TalkingData-移动金融行业人群洞察白皮书-2019.5-35页.pdf.pdf

移动金融行业人群洞察白皮书1移动金融行业发展洞察移动金融行业金融市场宏观环境 金融市场发展阶段 移动金融用户规模 金融市场行业格局数据来源：银行业总资产数据截至2017年10月末，来源于中国银监会；保险业总资产数据截至2017年10月末，来源于中国保监会；证券业总资产（129家证券公司总资产）数据截至2017年6月末，来源于中国证券业 协会。金融行业细分领域市场概况241.58万亿截至2017年10月末，我国银行业 金融机构总资产接近250万亿元， 同比增长10.0%。16.62万亿截至2017年10月末，我国保险业 总资产达到16.62万亿元，同比增 长12.3%。5.81万亿截至2017年6月末，我国证券业总 资产（129家证券公司总资产）达 到5.81万亿元，相比去年同期增长 1.0%。环境：金融行业总体保持平稳发展，银行业体量远超保险和证券Assets金融行业资产概况241.58万亿16.62万亿5.81万亿同比 12.3%同比 1.0%同比 10.0%银行业总资产保险业总资产证券业总资产金融行业资产概况阶段：金融服务与消费场景融合加速从移动金融1.0到移动金融4.0移动金融 1.0移动金融 2.0移动金融 3.0移动金融 4.0传统金融服务移动 互联网化，产品和 服务重在渠道拓展金融领域围绕产品 和服务的创新不断 涌现，例如众筹、 直销银行和P2P等 新兴金融理财模式， 增加金融业活跃度消费场景中金融服 务逐渐得到更多渗 透，以银行信用卡 和消费金融为代表 的模式开始在票务、 缴费、支付、外卖、 理财等场景下变得 越来越丰富和完善金融产品和服务的 迭代升级，催生了 拥有大量金融用户 基础的平台级产品， 这为其在流量和数 据等层面的商业化 创造了发展空间， 例如电商导流、理 财产品购买、线下 支付等形式，不断 促进移动金融发展#渠道#创新#融合#平台#技术驱动业务创新（移动互联网、智能终端、云服务、大数据、网络安全、人工智能等）用户驱动体验创新（产品、服务、流程等）数据来源：公开资料整理。从移动金融1.0到移动金融4.0规模：移动金融用户达9.2亿，在移动互联网中的渗透率为64.3%移动互联网中金融用户规模和渗透率11.3 11.8 12.4 12.8 13.1 13.3 13.5 13.7 14.0 14.2 14.3 7.6 7.7 8.0 8.2 8.3 8.4 8.5 8.7 8.9 9.1 9.2 2015Q12015Q22015Q32015Q42016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q3移动智能终端规模（亿台）移动金融终端规模（亿台）移动智能终端和移动金融终端的规模金融在移动智能终端规模中的渗透率 （2017Q3）移动金融64.3%数据来源：TalkingData，2015年Q1-2017年Q3；渗透率=移动金融终端规模/移动智能终端规模*100%；移动智能终端指移动端累计活跃设备总数，包括智能手机、平板电脑等；移动金融终端指安装/使用过金融理财 类应用的移动端累计活跃设备总数。规模：手机银行起步早，其用户在移动金融领域的发展更加成熟6类移动金融市场处在不同的发展阶段从6类移动金融用户的规模及其渗透率看：手机银行的用户基础更好，用户规模达到 5.9亿，渗透率达到64.2%；互联网现金贷和互联网理财的用户规模比较 接近，分别达到3.5亿和3.2亿；证券的用户规模为1.7亿，渗透率为 18.4%；银行信用卡的用户规模为1.3亿，渗透率为 13.7%；保险的用户规模相对较低，达到0.8亿。6类移动金融用户规模及其渗透率64.2%13.7%8.5%18.4%34.3%37.4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%手机银行银行信用卡保险证券互联网理财互联网现金贷5.9亿1.3亿 0.8亿1.7亿3.2亿3.5亿数据来源：TalkingData，2017年Q3；保险包括传统保险应用和互联网保险应用；证券包括传统证券应用和互联网证券应用；互联网理财仅包括专业的理财应用，不包括支付应用；互联网现金贷包括P2P等借贷应用。图谱：6类移动金融领域典型应用移动金融应用产品丰富 满足多样需求移动金融经过多年发展，衍生出更多服务 和产品，手机银行、互联网理财、互联网 现金贷、证券、银行信用卡和保险等6类 应用，从多方面满足移动互联网用户的存 取、借贷、理财、信用等多元化需求。数据来源：公开资料整理，以上移动金融应用仅为示例，不包括全部，排名不分先后，仅供参考。互联网现金贷手机银行互联网理财证券银行信用卡保险格局：互联网理财和现金贷领域用户需求高，市场仍具发展潜力移动金融细分行业发展趋势数据来源：TalkingData，移动金融细分领域相互渗透率数据截至2017年Q3；移动金融细分领域用户规模为2017年Q3和2016年Q3数据，图中横轴和纵轴表示用户规模和同比增速趋势。手机 银行银行 信用卡保险证券互联网 理财互联网 现金贷手机银 行100%12%8%16%31%33%银行 信用卡12%100%2%4%7%7%保险8%2%100%2%4%4%证券16%4%2%100%6%5%互联网 理财31%7%4%6%100%18%互联网 现金贷33%7%4%5%18%100%移动金融细分行业相互渗透率手机银行市场发展较为成熟，用户规模相对较大，手机银行用户大多为传统理财用户，而互联网理财在手机银行的渗透率仅达到31%，说明互联网理财行业仍有较大发展 空间；银行信用卡是用户规模较小且增速慢的行业，自身发展有所受限，可透过相关性强的手机银行人群扩充体量；保险行业走上移动化之路相对较晚，是用户规模较小但增速较快的行业，目前与其他金融行业的相关性较低，用户从线下转到线上需要一个过程，发展自身用户体量成为当务之急；互联网理财与互联网现金贷是用户规模较 大且增速较快的行业，两个行业间渗透率相对较高，除了依赖自然增长外，还可以通过用户基础广泛的手机银行人群进行补充。规模大+增速慢规模小+增速慢规模大+增速快规模小+增速快用户基本饱和，增长空间有限证券用户规模大，市场起步早， 行业发展比较成熟手机银行用户规模相对较小，行 业有待进一步发展银行信用卡用 户 规 模同比增速用户规模尚小，但增长趋势比较 快速，市场潜力较大保险借贷用户增速 快，潜力大互联网 现金贷理财用户增长速度 较快，未来发展潜 力较大互联网 理财2移动金融行业人群洞察6类移动金融人群手机银行人群 银行信用卡人群 证券人群 保险人群 互联网理财人群 互联网现金贷人群手机银行人群 指统计周期内安装过 银行机构官方手机银 行应用的用户人群银行信用卡人群 指统计周期内安装过 银行机构官方信用卡 应用的用户人群证券人群 指统计周期内安装过 传统证券和互联网证 券类应用的用户人群互联网现金贷人群 指统计周期内安装过 互联网现金贷类应用 的用户人群互联网理财人群 指统计周期内安装过 互联网金融理财类应 用的用户人群保险人群 指统计周期内安装过 传统保险和互联网保 险类应用的用户人群定义说明：6类移动金融人群数据来源：TalkingData，腾讯DMP。手机银行人群0%3%6%9%12%15%18%2016年11月2017年11月使用率58%手机银行类应用使用率73.1%22.9%0.2%手机银行细分市场覆盖率5大国有商业银行12大股份制商业银行外资银行数据来源：TalkingData，2016年11月和2017年11月，使用率=活跃率/覆盖率*100%；5大国有商业银行指“中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、中国交通银行、中国银行”，12大股份制商业银行指“中 信银行、光大银行、华夏银行、广发银行、招商银行、浦发银行、兴业银行、民生银行、恒丰银行、浙商银行、渤海银行、深圳发展银行（已经与平安银行合并）”；外资银行指“汇丰银行、花旗银行、渣打银行、星 展银行、恒生银行、大华银行”等。“手机银行人群”逐渐适应移动互联网的生活方式，习惯了一部手机所带来的便利性，通过他们对手机银行类应用不断提升的使用率可见一斑。TalkingData数据显示，截至2017年11月手机银行类应用的使用率达到16.9%，相比去年同期增长了58%。手机银行作为较早实现移动化的金融领域，吸引了国有商业银行、股份制商业银行和外资银行等银行机构对移动应用的投入，“手机银行人群”结构与银行业的传统人群结构比较类似，呈现出5大国有商业银行为绝对主体，股份制商业银行不足1/4，外资银行占比较低的局面。 覆盖率手机银行人群050100150200250300350房产票务医疗出行汽车服务旅游健康美容餐饮地图导航母婴网络购物新闻教育阅读图片摄影音乐通讯社交视频游戏手机银行细分人群媒介偏好5大国有商业银行12大股份制商业银行外资银行数据来源：TalkingData，2017年11月；媒介偏好TGI指数=（目标人群中此类媒介用户总量/目标人群总量）/（全网中该类媒介用户总量/全网所有媒介对应的人群总量）*100，该项指标意在反映目标人群在特定研究 范围内的强势或弱势。媒介偏好TGI指数虽然外资银行的覆盖率相对较低，但“外资银行人群”相对偏好房产、票务、出行和医疗类媒介，侧面反映“外资银行人群”相对高端，存在市场拓展空间。手机银行人群数据来源：TalkingData，2017年11月。0%20%40%60%80%100%金 融 理 财影 音手 机 工 具生 活通 讯网 购商 旅 出 行工 作资 讯社 交阅 读教 育健 康母 婴娱 乐家 居汽 车房 产个 护 美 容应用类型分布TOP1-5覆盖率TOP6-10覆盖率腾讯视频52.4%快手23.4%爱奇艺视频47.7%全民K歌22.6%酷狗音乐39.2%喜马拉雅11.6%优酷视频31.5%网易云音乐10.8%QQ音乐29.9%铃声多多8.8%影音类应用TOP10“手机银行人群”爱“煲剧”，影音类应用受到他们的热捧。TalkingData数据显示，截至2017年11月影音类应用在“手机银行人群”中的覆盖率超过90%。在移动影音类应用覆盖上，他们则主要依托腾讯视频、爱奇艺视频、酷狗音乐和QQ音乐等网络平台，随时随地欣赏着他们所喜欢的作品。 覆盖率视频是“手机银行人群”重度偏好的触媒形式，他们之中60%以上都喜欢追剧、看电影和综艺节目。在电视剧类型偏好上，他们追剧的兴趣比较多元，剧情、都市、偶像、古装和爱情等均得到较高渗透；相比整体移动互联网人群，他们在悬疑、科幻方面的TGI指数更高，拥有一颗猎奇心。在综艺节目观看类型上，他们最偏好真人秀场，但TGI指数相对较高的脱口秀亦能够令他们放松下来享受当下。手机银行人群929496981001021041061081100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%剧 情都 市偶 像古 装爱 情悬 疑科 幻家 庭电视剧类型偏好929496981001021041061081100%10%20%30%40%50%60%70%80%90%真 人 游 戏脱 口 秀花 絮访 谈选 秀美 食资 讯情 感综艺节目类型偏好占比TGI指数0204060801001201401601800%10%20%30%40%50%60%70%80%90%电 视 剧电 影综 艺娱 乐音 乐时 尚搞 笑生 活新 闻动 漫体 育纪 录 片游 戏旅 游科 技教 育视频内容偏好数据来源：腾讯DMP。0%12%24%36%48%60%餐 饮零 售 卖 场服 饰 鞋 帽生 活 服 务休 闲 娱 乐丽 人金 融医 疗家 居 厨 具运 动 健 康珠 宝 手 表亲 子培 训 机 构化 妆 品文 化 教 育家 用 电 器数 码箱 包结 婚消费品类分布手机银行人群数据来源：TalkingData，2017年11月。消费档次分布87.7%43.7%22.1%9.8%大众品牌时尚品牌高端品牌奢侈品牌 覆盖率“手机银行人群”有着稳定的生活节奏，他们除了通过影音等内容获得精神食粮，还利用丰富的真实世界构建自己的秩序。他们平民化的消费态度决定了其实用主义生活哲学，并不刻意追求高端和奢侈的品牌，而是踏实的周游在大众和时尚的国度。在他们朴实无华的日子里，除了工作场景外，餐饮、零售卖场、服饰鞋帽和生活服务等消费场景将他们紧紧包围，点缀着他们平凡而又多彩的生活。 覆盖率银行信用卡人群高端高消费人群占比30.7%TGI指数190高端机49.8%中高端机22.9%中端机18.1%低端机9.2%数据来源：不同设备价位分布来源于TalkingData，2017年11月，高端机指4000元及以上市场指导价的移动智能终端，中高端机指2000-3999元市场指导价的移动智能终端，中端机指1000-1999元市场指导价的移动 智能终端，低端机指999元及以下市场指导价的移动智能终端；高端高消费人群占比&TGI指数来源于腾讯DMP。信用卡本身就是一个符号，代表了一种把“信用”意识引入到个人消费行为和日常生活之中的社会观念。“银行信用卡人群”代表的是一种生活风尚，他们通过“养卡”逐渐提升了“信用额度”，甚至积累起形态各异的“特殊权益”，他们“刷卡”的生活态度和“不差钱”的信用基础，满足了他们对高端产品的需求，他们中间30.7%的人属于高端高消费人群，接近一半的人群持有高端机。不同价位设备分布高端高消费人群占比&TGI指数 覆盖率数据来源：TalkingData，2017年11月。TOP1-5覆盖率TOP6-10覆盖率滴滴出行29.3%美颜相机14.6%58同城22.7%摩拜单车13.7%美图秀秀20.3%Faceu激萌12.1%大众点评19.6%ofo共享单车12.0%饿了么16.4%美团外卖10.6%银行信用卡人群0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%金 融 理 财手 机 工 具生 活影 音通 讯网 购商 旅 出 行工 作资 讯社 交应用类型分布0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%生 活 综 合拍 照 摄 影日 历时 钟天 气便 民 服 务车 主 服 务外 卖 订 餐点 评营 业 厅生活类应用分布生活类应用TOP10 覆盖率“银行信用卡人群”所追求的超前消费行为，侧面反映他们自由自信和享受美好生活的风采。在网络世界中，他们享乐的方式比较丰富，主要是生活和影音类应用，其中，生活综合类和视频类应用覆盖了他们大部分需求。在移动端生活类应用覆盖上，他们主要利用滴滴出行、58同城、美图秀秀、大众点评和饿了么等平台或服务，享受着生活乐趣。银行信用卡人群0%40%80%120%视 频音 乐电 台直 播秀 场有 声 读 物影音类应用分布0%20%40%60%腾 讯 视 频爱 奇 艺 视 频优 酷 视 频快 手搜 狐 视 频迅 雷芒 果TV乐 视 视 频哔 哩 哔 哩美 拍视频应用TOP10覆盖率数据来源：影音类应用分布和视频应用TOP10来源于TalkingData，2017年11月；体育视频内容人群占比、体育类视频内容偏好和体育类资讯内容偏好来源于腾讯DMP。90951001050%5%10%15%篮 球NBA综 合 体 育亚 洲 杯国 际 足 球CBA体育类视频内容偏好901001101200%30%60%90%NBA英 超功 夫 搏 击国 内 篮 球综 合极 限 运 动中 超国 际 足 球欧 冠体育类资讯内容偏好占比TGI指数偏好体育视频内容人群占比26.0%“银行信用卡人群”26%都爱观看体育视频，人群覆盖比例远高出互联网整体，他们爱看NBA、亚洲杯等IP内容，关注紧张刺激的赛事和国内外体育盛会，同时他们对于国际足球和极限运动也拥有着较高的偏好。数据来源：TalkingData，2017年11月。0%3%6%9%12%15%0:001:002:003:004:005:006:007:008:009:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:0023:00设备24h活跃分布活跃率证券人群 同花顺 腾讯自选股TOP1-5覆盖率TOP6-10覆盖率上海市7.3%重庆市1.7%北京市4.2%杭州市1.7%广州市2.8%天津市1.6%苏州市2.3%成都市1.6%深圳市2.2%西安市1.4%城市分布TOP10“证券人群”不仅拥有专业理论知识，而且有着实际操作能力，他们的移动生活中需要大量接触同花顺、腾讯自选股等金融理财类应用，并且每天保持着较高的活跃性以洞悉金融市场的风云变幻。身为职场精英的他们，更聚拢在经济发达的一、二线城市，不断为他们的美好未来而努力拼搏。证券人群股票235基金194理财109港股108财经类视频内容偏好050100150200股票市场财经脱口秀博鳌论坛原创深度解读投资理财财富故事财经要闻财经类资讯内容偏好TGI指数数据来源：腾讯DMP。在“证券人群”所关心的财经视频领域，他们将10%以上的精力投入在股票、理财上，内容上较为偏好股票、基金，持续阅读原创类内容，以精细分析和头脑风暴等方式对市场发展趋势做出判断或者预测。 TGI指数数据来源：新闻资讯类应用分布来源于TalkingData，2017年11月；科技类视频内容偏好来源于腾讯DMP。0%20%40%60%80%100%新 闻 资 讯科 技 资 讯财 经 资 讯娱 乐 资 讯体 育 资 讯游 戏 攻 略新闻资讯类应用分布覆盖率0204060801001201401600%12%24%36%48%60%数码家电业界资讯奇趣酷玩科学探索科技类视频内容偏好占比TGI指数“证券人群”凭借专业知识与技能，走上了事业有成的人生阶段，他们稳重又成熟，关注金融行业的同时，还关注科技。可以说正是科技这种不同于风云诡谲的金融市场所产生的新鲜感吸引着他们去尝鲜，科技资讯类应用在他们中的覆盖率超过60%，阅读科技资讯、观看科技视频是他们获取科技信息的方式，在科技类视频内容中更偏好数码家电和业界资讯方向。证券人群数据来源：TalkingData，2017年11月；一线城市指“北上广深”，二线城市为各省会、直辖市、以及厦门、珠海、汕头经济特区，三线城市为除一、二线城市之外的所有城市。0%15%30%45%60%75%三 线 及 以 下 城 市二 线 城 市一 线 城 市不同级别城市分布运动健康类应用TOP10保险人群“保险人群”多数生活在三线及以下城市，他们承担着“上有老，下有小”的家庭责任。家庭重任下，风险忧患意识逐渐在他们心中生根发芽，并且依靠着努力向上的精神鼓励着自己珍爱家庭和家人。“身体是革命的本钱”，“保险人群”作为一家之柱，十分在意自身的健康状态，积极通过运动健身、医疗、健康管理和养生等应用来保持状态或监测体能，其中平安好医生、悦动圈和Keep成为他们使用较多的应用。0%10%20%30%40%50%60%70%运 动 健 身医 疗健 康 管 理养 生健 康 可 穿 戴减 肥生活类应用分布 覆盖率TOP1-5覆盖率TOP6-10覆盖率平安好医生4.7%魅族记步1.7%悦动圈3.4%咕咚1.6%Keep3.1%运动健康1.2%小米运动2.6%糖豆广场舞1.1%S健康2.2%微医0.8% 覆盖率数据来源： TalkingData，2017年11月。应用类型偏好TOP10教育类应用分布0100200300400500健康教育房产家居阅读娱乐资讯社交汽车个护美容TGI指数0%12%24%36%48%60%课外辅导考试专业技能早教外语管理图书音像课程管理文化艺术留学出国方言覆盖率保险人群除了自身健康，“保险人群”还十分关心下一代的教育以及自身的技能提升，他们无疑是勇于担当、尽心尽责的家庭卫士。他们使用课外辅导、考试、早教等应用，让子女不输在人生的“起跑线”。同时还利用专业技能、管理等应用培养和提升自己的能力。数据来源：应用类型偏好TOP10和影音应用TOP10来源于TalkingData，2017年11月；人群占比、听歌次数和听歌时长来源于腾讯DMP。人群占比/听歌次数/听歌时长互联网理财人群应用类型偏好TOP10070140210280350娱乐网购影音健康个护美容阅读工作资讯通讯手机工具TGI指数0%10%20%30%40%50%60%网易云音乐酷我音乐喜马拉雅全民K歌快手QQ音乐酷狗音乐优酷视频爱奇艺视频腾讯视频影音应用TOP10“互联网理财人群”是典型的互联网原住民，每天花费大量时间尽享影音之乐，他们之中41.3%的人每天至少观影30分钟，听歌63.55分钟。在所使用的在线视频和音乐电台应用上，腾讯视频和QQ音乐等成为他们爱不释手的网络平台 。日均观影30+分钟41.3% 人群占比日均听歌次数12.26次日均听歌时长63.55分钟 覆盖率数据来源：视频内容偏好和电视剧类型偏好来源于腾讯DMP。互联网理财人群0204060801001201401601800%10%20%30%40%50%60%70%80%90%电 视 剧电 影综 艺娱 乐音 乐动 漫搞 笑时 尚生 活新 闻其 他体 育纪 录 片游 戏304050607080901001101200%10%20%30%40%50%60%70%80%90%剧 情悬 疑偶 像古 装都 市爱 情科 幻网 络 剧战 争家 庭武 侠喜 剧谍 战历 史占比TGI指数在视频内容偏好中，电视剧、电影和综艺成为”互联网理财人群”必不可少的选择，其中，他们热衷剧情、悬疑和偶像类电视剧，对于历史、武侠和战争也有着明显的偏爱。此外，相比整体移动互联网人群，他们也偏爱时尚、生活和搞笑类内容所带来的欢愉。可以说，娱乐至上才是他们的座右铭。视频内容偏好电视剧类型偏好4050607080901001101200%10%20%30%40%50%60%70%80%即 时 策 略/对 战策 略(手 游)卡 牌/棋 牌 类博 彩益 智/解 谜动 作 类射 击 类休 闲 类养 成虚 拟 宠 物 类音 乐/舞 蹈 类赛 车/竞 速占比TGI指数数据来源：游戏TOP10来源于TalkingData，2017年11月；游戏类型偏好来源于腾讯DMP。游戏类型偏好0%5%10%15%20%25%30%节奏大师魂斗罗：归来球球大作战天天爱消除JJ斗地主穿越火线(枪战王者)欢乐麻将全集欢乐斗地主(腾讯)开心消消乐王者荣耀覆盖率游戏TOP10互联网理财人群爱好影音只是“互联网理财人群”在娱乐方面的一种体现，他们对于游戏的喜爱同样不能自拔。游戏作为观看和收听之外的补充，通过模拟和代入感等互动体验，缓解了“互联网理财人群”的各种压力，吸引着他们在即时策略/对战、策略等模式投入时间与精力，将他们凝聚在王者荣耀、开心消消乐和欢乐斗地主等作品之中。数据来源：TalkingData，2017年11月互联网理财人群网络购物应用TOP10网络购物应用分布0%20%40%60%80%100%网上商城团购导购比价海淘购物分享宠物商城覆盖率0%20%40%60%80%阿里巴巴小米商城闲鱼苏宁易购天猫拼多多唯品会美团京东手机淘宝覆盖率“互联网理财人群”由于具有较多的资金储备，他们不仅在乎“钱生钱”的收益，而且愿意通过“买买买”的方式充值各种“信仰”。他们使用网上商城、团购、导购、比价和海淘等网购类应用购置心仪的物品和服务，其中，他们较多安装使用的是手机淘宝、京东、美团和唯品会等应用。如此看来，“剁手党”一词用于形容“互联网理财人群”并不为过。数据来源：TalkingData，2017年11月；一线城市指“北上广深”，二线城市为各省会、直辖市、以及厦门、珠海、汕头经济特区，三线城市为除一、二线城市之外的所有城市；高端机指4000元及以上市场指导价的移 动智能终端，中高端机指2000-3999元市场指导价的移动智能终端，中端机指1000-1999元市场指导价的移动智能终端，低端机指999元及以下市场指导价的移动智能终端。高端机33%中高端机21%中端机24%低端机22%不同价位设备分布互联网现金贷人群060120180240300西藏贵州广西云南海南甘肃黑龙江山西江西陕西TGI指数不同级别城市分布省份TOP10(TGI指数）一线城市, 9.2%二线城市, 22.5%三线及以下城市, 68.2%“互联网现金贷人群”主要生活在三线及以下城市，其中西南地区的TGI指数相对较高。从不同价位设备分布看，“互联网现金贷人群”持有4000元及以上高端机的覆盖率较高，覆盖比例达到33%，这一现象从侧面反映出他们尽管需要借贷，但是高端设备亦是其日常生活中撑“面子”的重要载体 。 覆盖率 覆盖率数据来源：TalkingData，2017年11月通讯社交应用TOP10通讯社交应用分布0%30%60%90%120%即时通讯交友社区微博婚恋图片分享博客论坛邮件电话短信覆盖率0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%钉钉百度贴吧探探YYQQ空间陌陌OPPO乐园新浪微博QQ微信互联网现金贷人群“互联网现金贷人群”是乐于交际、不喜孤独的群体，即时通讯和交友社区类应用在他们中的覆盖率超过6成，其中，微信和QQ成为他们刷朋友圈的首要平台，而陌陌、YY等则是培养闲情与乐趣的重要渠道。 覆盖率数据来源：应用类型分布和影音应用TOP10来源于TalkingData，2017年11月；人群占比、听歌次数和听歌时长来源于腾讯DMP。人群占比/听歌次数/听歌时长视频类应用分布0%20%40%60%80%100%视频音乐直播电台秀场有声读物覆盖率0%10%20%30%40%50%60%西瓜视频喜马拉雅铃声多多全民K歌QQ音乐快手优酷视频酷狗音乐爱奇艺视频腾讯视频影音应用TOP10“互联网现金贷人群”还喜欢通过视频、音乐、直播、电台和秀场等类应用寄托或者表达情思，其中，快手、全民K歌等应用无疑给他们带来新感觉和新趣味。日均观影30+分钟46.8% 人群占比日均听歌次数12.1次日均听歌时长63.84分钟 覆盖率互联网现金贷人群0%20%40%60%餐饮零售卖场生活服务休闲娱乐丽人服饰鞋帽医疗家居厨具金融运动健康消费品类分布TOP10覆盖率低端49.6%中端24.3%高端26.1%本地消费等级分布0%10%20%30%40%50%60%快 餐 简 餐咖 啡 水 吧中 餐 正 餐面 包 甜 点西 餐 正 餐零 食 小 吃火 锅 涮 锅韩 食日 料自 助 餐餐饮品类分布TOP10数据来源：消费品类分布TOP10和餐饮品类TOP10来源于TalkingData，2017年11月；本地消费等级分布来源于腾讯DMP。互联网现金贷人群对于需要借贷的“互联网现金贷人群”而言，他们的消费能力整体偏弱，“低端”消费等级的比重接近50%。在线下消费场景中，“好面子”的他们尽管拿着高端手机，但在三餐上明显务实了许多，快餐简餐为主的餐饮结构以“果腹”。 占比 覆盖率手机银行人群生活化，移动化， 煲剧，综艺银行信用卡人群享乐，特权， IP内容，计划性证券人群成熟，精英， 专业，尝鲜，科技互联网现金贷人群好面子，朋友圈， 新感觉，简单互联网理财人群互联网，宅，剁手党， 玩家，娱乐至上保险人群顾家，教育，健康， 运动，责任感特征关键词：6类移动金融用户人群数据来源：TalkingData，腾讯DMP。营销建议：6类移动金融用户人群手机银行人群生活化，移动化，煲剧，综艺银行信用卡人群享乐，特权，IP内容，计划性证券人群成熟，精英，专业，尝鲜，科技互联网现金贷人群好面子，朋友圈，新感觉，简单互联网理财人群互联网，宅，剁手党，玩家，娱乐至上保险人群顾家，教育，健康，运动，责任感建议通过移动互联网综合流量平台挖掘高净值属性用户，同时结合“手机银行人群”偏好的房地产资讯/交易等渠道拓展外资银行人群 。建议增加对爆款/热门IP内容及资源的关注，通过在相关IP内容方面的投资、合作等形式吸引银行信用卡人群。同时，可以建立关于互联网增值权益方面的深度合作，利用“特权”概念或者属性黏住银行信用卡人群。建议拓展财经类新闻资讯内容，提升垂直资讯内容质量或者进行频道合作，以加深证券人群的关注度。还可运用更加富有科技感的互动体验营销方式，吸引证券人群眼球。建议通过人群偏好方向制定健康类、家庭类保险产品，同时借助广告平台中的健康、运动、教育类流量进行人群定投。建议在“互联网理财人群”偏好的影音娱乐、网络游戏和网络购物等渠道增加流量转化入口，利用场景结合的营销方式增加转化效果。建议尝试投放新兴互联网娱乐、社交等属性的流量，通过新颖创意的媒体展现形式比如创意中插等，或凭借口碑传播等方式，挖掘互联网现金贷人群兴趣关注点，拉动新用户。数据来源：TalkingData，腾讯DMP。报告说明数据来源TalkingData数据中心数据来自TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数 据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成；腾讯DMP；清科研究中心私募通、公开资料整理等。数据周期2015年-2017年11月概念定义覆盖率：安装过某个App的设备数量/监测移动设备数量*100%；活跃率：使用过某个App的设备数量/监测移动设备数量*100%；使用率=活跃率/覆盖率*100%；TGI指数：即指Target Group Index（目标群体指数），反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势；例如：应用类型偏好TGI=目标用户群某类型应用覆盖率/ 整体移动互联网用户该类型应用覆盖率*标准数100；城市等级：一线城市即指北京、上海、广州和深圳，二线城市即指各省会、直辖市、以及厦门、珠海、汕头经济特区，三线及以下城市即指除一、二线城市之外的 所有城市。TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于2011年，是国内领先的独立第三方移动数据服务平台。 TalkingData一直致力于数据的深耕与数据价值的挖掘，从数据的采集、处理到数据的分析，再到数据的应用与咨 询，TalkingData已经形成了一套以“智能数据平台（SmartDP）”为主的完整数据应用体系；构筑了一套以数据 商业化平台、数据服务平台，及数据合作平台为核心的数据生态。目前，TalkingData的平均月活跃用户为7亿，为超过12万款移动应用，以及10万应用开发者提供服务。覆盖的客 户主要为金融、地产、快消、零售、出行、政府等行业中的领军企业，连续三年实现业务的三倍快速增长。成立六年多来，TalkingData秉承“客户优先、开放坦诚、担当意识、创业精神、创新精神”的企业文化，胸怀 “数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，本着“帮助客户转型升级为数据驱动型企业”的使命，践行 着“用数据说话”的原则，逐步成长为中国大数据领域的领军企业。关于TalkingData