，能够保证制度执行的正确性和有效性，而流程和标准等又是以企业安全生产管理实践为基础而制定的，具有现实性和可操作性，不会给企业带来过重的负担和压力。另外在某些专业技术的实施层面上可采用专业机构介入、第三方外包服务的模式，也不会对企业造成专业人员短缺的压力，而且还会降低成本，提高专业服务的质量。第四，有相邻领域的成功经验可借鉴。国内其它行业和领域早已开始应用心理学的研究成果，并取得了一定的成 效。早在九十年代后期，教育部就已规定大学、中学要对学生定期进行心理状况普查、设立心理咨询室并按比例配备心理咨询老师；军队人员的选拔早已引入了心理测评，而且团以上单位建有心理咨询室，配有心理咨询师；2003 年我国的监狱系统也开始配备心理咨询人员参与到罪犯的改造过程中；2004 年中组部在对党政领导干部的选拔和考察时也增加了“心理素质”这一项，并在领导干部培训基地（中国浦东干部学院）设有心理咨询中心。2004 年开展的船长胜任力的研究也表明，对重要岗位人员的心理选拔与干预不仅在经济效益上有显著成效， 而且社会效益也相当重大。以上事实说明将心理学引入安全生产领域是切实可行的，而不是盲目的求新。4. 本项目研究的主要成果4.1 本项目组编制的安全生产心理健康影响因素问卷符合心理学测评要求 根据量表编制的程序，经过资料调研、现场访谈、初查、正式测试、统计分析、确定量表等程序，编制完成安全生产心理健康影响因素问卷。经过统计分析及信效度检验，该问卷符合设计要求，信效度高，操作简便易行，确定的影响安全生产的影响因素分别命名为：个人能力特点，安全管理措施，性格特点与家庭人际关系，工作环境条件，工作特点，外在行为表现。其中每个因子包含的项目数分别为个人能力特点 25 项，安全管理措施 24 项，性格特点与家庭人际关系18 项，工作环境条件 11 项，工作特点 8 项，外在行为表现 6 项。4.2 研究表明上海市安全生产从业人员的安全态度存在较大差异不同行业人员的安全态度中，对安全设备的态度及对事故的态度存在显著差异，建筑行业人员对设备的态度较差，而对事故的态度则更倾向于自我能够处理和认为自己能避免安全事故。不同学历人员的安全态度中，对安全管理的态度及对工作环境的态度存在显著差异，高学历人员人员对管理的态度得分更高一些，而对工作环境的态度显得最无所谓，可能与学历高的人员更多的是从事室内操作和管理工作的人员，自身工作环境较好，更注重管理的效果，而对工作环境的要求反而不突出了。未婚人员的安全态度中，对人际关系的重视程度及对安全规程的重视都不如已婚人员，表明已婚人员可能有家庭因素的制约，更注重相互之间的关系并更注意按安全规程进行作业以避免事故。由此可见，不同行业类型的人员、不同学历人员及婚姻状况等因素都会对安全生产从业人员的安全态度产生影响。4.3 研究表明上海市安全生产从业人员的心理健康状况总体良好从总体心理健康状况来看，症状自评量表总分超标（以总分超过 160 分）人员共有 13 名，占总人数的 6.3%，各因子分超标（各因子均分超过 2 分）人员分别为躯体化超标 17 人（8.2%），强迫超标 20 人（9.6%），人际关系超标 13 人（7.2%），抑郁超标 10 人（4.8%），焦虑超标 9 人（4.3%），敌对超标 14 人（6.7%）， 恐怖超标 5 人（3.8%），偏执超标12 人（5.8%），精神病性超标5 人（3.8%）， 其它超标 14 人（6.7%）。不同行业之间在症状自评与应对方式上不存在显著差异，而在睡眠状况方面存在较多差异。不同类别的特殊行业从业人员在心理健康的多个指标上是存在显著差异的， 也提示对于不同类型的人员需进一步深入开展研究以提供更有效的针对性措施 以解决心理健康问题对安全生产的影响问题。二、研究报告 1安全生产心理影响因素的研究1.1 研究方案的制定由于安全生产的心理影响因素研究在我国还没有相关的研究可以借鉴，因此，本项研究将严格按照量表编制的方法进行。（1） 研究对象本市的安全生产形势持续稳定好转，但是一些行业的安全生产形势依然严 峻。建筑行业的死亡事故却没有得到有效的控制，还出现了死亡事故上升的趋势。船舶行业是本市的工业支柱之一，但船舶行业的生产条件相对较差，人员密集且重体力劳动较多，立体交叉作业多等特点，这些客观条件导致船舶工业事故死亡人数基本保持在每年 10 人左右，该行业已成为安全生产工作的一个重点和难点。另外，本市化工行业安全生产形势虽然保持了总体平稳的态势，化工行业的自动化程度较高，更容易由于人为因素而造成安全生产大事故。因此，在本研究中， 将研究对象定为船舶、建筑和化工三个行业，今后将根据本次研究的结果再深入开展各个行业自身的相关研究，以保证研究质量并且以最少的研究投入产出最高效的研究成果。（2） 研究方法在本研究中，主要通过以下几个步骤进行：文献研究：通过对国内外的文献研究，来了解当前从人的心理角度进行的研究成果。影响因素分析：对三个行业的基层生产从业人员及安全管理干部进行深度访谈，分析影响安全生产的心理学影响因素。编制问卷：通过对访谈结果的分析，抽取影响安全生产的心理因素，并结合以往研究的成果，设计问卷。问卷试测：通过在浙江富阳的某个工地的 60 名外来务工者进行试测。问卷修订：修改在试测时发现的问卷问题；对问卷中相似的题目进行了筛选甄别，精简了问卷。测试：对船舶、化工、建筑三个行业的从业人员进行了问卷测试，测试内容包括心理影响因素问卷、安全态度问卷、心理健康问卷、生活事件量表等。测试总人数为 208 人。数据分析及报告撰写：通过因素分析来安全生产的心理影响因素，同时分析了被调查者的安全态度、心理健康状态等内容。最后形成完整报告。1.2 问卷的编制根据量表的编制要求，在参考相关的文献并对影响因素进行了初步分析，在正式进行安全生产心理影响因素量表的编制之前，由上海市安全生产监督局牵头对上海市安全生产的事故多发行业进行了现场调研，并组织进行了深入的安全生产影响因素的访谈，在访谈之前对访谈对象提出了具体的的要求，由事故多发行业的相关企业根据要求选择适当的人员参与。访谈筛选要求列表一、被访人行业类别船舶、建筑和化工三个行业各 10 名，各个行业内的筛选条件都一致，参见二、三两条。二、每个行业内的被访者参考条件至少有两个安全生产管理人员或者班组长至少有两个从事相应生产行业的工人连续 5 年没有发生过任何事故至少有两个亲身经历过或者亲自感受过事故现场的工人三、被访人基本条件需要具备普通话的沟通能力年龄需求：各年龄阶段按比例进行适当安排，30 岁以下 40%左右，3040 岁，40% 左右，40 岁以上，20%。男女比例：每组一位女性更好地域：至少来三个省市以上。四、访谈时间每个被访人 1 小时左右根据要求与安排选取的行业包括船舶、建筑和化工。分别选取的单位有上海沪东造船厂，中石化上海分公司（高桥石化），和上海建工集团轨道交通某工地， 访谈人员共 30 余人。由 4 名经过专业训练的访谈者组织进行访谈，所有的谈话内容都进行录音，谈话结束后，将录音材料全部整理成文字，用于抽取相关的影响因素。运用小组座谈与个别访谈相结合的方法，分别针对班组长及安全管理人员， 针对一线工人运用的不同的访谈提纲如下表所示：访谈提纲（针对班组长及安全管理人员）1、你从事这行业多长时间了？你在期间都碰到过哪些安全事故呢？2、你认为产生这些安全事故的原因有哪些？追问：当事人在安全事故发生前都有些什么行为或事件发生？如果是你的话，你的处理方式会不一样吗？追问：为什么？那你以后是用什么方法来避免的呢？4、请你总结一下，什么特点的人更容易出事故？5、你觉得一个工人在生活中碰到哪些事情后，他在工作时最容易发生事故？6、你觉得什么样的人更适合在你们这里干活？那什么样的人不能干你这一行？7、在这个行业中最大的安全隐患是什么，从你的角度看，应该是怎么应对的？8、你觉得你现在的工作场所中，有哪些地方容易引起事故？9、你认为现在的工人工作时间安排的是否合理？为什么？10、你认为哪些思想上的问题，会容易引起安全事故？这些问题是怎么产生的？11、那你最希望能有哪些措施来保障安全？访谈提纲（针对一线工人）你从事这行业多长时间了？你在期间都碰到过哪些安全事故呢？或者有没有差点造成事故的事情发生过？你觉得造成事故的主要原因是什么呢？追问：当事人在安全事故发生前都有些什么行为或事件发生？那你以后是用什么方法来避免的呢？你在工作的过程中，有没有碰到过别的同事造成的事故，或者差点就造成的事故？ 他们为什么会发生这些事故？如果是你的话，你当时会怎么做呢？你觉得现在你工作的地方，有哪些方面是你认为容易引起事故的？为什么？你在工作时会注意到这些方面吗？你们现在每天工作多长时间呢？你觉得你们现在工作时间安排的合理吗？ 你觉得你现在的工作场所中，有哪些地方容易引起事故？你最希望能有哪些措施来保障安全？根据访谈的文字材料，我们进行了影响因素的编码，提取了 256 影响因素， 具体分类如下：类目个人能力素质个人心理品质社会生活因素组织管理因素项目数52661781总计256人机因素人环因素2614根据上面访谈得到的 256 个影响因素，编制了安全生产心理影响因素调查问卷，项目数为 256 条。选择某工地 60 名工人对问卷初稿进行了初步测试，对其中不能理解和内容相似的条目进行了筛减，经过筛选后将项目数减少为 117 条，用于进行影响不同行业生产安全的人员心理因素调查。1.3 问卷的制订与结果分析将所有测试数据输入电脑后，用 SPSS 统计分析软件进行统计分析。进行因素分析之前将测试对象的个人情况分别进行统计，结果见下表：各测试单位人员年龄组成情况表数量平均数标准差最小值最大值建筑8835.5110.5361962造船7837.119.1242258化工4236.989.7322356总数20836.409.8501962测试对象男女性别组成情况表建筑船舶化工总数男865638180女222428887842208测试对象男女婚姻状况表建筑造船化工总数未婚25101247已婚636830161887842208测试对象学历状况统计表建筑造船化工总数初中以下5932192高中16361366大专以上13102851总数887842208测试对象男女籍贯分布表籍贯地人数所占百分比1安徽2913.92福建10.53甘肃52.44广东10.55贵州10.56河北41.97河南31.48湖北62.99湖南146.710江苏3315.911山东10.512陕西31.413上海10048.114四川41.915浙江21.0用SPSS统计分析软件进行因素分析，以考察各因素的组成。由于建筑造船、化工三个行业从业人员的男女比例本身存在极大差异，女性员工占总人数的比例很少，在本研究中的女性比例13%左右，也符合整体抽样的要求。在本研究中采用分层抽样，因此，化工行业从业人员比其他的两个行业的人员相对要小，因此选取了较另外两组人员更少的被试数量。Factor Analysis（因素分析）因素分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子（之所以称其为因子，是因为它是不可观测的，即不是具体的变量），以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。运用这种研究技术，我们可以方便地找出影响安全生产的主要心理影响因素是哪些，以及它们的影响力（权重）。运用这种研究技术，可以更好地确定影响安全生产的主要心理因素，以便更有针对性地提出心理影响因素的控制对策。在下面内容中，我们对问卷测试的数据进行因素分析，提取影响安全生产的主要心理因素。Descriptive Statistics（各项目的描述性统计）Mean平均数Std. Deviation标准差Analysis N样本数Mean平均数Std. Deviation标准差Analysis N样本数X551.20670.49202208X1081.85580.88376208X51.21150.52333208X281.85580.86162208X951.26440.51291208X451.86540.81718208X211.26920.53353208X661.86540.84622208X181.34620.62584208X11.87020.9915208X901.36540.60685208X581.87981.00721208X461.3750.60093208X601.87980.89549208X131.3990.67344208X891.88940.86938208X771.3990.68764208X431.89420.87828208X341.40870.66035208X1041.8990.93993208X481.42790.62523208X321.8990.85939208X651.46150.70776208X191.92791.02131208X1001.47120.62873208X511.92790.94771208X631.47120.63637208X781.92790.85668208X21.4760.66623208X501.93270.93524208X381.48080.68073208X311.93750.97848208X41.48560.70867208X471.93751.03604208X221.5240.76733208X1151.95191.01086208X741.5240.82204208X761.95190.95178208X291.53850.75403208X821.96150.87833208X491.55770.76552208X671.96630.91884208X371.56250.66372208X1011.99041.00717208X1121.57210.79527208X361.99040.90618208X31.57210.74509208X871.99040.90618208X231.6010.76733208X252.01440.89269208X1111.60580.77918208X702.01921.00223208X411.60580.83889208X422.04330.94947208X141.61060.86101208X262.04810.99156208X1031.63460.79318208X542.04811.14106208X941.64420.70084208X522.05290.92318208X171.65380.78966208X682.05770.94103208X351.65380.8078208X1092.08171.0532208X691.65870.75105208X852.08171.01108208X831.67310.79785208X922.08650.92324208X161.69231.03164208X982.08650.95412208X841.69710.81625208X392.09130.92539208X861.69710.79223208X992.11060.98407208X151.70190.79101208X272.11540.94084208X1161.70670.97582208X402.13461.02205208X911.70670.78362208X1052.15381.12305208X241.71151.56454208X102.16350.93881208X61.71150.89737208X1102.17790.97905208X81.71150.82442208X332.19231.14273208X1131.71630.82317208X712.20191.0298208X1071.72120.82188208X1142.2260.98878208X441.73080.86511208X972.2260.97896208X121.73560.86938208X112.29811.11103208X71.74040.9878208X92.31250.92388208X811.74040.8105208X962.38941.13243208X611.74520.87779208X752.47121.07188208X791.75960.8512208X532.6011.06748208X721.80770.91236208X932.6011.19152208X591.82210.82362208X642.62021.06548208X731.82210.94388208X882.6251.07396208X1021.82690.86189208X802.68271.07913208X1061.82690.89488208X202.76441.24617208X1171.83650.86377208X302.98561.2452208X571.83650.93365208X563.07211.16701208X621.83650.96919208i注：X 列中，i表示问卷中的项目编号。由表中的平均数值可以看出，影响安全生产的项目重要性程度，排在前面的项目重要性越高。KMO and Bartlett's Test（巴特利特球体检验）Kaiser-Meyer-Olkin Measure.879of Sampling Adequacy.KMO（取样适当性数值）Bartlett's Test of SphericityApprox. Chi-Square19117.163（球形检验）（近似卡方分布）Df（自由度）6786Sig.（显著性）.000KMO 是 Kaiser-meyer-Olkin 的取样适当性量数，当 KMO 值愈大时，表示变量的共同因素愈多，愈适合进行因素分析，根据学者 Kaiser 观点，如果 KMO 的值小于 0.5 时较不宜进行因素分析，此处的 KMO 值为.879,很适合进行因素分析。巴特利特球行检验给出的相伴概率为 0.000，小于显著性水平 0.05，因此拒绝其零假设，认为可以做因素分析。Communalities（共同性）Initial（初始）Extraction（萃取）Initial（初始）Extraction（萃取）Initial（初始）Extraction（萃取）X11.000.757X401.000.721X791.000.698X21.000.720X411.000.667X801.000.722X31.000.748X421.000.756X811.000.729X41.000.721X431.000.669X821.000.621X51.000.682X441.000.712X831.000.800X61.000.735X451.000.727X841.000.685X71.000.750X461.000.676X851.000.807X81.000.757X471.000.805X861.000.687X91.000.795X481.000.754X871.000.738X101.000.757X491.000.744X881.000.613X111.000.744X501.000.710X891.000.713X121.000.702X511.000.721X901.000.780X131.000.706X521.000.712X911.000.806X141.000.767X531.000.794X921.000.771X151.000.757X541.000.804X931.000.706X161.000.773