大数据的商业价值.docx

大数据的商业价值 大数据这么火，因此很多人就跟起风来，言必称大数据，可是很多人不但没搞明 白大数据是什么的问题，也不知道大数据毕竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价 值。这样瞎子摸象般的跟风注定了是要以惨败告终的，就像以前一窝蜂地追赶社 交网络和团购一样。那么大数据毕竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价值呢？依 据IDC和麦肯锡的大数据讨论结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘 出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的实行独特的 行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成 果在各相关部门的共享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行 商业模式、产品和服务的创新。笔者把他们简称为大数据的4个商业价值杠杆。 企业在大踏步向大数据领域投入之前，必需清晰地分析企业自身这4个杠杆的实 际状况和强弱程度。1 .对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的实行独特的行动。本文开头 Target的故事就是这个杠杆的案例，瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商 家始终以来的追求。云存储的海量数据和大数据的分析技术使得对消费者的实时 和极端的细分有了成本效率极高的可能。比如在大数据时代之前，要搞清晰海量 顾客的怀孕状况，得投入惊人的人力、物力、财力，使得这种细分行为毫无商业 意义。2 .运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产 品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。 Blog> Twitter> Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。云计算和大 数据分析技术使得商家可以在成本效率较高的状况下，实时地把这些数据连同交 易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。 大数据技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些状况下通过模型 模拟来推断不同变量（比如不同地区不同促销方案）的状况下何种方案投入回报 最高。3 .提高大数据成果在各相关部门的共享程度，提高整个管理链条和产业链条的投 入回报率。大数据力量强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜寻引擎把大数 据成果和大数据力量比较薄弱的部门共享，关心他们采用大数据制造商业价值。 这个杠杆的案例是关于沃尔玛的一个故事。沃尔玛开发了一个叫做Retail Link的大数据工具，通过这个工具供应商可以事先 知道每家店的卖货和库存状况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以 极大地削减断货的状况和供应链整体的库存水平。在这个过程中，供应商可以更 多的掌握商品在店内的陈设，可以通过和店内工作人员更多地接触，提高他们的 产品学问；沃尔玛可以降低库存成本，享受员工产品学问提高的成果，削减店内 商品陈设的投入。综合起来，整个供应链可以在成本降低的状况下，提高服务的 质量，供应商和沃尔玛的品牌价值也同时得到了提升。通过在整条供应链上共享 大数据技术，沃尔玛引爆了零售业的生产效率革命。4,进行商业模式，产品和服务的创新。大数据技术使公司可以加强已有的产品和 服务，制造新的产品和服务，甚至打造出全新的商业模式。这个杠杆将引用Tesco 为案例。Tesc。收集了海量的顾客数据，通过对每位顾客海量数据的分析，Tesco 对每位顾客的信用程度和相关风险都会有一个极为精确 的评估。在这个基 础上，Tesc。推出了自己的信用卡，将来Tesc。还有野心推出自己的存款服务。大数据的商业革命通过以上4个杠杆，大数据能够产生出巨大的商业价值，难怪麦肯锡说大数据将 是传统4大生产要素之后的第5大生产要素。大数据对市场占有率、成本掌握、 投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用，大数据优势将成为企业最值得 倚重的比较竞争优势。依据麦肯锡的估量，假如零售商能够充分发挥大数据的优 势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1% 的增长幅度。在大数据这个概念炒热起来的当下，人们才发觉像沃尔玛、Target、 亚马逊、Tesc。这样的商业巨头已经不声不响地运用了大数据技术好多年，用大 数据驱动市场营销、驱动成本掌握、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创 新、驱动商业模式的创新。很多商界骄子慨叹竞争不过Target们的不解之谜也最 终告破。在大数据推动的商业革命暗涌中，与时俱进绝不仅仅是附庸风雅的卡位之战，要 么学会使用大数据的杠杆制造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘 汰。这是天赐良机，更是生死之战。胜利者将是中国产业链升级独领风骚的枭雄, 失败者拥有的只有圆满。