《海洋大数据技术与应用》教学大纲.docx

海洋大数据技术与应用教学大纲课程名称(中文/英文):海洋大数据技术与应用(Technics and Application of Marine Big Data) 课程编号： 学 分：2学 时：总学时32学时分配：讲授学时：32,实验学时：0,上机学时：0,讨论学时：(4),其他学时：01、 课程简介1 .课程概况海洋大数据技术与应用将介绍来自卫星、载人飞船、空间站、气艇、无人机、岸基雷达和观测站、 船载探测平台、浮标、水F滑翔机、水下潜器和海底观测网等的资料时空无缝地丰富地构成了海洋大数据。 海洋大数据不只是在于数据量大，更在于海量数据在网络和云计算技术支持下的快速处理、智能处理和智 急应用，把海洋大数据定义为以大数据驱动力的智能的新兴海洋信息科学工程。介绍海洋大数据在灾害辅 助决策系统和海洋溢油监测中的应用实践，让学生看到海洋大数据的潜在作用。“Marine Big Data Technology and Applications* will introduce data from satellites, manned spacecraft, space stations, airships, unmanned aerial vehicles, shore-based radar and observation stations, ship-borne detection platforms, buoys, underwater gliders, underwater submarines and submarine observation networks, which constitute large ocean data seamlessly and richly. Large ocean data not only lies in the large amount of data, but also in the rapid processing, intelligent processing and intelligent application of massive data under the support of network and c1oud computing technology. Large ocean data is defined as an emerging marine information science project driven by large data. This paper introduces the application of ocean big data in disaster assistant decision-making system and oi1 spill monitoring, so that students can see the potential role of ocean big data.2 .课程目标通过本课程的理论教学与实验训练，使学生具备以下能力：课程目标1：掌握海洋大数据基本理论、概念和关键技术方法，了解海洋大数据存储、分析、挖 掘、质量控制与安全等多方面的技术，能综合比较大数据在存储、分析、挖掘、质量控制与安全等方向的 解决方案。课程目标2：能利用大数据技术，对海洋大数据进行分析挖掘，根据数据的影响因素，设计可行的 分析方案。课程目标3： 了解数据即资本，信息价值观更易受到资本逐利的干扰与扭曲。能对信息真伪具有一定的判断能力，并能从数据安全角度根据我国国情树立正确的信息价值观。课程用标4：在实际海洋应用中，初步学会运用相关知识来解决问题的能力，对涉海信息系统的设 计方案在技术、经济等方面考虑对环境保护和社会持续发展的影响。课程目标5：能利用工程管理原理，在利用海洋大数据分折挖掘工具，对海洋大数据进行分析、计 算叮设计过程中，考虑使用创新模式分描系统成本。课程目标与毕业要求的关系矩阵毕业要求1.44.26. 18. 111.3课程目标1课程目标2课程目标3课程目标4课程目标5J附支撑点内容：1.M比较与综合）能将专业基础知识及数学模型方法用于诸如海洋信息领域等复杂工程问题解决方案的比 较与综合：4.2 （设计）能够根据空间信息的各类特征和影响因素，选择研究路线，设计可行的实验方案；6. 1 （了解）了解空间信息领域的技术标准体系、产业政策和法律法规，理解不同国家语言、文字、社会文 化与经济活动对工程活动的影响；8.1 （价值观）具备人文社会科学素养，树立和践行社会主义核心价值观，理解个人5社会的关系，了解中 国国情，勤朴忠实，明确个人作为社会主义事业建设者和接班人所肩负的责任和使命；11. 3（运用）在多学科空间信息工程项目设计、开发与实施过程中，能够把工程管理原理与经济决策方法进 行综合应用，知晓在互联网模式下使用创新模式分摊系统成本。2、教学内容1.理论教学安排章节名称知识点学时支撑教学目标*教学方式备注第章海洋大数据 的历史沿革传统海洋数据，海洋大数据萌芽， 海洋大数据的产生21、4、5讲授第二章海洋大数据 获取与特征数据的获取，数据的特征41、2、3讲授讨论1第三章海洋大数据 的分类数据的分类，数据的使用管理42、 3、 4、 5讲授第四章面向海洋大 数据应用的关键技术数据的存储，数据的分析挖掘，数 据的质量控制，数据安全161、 2、 3、 4讲授第五章海洋大数据 的应用在风暴潮辅助决策系统中应用， 在溢油监测中的应用41、2、3、4、5讲授讨论2第六章海洋大数据 的发展趋势技术展望，应用展望21、4、5讲授三、教学方法教学过程中，紧扣“课堂讲授、课程讨论、作业训练、实验验证、考试考核”等教学要素，实现全链 条式地教学、辅导与考核。课堂教学：灵活采用传统讲授方式、观看视频录像、课程网络资源等相结合的方式，以PPT显示教学 知识点，在课堂上详细讲授每章的重点、难点内容；讲授中应注重通过必要的案例演示，启发、调动学生 的思维，加深学生对有关概念、理论等内容的理解，并应采用多媒体辅助教学，加大课堂授课的知识含量。实验教学：使用多媒体教学，通过与课程设计同步开设，将讲解与操作演示紧密结合在起。实验计 算机安装环境软件，保证学生有充分的上机时间，并布置相应实验内容。使他们在实践中不断地发现问题 并解决问题，达到教学大纲规定的要求。教师应及时了解学生实验过程中遇到的问题，给予及时的指导， 对共性问题，在课堂上予以讲解和演示。要注意培养学生的自学能力，在教学中注意引导学生自己提出问 题，分析问题，培养他们独立解决问题的能力。教学媒体主要有：文字教材（包括主教材和学习指导书）、音像教材、课件（包括主讲老帅对全书的系 统讲授，还有重要内容的文字提示与电子教学幻灯片），相关资料课后均提供给学生。同时，通过提供教学 参考资料、推荐课外阅读材料等，拓宽与深化学生的知识面与知识结构，加强对信息技术双刃剑的理解。对学生的辅导：实验指导、当面答疑、网上辅导（采用E-MAIL、微信等形式）。四、考核与评价方式及标准1.考核与评价方式课程成绩=期末成绩*60%+平时成绩*4质。课程目标支撑毕业要求成绩比例（%）合计平时成绩课程考试课堂表现大作业11.458104324.2310253836. 121251948. 1001010511.3001010合计（成绩构成）1030602、考核与评价标准细则（1）大作业：占总成绩的30%,要求：课程包括三次阶段作业，任一次阶段作业不通过不可进入下一 个环节的考核。教师针对某些知识模块布置一定数量的课后作业或课外思考题，以巩固知识或拓展总结， 对于作业中的共性问题，教师须在课堂讲解，以帮助学生提供和进步。（2）期末考试：采用开卷笔试形式。考试范围应涵盖所有讲授的内容，考试内容应能客观反映出学 生对本门课程主要知识点的/解、掌握程度，操作技能的熟练程度。五、参考教材和阅读书目参考教材1黄冬梅、邹国良编著,海洋大数据，上海科学技术出版社，2015年12月第一-版。阅读书目1林子雨编著，大数据技术原理与应用（第2版），人民邮电出版社，2017年1月第二版2林子雨编著，大数据基础编程、实验和案例教程，清华大学出版社，2017年7月第一版六、本课程与其它课程的联系与分工先修课程：程序设计基础1/11、数据库原理、地理信息系统等。七、说明根据本课程所涉及知识的最新发展与教学的实际情况，及时调整教学内容。八、其他撰写人：邹国良审核人：郑宗生、袁红春教学院长：成红春日期：2018年12月24日