《Excel商务数据分析与应用》课程大纲、授课计划.docx

XXXX大学全日制本（专）科课程教学大纲课程名称（中文）课程名称（英文）Excel商务数据分析与应用Business Data课程性质学分学时适用专业（方向）Analysis and Application必修课348电子商务、商务数据分析与应用、工商管理等学生类别统招生开课单位XXXX学院8104. 5第5章运营数据分析5.1 运营数据的来源与应用5.1.1 运营数据的来源5.1.2 运营数据的应用5.2 商品使用数据分析5. 2.1商品使用满意度分析5. 2. 2商品使用频率分析5.3服务应用数据分析5. 3.1服务应用数据沉淀5. 3.2服务应用数据挖掘4练习与实践4：运营数据分析10124.5第6章市场数据分析6.1 市场数据的来源与应用6.1.1 市场数据的来源6. 1.2市场数据的应用6.2 市场数据与报表6. 2. 1制作销售报表7. 2.2分析畅销与滞销商品8. 2.3统计与分析市场销售量9. 2.4设计商品组合式销售方案6.3 市场异常数据统计与分析6. 3.1商品退货与退款原因统计6. 3.2商品退货与退款原因分析6.4商品影响力分析6. 4.1畅销商品关键词统计与分析6. 4.2畅销商品定价因素关联性分析6.5流量贡献度统计与分析6. 5. 1付费流量6. 5. 2免费流量6.6市场预测6. 6. 1市场分布分析6. 6. 2市场渠道分析6. 6.3行业竞争分析4练习与实践5：市场数据分析-1 & 213153. 5第7章 经营管理数据分析7.1 管理数据的来源与应用1 .1.1管理数据的来源7 . 1.2管理数据的应用7. 2人事管理7. 2.1人员结构分析7. 2.2考勤管理分析7. 2.3绩效管理分析7. 2.4人员招聘分析7.3采购管理7. 3. 1成本价格分析7. 3.2采购资金分析7. 3. 3采购时间分析7. 3.4商品采购金额比例分析7. 3.5商品采购资金变化分析7. 3.6供货商报价比较分析7. 3.7商品购买量分析7.4库存管理7. 4. 1统计库存类商品比例7. 4.2查询库存商品动态变化分析库存商品数量7. 4.4分析库存商品折损与补货4练习与实践7：经营管理数据分析162第8章 商务数据的可视化与报告1. 1商务数据的可视化1 .1.1商务数据可视化基础8 . 1.2商务数据可视化图表2. 2商务数据分析报告8. 2.1商务数据分析报告基础9. 2.2商务数据分析报告类型10. 2.3商务数据分析报告撰写1商务数据的可视化与报告1718复习周1920考试周教研室主任（签章）系（部）主任（签章）202 年 月 日202 年 月 日1 ,课程性质Excel商务数据分析与应用是电子商务、商务数据分析与应用、 工商管理等专业针对电子商务企业日常经营活动中的网店运营、网络营 销、商品市场营销策划管理等工作岗位进行分析总结之后，为适应商务 活动的数据化运营分析、数据精细化管理应用等能力要求而设置的一门 专业核心课程。2 .教学目标(1)了解什么是商务数据、商务数据的分类、商务数据的主要来源与 数据采集渠道；一、课程性质、教学目标、教学任务一、课程性质、教学目标、教学任务(2) 了解商务数据采集常用工具以及数据处理的基本流程；(3)理解商务数据的处理方法，掌握Excel数据的统计与分析方法；(4)掌握商务运营类各种数据指标的含义；(5)根据电子商务数据化运营方案，明确商务数据分析的诉求，制定 出可行的数据分析目标与指标，对选择的数据指标进行分类整理；(6) 了解商务数据可视化基础，掌握Excel商务数据可视化方法，理 解商务数据分析报告基础，并掌握商务数据分析报告撰写。3.教学任务通过课程的学习，培养学生具备商务数据采集、Excel数据筛选、Excel 统计与分析、Excel数据图表制作等方面的岗位职业能力；具备分析商务 营销问题、解决商务活动业务问题的能力，养成良好的职业道德，为将 来步入电子商务数据分析等职业岗位打下坚实的基础。二、教学内容（分章节或主题的教学要点）与学时分配第1章商务数据概述（2学时）1.1 初识商务数据 11.2 商务数据分析的工具与流程1第2章商务数据采集与处理 （3学时）2.1 商务数据的采集1学时2.2 商务数据的处理1学时练习与实践1学时第3章商业数据分析（9学时）3.1 商业数据的来源与分析作用0.5学时3.2 售前数据管理1学时3.3 售中数据管理1学时3.4 售后数据管理1学时3.5 商品数据管理1学时3.6 店铺数据管理0.5学时练习与实践4学时第4章 客户数据分析（6.5学时）4.1 客户数据的来源与应用0.5学时4.2 客户数据 1学时4.3 潜在客户数据1学时练习与实践4学时第5章 运营数据分析（8.5学时）5.1 运营数据的来源与应用0.5学时5.2 商品使用数据分析2学时5.3 服务应用数据分析2学时练习与实践4学时第6章 市场数据分析（8.5学时）6.1 市场数据的来源与应用0.5学时6.2 市场数据与报表1学时6.3 市场异常数据统计与分析1学时6.4 商品影响力分析1学时6.5 流量贡献度统计与分析1学时6.6 市场预测 1学时练习与实践4学时第7章 经营管理数据分析（共7.5学时）7.1 管理数据的来源与应用0.5学时7.2 人事管理 1学时7.3 采购管理 1学时7.4 库存管理 1学时练习与实践4学时第8章 商务数据的可视化与报告（共3学时）8.1 商务数据的可视化1学时8.2 商务数据分析报告1学时练习与实践1学时三、实验环节要Excel商务数据分析与应用是一门理论与实践相紧密结合的课求与学时分配程，实验环节是必不可少的。本课程的实验环节由课堂内实验课和课堂 外练习组成：课堂实验由老师于课堂内讲授理论知识后，进行演示和指 导实验；课外练习包括学生平时的自由上机实践，用于完成老师布置的 课堂练习和课后作业。实验内容和学时练习与实践1：商务数据采集与处理，1学时练习与实践2：商业数据分析，4学时练习与实践3：客户数据分析，4学时练习与实践4：运营数据分析，4学时练习与实践5：市场数据分析-1, 4学时练习与实践6：市场数据分析-2, 4学时练习与实践7：经营管理数据分析，4学时练习与实践8：商务数据的可视化与报告，1学时四、拟采用的教本课程教学必须在配备多媒体演示设备和网络环境的教室进行，以学手段和方法课堂理论教学结合实际案例演示操作；上机实验学生集中在机房进行实 际操作完成案例，教师流动指导；学生作业通过网络提交。五、教材与主要参考资料教材：刘飞、吴祖剑、关雁龙，Excel商务数据分析与应用，北京：电子工业 出版社，ISBN： 9787121443589, 2022经考书：L郭清溥，张桂香.Excel 2016数据处理与分析（微课版）.北京：人 民邮电出版社，20202沈凤池.商务数据分析与应用.北京：人民邮电出版社，20193.点金文化.Excel 2016数据处理与分析从新手到高手.北京：电子工业出 版社，2016.教研室主任（签章）：学系（公章）：202 年 月 日202 年 月 日学 院（部）（公章）：202 年 月 日XXXX大学全日制本科教学日历20222023学年第2学期课程名称课程性质学时学分适用专业（方向）Excel商务数据分析与应用必修课483电子商务、商务数据分析与应用、学生类别及人数开课单位授课教师工商管理等统招生XXXX学院XXXX学时 分配课堂讲授专题讨论实验、社会实践、见习或实习自学指导其他1632使用 教材名称出版社版次与出版时间教材特点刘飞、吴祖剑、关雁龙，Excel商务数据分析与应 用，北京：电子工业出版社， ISBN： 9787121443589, 2022北京：电子工业 出版社印次：01-01 出版时间：2022-10适合应用型院校 的电子商务、商 务数据分析与应 用、工商管理等 相关专业的教材，也可作为从 事商务数据分析 人员的参考用书授课语言全中文中、英双语全英语V考试（考 核）方式闭卷考试加实验操作成绩评定方式（期末考试成绩、平时成绩占的比例或其他评定形 式）期末考试成绩X 60% +平时成绩X 40%时间 地点从第1周至第16周星期四第1-3节地点：教学楼304 室教学任务安排周 序学时数教学主要内容教学情况备注理论实 践11第1章商务数据概述1.1 初识商务数据1.1.1 商务与商务数据1.1.2 商务数据的分类1.1.3 商务数据的作用1.1.4 商务数据的获取1.1.5 商务数据的应用1.1.6 商务数据分析的指标1.2 商务数据分析的工具与流程1.2.1 商务数据分析的工具1.2.2 商务数据分析的流程123第2章 商务数据采集与处理1. 1商务数据的采集1.1.1 数据的划分类别1.1.2 数据的采集流程1.1.3 数据的采集方法2. 2商务数据的处理3. 2.1清洗缺失数据4. 2.2清洗重复数据5. 2.3清洗错误数据1练习与实践1：商务数据采集与处理355第3章商业数据分析3.1 商业数据的来源与分析作用3.1.1 商业数据的来源3.1.2 商业数据的分析作用3.2 售前数据管理3. 2.1店铺浏览量分析3. 2.2店铺关注度分析3.3售中数据管理3. 3. 1商品成交率计算3. 3.2商品评价排序分析3.4售后数据管理3. 4.1商品销售排名分析3. 4.2商品月度销售分析3. 4.3商品退回率分析3. 4.4商品返修率分析3.5商品数据管理3. 5.1更新供货商信息3. 5.2分类限定供货商品3. 5.3调整供货商账号格式3. 5.4自动填充供货商信息3. 5.5筛选商品数据属性3. 5.6分类汇总商品3.6店铺数据管理3. 6. 1打印店铺资料3. 6.2设置打印范围3. 6.3导出店铺资料4练习与实践2：商业数据分析682. 5第4章客户数据分析4.1客户数据的来源与应用4. 1. 1客户数据的来源4. 1.2客户数据的应用4.2客户数据4. 2. 1性别分析4. 2. 2年龄分析4. 2.3属地分析4. 2.4消费金额分析4. 2.5购买能力分析4.3潜在客户数据4. 3.1关注用户分析4. 3.2活跃用户分析4. 3.3消费意向分析4. 3.4消费导购效果分析4练习与实践3：客户数据分析