用品牌或产品黏性来细分市场——转换模型与应用实例.docx

用品牌或产品“黏性”来细分市场转换模型与应用实例    内容提要：对于企业而言，新产品的开发和推广具有很大的风险性，如何降低和规避风险是每个积极开发新产品的企业必须面对的问题，企业在新产品上市前进行市场测试是降低风险的一种有效手段。然而，测试环境虽然能在一定程度上模拟竞争环境，但并不等同于实际的竞争环境，随之产生的问题是，测试结果往往高估了购买可能性，引入转换模型，并应用“黏性”这一概念将测试者进行细分，可以对新产品潜在的市场规模作出更贴近实际情况的评估，同时通过对照分析了解新产品受欢迎或不受欢迎的真正原因，从而对新产品作出更为准确的诊断分析。 关键词：转换模型 黏性 黏度 突变理论 蝴蝶突变 多元回归Abstract：There is a huge risk in developing new product for enterprises. Its always an important problem on how to reduce and avoid the risk. An effective way is to do market test before the new products are brought to markets. However, the environment of market test is not equal to that of competition even it can imitate that in some ways. So, the result of market test would often be overestimated. A more realistic evaluation on potential market scale could be made by introducing conversion model and the notion of "commitment". In the same time, by finding out the true reasons that the products are welcomed or not, a more precise diagnosis analysis on new product could be given by contrast analysis.一、 背景简介    自从美国市场营销学教授温德尔.史密斯于1956年首先提出市场细分理论以来，这一理论已被广泛用来指导企业的市场营销活动。为企业寻找目标市场，对产品进行精确市场定位，加强市场竞争地位方面起到重要作用，在为企业带来良好经济效益的同时，也更好地满足了消费者的需求。    目前，有为数众多的市场细分变量被用来作为消费者市场细分的依据，这些细分变量可以单独使用，也可以结合使用，这样一来便形成了变量集合。多变量细分又可分为分层细分和整合细分，应用chaid软件以树形图方式展现的结果是分层细分的典型代表，我们所熟悉的聚类分析则属于整合细分方法。整合细分的优点在于可以从多个并行角度描述顾客特征，本文讨论的转换模型就是一种多变量整合分析方法。二、转换模型的概念和基本方法介绍    转换模型根据消费者和某个品牌或产品种类的关系来细分群体。通常，最简单的分类是将消费者划分为使用者和非使用者，转换模型在这一基础上对两个群体作了进一步细分。当然，市场细分的方法有很多种，包括运用人口统计学变量、心理变量、地理变量等作为划分标准，但基于消费者和品牌联系强度的分类方法似乎用的很少。    转换模型针对品牌（或产品种类）引入了“黏性”这一概念，将某品牌的用户划分为不同黏度的细分群体。与此同时，非使用者也依据其争取的难易程度作了细分。从概念上来描述，转换模型由以下这些要素组成：用户    目标品牌的用户通常被归入以下四个细分群体之一：稳固型特定的产品领域之中，在未来不太可能改变消费模式的用户。普通型在短期内不太可能改变消费模式，但在中长期有转变的可能性。边缘型在品牌黏度方面低于普通型用户，其中已有一些消费者在考虑其他品牌。易转换型某品牌的用户中最容易流失的群体。非用户    非用户同样被归入以下四个细分群体之一：容易争取型这部分消费者对目标品牌的偏好超过了现用品牌，所以尽管目前没有发生品牌转换行为，但在心理上已做好了转换的准备。左右摇摆型在这部分消费者看来，目标品牌和现用品牌具有同等的吸引力。轻度背离型偏好取向和现用品牌联系在一起，但对现用品牌的黏度低于重度背离型。重度背离型强烈偏好现用品牌，所以从近期来看，争取这部分消费者的可能性最小。    转换模型的应用同样是建立在收集数据的基础上，较常用的数据收集方法包括邮寄问卷、电话访问、一对一的面访等，其中面访是最适宜的数据收集方法。在实际操作的时候，通常需要被访者回答一组问题，这组问题基本上涵盖了以下四个维度：r 需求满足度 在特定产品领域的购买介入度r 对其他品牌的态度r 现场决策犹疑程度r需求满足度    需求满足度指的是消费者的使用某品牌后的体验，其需求得到满足的程度。显然，对某品牌的满意度越低，品牌黏度也越低。需要注意的是，满意度是测量品牌黏度的一个必要的指标，但如果只用这一个指标来预测消费者的转换行为是不够的，其原因可以由第二个维度来解释。    在特定产品领域的购买介入度    在这里，购买介入度的含义侧重于品牌选择的重要性。我们知道，某种产品在日常生活中占有的地位越重要，消费者可以忍受不满的限度也越高。同样的道理，如果某种产品居于相对次要的地位，对某个品牌表示满意的消费者也可能在下次购买时转向其他品牌，比如一个定价更为便宜的品牌。对其他品牌的态度    用满意度来预测转换行为并不完善的另一个原因可以用这一维度来解释。一个消费者可能对当前使用的品牌极其不满，但如果他认为其他品牌更糟糕，那么转换行为就不太会发生。同样的道理，消费者可能对现用品牌很满意，但相比之下认为其他品牌更好一些，那转换行为也可能发生。所以，消费者对竞争品牌持有的态度应是形成现用品牌黏度的重要因素之一。现场决策犹疑程度    该维度指的是消费者以往在作选择时，是否容易被现场提供的品牌分散注意力。一些消费者很少迟疑，不会轻易改变原有的消费模式，另外一些消费者面对众多的品牌变得拿不定主意，一时之间很难下决心。现场决策所表现出来的犹疑不定对现用品牌的黏度将产生直接的影响。    借助数学中的突变理论（具体的类型为蝴蝶突变*），根据被访者对以上四个维度问题的回答，运用一定的算法之后，可以将被访者划分为不同的群体。举个简单的例子，如果某个被访者对现用品牌非常满意，品牌选择对他而言有着重要的意义（也就是说，在特定的产品领域中购买介入度较高），在品牌态度方面现用品牌被认为明显好于其他竞争品牌，在现场选择时忠于一定的模式，该被访者将归入稳固型用户。 四、转换模型的应用领域    转换模型被广泛应用于产品和概念测试、广告测试以及持续的品牌良性发展监测等领域。产品和概念测试    根据以往的调查经验，在产品和概念测试中，被访者对购买可能性过分夸大是一种常见的现象，例如，在一次牙膏产品的概念测试中，访问过程中共出示了四种产品概念测试卡，以5级量表表达购买意愿，结果发现，不论测试的是何种概念，得到的回答均呈现在高分段过于集中的特点。    在这一案例中如运用转换模型，重点测量的将是受访者对于现用产品的黏度，具体收集的数据有：在各种维度上对现用牙膏产品的评价、购买牙膏的介入度、现用产品相对于某种概念测试产品的偏好强度以及现场决策时的犹疑程度，然后在细分群体的基础上（对现有产品黏度较低的受访者更有可能尝试使用新产品），对某种概念产品潜在消费群体的规模作出更贴近实际情况的评估。以下是一组通过直接询问购买可能性和运用转换模型获得的可能争取的群体规模的数据对照：     按照我们以往的理解，广告对消费者的影响应是单向的。也就是说，广告确立的目标是向目标群体传递品牌和产品信息，其影响目标群体的过程通常遵循品牌认知、品牌态度乃至最终的购买行为这样一种模式，但上述例子表明，消费者和广告之间似乎存在着一种交互影响，当然这种影响依赖于消费者和品牌间所维持的关系的强度。五、转换模型应用案例    以下是一个关于酒类产品的案例，在这个案例中，运用转换模型将品牌A的用户和非用户细分后，具体构成如下图所示：    在图中，“容易被攻击”的群体是将边缘型和易转换型两类用户合并在一起，“开放”的群体是将容易争取型和左右摇摆型两类非用户群体作了合并。    我们需要了解为什么会有11的用户和品牌之间建立了较强的联系，同时如何防止10的易受攻击的用户转向其他品牌。为此，研究的重点分为两个方面，其一是在每个细分群体中，有哪些因素对品牌偏好产生了驱动作用；另一方面，测量品牌A相对于竞争品牌在这些重要维度上的表现。    为了解决上述问题，我们将用到“多元回归”和“提及次数份额”这两种方法。    多元回归是以品牌偏好得分为因变量，属性维度上的得分为自变量，建立自变量和因变量之间的回归方程，由此得到的回归方程的系数代表了各种属性对于品牌整体偏好的影响。在回归系数的基础上，我们可以将所有属性按照重要程度进行排序。    “提及次数份额”是一种相对简单的测量方法，具体的算法是某种属性维度上提到品牌A的次数除以所有品牌提及次数总和后得到的比值，通过这一数值可以看出品牌A相对其他品牌的表现。    运用这两种方法对数据进行处理之后，我们来看一下在品牌A在“稳固型”用户心目中的形象，具体而言，哪些是驱动该群体品牌偏好的重要属性，同时品牌A在这些重要属性上有何种表现。    图形显示，在一些相对重要的维度上，在“稳固型”用户看来，品牌A都胜过其他品牌。    再来看品牌A在“易受攻击型”用户中的形象。