BI商业智能简介.pptx

什么是OLAP？在线分析处理（Online Analytical Processing），提供不同层面的分析和决策处理。数据仓库采用星形结构。初识BI第1页/共10页信息类应用：由原始数据加工而来的数据查询、报表图表、多维分析、数据可视化等应用，这些应用的共同特点是将数据转换为决策者可接受的信息，展现给决策者。例如将保险公司的财务信息加工为标准的报表信息。知识类应用：指通过数据挖掘技术和工具，将数据中隐含的关系发掘出来，利用计算机直接将数据加工为知识，展现给决策者。它会主动去数据中探查数据关联关系，发掘那些决策者人脑无法迅速发掘的隐含知识，并将其以可理解的形式呈现在决策者面前。BI的两大类别第2页/共10页数据查询是最简单的 BI 应用，属于 MIS 系统遗产，虽然出身比较老土，但是目前仍然是决策者获取信息的最直接的方法。数据查询界面已经彻底摆脱了传统 SQL 命令行，大量的下拉菜单、输入框、列表框等元素甚至是鼠标拖拽界面将后台干苦力的 SQL 语句包装成一个妖艳无比的数据获取系统。BI的初级应用模式-数据查询（querying）第3页/共10页报表是国内最热衷的 BI 应用之一报表的两大要素是数据和格式报表应用包含了报表展现和报表制作两大模块BI的初级应用模式-报表（Reporting）第4页/共10页第5页/共10页时间段时间段国内国内 BI 应用情况应用情况 2002 年以前 BI 软件被看作是能从多个数据源中抽取数据的报表工作，满眼全是报表。2002 2003OLAP 的价值终于被某些慧眼发现，一些竞争压力大的企业为了提高竞争力，迫切需要从历史数据中挖掘价值，迅速发现了 OLAP 的优势，但是国家机关、垄断型企业，仍旧是报表，并且以为 BI 就是报表。2004年这时国内形成数据查询+报表展示+OLAP分析的合理 BI 应用结构。一些数据可视化的需求也时常被用户提出，在一些竞争激烈、数据量大的企业，已经出现了数据挖掘应用。2005信息提供已经无法满足很多企业的要求，特别是银行、通信、证券等竞争激烈、风险密集的行业，大量涌现对数据挖掘的需求，BI 应用终于形成信息+知识的整体。BI在中国发展第6页/共10页复杂表样：中国是世界上报表最复杂的国家，西方报表倾向于仅用一张报表说明一个问题，而中国的报表则将尽可能多的问题集中在一张报表中，这种思路直接导致了中国报表的复杂格式和诡异风格。大数据量：人口因素直接导致各行业产生大的数据量。数据回写：BI 系统是以忠实再现源数据为原则，然而在中国某些情况下为了漂亮的数据可能会产生某种数据修改。目前，能满足此要求的 BI 产品，仅有 Microsoft 和 MicroStrategy 两家BI在中国难题第7页/共10页微软微软BI解决方案解决方案数据整合数据清洗高性能数据移动快速建立数据仓库层次化业务分析消除IT架构与应用之间的隔阂实时商业智能深入数据挖掘自定义报表数据展现与门户集成即席报表报表 分析 集成BI BI Applications Applications and and Analytical Analytical ClientsClientsDevelopmentDevelopmentToolsToolsBI PlatformBI PlatformExcel 2007第8页/共10页安华信息安华信息BI解决方案解决方案业务系统财务系统其他数据源保险行业数据仓库SSISETL过程SSAS集成,分析,报表SSRS数据展现Win Form 客户端第9页/共10页感谢您的观赏！第10页/共10页