sas第参数估计与假设检验教案.pptx

会计学1sas第参数估计与假设检验第参数估计与假设检验掌握掌握掌握掌握参数置信区间参数置信区间参数置信区间参数置信区间的确定方法的确定方法的确定方法的确定方法掌握掌握掌握掌握总体参数检验总体参数检验总体参数检验总体参数检验方法与过程方法与过程方法与过程方法与过程掌握掌握掌握掌握总体参数比较总体参数比较总体参数比较总体参数比较的分析方法的分析方法的分析方法的分析方法内容与要求内容与要求2023/3/292第六章第1页/共112页第六章32023/3/29目目录录一一 置置信信区区间间的的确确定定二二 总总体体参参数数的的确确定定三三 总总体体参参数数的的比比较较 第2页/共112页第六章42023/3/29一一 参数置信区间的确定参数置信区间的确定 统计分析中作置信区间估计的任务就是要对统计分析中作置信区间估计的任务就是要对统计分析中作置信区间估计的任务就是要对统计分析中作置信区间估计的任务就是要对给定的置信水平作出未知参数的置信区间或单侧给定的置信水平作出未知参数的置信区间或单侧给定的置信水平作出未知参数的置信区间或单侧给定的置信水平作出未知参数的置信区间或单侧置信限，从统计方法上讲，对不同的参数找到其置信限，从统计方法上讲，对不同的参数找到其置信限，从统计方法上讲，对不同的参数找到其置信限，从统计方法上讲，对不同的参数找到其数量分布的统计量是十分重要的。但在分析系统数量分布的统计量是十分重要的。但在分析系统数量分布的统计量是十分重要的。但在分析系统数量分布的统计量是十分重要的。但在分析系统中在不同置信水平下可以直接给出不同参数的置中在不同置信水平下可以直接给出不同参数的置中在不同置信水平下可以直接给出不同参数的置中在不同置信水平下可以直接给出不同参数的置信区间估计。信区间估计。信区间估计。信区间估计。由于分析过程中区间估计方法与假设检验是由于分析过程中区间估计方法与假设检验是由于分析过程中区间估计方法与假设检验是由于分析过程中区间估计方法与假设检验是结合在一起的，两者经常作为一个问题的两个方结合在一起的，两者经常作为一个问题的两个方结合在一起的，两者经常作为一个问题的两个方结合在一起的，两者经常作为一个问题的两个方面同时给出分析结果的。面同时给出分析结果的。面同时给出分析结果的。面同时给出分析结果的。第3页/共112页52023/3/29第六章1、编程作置信区间、编程作置信区间 (1)CAPABILITY(1)CAPABILITY过程过程过程过程 SASSAS系统的系统的系统的系统的CAPABILITYCAPABILITY过程的过程的过程的过程的INTERVALSINTERVALS语句提供了正态分布总体均值和方差的各种类型的语句提供了正态分布总体均值和方差的各种类型的语句提供了正态分布总体均值和方差的各种类型的语句提供了正态分布总体均值和方差的各种类型的置信估计。置信估计。置信估计。置信估计。语句格式：语句格式：语句格式：语句格式：proc capability proc capability 选择项选择项选择项选择项；intervals intervals 变量列表变量列表变量列表变量列表 /选择项选择项选择项选择项；其中：其中：其中：其中：intervalsintervals语句选择项：语句选择项：语句选择项：语句选择项：methodmethod4 4 6 6第4页/共112页62023/3/29第六章 methodmethod4 4：计算均值的置信区间；：计算均值的置信区间；：计算均值的置信区间；：计算均值的置信区间；methodmethod6 6：计算标准差的置信区间，：计算标准差的置信区间，：计算标准差的置信区间，：计算标准差的置信区间，缺省时提供缺省时提供缺省时提供缺省时提供 6 6种不同的区间，包括预测区间、种不同的区间，包括预测区间、种不同的区间，包括预测区间、种不同的区间，包括预测区间、允许限等。允许限等。允许限等。允许限等。alphaalpha值：设定置信水平为值：设定置信水平为值：设定置信水平为值：设定置信水平为1 1 ；缺省时为缺省时为缺省时为缺省时为 0.010.01，0.050.05，0.100.10；typetypeLowerTwosidedUpperLowerTwosidedUpper：分别表示：分别表示：分别表示：分别表示计计计计 算置信下限、区间和上限。算置信下限、区间和上限。算置信下限、区间和上限。算置信下限、区间和上限。缺省时为置信区间缺省时为置信区间缺省时为置信区间缺省时为置信区间例例6 61 1例例6 62 2第5页/共112页例例61 计算数据集计算数据集计算数据集计算数据集DST.BCLASSDST.BCLASS中变量中变量中变量中变量HEIGHTHEIGHT均值、标准差的置信区间均值、标准差的置信区间均值、标准差的置信区间均值、标准差的置信区间 程序如下：程序如下：程序如下：程序如下：Proc capability data=dst.bclass noprint;Proc capability data=dst.bclass noprint;intervals height/method=4,6;intervals height/method=4,6;run;run;2023/3/297第六章运运 行行 结结 果果第6页/共112页运行结果运行结果第六章82023/3/29返回返回第7页/共112页例例62 计算数据集计算数据集计算数据集计算数据集DST.BCLASSDST.BCLASS中变量中变量中变量中变量HEIGHTHEIGHT均均均均值、标准差在不同置信水平下的置信区间。值、标准差在不同置信水平下的置信区间。值、标准差在不同置信水平下的置信区间。值、标准差在不同置信水平下的置信区间。运行程序：运行程序：运行程序：运行程序：Proc capability data=dst.bclass noprint;Proc capability data=dst.bclass noprint;intervals height/method=4,6 intervals height/method=4,6 alpha=0.10,0.05 type=lower;alpha=0.10,0.05 type=lower;run;run;2023/3/299第六章运运 行行 结结 果果第8页/共112页运行结果运行结果第六章102023/3/29第9页/共112页2023/3/2911第六章(2)MEANS(2)MEANS过程过程过程过程 在系统中，在系统中，在系统中，在系统中，MEANSMEANS过程中利用过程中利用过程中利用过程中利用CLMCLM选项也可以选项也可以选项也可以选项也可以提供均值的提供均值的提供均值的提供均值的9595的置信区间（一般不用于确定单侧的置信区间（一般不用于确定单侧的置信区间（一般不用于确定单侧的置信区间（一般不用于确定单侧限）。限）。限）。限）。语句格式：语句格式：语句格式：语句格式：PROC MEANS DATAPROC MEANS DATASASSAS数据集数据集数据集数据集 CLMCLM；VAR VAR 变量列表；变量列表；变量列表；变量列表；RUNRUN；例例6 63 3例例6 64 4第10页/共112页第六章122023/3/29例例63 某种零件的重量服从于正态分布。现从中某种零件的重量服从于正态分布。现从中某种零件的重量服从于正态分布。现从中某种零件的重量服从于正态分布。现从中随机抽随机抽随机抽随机抽1010件作为样本，观察到的重量件作为样本，观察到的重量件作为样本，观察到的重量件作为样本，观察到的重量()分别分别分别分别是：是：是：是：4.84.8，4.7,5.04.7,5.0，5.25.2，4.74.7，4.94.9，5.05.0，4.64.6，4.7 5.14.7 5.1。估计零件的平均重量，在。估计零件的平均重量，在。估计零件的平均重量，在。估计零件的平均重量，在95%95%的置信的置信的置信的置信水平估计平均重量的区间。水平估计平均重量的区间。水平估计平均重量的区间。水平估计平均重量的区间。编编 程程第11页/共112页第六章132023/3/29DATA;DATA;INPUT WEIGHT;INPUT WEIGHT;CARDS;CARDS;4.8 4.7 5.0 5.2 4.7 4.9 5.0 4.6 4.7 5.1 4.8 4.7 5.0 5.2 4.7 4.9 5.0 4.6 4.7 5.1 ；PROC MEANS PROC MEANS CLMCLM MAXDEC=2;MAXDEC=2;VAR WEIGHT;VAR WEIGHT;RUN;RUN;运运 行行 结结 果果第12页/共112页运行结果运行结果第六章142023/3/29返回返回第13页/共112页第六章152023/3/29例例64 为研究某种汽车轮胎的磨损性能，随机抽取为研究某种汽车轮胎的磨损性能，随机抽取为研究某种汽车轮胎的磨损性能，随机抽取为研究某种汽车轮胎的磨损性能，随机抽取1414只轮胎，每只轮胎行驶到损坏为止。记录所行只轮胎，每只轮胎行驶到损坏为止。记录所行只轮胎，每只轮胎行驶到损坏为止。记录所行只轮胎，每只轮胎行驶到损坏为止。记录所行驶的路程驶的路程驶的路程驶的路程(以公里计以公里计以公里计以公里计)如下：如下：如下：如下：41250 40187 41010 39265 41872 42654 4128741250 40187 41010 39265 41872 42654 41287 38970 40200 42550 41096 40680 39775 40400 38970 40200 42550 41096 40680 39775 40400 假设这些数据服从正态分布，在假设这些数据服从正态分布，在假设这些数据服从正态分布，在假设这些数据服从正态分布，在0.950.95的置信水的置信水的置信水的置信水平下，估计轮胎使用寿命的区间。平下，估计轮胎使用寿命的区间。平下，估计轮胎使用寿命的区间。平下，估计轮胎使用寿命的区间。编编 程程第14页/共112页第六章162023/3/29DATA DATA；INPUT KMSINPUT KMS；CARDSCARDS；41250 40187 41010 39265 41872 42654 4128741250 40187 41010 39265 41872 42654 41287 38970 40200 42550 41096 40680 39775 40400 38970 40200 42550 41096 40680 39775 40400 PROC MEANS CLM PROC MEANS CLM；VAR KMS;VAR KMS;RUN;RUN;运运 行行 结结 果果第15页/共112页运行结果运行结果第六章172023/3/29第16页/共112页2023/3/2918第六章2 2 置信区间的菜单操作置信区间的菜单操作置信区间的菜单操作置信区间的菜单操作 交互式分析交互式分析交互式分析交互式分析 (1)(1)均值均值均值均值9595置信区间置信区间置信区间置信区间 (2)(2)其他置信水平的区间其他置信水平的区间其他置信水平的区间其他置信水平的区间 分析员应用分析员应用分析员应用分析员应用 (1)(1)均值均值均值均值9595置信区间置信区间置信区间置信区间 (2)(2)概率的置信区间概率的置信区间概率的置信区间概率的置信区间 (3)(3)方差的置信区间方差的置信区间方差的置信区间方差的置信区间第17页/共112页均值均值9595置信区间的操作置信区间的操作Interactive data Analysis第18页/共112页第19页/共112页Distribution(Y)第20页/共112页第21页/共112页2023/3/2923第六章第22页/共112页第六章242023/3/29返回返回第23页/共112页其他置信水平区间的确定其他置信水平区间的确定第24页/共112页第六章262023/3/29返回返回第25页/共112页均值均值9595置信区间的操作置信区间的操作Analyst第26页/共112页2023/3/2928第六章Open By SAS Name第27页/共112页2023/3/2929第六章第28页/共112页2023/3/2930第六章Hypothesis TestsOne-sample t-test for a mean第29页/共112页2023/3/2931第六章第30页/共112页第六章322023/3/29返回返回第31页/共112页概率置信区间的操作概率置信区间的操作One-sample t-test for a ProportionHypothesis Tests第32页/共112页2023/3/2934第六章第33页/共112页2023/3/2935第六章第34页/共112页第六章362023/3/29返回返回第35页/共112页方差的置信区间方差的置信区间Hypothesis TestsOne-sample t-test for a Variable第36页/共112页2023/3/2938第六章填入方差值第37页/共112页2023/3/2939第六章第38页/共112页2023/3/2940第六章返回返回第39页/共112页第六章412023/3/29二二 总体总体参数检验参数检验1 概述概述 置信区间的确定是对总体参数的估计，在实际置信区间的确定是对总体参数的估计，在实际置信区间的确定是对总体参数的估计，在实际置信区间的确定是对总体参数的估计，在实际工作中经常出现根据某种标准进行判断，从而对某工作中经常出现根据某种标准进行判断，从而对某工作中经常出现根据某种标准进行判断，从而对某工作中经常出现根据某种标准进行判断，从而对某些事件进行选择，这就需要事先作出某种假设，经些事件进行选择，这就需要事先作出某种假设，经些事件进行选择，这就需要事先作出某种假设，经些事件进行选择，这就需要事先作出某种假设，经过分析选择接受该假设或是拒绝该假设。这个过程过分析选择接受该假设或是拒绝该假设。这个过程过分析选择接受该假设或是拒绝该假设。这个过程过分析选择接受该假设或是拒绝该假设。这个过程就是总体参数检验，所采用的方法是假设检验。就是总体参数检验，所采用的方法是假设检验。就是总体参数检验，所采用的方法是假设检验。就是总体参数检验，所采用的方法是假设检验。确立和解决一个假设检验问题有以下几步：确立和解决一个假设检验问题有以下几步：确立和解决一个假设检验问题有以下几步：确立和解决一个假设检验问题有以下几步：根据问题确立原假设根据问题确立原假设根据问题确立原假设根据问题确立原假设H0H0和备选假设和备选假设和备选假设和备选假设H1H1；确定显著性水平确定显著性水平确定显著性水平确定显著性水平 ；第40页/共112页第六章422023/3/29 选择合适的统计量，由观测值计算出该统选择合适的统计量，由观测值计算出该统选择合适的统计量，由观测值计算出该统选择合适的统计量，由观测值计算出该统计计计计量的值和衡量观测结果极端性的概率值量的值和衡量观测结果极端性的概率值量的值和衡量观测结果极端性的概率值量的值和衡量观测结果极端性的概率值P P的值的值的值的值 比较比较比较比较P P值和值和值和值和 作出判断：作出判断：作出判断：作出判断：P P T=0.4037PrT=0.4037，大于显著性水平，大于显著性水平 ,所以接受原假设，拒绝备选假设，即样本所以接受原假设，拒绝备选假设，即样本中的含量与标准相同。中的含量与标准相同。运行结果运行结果第48页/共112页例例66 为研究食物中维生素为研究食物中维生素为研究食物中维生素为研究食物中维生素E E与肝脏中维生素与肝脏中维生素与肝脏中维生素与肝脏中维生素A A含量含量含量含量的关系。将小白鼠按性别、体重配对。每对随机的关系。将小白鼠按性别、体重配对。每对随机的关系。将小白鼠按性别、体重配对。每对随机的关系。将小白鼠按性别、体重配对。每对随机分配，一只用正常饲料，另一个用缺乏维生素分配，一只用正常饲料，另一个用缺乏维生素分配，一只用正常饲料，另一个用缺乏维生素分配，一只用正常饲料，另一个用缺乏维生素E E 的的的的对比饲料。经过一个时期饲养，测定小白鼠体内维对比饲料。经过一个时期饲养，测定小白鼠体内维对比饲料。经过一个时期饲养，测定小白鼠体内维对比饲料。经过一个时期饲养，测定小白鼠体内维生素生素生素生素A A 含量如下表所示。含量如下表所示。含量如下表所示。含量如下表所示。正常饲料：正常饲料：正常饲料：正常饲料：3550 2000 3000 39503550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 3800 3750 3450 3050 对比饲料：对比饲料：对比饲料：对比饲料：2450 2400 2800 3200 2450 2400 2800 3200 3250 2700 2980 2750 3250 2700 2980 2750 问食物中的维生素问食物中的维生素问食物中的维生素问食物中的维生素E E对肝脏中维生素对肝脏中维生素对肝脏中维生素对肝脏中维生素A A的含量的含量的含量的含量有影响？有影响？有影响？有影响？2023/3/2950第六章编编 程程第49页/共112页2023/3/2951第六章编程编程（MEANS过程）过程）DATA DA1DATA DA1；INPUT X Y INPUT X Y；D=X-YD=X-Y；CARDSCARDS；数据行数据行数据行数据行 PROC MEANS MEAN STDERR T PRTPROC MEANS MEAN STDERR T PRT；VAR DVAR D；RUNRUN；运运 行行 结结 果果第50页/共112页 设显著性水平设显著性水平a=a=5%5%，则，则p=0.02260.05p=0.02260.05(Pr0.05(默认值默认值默认值默认值)，所以接受原假设，所以接受原假设，所以接受原假设，所以接受原假设，即总体均值为即总体均值为即总体均值为即总体均值为5050。对于单侧检验则必须满足两个条件：对于单侧检验则必须满足两个条件：对于单侧检验则必须满足两个条件：对于单侧检验则必须满足两个条件：(1)(1)观测结果支持原假设观测结果支持原假设观测结果支持原假设观测结果支持原假设 (2)P/2(2)P/2F=ProbF=之后的概率值，如果大于显著性水平之后的概率值，如果大于显著性水平之后的概率值，如果大于显著性水平之后的概率值，如果大于显著性水平(默认值默认值默认值默认值0.10)0.10)则在方差相等假定下继续进行，否则只能使用近似则在方差相等假定下继续进行，否则只能使用近似则在方差相等假定下继续进行，否则只能使用近似则在方差相等假定下继续进行，否则只能使用近似t t检验。检验。检验。检验。第79页/共112页第六章812023/3/29(2)(2)根据方差检验的结果得到的检根据方差检验的结果得到的检根据方差检验的结果得到的检根据方差检验的结果得到的检验概率值：验概率值：验概率值：验概率值：“UNEQUAL”UNEQUAL”为方差不相等情况下的为方差不相等情况下的为方差不相等情况下的为方差不相等情况下的T T值、值、值、值、自由度和概率自由度和概率自由度和概率自由度和概率值值值值(PROB)(PROB)。“EQUAL”EQUAL”为方差相等情况下的为方差相等情况下的为方差相等情况下的为方差相等情况下的T T值、自由度、值、自由度、值、自由度、值、自由度、和概率和概率和概率和概率值值值值(PROB)(PROB)。第80页/共112页结果解读：结果解读：结果解读：结果解读：如概率值小于给定的显著性水平，则接受如概率值小于给定的显著性水平，则接受如概率值小于给定的显著性水平，则接受如概率值小于给定的显著性水平，则接受备选假设备选假设备选假设备选假设H1H1，即双样本均值间有显著差异；否，即双样本均值间有显著差异；否，即双样本均值间有显著差异；否，即双样本均值间有显著差异；否则，接受原假设则，接受原假设则，接受原假设则，接受原假设H0H0，即双样本均值间没有显著，即双样本均值间没有显著，即双样本均值间没有显著，即双样本均值间没有显著差异。差异。差异。差异。第六章822023/3/29例例6 67 7例例6 68 8第81页/共112页例例6 67 7已知某班级男、女生体育课得分如下：已知某班级男、女生体育课得分如下：已知某班级男、女生体育课得分如下：已知某班级男、女生体育课得分如下：F 75 F 76 F 80 F 77 F 80 F 77 F 73F 75 F 76 F 80 F 77 F 80 F 77 F 73 M 82 M 80 M 85 M 85 M 78 M 87 M 82 M 82 M 80 M 85 M 85 M 78 M 87 M 82 问两者之间有无差异。问两者之间有无差异。问两者之间有无差异。问两者之间有无差异。2023/3/2983第六章编编 程程第82页/共112页第六章842023/3/29编程编程 DATADATA；INPUT SEX$SCORE INPUT SEX$SCORE；CARDSCARDS；数据行数据行数据行数据行 PROC TTEST PROC TTEST；CLASS SEXCLASS SEX；VAR SCOREVAR SCORE；RUNRUN；运运 行行 结结 果果第83页/共112页第六章852023/3/29 结结 果果 说说 明明运行结果运行结果第84页/共112页第六章862023/3/29结果结果说明说明 (1)(1)由由由由 Prob F=0.6189(pProb F=0.6189(p值值值值)0.1)0.1，判断方差，判断方差，判断方差，判断方差相等相等相等相等 (Equal)(Equal)。(2)(2)由由由由EqualEqual行，得到行，得到行，得到行，得到Prob|T|Prob|T|的值的值的值的值=0.0024=0.0024对给对给对给对给定的显著性水平定的显著性水平定的显著性水平定的显著性水平=0.05=0.05，因，因，因，因0.00240.050.0024F=0.83190.1，方差相等。，方差相等。Prob|T|=0.96800.05。拒绝拒绝H1。总体均值相等，即夫妻对该商品的评价相同总体均值相等，即夫妻对该商品的评价相同运行结果运行结果第88页/共112页2023/3/2990第六章(2)(2)成对样本成对样本成对样本成对样本 如果得到的数据是如果得到的数据是如果得到的数据是如果得到的数据是“以前以前以前以前”和和和和“以后以后以后以后”的成的成的成的成对对对对样本，在进行分析之前须计算两者的差额。成样本，在进行分析之前须计算两者的差额。成样本，在进行分析之前须计算两者的差额。成样本，在进行分析之前须计算两者的差额。成对差额的对差额的对差额的对差额的T T检验是比较成对样本的一种参数检检验是比较成对样本的一种参数检检验是比较成对样本的一种参数检检验是比较成对样本的一种参数检验，此检验所要求的两个假定为验，此检验所要求的两个假定为验，此检验所要求的两个假定为验，此检验所要求的两个假定为：每对观测与其他对观测独立；每对观测与其他对观测独立；每对观测与其他对观测独立；每对观测与其他对观测独立；差额来自正态总体。差额来自正态总体。差额来自正态总体。差额来自正态总体。第89页/共112页第六章912023/3/29 把差额作为一个新变量，可以使用把差额作为一个新变量，可以使用把差额作为一个新变量，可以使用把差额作为一个新变量，可以使用 MEANSMEANS过程和过程和过程和过程和UNIVARIATEUNIVARIATE过程都可以进行检验。过程都可以进行检验。过程都可以进行检验。过程都可以进行检验。在在在在SAS8SAS8系列中的系列中的系列中的系列中的T-TESTT-TEST过程中不必计算差过程中不必计算差过程中不必计算差过程中不必计算差额，可利用额，可利用额，可利用额，可利用PAIREDPAIRED语句对成对数据直接进行检语句对成对数据直接进行检语句对成对数据直接进行检语句对成对数据直接进行检验。验。验。验。例例6 69 9第90页/共112页第六章922023/3/29例例6 69 9 研究用煤制造的合成燃料，用两种不同的研究用煤制造的合成燃料，用两种不同的研究用煤制造的合成燃料，用两种不同的研究用煤制造的合成燃料，用两种不同的方法测量其中某元素的含量。取十份燃料样品方法测量其中某元素的含量。取十份燃料样品方法测量其中某元素的含量。取十份燃料样品方法测量其中某元素的含量。取十份燃料样品并把每份各分为两半：一半用并把每份各分为两半：一半用并把每份各分为两半：一半用并把每份各分为两半：一半用STDSTD法测量，一法测量，一法测量，一法测量，一半用半用半用半用 HPHP法测量，数据如下。法测量，数据如下。法测量，数据如下。法测量，数据如下。HPHP：12.1 13.1 9.6 9.8 12.0 12.7 14.912.1 13.1 9.6 9.8 12.0 12.7 14.9 10.2 12.0 11.8 10.2 12.0 11.8 STD STD：10.9 14.5 11.2 13.7 9.1 14.0 16.210.9 14.5 11.2 13.7 9.1 14.0 16.2 12.4 14.8 9.7 12.4 14.8 9.7 分析的目的是检验两种方法的平均差值在分析的目的是检验两种方法的平均差值在分析的目的是检验两种方法的平均差值在分析的目的是检验两种方法的平均差值在5%5%显著性水平下是否有差异显著性水平下是否有差异显著性水平下是否有差异显著性水平下是否有差异第91页/共112页第六章932023/3/29编程编程（UNIVARIATEUNIVARIATE过程）过程）data;input hp std;cha=hp-std;cards;数据行数据行 ;proc univariate;var cha;run;第92页/共112页第六章942023/3/29 “T=-3.56611 Prob|T|=0.0061T=-3.56611 Prob|T|=0.0061”T T 检验的统检验的统计量的值是计量的值是(-3.56511)(-3.56511)，相关概率为，相关概率为 P=0.0061P=0.0061小小于于 0.050.05，所以接受备选假设，即两种方法的平均，所以接受备选假设，即两种方法的平均差值有显著差异。差值有显著差异。运行结果运行结果第93页/共112页第六章952023/3/29编程编程（PAIRED过过程）程）DATADATA；INPUT HP STDINPUT HP STD；CARDSCARDS；数据行数据行数据行数据行 ；PROC TTESTPROC TTEST；PAIRED HP*STDPAIRED HP*STD；RUNRUN；第94页/共112页第六章962023/3/29 T T T T检验的统计量的值是检验的统计量的值是检验的统计量的值是检验的统计量的值是(-3.57)(-3.57)(-3.57)(-3.57)，相关概率为，相关概率为，相关概率为，相关概率为 P=0.0061P=0.0061P=0.0061P=0.0061小于小于小于小于 0.050.050.050.05，所以接受备选假设，即两种，所以接受备选假设，即两种，所以接受备选假设，即两种，所以接受备选假设，即两种方法的平均差值有显著差异。方法的平均差值有显著差异。方法的平均差值有显著差异。方法的平均差值有显著差异。运行结果运行结果返回返回第95页/共112页第六章972023/3/29 3 菜单操作菜单操作 在在在在 SASSAS系统中总体参数的比较原则上在分析员系统中总体参数的比较原则上在分析员系统中总体参数的比较原则上在分析员系统中总体参数的比较原则上在分析员应用中实现，交互式分析只能实现正态总体的均值应用中实现，交互式分析只能实现正态总体的均值应用中实现，交互式分析只能实现正态总体的均值应用中实现，交互式分析只能实现正态总体的均值比较一般是在方差分析模型中处理的。比较一般是在方差分析模型中处理的。比较一般是在方差分析模型中处理的。比较一般是在方差分析模型中处理的。独立样本独立样本独立样本独立样本 (1)(1)方差比较方差比较方差比较方差比较 (2)(2)均值比较均值比较均值比较均值比较 成对样本的均值比较成对样本的均值比较成对样本的均值比较成对样本的均值比较 第96页/共112页方差比较方差比较Analyst第97页/共112页2023/3/2999第六章Open By SAS Name第98页/共112页2023/3/29100第六章第99页/共112页2023/3/29101第六章双样本均值Z检验双样本配对均值T检验双样本概率检验双样本方差检验第100页/共112页2023/3/29102第六章Two-sample t-Test for Variances第101页/共112页2023/3/29103第六章第102页/共112页第六章1042023/3/29 检验结果中，检验原假设的检验结果中，检验原假设的F统计量为统计量为1.43(男生为分子，男生为分子，女生为分母自由度为（女生为分母自由度为（21，17），概率值为），概率值为P0.4544 大于大于0.05，所以两者总体的方差无显著差异，所以两者总体的方差无显著差异。返回返回第103页/共112页2023/3/29105第六章第104页/共112页均值比较均值比较Two-sample t-Test for mean第105页/共112页2023/3/29107第六章制作检验统计量的分布密度图计算两均值差额的置信区间第106页/共112页2023/3/29108第六章第107页/共112页2023/3/29109第六章第108页/共112页第六章1102023/3/29由于方差相等，所以使用由于方差相等，所以使用 Equal 的结的结果果P=0.02170.05,所以接受备选假设所以接受备选假设第109页/共112页2023/3/29111第六章第110页/共112页本结章束第111页/共112页