隶属函数法综合评价.pdf

隶属函数法综合评价 隶属函数法综合评价 _ 隶属函数法是一种常用的多属性决策综合评价方法，它是基于属性取值的线性模糊集成，是模糊集理论在决策分析中的重要应用。隶属函数法综合评价可以较好地解决多目标决策问题，是一种灵活的评价方法。一、什么是隶属函数法 隶属函数法是一种通过对决策属性取值进行模糊化来处理多目标决策问题的有效方法。它把决策属性的取值转化为模糊集，利用隶属函数的形式来描述模糊集。隶属函数的特性使得它可以反映出专家对决策对象的评价过程，对于决策者而言，隶属函数可以提供一个有利于理解的评价模型，使得多目标决策问题变得更加容易。二、隶属函数法的原理 隶属函数法是一种基于属性取值的模糊集合来实现的，它的原理是利用隶属函数的形式来描述模糊集。即根据决策者的定义，对决策属性取值进行模糊化，然后将所有的决策属性取值用隶属函数表达式来表示，最后使用隶属函数进行评价，从而得到最优决策。三、隶属函数法的优势 1、它具有较强的弹性，可以根据不同的决策问题需要，在输入、输出、隶属函数形式上作出相应的调整；2、它具有较好的可操作性，即在计算过程中，可以使用多种数学工具来完成；3、它能够充分体现专家对决策对象的评价过程，对于决策者而言，也提供了一个有利于理解的评价模型；4、它能够反映决策者对不同属性及不同取值的重要性，在评价过程中充分体现决策者自身的主观意见；5、它能够有效地避免因不同评价者而引起的主观差异；6、它具有很好的适应性，能够适应各种不同形式的决策问题。四、隶属函数法的应用 隶属函数法在多目标决策中得到了广泛应用，其中包括四个主要方面：一是多目标优化问题；二是多目标决策问题；三是多目标冲突分析问题；四是多目标协调分析问题。隶属函数法可以适用于各个领域，如工业企业生产、市场营销、金融投资、信息处理、医学诊断、文化事业、交通运输、能源开发、水利工程、土地开发、保护生态、气象预测、水文测量等。