高中数学统计案例回归分析北师大选修.pptx
学习目标1.通过对具体问题的分析,了解回归分析的必要性和回归分析的一般步骤.2.会求线性回归方程,作散点图,并会运用所学习的知识对实际问题进行回归分析.1回归分析1.1回归分析第1页/共41页1 知识梳理 自主学习2 题型探究 重点突破3 当堂检测 自查自纠第2页/共41页(1)平均值的符号表示知识点一线性回归方程第3页/共41页第4页/共41页答回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法.思考(1)什么叫回归分析？第5页/共41页答不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值，例如，人的体重与身高存在一定的线性关系，但体重除了受身高的影响外，还受其他因素的影响，如饮食、是否喜欢运动等.(2)回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？第6页/共41页知识点二求线性回归方程的步骤第7页/共41页8 1.1回归分析 题型探究 重点突破例1有下列说法：线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线,使之贴近这些样本点的数学方法；利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；题型一概念的理解和判断第8页/共41页通过线性回归方程yabx,可以估计和观察变量的取值和变化趋势；因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程,所以没有必要进行相关性检验.其中正确命题的个数是()A.1 B.2 C.3 D.4第9页/共41页解析反映的正是最小二乘法思想,故正确.反映的是画散点图的作用,也正确.解释的是线性回归方程ybxa的作用,故也正确.是不正确的,在求线性回归方程之前必须进行相关性检验,以体现两变量的关系.答案C第10页/共41页反思与感悟线性回归分析的过程：(1)随机抽取样本,确定数据,形成样本点；(2)由样本点形成散点图,判定是否具有线性相关关系；(3)由最小二乘法确定线性回归方程；(4)由回归方程观察变量的取值及变化趋势.第11页/共41页跟踪训练1下列有关线性回归的说法,不正确的是()A.变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫作相关关系B.在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个量的一组数据的图形叫作散点图C.线性回归方程最能代表具有线性相关关系的x,y之间的关系D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的线性回归方程第12页/共41页解析只有对两个变量具有线性相关性作出判断时,利用最小二乘法求出线性回归方程才有意义.答案D第13页/共41页例2已知某地区410岁女孩各自的平均身高数据如下：题型二求线性回归方程求y对x的线性回归方程.年龄x/岁45678910身高y/cm100106112116121124130第14页/共41页解制表i1234567xi45678910yi100106112116121124130 xiyi4005306728129681 1161 300第15页/共41页所以线性回归方程为y81.834.82x.第16页/共41页第17页/共41页跟踪训练2某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据：x681012y2356(1)请画出上表数据的散点图(要求：点要描粗)；第18页/共41页解(1)如图：第19页/共41页(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程ybxa；第20页/共41页故线性回归方程为y0.7x2.3.第21页/共41页(3)试根据求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力.解由(2)中线性回归方程得当x9时,y0.792.34,预测记忆力为9的同学的判断力约为4.第22页/共41页例3某商场经营一批进价是30元/台的小商品,在市场试验中发现,此商品的销售单价x(x取整数)(元)与日销售量y(台)之间有如下关系：题型三线性回归模型x35404550y56412811(1)画出散点图,并判断y与x是否具有线性相关关系；第23页/共41页解散点图如图所示,从图中可以看出这些点大致分布在一条直线附近,因此两个变量线性相关.第24页/共41页(2)求日销售量y对销售单价x的线性回归方程；第25页/共41页所以y161.53x.第26页/共41页(3)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(2)写出P关于x的函数关系式,并预测当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润.第27页/共41页反思与感悟该类题属于线性回归问题,解答本类题目的关键首先通过散点图来分析两变量间的关系是否线性相关,然后再利用求线性回归方程的公式求解线性回归方程,在此基础上,借助线性回归方程对实际问题进行分析.第28页/共41页跟踪训练3某电脑公司有5名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表：推销员编号12345工作年限x/年35679推销金额y/万元23345(1)求年推销金额y对工作年限x的线性回归方程；第29页/共41页解设所求的线性回归方程为yabx,年推销金额y对工作年限x的线性回归方程为y0.40.5x.第30页/共41页(2)若第5名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.解当x11时,y0.40.5115.9(万元),可以估计第5名推销员的年推销金额为5.9万元.第31页/共41页32 1.1回归分析 当堂检测 自查自纠1.下列各组变量之间具有线性相关关系的是()A.出租车费与行驶的里程B.学习成绩与学生身高C.身高与体重D.铁的体积与质量C1 2 3 4第32页/共41页2.若劳动生产率x(千元)与月工资y(元)之间的线性回归方程为y5080 x,则下列判断正确的是()A.劳动生产率为1 000元时,月工资为130元B.劳动生产率提高1 000元时,月工资平均提高80元C.劳动生产率提高1 000元时,月工资平均提高130元D.月工资为210元时,劳动生产率为2 000元1 2 3 4B第33页/共41页3.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其线性回归方程可能是()A.y10 x200 B.y10 x200C.y10 x200 D.y10 x200解析由于销售量y与销售价格x成负相关,故排除B、D.又当x10时,A中y100,而C中y300,C不符合题意,故选A.1 2 3 4A第34页/共41页1 2 3 44.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据：单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568第35页/共41页1 2 3 4从而线性回归方程为y20 x250.第36页/共41页1 2 3 4(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元？(利润销售收入成本)解设工厂获得的利润为L元,依题意得Lx(20 x250)4(20 x250)20 x2330 x1 000第37页/共41页1 2 3 4当且仅当x8.25时,L取得最大值.故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.第38页/共41页1.回归分析当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫作相关关系.即相关关系是一种非确定性关系.对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析.回归分析是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性.课堂小结第39页/共41页2.对线性回归方程的理解如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线,从整体上看各点与此直线的距离平方之和最小,即最贴近已知的数据点,最能代表变量x与y之间的关系.一般情况下,在尚未断定两个变量之间是否具有线性相关关系的情况下,应先进行相关性检验,在确认具有线性相关关系后,再求线性回归方程.第40页/共41页感谢您的观看！第41页/共41页
