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影响我国城镇居民消费水平的因素分析作者：王佳佳来源：文存阅刊2020年第14期摘要：本文基于2000.2018年我国宏观经济统计数据，选取城镇居民消费支出、城镇居民 可支配收入、城市居民消费价格指数、国内生产总值、税率指标数据，通过多元线性回归法建 立计量模型，并对模型进行检验及多重共线性处理，得出最优模型。实证结果表明城镇居民可 支配收入、城市居民消费价格指数、国内生产总值是影响我国城镇居民消费水平的三个主要因 素。关键词：城镇居民消费;影响因素;多元线性回归随着经济增长的加快，消费形式变化也越来越快，而消费对经济又有着不可替代的作用。 2000.2018年间，我国城镇居民消费水平从6999元上升到33282元，城镇居民人均可支配收入 从2000年的6255.7元增加到2018年的39250.8元，可见上升速度之快，但城镇居民消费水平 的增长速度低于人均可支配收入的增长速度。居民消费水平是指人们在消费过程中所带来的满 足程度，而城镇居民消费更是能刺激消费，扩大内需，因此找出影响我国城镇居民消费水平的 关键因素，十分有必要。1模型与变量的选择影响城镇居民消费水平的因素有很多，本文选取了城镇居民消费支出Y （元）作为因变 量，城镇居民可支配收入XI （元）、城市居民消费价格指数X2、国内生产总值X3 （亿 元）、税率X4作为解释变量进行建立多元线性回归模型。主要选取2000-2018年共19组指标 数据。根据计量经济学模型的构思，在建立模型时假设该模型是一个线性模型。因此，设定多 元线性回归模型为：Y=p0+p 1 -X1 +p2-X2+p3-X3+p4-X4+u2多元线性回归模型的建立2.1 参数估计基于指标数据，通过Eviews9软件采用OLS方法对模型中的各个参数进行估计。模型估 计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，城镇居民人均可支配收入每增长1元，居民消费 支出就会增加0.33元;在假定其它变量不变的情况下，城市居民消费价格指数每增长一个百分 点，居民消费支出就会减少33.08元;在假定其它变量不变的情况下，GDP每增长1亿元，居民 消费支出就会增加0.142元;在假定其它变量不变的情况下，税率每增加1个百分点，居民消费 支出就会减少（）.（）（）7元。这与理论分析和经验判断相一致。2.2 模型检验与修正2.2.1 统计检验由分析结果可以得到可决系数为0.999607,修正的可决系数为0.999494,这说明模型对样 本的拟合很好。但是从图1可知,解释变量XI、X2、X3对应的P值分别为0.0018、0.0013、 0.0063,在显著性水平为5%条件下，三个解释变量均显著，但是解释变量X4对应的P值为 0.4989,表示不显著，因此建立的多元线性回归模型存在多重共线性的可能。2.2.2 多重共线性检验与修正利用Eviews9软件对这4个解释变量之间进行相关系数分析，分析结果表明XI与X3、 X4的相关系数均大于0.995, X3与X4的相关系数为0.999,因此可以断定部分解释变量之间 存在较强的相关性，建立的模型中存在多重共线性。因此，首先剔除不显著的解释变量X4,建立因变量Y与解释变量XI、X2、X3的线性回 归方程，结果显示可决系数为0.999593,修正的可决系数为0.999512,这说明模型对样本的拟 合很好。另外，解释变量XI、X2、X3对应的P值分别为0.0005、0.0009. 0.0000,表明在显 著性水平为1%的条件下，三个解释变量均显著，并且都通过了 t检验和F检验。而其他情况 下的线性回归方程，都有解释变量不显著。因此，最终模型为 Y=6790.071 +0.291731X1 -33.30668X2+0.113086X32.3 回归模型结果解释建立的最终模型结果表明，在假定其它变量不变的情况下，城镇居民人均可支配收入每增 长1元，居民消费支出就会增加0292元;在假定其它变量不变的情况下，城镇居民消费价格指 数每增长一个百分点，居民消费支出就会减少33.31元;在假定其它变量不变的情况下，GDP 每增长1亿元，居民消费支出就会增加。.113元。3结论本文通过选取城镇居民消费支出、城镇居民可支配收入、城市居民消费价格指数、国内生 产总值、税率5个指标数据，基于Eviews软件利用OLS估计方法建立计量分析模型，模型结 果表明城镇居民消费水平与城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数存在紧密联系。 随着城镇居民人均可支配收入的提高，消费支出也会增加。城镇居民消费价格指数的提高意味 着物价水平会上涨，会出现同样的财富买来的东西减少了，因此可能会导致市场出现疲软的现 象，消费支出相应的就会减少，这与模型结果相一致的。另外国内生产总值的提高，也会带来消费支出的增多。因此，要想扩大居民消费需求，必须要发展经济，提高居民收入，以及控制 物价水平。参考文献：川刘金宇.中国居民消费水平影响因素的实证分析J.中国集体经济，2019 (07) ： 17-20.作者简介：王佳佳(1991-),女，河南周口人，黄山学院数学与统计学院助教，经济学硕士，研究 方向：经济统计分析。基金项目：安徽省高校自然科学研究一般项目(项目编号：KJHS2019B06),安徽省大学生创新创业 训练项目(项目编号：S201910375070)。
