大数据时代工业设计新模式研究.docx

大数据时代工业设计新模式研究摘要：大数据应用技术是一种能够让用户直接参与到产品的设计研发中去的技术，工业设计怎样去与大数据应用技术结合、用户真实的客观需要、以客户为中心的设计模式，都是我们要探讨的。在大数据时代下工业设计的新模式主要有两个变化：第一个是工业设计的服务化，也就是从纯粹的产品设计向智能服务设计方面的转变，第二个就是产品从批量生产转变为大规模个性生产。关键词：大数据应用技术；工业设计；创新设计；在现代的企业竞争中，设计创新是竞争的重中之重，企业要想取得国际竞争力就先取决于产品设计研发的能力，大数据已经成为整个设计研发环节中企业创新的引擎。而大数据的研究也让用户的研究过程变得更加简单化、直白化，更能直接参与到产品的设计与研发过程中去，进而推进传统制造业运用大数据进行创新设计，走向精细化的设计制造业之路。一、工业设计新模式（一）以用户研究为主的工业设计新模式（二）建立以使用反馈为主的工业设计新模式现今人与产品越来越融合是工业设计的趋势，对于企业来说，产品最终使用者的智力支持起着重要的作用，用户的体验逐渐成为检验产品设计是否成功的一个重要标准。普通的用户与产品研发设计人员不同，只是非专业人员，其对于产品的标准无非是产品的价格选择、购买体验和使用感受，普通用户考虑的主要是产品是否具有功能性、实用性、美观性等方面。在用户和企业之间的交易产生的大量数据之中，挖掘这些有用的数据并对其分析，这有利于使用户参与到产品的需求与设计中去，了解消费者的真实需求，快速实现个性化定制产品。在产品的设计创新中用户体验是一个重要的过程，因为只有用户体验才能说明产品是否足够合理，创新设计才能有最真实的评价。在当下应用这个技术最早的一批可以数小米公司，小米公司把大数据应用到小米手机产品的优化与创新中，。小米运用对大数据的采集、存储、处理与挖掘分析，根据用户的需求来对手机功能进行新的开发、创新；与此同时，小米也借助大数据产业链延伸，在智能家居和可穿戴设备上为用户研发新的产品。二、大数据时代工业设计的新趋势（一）工业设计服务化，由单纯的产品设计向智能服务设计转变工业设计服务化是立足于非物质的服务设计，它是在物质条件不断改善的基础上，把设计的概念融入到服务的规划与流程本身中去，进而改善服务的质量，改善消费者的使用体验。而大数据应用为纯粹的产品设计转变为智慧服务设计助力。在大数据的背景下，设计不是躲在营销和产品后面的提案，而是了解消费者需求、制定产品订单的前台人员。（二）由批量生产到大规模个性定制转变大规模定制和网络协同发展下，企业应该实时从网上接受大量消费者的个性定制数据，并且通过网络协同来配置各方面的资源，组织生产，而不是原来大规模的批量生产。比如说海尔公司，其已经成立了7个互联网工厂，通过工厂聆听消费者的需求，和消费者进行直接的对话，让全球的用户都可以随时随地定制个性化的产品。目前来说，海尔互联网工厂只是被动地等待客户上门定制，还存在这这两个问题：一是自由设计的操作程度不高，只是一些关键部件可以定制；二是消费者自己也不知道需要什么樣的产品，什么样的产品能使自己满意。三、小结在工业设计中，满足消费者需求的产品创新方案才是核心，这是一份充满冒险的，前端数据的研究分析、趋势预测、用户研究、市场洞察等对于发展创意创新，发展产品决策和商业发展具有十分重要的意义。运用大数据的挖掘技术对大量的数据统计分析，可以推动企业做出正确的判断和决策，进一步更新研究报告的数据分析结果，并且产生更多的创意和灵感，保持与全球的创新趋势一致，从而降低设计的风险，提高设计的效率，实现快速定位产品，给用户带来良好的体验。