TM-0027-528=QC七大手法1--简体中文16233.pptx

ELECTRONICS MANUFACTURING SERVICES 2007 Sanmina-SCI Corporation.Sanmina-SCI is a trademark of Sanmina-SCI Corporation.All trademarks and registered trademarks are the property of their respective owners.Form-SOP-3-6003-528-06,Rev A QCQC七大手法七大手法Document Number:TM-0027-528Revision:ASanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A品管七大手法简介品管七大手法简介检查表检查表(Check List)收集、整理数据资料层别法层别法(Stratification)从不同角度层面发现问题特性要因图特性要因图(Causes&Effects Chart)寻找引发结果的原因柏拉图柏拉图(Pareto Diagram)确定主导因素散布图散布图(Scatter Diagram)展示变数之间的关系直方图直方图(Histogram)展示过程的分布情况管制图管制图(Control Chart)识别波动的来源,出现问题及时解决.检讨要因要因确认对策提出对策实施效果维持查检表特性要因图柏拉图直方图散布图层别法管制图品管七大手法品管七大手法问题改善过程问题改善过程Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A查检表查检表(Check List)(Check List)q用途:收集、整理资料,使用简易的表格或图形,系统地收集资料和累积资料,工作者依规定之查检记号,记录结果与状况,并对数据加以统计整理q查检表的设计要领:数据履历要清楚-由谁查检、查检时间、期间、地点、班别、机台等均应载明清 楚。尽可能以数字记入，避免用文字，不得已时应简单正确叙述q查检表范例:PCBA 外观不良情况检查表PCBA良率统计查检表1-Mar2-Mar3-Mar4-Mar5-Mar6-Mar合计不良率占有率偏移89971095228.3%28.3%翘脚778109105127.7%56.0%缺锡7868664122.3%78.3%缺件324243189.8%88.0%侧立232134158.2%96.2%其它21020273.8%100.0%合计293029303234184产品XXXXX线别 5B 班次 A 日期3.13.6记录人王二Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A层别法层别法(Stratification)(Stratification)q层别法的定义:为区别各种不同原因对结果之影响，而以各别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为层别法。q层别法的主要功用:透过各种分层，依各层收集数据以寻找不良所在或最佳条件，以及改善品质的有效方法。q绘制方法:确定分层的类别和调查的物件收集和记录资料整理资料并绘制相应图表比较分析和最终的推论q层别法范例:某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液渗漏,通过现场调查,得知渗漏的原因有两个：1.管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作)2.管子和接头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)于是收集资料作分层法分析(见表一、表二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗漏？Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A层别法范例层别法范例q表一 渗漏调查表（人员分类）q表二 渗漏调查表（配件厂商分类)Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A特性要因图特性要因图(Causes&Effects Chart)(Causes&Effects Chart)q又称鱼骨图(Fishbone)(或石川图,因果图)q用途:寻找引发结果的原因,一目了然的表示出结果(事件特性)受原因影响之状况,即分析原因与结果之间关系的一种方法q绘制方法:1.陈述问题,并置于右边的方框内2.朝方框画一水平箭头3.第二阶:在箭头上下写上传统因素类型名称*或你怀疑是的类型名称.用直线连到箭头线上4.第三阶:在各主要类型范围内,集思广益并列出所有可能引起问题发生的因素5.第四阶:进一步最佳化,列出各因素的输入变数Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A特性要因图特性要因图特特性性60小因子小小因子人人机机 材料材料 方法方法 环境环境作法作法:小窍门小窍门:1.4M1E1.4M1E法法:(:(人、机、料、法、环境人、机、料、法、环境)2.2.创造性思考法创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.3.3.脑力激荡法脑力激荡法:“Brain Storming”:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放严禁批评、自由奔放.Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A特性要因图范例特性要因图范例qPCB和SMD组装因果关系SMTSMT良率良率方法方法材料材料机器机器测量方法测量方法环境环境焊料印刷器焊料印刷器机器机器,置放器置放器温度温度湿度湿度自动检测自动检测焊钖焊钖PCBPCBPCBPCB定位定位机器整备机器整备印刷印刷回流回流人员人员Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A特性要因图应用特性要因图应用q影响SMT Yield的原因是什么?Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A柏拉图柏拉图(Pareto Diagram)(Pareto Diagram)定义:根据所收集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大 比率之原因、状况或位置的一种图形。用途:确定重要因素原理:80%的问题仅来源于20%的主要原因绘制方法:1.搜集资料:按特征类别收集计数或成本资料2.按照横轴各可能原因所造成之影响大小，频率从高到低的顺序排列,绘成直方图-横轴：用以代表材料别、机器别、缺点种类或其它分析的原因-纵轴：不良百分率、故障次数、损失金额或其它因分析原因所造成的结果3.画出累积百分率曲线Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev Aq某部门将上月生产的制品作出统计,总不良数420个,其中不良项目依次为:柏拉图范例柏拉图范例排序不良项目不良数(个)占不良总数比率(%)累积比率(%)1变形21050 2破损8420703划痕6315854尺寸不良4210955其他215100合计 420100 尚未统计过各不良项目之数目时Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev Aq从下图可以看出,该部门上个月制品不良最大的”自变形”,占了50%,前3项的总和超过80%以上,进行处理控制时要以前3项为重点改善的项目q应用:Case 1:造成部门费用高的主要因素是什幺?Case 2:如何减少客户抱怨?柏拉图范例柏拉图范例不良数不良项目85%Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A散布图散布图(Scatter Diagram)q用途:研究两个变数之间的关系q收集成对之两组数据,在座标图上以点来表示其两个特性值之间相关情形的图形q绘制方法:Step1：资料搜集资料搜集Step2：找出数据中的最大值和最小值找出数据中的最大值和最小值Step3：画出纵轴横轴刻度画出纵轴横轴刻度,计算组距计算组距Step4：将各组的对应数据标示在座标上将各组的对应数据标示在座标上Step5：记下资料和图的条件记下资料和图的条件,判断相关性判断相关性q应用:Case 1:职称与电话通话时数是否有关系?Case 2:T1专线的网路流量与时段是否有关系?Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev AYXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关散布图之判读散布图之判读XY无相关YX曲线相关Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A散布图范例散布图范例:例:王先生在运动前、后心跳和血压之间是否存在关系，今收集30组数据。步骤1:收集30组以上的相对应数据整理到数据表上。(数据太少容易误判)Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A步骤2:找出数据X、Y之最大值及最小值。X之最大值159,最小值138Y之最大值87,最小值71步骤3:画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果之关系，则横轴代表要因纵轴代表结果)。步骤4:将各组数据点在座标上。两组数据重复在同一点上时，画上二重圆记号步骤5:判断相关性Y心跳X 血压136 140 144 148 152 156 15988868482807876747270X轴之范围Y轴之范围136 140 144 148 152 156 15988868482807876747270心跳YX 血压X=159 Y=87X=138 Y=71数据打点法Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A直方图直方图q定义:为了容易看出如长度、重量、时间等计量值的数据之分配情形，所用来表示的图形。直方图是将所收集的测定值或数据全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，再用柱子排起来的图形，故亦称之为柱状图。q目的:直观的判断生产能力 直观的了解生产过程的情况是否异常图例图例:挑挑战战3%3%活动目标改善前改善后目标年龄分布Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A直方图范例直方图范例制作步骤制作步骤:1.1.制作次数分配表制作次数分配表:A.A.由全体数据中找到最大值与最小值由全体数据中找到最大值与最小值.如如:200:200个数据中之个数据中之 170 170和和124.124.B.B.求出全距求出全距(最大值与最小值之差最大值与最小值之差).).全距全距=170-124=46=170-124=46 C.C.决定组数决定组数,通常取数据个数的平方根为组数通常取数据个数的平方根为组数,一般为一般为1010组左右组左右,不宜太少或太多不宜太少或太多.参照下表进行分组参照下表进行分组:数据数数据数组数组数80801001006 610101001002502507 71212250250以上以上10102020D.D.决定组距决定组距:组距组距=全距全距/组数组数E.E.决定各组之上下组界决定各组之上下组界.1.1.最小一组的下组界最小一组的下组界=最小值最小值-测定值之最小位数测定值之最小位数/2=124-1/2=123.5/2=124-1/2=123.5 2.2.最小一组的上组界最小一组的上组界=下组界下组界+组距组距=123.5+4=127.5,=123.5+4=127.5,依此类推依此类推.F.F.作次数分配表如下作次数分配表如下.(.(如附表如附表)对一组制程中的数据进行分析,评估制程能力,找出改善方向!Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A组组 号号 组组 界界组中点组中点 划划 记记次次 数数 1123.5127.5125.5 10 2127.5131.5129.5 7 3131.5135.5133.5 11 4135.5139.5137.5 17 5139.5143.5141.5 34 6143.5147.5145.5 37 7147.5151.5149.5 32 8151.5155.5153.5 23 9155.5159.5157.5 13 10159.5163.5161.5 10 11163.5167.5165.5 4 12167.5171.5169.5 2 合合 计计200Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A2.2.制作直方图制作直方图:画出短形方块及规格的上限及下限画出短形方块及规格的上限及下限.(.(如附表如附表)125.5125.5133.5133.5141.5141.5149.5149.5157.5157.5165.5165.5129.5129.5137.5137.5145.5145.5153.5153.5161.5161.5169.5169.5次次 数数1010202030304040Sl=130Sl=130Su=190Su=190n=200n=200 x=145.5x=145.5s=9.76s=9.76制品名制品名:工程名工程名:期期 间间:作成月日作成月日:作成者作成者:Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A1.1.正常型正常型:(:(如附图如附图)3.3.偏态型偏态型:(:(如附图如附图)3535说明说明:中间高两边低中间高两边低,有集中趋势有集中趋势结论结论:制程在正常运转下制程在正常运转下.说明说明:高低不一高低不一,有锯齿情形有锯齿情形.结论结论:分组过细分组过细,造假数据造假数据.说明说明:高处偏向一边高处偏向一边,另一边低另一边低,拖拖长尾巴长尾巴.结论结论:尾巴拖长时尾巴拖长时,应检讨是否在技应检讨是否在技术上能够接收术上能够接收.多由工具磨损、松多由工具磨损、松动及加工习惯引起动及加工习惯引起.2.2.锯齿型锯齿型:(:(如附图如附图)直方图常见的形态直方图常见的形态:Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A 4.4.绝壁型绝壁型:(:(如附图如附图)5.5.双峰型双峰型:(:(如附图如附图)说明说明:有一端被切断有一端被切断.结论结论:数据经过全检过数据经过全检过,或制程本身或制程本身经过全检经过全检.说明说明:有两个高峰出现有两个高峰出现结论结论:有两种分配混合有两种分配混合Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A 6.6.离岛型离岛型:(:(如附图如附图)7.7.高原型高原型:(:(如附图如附图)说明说明:平顶状平顶状.结论结论:不同平均值的分配混在一起不同平均值的分配混在一起.说明说明:在左端或右端形成小岛在左端或右端形成小岛.结论结论:测定有错误测定有错误,工程调节错误或工程调节错误或不同原料引起不同原料引起.Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A管制图管制图(Control Chart)(Control Chart)q定义:所谓管制图是一种以实际产品品质特性及根据过去经验所判明的制程能力管制界限比较，而以时间顺序用图形来表示。q目的:直观的了解生产过程是否异常.通过改善,使生产过程的质量波动在受控范围之内.q管制图种类:A 1.计量值计量值管制图:管制图所依据的数据均属于由量具实际 量测 而得.如:平均值与全距管制图(X-R Chart).平均值与标准差管制图(X-r Chart).2.计数值计数值管制图:管制图所依据的数据均属于以单位计数值.(如缺点数、不良数等).如:不良率管制图(P Chart).B 1.管制用管制图管制用管制图:用于控制制程之品质,如有点子跑出界限时,立即采取如下措施.2.解析用管制图解析用管制图:如:制程能力研究.Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A管制管制图范例Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev ASanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev ASanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev ASanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev ADESCRIPTION:QUALITY CHARACTERISTIC:X CHARTR CHARTPERIOD:P/N:PRODUCT UNIT:UCLM/C#:REV:SPEC:CLINSPECTOR:DIE#:S/S:LCLSAMPLING FREQUENCY:DATE 4/6 4/7 4/10 4/11 4/12 4/13 4/144/174/18 4/20 4/21 4/24 TIMESAMPLE X1 X2 X3 X4 X RTYPE:SET UP CHART PROCESS CONTROL CHART CHART23.9523.9323.91 RCHART0.050.020.00.64范例二:Sanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev AREVISION HISTORY修订记录修订记录Section章节章节Rev版本版本Description Of Change变更描述变更描述Originator编写者编写者All ANew release according to new format Phenix LiSanmina-SCI ConfidentialForm-SOP-3-6003-528-06,Rev A谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH