实验数据处理方法精选PPT.ppt
关于实验数据处理方法第1页，讲稿共11张，创作于星期日蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法(Monte Carlo simulation)1.引言引言(introduction)2.均匀随机数的产生均匀随机数的产生(Random number generation)3.任意分布的随机变量的抽样任意分布的随机变量的抽样4.Monte Carlo积分法积分法5.常用常用Monte Carlo模拟软件的使用模拟软件的使用第2页，讲稿共11张，创作于星期日实验数据处理方法实验数据处理方法第二部分：第二部分：Monte Carlo模拟模拟第六章第六章 引言引言（Introduction)第3页，讲稿共11张，创作于星期日第六章第六章 引言引言(Introduction)(Introduction)Monte Carlo方法：方法：亦称统计模拟方法，亦称统计模拟方法，statistical simulation method 利用随机数进行数值模拟的方法利用随机数进行数值模拟的方法Monte Carlo名字的由来：名字的由来：是由是由Metropolis在二次世界大战期间提出的：在二次世界大战期间提出的：Manhattan计划，研计划，研究与原子弹有关的中子输运过程；究与原子弹有关的中子输运过程；Monte Carlo是摩纳哥（是摩纳哥（monaco)的首都，该城以赌博闻名的首都，该城以赌博闻名Nicholas Metropolis(1915-1999)Monte-Carlo,Monaco第4页，讲稿共11张，创作于星期日第六章第六章 引言引言(Introduction)(Introduction)Monte Carlo模拟的应用：模拟的应用：自然现象的模拟：自然现象的模拟：宇宙射线在地球大气中的传输过程；宇宙射线在地球大气中的传输过程；高能物理实验中的核相互作用过程；高能物理实验中的核相互作用过程；实验探测器的模拟实验探测器的模拟数值分析：数值分析：利用利用Monte Carlo方法求积分方法求积分第5页，讲稿共11张，创作于星期日Monte Carlo模拟在物理研究中的作用模拟在物理研究中的作用第六章第六章 引言引言(Introduction)(Introduction)第6页，讲稿共11张，创作于星期日第六章第六章 引言引言(Introduction)(Introduction)Monte Carlo模拟的步骤：模拟的步骤：1.根据欲研究的物理系统的性质，建立能够描述该系统特性的根据欲研究的物理系统的性质，建立能够描述该系统特性的理论模型，导出该模型的某些特征量的概率密度函数；理论模型，导出该模型的某些特征量的概率密度函数；2.从概率密度函数出发进行随机抽样，得到特征量的一些模拟结果；从概率密度函数出发进行随机抽样，得到特征量的一些模拟结果；3.对模拟结果进行分析总结，预言物理系统的某些特性。对模拟结果进行分析总结，预言物理系统的某些特性。第7页，讲稿共11张，创作于星期日注意以下两点：注意以下两点：Monte Carlo方法与数值解法的不同方法与数值解法的不同:Monte Carlo方法利用随机抽样的方法来求解物理问题方法利用随机抽样的方法来求解物理问题;数值解法数值解法:从一个物理系统的数学模型出发从一个物理系统的数学模型出发,通过求解一系列的微分通过求解一系列的微分方程来的导出系统的未知状态方程来的导出系统的未知状态;Monte Carlo方法并非只能用来解决包含随机的过程的问题方法并非只能用来解决包含随机的过程的问题:许多利用许多利用Monte Carlo方法进行求解的问题中并不包含随机过程方法进行求解的问题中并不包含随机过程 例如例如:用用Monte Carlo方法计算定积分方法计算定积分.对这样的问题可将其转换成相关的随机过程对这样的问题可将其转换成相关的随机过程,然后用然后用Monte Carlo方法进行求解方法进行求解第六章第六章 引言引言(Introduction)(Introduction)第8页，讲稿共11张，创作于星期日第六章第六章第六章第六章 引言引言引言引言(Introduction)(Introduction)Monte Carlo算法的主要组成部分算法的主要组成部分概率密度函数概率密度函数(pdf)必须给出描述一个物理系统的一组概率密必须给出描述一个物理系统的一组概率密度函数度函数;随机数产生器随机数产生器能够产生在区间能够产生在区间0,1上均匀分布的随机数上均匀分布的随机数抽样规则抽样规则如何从在区间如何从在区间0,1上均匀分布的随机数出发上均匀分布的随机数出发,随机抽取服从随机抽取服从给定的给定的pdf的随机变量的随机变量;模拟结果记录模拟结果记录记录一些感兴趣的量的模拟结果记录一些感兴趣的量的模拟结果误差估计误差估计必须确定统计误差（或方差）随模拟次数以及其它一些量的变必须确定统计误差（或方差）随模拟次数以及其它一些量的变化；化；减少方差的技术减少方差的技术利用该技术可减少模拟过程中计算的次数；利用该技术可减少模拟过程中计算的次数；并行和矢量化并行和矢量化可以在先进的并行计算机上运行的有效算法可以在先进的并行计算机上运行的有效算法第9页，讲稿共11张，创作于星期日第六章第六章 引言引言(Introduction)(Introduction)Monte CarloMonte Carlo方法简史方法简史简单地介绍一下简单地介绍一下Monte CarloMonte Carlo方法的发展历史方法的发展历史1 1、BuffonBuffon投针实验：投针实验：17681768年，法国数学家年，法国数学家Comte de Buffon利用投针实验估计利用投针实验估计 的值的值dL第10页，讲稿共11张，创作于星期日感感谢谢大大家家观观看看第11页，讲稿共11张，创作于星期日
