双相情感障碍幻灯片.ppt
双相情感障碍双相情感障碍第1页，共12页，编辑于2022年，星期五Company Logo研究目的研究目的研究目的研究目的conceptconceptConceptConcept探究中国文化要素如何参与对此病的人格描述探讨双相情感障碍患者中的正常与异常人格特质的特征第2页，共12页，编辑于2022年，星期五研究方法研究方法Company Logo研究方法研究方法研究方法研究方法被试被试被试被试统计方法统计方法问卷问卷第3页，共12页，编辑于2022年，星期五被试被试v浙江大学在校学生，以本科生（包括大一、大二、大三、大四四个年级）为主包括部分研究生和博士生。发出问卷797份，回收问卷699份，有效问卷493份。其中男229名，女194名；平均年龄20.68，标准差为1.43。被试在安静条件下，一次性完成问卷。第4页，共12页，编辑于2022年，星期五Company Logo问卷问卷Parker 人格测评人格测评(PERM)精力、活力与精力、活力与情绪测评问卷情绪测评问卷(HCL-32)双相情感障碍情双相情感障碍情绪问卷绪问卷(MDQ)中文形容词人格特质中文形容词人格特质描述问卷描述问卷(CADP)Plutchik van Praag抑抑郁问卷（郁问卷（PVP）问卷问卷第5页，共12页，编辑于2022年，星期五Company Logo统计方法统计方法1对于PERM、CADP得分的男女性别差异采用两因素(性别X量表)重复测量方差分析，PVP，HCL-32，MDQ得分的性别差异则采用独立样本t检验。2对PERM，CADP，MDQ，HCL-32，PVP的19个量表得分使用因子分析，采用主成分分析方法，并对因子做方差极大化旋转。3使用多元线性回归分析人格相关量表得分对HCL-32，MDQ，PVP进行预测，模型中自变量纳入选择采用stepwise方法。第6页，共12页，编辑于2022年，星期五Company Logo结果结果性别差异性别差异 因子分析因子分析多元线性回归多元线性回归第7页，共12页，编辑于2022年，星期五性别差异性别差异v方差分析方差分析 使用两因素重复测量的方差分析，结果显示男女之间在PERM得分上无显著性别差异；而在CADP得分上男女差异显著(P 0.01)。Post hoc检验显示男女间在CADP具体条目情绪化的(p 0.01)和 友善的(p 0.01)上存在显著差异。vT检验检验 男女被试在HCL-32(t=-1.71,p=0.09)及PVP(t=1.60,p=0.11)得分没有显著差异，但在MDQ(t=-2.33,p 0.05)得分上差异显著。第8页，共12页，编辑于2022年，星期五因子分析因子分析vPERM和CADP问卷的16个量表进行因子分析,得到一个4因子模型。因子1包括偏执型、分裂样、分裂型、表演型、自恋型、边缘型、反社会型、回避型、依赖型、被动攻击型以及孤僻的；因子2包括强迫型、聪明的、严谨的、友善的；因子3包括反社会型、表演型、自恋型、聪明的、MDQ、HCL-32；因子4包括边缘型、PVP、情绪化的、孤僻的。第9页，共12页，编辑于2022年，星期五多元线性回归多元线性回归vPERM的自恋型，边缘型，依赖型，分裂样，分裂型等量表能对MDQ得分进行解释；表演型，聪明的，自恋型等3个量表能对HCL-32得分进行解释；边缘型，情绪化的等2个量表能对PVP得分进行解释。第10页，共12页，编辑于2022年，星期五Company Logo结论结论人格特质：人格特质：显示正常人格与异常人格之间有相互联系，能够从人格特质的角度对双相情感障碍存在的症状进行部分预测和解释结论结论中国文化：中国文化：能对表现出的男女差异以及高分者特殊的正常或异常人格特质进行解释。第11页，共12页，编辑于2022年，星期五第12页，共12页，编辑于2022年，星期五
