spc统计技术应用培训课件15753.pptx

培训内容培训内容 一、一、QC QC七大手法七大手法 排列图、直方图、因果图、散布图、排列图、直方图、因果图、散布图、检查表、分层法、控制图检查表、分层法、控制图二、二、控制图控制图X-RX-R图、图、P P图图三、三、SPCSPC质量控制点的建立质量控制点的建立四、四、产品初始能力研究产品初始能力研究五、五、产品制程控制产品制程控制工序能力介定及反应计划工序能力介定及反应计划六、六、控制图控制图异常判定异常判定八、八、质量改进质量改进-PDCA-PDCA循环循环九、九、质量改进质量改进示例示例十、十、SPCSPC质量控制点控制要求质量控制点控制要求SPC（StatistcalProcessControl）统计过）统计过程控制，是企业提高质量管理水平的有效程控制，是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理，通过检测数方法。它利用数理统计原理，通过检测数据的收集和分析，可以达到据的收集和分析，可以达到”事前预防事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。进品质。一、什么是一、什么是SPC质量管理的需要-我们要尽快跨越统计质量管理，学会用理性的思维去解决感性的问题公司发展的需要-要建立一个能够不断进行自我更新的改进机制，不断的促进改善、提高！和国际大客户合作的需要-要和大公司合作，必须提高产品质量水平！使用使用SPC技术，管理者可以清楚地知道：这个技术，管理者可以清楚地知道：这个过程稳定吗？它处于控制状态吗？这个过程的能过程稳定吗？它处于控制状态吗？这个过程的能力足够吗？力足够吗？！根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持过根据问题的答案采取适当措施以纠正或维持过程现状，从而使过程持续稳定地提供合格产品。程现状，从而使过程持续稳定地提供合格产品。三、有效实施三、有效实施SPC对企业的效益对企业的效益SPC技术的出现之前，质量管理就是检验，技术的出现之前，质量管理就是检验，抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验抓质量就是把好检验关，这样纯粹的检验只能发现和剔除不合格品，而不合格品被只能发现和剔除不合格品，而不合格品被发现时，其损失已经造成。即便是采取措发现时，其损失已经造成。即便是采取措施，也只能是施，也只能是“亡羊补牢亡羊补牢”。越来越多的。越来越多的内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负内部损失和售后投诉索赔让企业不堪重负?提高产品质量水平提高产品质量水平?降低质量成本降低质量成本?提高客户满意度，赢得更多客户提高客户满意度，赢得更多客户?实物质量和管理质量的持续改进实物质量和管理质量的持续改进?帮助取得帮助取得ISO9000ISO9000、QS9000QS9000认证认证?以科学理论依据和量化管理保证最终输出以科学理论依据和量化管理保证最终输出?提高整个供应链的信心提高整个供应链的信心 可以为企业以下效益 四、四、SPC的核心工具的核心工具SPC主要是通过各种控制图来达到进行质量主要是通过各种控制图来达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。分析、质量控制和质量改进的目的。SPC的核心工具是控制图，它包括计量型控的核心工具是控制图，它包括计量型控制图（制图（Xbar-R图、图、Xbar-S图等）和计数型控图等）和计数型控制图（制图（P图、图、Pn图、图、C图、图、U图等）图等）SPC还包括有直方图、排列图、散点图、分还包括有直方图、排列图、散点图、分层图，这些图构成了层图，这些图构成了QC的七大手法。的七大手法。管制图的分类计量值计数值x-Rx-RsPnCPU数据分群一个数据群的规模固定群的规模不固定群的规模固定群的规模不固定不合格数缺点数五、大洋五、大洋SPCSPC现状现状vSPC推广人员变动大，不能专职进行。推广人员变动大，不能专职进行。v各部人员的参与不够，不能做到深入人心，各部人员的参与不够，不能做到深入人心，SPC要求全要求全员的参与，特别工程技术人员的参与员的参与，特别工程技术人员的参与v内部人员对内部人员对SPC的认识不统一的认识不统一,必须加强培训必须加强培训v整改分析的力度不够，问题的跟踪不够，必须加大对整改分析的力度不够，问题的跟踪不够，必须加大对SPC反映出问题的整改力度反映出问题的整改力度v熟悉质量、工艺、检验设备、测试方法、统计分析方法熟悉质量、工艺、检验设备、测试方法、统计分析方法等。等。v重在初始能力研究阶段，初始能力研究阶段做重在初始能力研究阶段，初始能力研究阶段做不好，未能将改善工作做到位不好，未能将改善工作做到位v公司产品型号太多，人工统计量太大公司产品型号太多，人工统计量太大v基层领导的重视与支持不够，特别是对整改工基层领导的重视与支持不够，特别是对整改工作要给予大力支持作要给予大力支持vSPC人员特别是整改分析人员要具备较高的素质，人员特别是整改分析人员要具备较高的素质，熟悉质量、工艺、检验设备、测试方法、统计分熟悉质量、工艺、检验设备、测试方法、统计分析方法等。析方法等。常用的统计技术 常用统计技术工具主要有以下几种：排列图、因果图、直方图、散布图、分层法、控制图、检查表，统称为QC七种工具在七种工具中，控制图可以直接用来控制过程，是七种工具的核心新七种工具主要有以下几种：关联图法，系统图法，PDPC法，矩阵法，矩阵数据解析法、箭头法一、排列图排排列列图图即即是是将将各各种种问问题题按按照照原原因因或或状状况况进进行行分分类类，把把数数据据或或累累计计比率由从大到小排列后所做的柱状图。比率由从大到小排列后所做的柱状图。排排列列图图是是一一种种频频数数分分布布图图，用用于于找找出出少少数数关关键键因因不不能能，即即分分清清主主次，抓住主要矛盾次，抓住主要矛盾排列图的使用排列图的绘制步骤如下：排列图的绘制步骤如下：1 1、资料收集、资料收集2 2、发生次数统计、发生次数统计 3 3、绘制排列图、绘制排列图资料收集a.针对所要分析的问题确定构成的相应项目b.选择和确定下来的项目将是分析和排列的对象c.决定收集资料的期限。统计发生次数1、计算各项目的发生次数并依据其大小顺序进行排列；2、合并发生次数少的项目为“其它”项；3、累加各个项目的发生次数；4、计算各个项目占总发生次数的比率，并计算累加比率；绘制排列图a、绘制一个X-Y坐标轴，以要分析的问题（如：不合格数）为纵轴，构成因素（项目）为横轴；b、以左侧纵坐标为频数，将各构成因素（项目）按发生次数多少从左至右排列于横轴上，并与相应纵轴刻度绘成柱形；c、以右侧纵坐标为累计比率，依次将各构成因素（项目）累计比率用折线表示；排列图示例二、直方图的使用直方图是用一系列等宽不等高的长方形来描述数据分布形态的一种工具，长方形的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的分布，变化着的高度形态所表示的就是数据的分布形态。直方图可应用于：a.显示波动的形态；b.直观地传达有关过程情况的信息；c.决定在何处集中力量进行改进收集数据 a.采用抽样法，从某个过程中抽样测量出足够多的（至少50个以上）关于某个质量特性的数据；b.确定极差：用数据中的最大值（Xmax）减去最小值（Xmin），其差就是极差。数据分组 a.将数据分成若干组，通常在612之间，以最小测量单位或其倍数为单位分组。可按下表选取组数；数据分组b.确定组距、组界和组中值：组距：极差除以组数所得到的数据取整后即为组距组界：第一组下界=Xmin组距/2，第一组上界=Xmin组距/2；第二组下界=第一组上界，第二组上界=第二组下界组距，如此类推，可得各组的上、下界；组中值：是指各组的中心值，其值为：（下界上界）/2。做频数分布表 a.频数指每组中数据的个数，它决定了直方图中相应长方形的高度。根据数据的分组情况记录各组的频数；b.画出频数分布表。（如下表中举例所示）做直方图做直方图 a画画横横坐坐标标。横横坐坐标标表表示示测测量量值值，实实际际上上是是频频数数分分布布表表中中的的组组中中值值。以以一一定定比比例例画画出出横横坐坐标标，注意最小值不要定在原点；注意最小值不要定在原点；b画画纵纵坐坐标标。纵纵坐坐标标表表示示频频数数，有有时时也也可可对对应应各各组组中中数数据据在在全全部部数数据据中中的的百百分分数数（即即频频率率）。以以一一定定比比例例画画出出纵纵坐坐标标，注注意意应应把把频频数数中中的的最最大大值定在适当的高度；值定在适当的高度；c画画矩矩形形。以以组组距距为为底底，频频数数为为高高，画画出出各各组组相相应应的的长长方方形形。最最后后即即可可得得到到描描述述所所收收集集数数据据的的直方图。直方图。三、分层法 分层法：是把混杂在一起的不同类型数据按其不同目的分类，把性质相同、在同一种生产条件下收集的数据归并成把性质相同、在同一种生产条件下收集的数据归并成一类一类，即将数据分类统计，以便找出数据的统计规律，质量数据的分层方法是多种多样的，常用的有：1）按操作人员分：按操作人员分：如按工人的技术级别、工龄、性别和班次分层2）按使用设备分：按使用设备分：如按不同型号、不同工具分层3）按按原原材材料料分分：如按不同材料规格、不同供料单位、不同进料时间分层4）按操作方法分：按操作方法分：如按不同的切削用量等工作条件分层5）按工作环境分：按工作环境分：如按不同的工作环境、不同的使用条件分层6）按工作时间分：按工作时间分：如按不同班班次、不同的日期分层6）按不同的产品分：按不同的产品分：如生产产品型号不同分层法示例四、检查表 检检查查表表：又称调查表或统计分析表，是用表格形式来进行数据的整理和粗略分析的一种方法。常常用用的的检检查查表表有有：缺陷位置检查表、不合格分项检查表、频数分布表等缺缺陷陷位位置置检检查查表表：是将所发生的缺陷标记在产品或零件的简图的相应部位上，并附以缺陷的种类和数量记录，直观反映缺陷的情况。不不合合格格分分项项检检查查表表：是将不合格品按其种类、原因、工序、部位或内容等情况进行分类检查表示例五、因果图因果图:就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，亦即以图表达结果与原因之间的关系。根据它们间的关系，找出造成结果的关键因素，然后采取对策，问题就可以获得解决。此种方法集科学方法及专业经验，此一方法须配合相关专业经验人员来进行，更易达到效果。因果图制作步骤先确定要探讨的结果，再由左向右画一条线，箭头指向结果。找出大方向：大方向通常是5M1E，即材料、机器、人、方法、环境、管理。找出大原因形成的小原因。逐步过滤，找出主要原因。六、散布图 散布图：又名散点图或相关图,是用来分析研究两个应变量之间是否存在相关关系的一种作图方法.如产品加工前后的尺寸,产品的硬度与强度都是对应的两个变量,它们之间可能存在着一定的不确定关系.这样就可以用散布图来进行研究.散布图有如下几种形式常见的散布图有如下几种形式：1、变量Y随X增大而增大，且点子分散程度小，称强正相关2、变量Y随X增大而增大，且点子分散程度大，称弱正相关3、变量Y随X增大而减小，且点子分散程度大，称强负相关4、变量Y随X增大而减小，且点子分散程度小，称弱负相关5、变量X随Y变化时无明显规律，称X与Y不相关6、变量X随呈曲线变化关系，称非线性相关或曲线相关散布图形式管制图的分类计量值计数值x-Rx-RsPnCPU均值-极差图数据分群单值-移动极差图一个数据不合格数控制图群的规模固定不合格率控制图群的规模不固定缺陷数控制图群的规模固定单位缺陷数控制图群的规模不固定不合格数缺点数控制图-推移图将每月对整个生产过程中的不合格品率或生产数量按日期描点可建立推移图，反映一段时期内整个质量推移状况。如果将生产数量按日期描点,则可动态反映出一段时期内整个生产量的推移状况。推移图-示例控制图-均值和极差图 控制图的种类很多，这里我们主要对应用最广泛的、也最有效的均值和极差图进行介绍。均值和极差图，主要对过程的初始能力进行监控，对有规格变异的产品每项进行控制，对涉及到产品特性、过程特性和特殊特性进行控制，对配套的各种“零部件”的尺寸控制，具体做法，见均值和极差图培训教材八、七大手法在日常质量改进中的应用 分析现状，找出存在的问题；确定需要改进的项目分析质量问题，找出原因或影响因素；分析各种影响因素，找出主要因素；分析主要因素，制定措施和计划，措施和计划改进步骤：确定需要改进的问题 运用层别法、柏拉图法对出现的问题进行筛选（一般以产品型号、不良项目），找出累计数量达到80%的问题进行分析确定产生问题的主要原因 对找出的问题进行要因分析，运用5M1E方法进行分析找出主因 运用FMEA对主因进行分析，同时计算RPN值，根据RPN值的大小，确定整改的具体项目。3/27/2023制定对策措施 运运用用5W2H5W2H方方式式，制制定定对对策策措措施施（必必要要时时，要求专业人员参加）要求专业人员参加）what who where when what who where when why why how to do how to do how much how much进行效果确认 对整顿效果进行确认，效果确认的依据：一、质量目标的实现程度和不合格指标的降低程度；二、R P N 值的变化程度 三、R%R、Cpk 值的变化程度 将有效果的措施，落实到相关的文件中去，同时发表成果！进一步工作安排依照整改的结果以及现场的实际情况，策动新一轮的质量改进 监督、检查先前改进成果的维持情况中山市大洋电机有限公司统计过程控制的来源和作用统计过程控制的来源和作用统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它的基本控制原理为3原则,即平均值3作为过程控制的上下限,它是由WALTERA博士在1924年提出其作用为:1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程性质变化的信息。2、帮助我们分析过程变化的原因3对于超出控制界限的点采取整改行动。4根据样本数据可以对过程性质作出评价5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。SPC应用的好处节约成本节约成本使标准趋于准确使标准趋于准确使过程更加稳定使过程更加稳定使控制规格更加真实使控制规格更加真实减少检验频度减少检验频度减少问题出现的频度减少问题出现的频度改善和提高客户的满意度改善和提高客户的满意度可靠地测出实际过程能力可靠地测出实际过程能力改善测量结果的准确度改善测量结果的准确度改善产品品质改善产品品质减少出货周期时间减少出货周期时间一、X-R控制图定义的目的：定定义义：用用于于长长度度、重重量量、时时间间、强强度度、成成份份等等以以计计量量值值来来管管理理工工程程的的控控制制图图，利利用用统统计计手手法法，设设定定控控制制均均值值X和和极极差差R的的界界限限，同同时时利利用用统统计计手手法法判判定定导导致致工工程程质质量量变变异异是是随随机机原因，还是异常原因的图表。原因，还是异常原因的图表。目目的的：对对公公司司现现场场制制程程的的初初始始能能力力进进行行监监控控，对对有有规规格格变变异异的的产产品品质质量量特特性性或或过过程程质质量量特特性性值值进进行行动动态态控控制制，对对配配套套的的各各种种“零零部部件件”的的尺尺寸寸进进行行控控制制，以以判判定定工工程程是是否否处处于于稳稳定状态，并依据制定相应的措施纠正异定状态，并依据制定相应的措施纠正异X-R控制图示X控制图控制图UCLLCLUCLXR二、二、X-R控制图操作程序控制图操作程序 1 1、X-RX-R控控控控制制制制图图图图编编编编号号号号、规规规规格格格格、参参参参数数数数等等等等填填填填写写写写（填填填填写写写写规规规规范范范范如如如如下）下）下）下）（1）控制图编号：BOM-OF-QC-*为工程代号，制程为IP、IQC为I，OQC为O，机加工为J，DC车间控制图在工程代号前加D；（2）部门：工程责任部门或单位（3）工序：X-R控制图控制的工序（4）操作者：工序操作者（4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度、工作压力、电机负载转速等（5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1（6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日等（7）产品型号：受控产品的型号如YDK-60Y-6A电机（9）零件名称：受控产品零件的名称如YDK-60Y-6A电机定子组件（10）测量工具：抽样测量质量或过程特性数据的测量工具，如游标卡尺、深度尺、万能表（11）机器编号：受控工序操作的机器编号（12）控制时段：控制图收集数据的时段，如2002/2/22-2002/2/262、收集数据、收集数据合理的子组大小、频率和数据合理的子组大小、频率和数据在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，然后根据抽样时间段连续性，将数据分成25个子组，每个子组由45数据组成，每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保持恒定。频率：在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很短时间间隔进行分组，检查时间间隔内有否不稳定的因素存在。当证明过程处于稳定时，子组间的时间间隔可以增加。3、建立控制图及记录原始数据.1）XR通常把数据栏位于X图和R图的上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录读数的和均值(X)、极差(R)以及日期时间或其它识别子组代码的空间4计算每个子组的均值（X）和极差（R）X1X2XnX=nR=X最大值X最小值式中：X1、X2Xn为子组内的每个测量值，n为子组样本容量。5选择控制图的刻度选择控制图的刻度X图：坐标上的刻度值的最大与最小图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少为子组均值之差应至少为子组均值X的最大与最的最大与最小值差的小值差的2倍。倍。R图；刻度值应从最低值图；刻度值应从最低值0开始到最大开始到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大极差极差R的的2倍。倍。6将均值和极差画到控制图上。1）计算控制限计算平均极差（R）及过程平均值（X）。R=R1R2RkkX=X1X2XkK式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差和均值，其余类推。（2）计算控制限计算控制限2）计算控制限计算控制限UCLXXA2RX均值上限均值上限LCLXXA2RX均值下限均值下限UCLRD4RR极差上限极差上限LCLRD3RR极差下限极差下限N34567D42.572.282.112.001.98D3*0.08A21.020.730.580.480.42（3）在控制图上作出控制线在控制图上作出控制线将将平平均均极极差差(R)和和均均值值X画画成成水水平平线线，各各控控制制限限UCLR、LCLR、UCLX、LXLX画画成成水水平平虚虚线线,把线标上记号。把线标上记号。(4)(4)控制图描点链控制图描点链控制图描点链控制图描点链将将各各子子组组计计算算出出X、R值值各各作作X图图和和R图图的的纵纵坐坐标标值值，以以子子组组序序号号为为横横坐坐标标值值，描描出出X图图和和R图图中中的的相相应应的的点点，注注意意，在在控控制制界界内内的的点点打打记，在控制图界外的作记，在控制图界外的作 记，并连成点链记，并连成点链。X-R控制图示X控制图控制图UCLLCLUCLXRR控制图控制图7X-R控制图分析控制图分析（1）分析均值极差图上的数据点分析均值极差图上的数据点A）点点在在控控制制界界线线外外；一一个个或或多多个个点点超超出出控控制制限限是是该该点点处处于于失失控控状状态态的的主主要要证证明明依依据据。因因为为只只存存在在普普通通原原因因引引起起变变差差的的情情况况下下超超出出控控制制限限的的点点会会很很少少，我我们们便便假假设设超超出出的的是是由由于于特特殊殊原原因因（如如工工装装和和设设备备异异常常突突发发变变化化等等）造造成成的的，给给任任何何超超出出控控制制限限的的点点作作上上标标识识，以以便便根根据据特特殊殊原原因因实实际际开开始始的的时时间间进进行行调调查查，采采取取纠纠正正措措施施。（但但连连续续35点点允允许许一一点点、连连续续100点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠正措施）点有二点逸出控制界外，可暂不采取纠正措施）UCLXLCLB）控制限之内的图形或趋势，当出现非随机有规律的图）控制限之内的图形或趋势，当出现非随机有规律的图形或趋势时，尽管所有极差都在控制限内，也表明出现形或趋势时，尽管所有极差都在控制限内，也表明出现这种图形或趋势的时期内，过程质量异常或过程分布宽这种图形或趋势的时期内，过程质量异常或过程分布宽度发生变化。度发生变化。点链有下列现象之一表明过程已改变或出现这种趋势：点链有下列现象之一表明过程已改变或出现这种趋势：点链有下列现象之一表明过程已改变或出现这种趋势：点链有下列现象之一表明过程已改变或出现这种趋势：a.a.连续连续连续连续7 7点位于平均值的一侧；点位于平均值的一侧；点位于平均值的一侧；点位于平均值的一侧；b.b.连续连续连续连续7 7点上升点上升点上升点上升(后点等于或大于前点后点等于或大于前点后点等于或大于前点后点等于或大于前点)或下降；或下降；或下降；或下降；C C、中心点一侧出现众多点（、中心点一侧出现众多点（、中心点一侧出现众多点（、中心点一侧出现众多点（1111点有点有点有点有1010点，点，点，点，1414点有点有点有点有1212点，点，点，点，1717点有点有点有点有1414点，点，点，点，2020点有点有点有点有1616点）点）点）点）l l高高于于平平均均极极差差的的点点链链或或上上升升链链说说明明存存在在下列情况之一或全部；下列情况之一或全部；a.输输出出值值分分布布宽宽度度增增加加，其其原原因因可可能能是是无无规规律律的的（例例如如设设备备不不正正常常或或固固定定松松动动），或或是是由由于于过过程程中中的的某某个个要要素素变化变化(例如使用新的或不是很统一的原材料例如使用新的或不是很统一的原材料)b.测量系统的改变（新的测试员或量具的变化）测量系统的改变（新的测试员或量具的变化）。UCLRRl l低低低低于于于于平平平平均均均均极极极极差差差差的的的的链链链链，或或或或下下下下降降降降链链链链表表表表明明明明下下下下列列列列存存存存在在在在的情况如下之一或全部；的情况如下之一或全部；的情况如下之一或全部；的情况如下之一或全部；a.输输出出值值分分布布宽宽度度减减小小，这这常常常常是是好好的的状状态态，应应研究以便推广应用和改进过程。研究以便推广应用和改进过程。b.测测量量系系统统改改变变，这这样样会会遮遮掩掩过过程程真真实实性性能能的的变变化。化。UCLRRC）明明显显的的非非随随机机有有规规律律变变化化图图形形：除除了了会会出出现现超超过过控控制制界界的的点点或或长长链链之之外外，数数据据中中还还可可能能出出现现其其他他的的易易分分辨辨的的由由于于特殊原因造面的图形，属工序质量异常。特殊原因造面的图形，属工序质量异常。UCLLCLX下下面面介介绍绍一一种种验验证证数数据据点点的的总总体体分分布布是是否否异异常常的的准准则则：各各点点与与R的的距距离离：一一般般地地，大大约约2/3的的描描点点应应落落在在控控制制限限的的中中间间三三分分之之一一的的区区域域内内，大大约约1/3的的点点落落在在其其外外的的三三分分之之二二的的区区域域。如如数数据据点点虽虽在在控控制制界界限限内内，如如连连续续3点点中中有有2点点落落在在其其外外的的三三分分之之二二的的区区域域，应应属属工工序序质质量量异异常（见常（见3图的说明）图的说明）3点中有点中有2点落在其外的三分之二的区域，属异常点落在其外的三分之二的区域，属异常8、控制图报警程序和管理控制图报警程序和管理当当控控制制图图出出现现警警告告信信号号时时，由由责责任任人人员员填填写写X-R控控制制图图异异常常报报警警表表，交交工工艺艺人人员员作作出出分分析析并并制制定定纠纠正正措措施施，质质管管部部QA负负责责跟跟踪踪和和考考核核。必必要要时时，对对超超出出控控制制限限的的点点确确定定为为特特殊殊原原因因引引起起的的，必必须须对对该该点点加加以以删删除除，重重新新修修订订控控制制图图，重重新新计计算算控控制制限限。当当控控制制限限变变得得越越来来越越好好时时，应应对对此此时时的的工工艺艺参参数数形形成成文文件件加加以介定，以优化管理。以介定，以优化管理。1、控制图操作备加说明：、控制图操作备加说明：1、X-R图图的的控控制制限限为为上上一一次次控控制制图图工工序序能能力力分分析析后后，工工序序稳稳定定（即即CPK1.33时时）时时控控制制限限，因因此此开开始始作作一一份份SPC控控制制图图的的第第一一个个点点时时，控控制制限限已已经经生生成成，并并不不是是25组组数数据据取取完完后后计计算算的的控制限。控制限。2、一一份份X-R图图时时必必须须计计算算该该图图的的控控制制限限和和CPK，当当CPK1.33且且计计算算的的控控制制限限范范围围相相对对事事先先设设定定的的控控制制限限范范围围缩缩窄窄时时，下下一一份份图图的的控控制制限限以以该该图图计计算算出出的的控控制制限限为为事事先先设设定定的的控控制制限。限。四、工序能力计算和分析1、工序能力客观地描述工序过程中存在着分散的状况，、工序能力客观地描述工序过程中存在着分散的状况，统计学有统计学有CP来评介工程能力的大小（分散程度），其来评介工程能力的大小（分散程度），其计算公式为计算公式为CP=（UCL-LCL）/6，工程能力，工程能力CP的评的评价基准为：价基准为：CP值值工序能力等级工序能力等级工序能力说明工序能力说明CP1.67特级特级工序能力过剩，作业可简化工序能力过剩，作业可简化1.33CP1.67一级一级工序能力充分工序能力充分,可以考核作业可以考核作业简化简化1.33CP1二级二级工序能力尚可，可接受，但工序能力尚可，可接受，但不充分不充分1CP三级三级工序能力不足，需对作业改工序能力不足，需对作业改进提高进提高当工程规范（公差）为两侧规格时，工序能力为Cpk，其计算为：Cpk=（1-K）（UCL-LCL）/6=（T-2）/6其中：=(USL+LSL)/2-X当工程规范（公差）为单向公差界限时，当工程规范（公差）为单向公差界限时，Cpk的计算为：的计算为：CpK=USL-X/3（规规定定公公差差上上限限时时）CpK=X-LST/3（规定公差下限时）（规定公差下限时）以以上上的的计计算算也也可可用用近近似似代代替替，以以下下为为估估计计过过程程的的标标准准偏差（用偏差（用表示）公式表示）公式=R/d2式中：式中：R为子组极差的均值为子组极差的均值(在极在极差受控时期差受控时期)d2随样品容量变化的常数，见下表随样品容量变化的常数，见下表N2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.08四四、有有关关“控控制制”的的最最后后概概念念用用于于进进一步的考虑一步的考虑.在在一一个个生生产产过过程程中中永永远远无无法法达达到到完完美美的的控控制制状状态态，过过程程控控制制图图的的目目的的不不是是完完美美的的，而而是是合合理理、经经济济的的控控制制状状态态，如如果果某某工工序序控控制制图图上上从从来来不不出出现现失失控控点点，Cpk一一直直为为1.33以以上上，则则需需查查询询该该工工序序是是否否应应画画控控制制图图，可可考考虑虑用用其其它它通通用用的的工工艺艺控控制制方方式式保证产品质量。保证产品质量。五、有关五、有关3控制图的说明：控制图的说明：以样本平均值以样本平均值X为中心，以为中心，以X 3为范围，为范围，作成控制图时，如质量特性值呈现正态作成控制图时，如质量特性值呈现正态分布时（左、右对称），则测量的数据，分布时（左、右对称），则测量的数据，就有就有99.97%机率落在机率落在X 3范围内，我范围内，我们可以判定为随机原因的变异，为安定们可以判定为随机原因的变异，为安定值。当数据落在界线外侧时，就判定不值。当数据落在界线外侧时，就判定不异常原因时，需要调查。异常原因时，需要调查。调查方式按下面方法进行调查方式按下面方法进行：按按上上述述原原则则判判别别定定，可可能能会会出出现现两两个个误误判判；（1）即即冒冒失失者者之之误误：落落入入控控制制图图的的机机率率为为99.97%，也也就就是是说说1000个个数数据据，有有3个个数数据据可可能能逸逸出出控控制制界界外外，这这是是随随机机原原因因，不不是是异异常常原原因因造造成成的的变变异异。属属正正常常，但但误误判判为为异异常常，此此现现象象为为冒冒失失者者之之误误。用用表表示示。如如=0.3%。（2）迷迷糊糊者者之之误误：测测量量值值全全部部落落在在控控制制图图中中，且且无无倾倾向向性性，通通常常也也会会认认为为属属随随机机原原因因变变异异，而而判判定定为为正正常常。但但是是，实实际际测测量量数数据据的的分分布布中中心心已已经经偏偏离离了了设设计计规规范范中中心心，此此时时，肯肯定定存存在在变变异异，只只是是抽抽样样时时未未碰碰到到而而已已。这这种种误误判判，属属迷迷糊糊者者之之误误，用用表表示示,一一般般来来说说,发发生生的的机机率率大大于于机机率率。初初次次使使用用SPC手手法法控控制制产产品品质质量量的的QC人人员经常会发生员经常会发生和和两种情况的误判。两种情况的误判。谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH