AIOps——从数字化运维、智能化运维到智慧化运营.docx

AIOps从数字化运维、智能化运维到智慧化运营数字经济时代，面对外部环境变化及内部组织变革等诸多挑战，企业急需通过数字化转型拥抱新机遇、开辟新赛道，在此过程中，数字基础设施建设成为影响数字化转型的关键要素，而运维转型也成为实现数据价值的最佳实践之一。2022年，银保监会发布关于银行业保险业数字化转型的指导意见提出，加快构建面向大规模设备和网络的自动化运维体系，建立“前端敏态、后端稳态”的运行模式，推进基础设施虚拟化、云化管理。建立对信息科技资源全方位覆盖的统一监控平台。提高运维侧研发能力，积极运用大数据加强态势感知、故障预警和故障自愈，不断提高运维智能化水平。顺应上述趋势，擎创科技作为智能运维领域的头部企业，坚持以“助力企业提升运维数据洞察力，优化运维效率，提升对业务运营影响力”为使命，着力实现技术创新和产品革新，力求为企业数字化转型提供持续的智能运维赋能方案，并结合AIOps落地实践将运维数智化转型划分为三个阶段：数字化运维阶段、智能化运维阶段以及最终实现的智慧化运营阶段。一、数字化运维，数据治理和运维中台能力是关键IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，尤其在金融领域，尽管部分金融机构已经开展了分布式架构转型或是容器化转型，但仍有部分存量业务被留在稳态架构中运行，因此运维转型也必然会面对数据处在敏、稳两态以及云上、云下等不同环境的挑战，在此情况下，不仅运维数据的类别将非常繁杂，而且在管理方式上也完全不同。针对上述难点，只有对运维数据进行有效治理、消除差异，并基于同一个数据模型以业务视角去观测这些数据，同时建立彼此之间的相关性，才能真正开展智能化分析。实际上，无论是在敏态业务还是稳态业务下运行的数据，都能收归到一个统一的平台上进行建模和管理，而搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如图1所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。此外，为分享更多的数据治理经验，擎创科技与中国计算机用户协会审计分会联合推出了年度金融业运维数据治理调研报告，直观展示运维数据治理的市场应用变化。图1 擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构二、智能化运维，建立统一监控和可观测场景与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。基于上述模式，擎创科技先后推出了多个智能化运维场景，功能覆盖多维分析、根因定位等多个领域，在中国信通院的首批AIOps成熟度评估中，擎创夏洛克AIOps智慧运营平台的告警收敛和异常检测模块均达到了全面级。以跑批交易业务场景为例，该场景可同步对跑批作业进行健康性故障检查与预测性故障处理，同时结合“告警抑制”“告警优先级排序”等智能应用，还可进一步提高故障处置效率、保障系统运行。三、智慧化运营，构建出业务决策的支撑能力运维数智化转型的最终目标是将业务影响力延伸到运维领域，并据此构建业务决策支撑能力。以擎创科技推出的单笔交易串联查询场景为例，通常情况下串联查询中会有十几个到几十个交易环节，如果在交易过程中发生问题，人工排查往往需要耗费大量时间，而智能运维将可以快速进行故障诊断与根因分析，同时从业务视角查看影响因素，并利用数字化和智能化手段去解决运维问题，从而切实提升客户满意度，保障业务正常开展。实际上，上述方案的底层基础是数据，智能运维的各种场景构成了中间支撑，而上层实践即是智慧运营。简而言之，与智能运维重视运行保障相比，智慧运营更加强调成本优化和价值提升，其背后是一种理念的升华。四、制定行业标准，与信创生态共发展企业数字化转型离不开整个科技生态的发展和支持，尤其在金融科技领域，未来或呈现数字化、智能化和信创化三者交融的大趋势。基于上述判断，擎创科技与业界主流的信创生态软件、硬件操作系统甚至芯片厂商都建立了相应的联盟关系，以促进相互支持、共同发展。与此同时，擎创科技积极融入信创生态和开源生态建设(如图2所示)，在研发过程中引入大量信创元素，并主动将实时数仓等技术开源，大力推进全行业共同发展。在此基础上，擎创科技秉持共建行业生态的初心，积极参与智能运维标准编制工作，并希望能借此来帮助企业复制智能运维领域的最佳实践，充分发挥其数字化、智能化转型潜力，协力打造具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代化运维体系，为数字经济创新发展搭载全新引擎。图2 擎创科技生态布局6