传播研究方法与论文写作 第六章教学课件.pptx

传播研究方法与论文写作 第六章教学课件第六章 计算机研究方法目录第六章 计算机研究方法 第一节 社会网络分析 第二节 文本情感分析 计算机研究方法近三十年来，随着计算机技术和网络技术的兴起，科研领域广泛地运用新技术新手段，大大地提高了工作效率。依托于新技术而发展起来的新的研究方 法相当多，本章将介绍在传播研究中较为常见的两种方法，即社会网络分析法 和文本情感分析法。第一节 社会网络分析一、概念和历史首先要解释社会网络的概念。社会网络分析理论认为，社会由各种各样的 行动者组成，比如个人、社会组织甚至社会事件等都是行动者，但它们并非孤 立地存在，而是通过不同的关系联结形成网络。“一个社会网络是由有限的一组 或几组行动者及限定他们的关系所组成的。”社会网络分析法就是分析这种网 络结构，通过分析网络结构来进一步揭示社会关系的一种方法。第一节 社会网络分析社会网络分析的思想最早可以追溯到迪尔凯姆等人的社会结构观，而把社会 结构作为关系来研究的则是德国社会学家格奥尔格齐美尔（），他把社会视为相互交织的网络关系。世纪二三十年代计量社会学的出现，以 及社群图的提出，为社会网络分析提供了技术性工具。尤其其中的社群图也就 是社会网络图，是传播研究中经常用到的图式。所谓社群图（）是由莫雷诺（）提出的，他用“点”来代表行动者，用“线”来代表 行动者之间的社会关系，这样就形成一个直观的社会关系网络图。第一节 社会网络分析另 一位作出重要贡献的学者是格拉诺维特（），他提出了强关系 和弱关系理论，认为区分关系强弱有四个维度即互动频率、情感强度、亲密程 度、互惠交换，而强关系主要维系着群体、组织内部的联系，弱关系则主要维 系群体之间和组织之间的联系。年，美国社会学者伯特（）在 结构洞：竞争的社会结构中提出 结构洞理论，将社会网络中没有直接联系的节点之间的关系称为“结构洞”，那 些离这些结构洞近的节点则拥有更多的社会资本，从而占据竞争优势。第一节 社会网络分析社会资本理论起源于布尔迪厄（），他认为社会资本就是“实际的或潜在的资源的集合体，那些资源是同对某些持久的网络的占有密不可 分的。国内引入社会网络分析开始于世纪年代末期。传播学领域开始运用社会网络分析大约在这一方法引进年之后。第一节 社会网络分析二、社会网络分析方法设计社会网络分析的理论和方法虽然早在世纪年代就已经成熟，但真正广泛使用起来却是在计算机技术发展起来以后，因为其中涉及大量繁琐的数学 计算，如果没有计算机算法的支持是很难完成的。社会网络分析法虽然主要采用计算机技术，但在方法的基本原理和步骤方 面与传统的方法也是比较一致的，同样分为数据搜集和数据分析两个阶段。文 章的结构也与通常的结构较为一致，同样先后体现为个部分：引出问题文 献梳理方法设计研究发现结论与讨论。第一节 社会网络分析以下主要以韦路等人的一项研究为例。韦路和丁方舟的 社会化媒体时代 的全球传播图景：基于媒介机构账号的社会网络分析（浙江大学学报人文社会科学版，年第期。该文的结 构为：（）引言；（）国际化、全球化与跨国化；（）社会网络分析视角下的 国际传播研究；（）研究方法；（）研究发现；（）结论与讨论。可以看到，社会网络分析论文的结构与实证主义和解释主义论文大致保持一致。第一节 社会网络分析（一）社会网络数据的获取社会网络分析法同样首先面临如何搜集数据的问题，因为数据是研究的基 础。需要注意的是，在分析中所要搜集的数据，不是关于行动者本身的数据，而是行动者之间的关系数据，也就是社群图中由“线”所代表的数据。第一节 社会网络分析.社会网络分析中的抽样在进行社会网络分析时，如果群体的规模不大而且相对封闭，则可以将整 个群体作为研究的对象。社会网络分析在多数情形下要进行抽样，因为群体的规模较大或者 界限不明确，无法实现对整群的研究。.社会网络数据的测量在确定研究对象之后，便要从研究对象中获得数据。从理论上讲，网络分 析法获得数据的方式，与其他研究方法的方式相同，即可以采用问卷调查法、实验法、观察法等。第一节 社会网络分析（二）社会网络数据的分析社会网络数据分析一般采用的分析工具有两种，即图式形式和矩阵形式，又被 称为图式表达式和矩阵表达式。所谓图式形式前文中已提到过，就是用“点”和“线”构成的网络图；所谓矩阵形式，就是用一个对称矩阵来描述行动者之 间相互关系的社会网络表示形式。第一节 社会网络分析因此可以看出，社会网络数据分析实际上有两个环节，也可以说是有两个 方面的内容。第一个方面，需要对网络特征进行描述，也就是计算出网络中心 度等方面的指标，指出该网络的特点，比如哪些和什么样的节点的中心度更高 等。第二个方面，需要在第一个方面的基础上分析出这样的网络特点的传播学 意义，比如为什么会形成那样的高中心度的节点，对传播的结构或权力等方面 有何影响等等。大多数的网络分析论文均过于偏重于对第一方面的刻画，反而 是对第二方面的阐释显得比较薄弱。究其原因，对社会网络特征的刻画可以依 赖于计算机较为轻松地完成，而意义分析则需要相当强的理论功底。但是，如 果社会网络分析仅仅是罗列了洋洋洒洒的网络特征，那么它就只不过是计算机 输出的成果，是简单描述性的，而不是理论解释性的。这显然会削弱文章的学 术气质。第一节 社会网络分析在社会网络分析中，经常分析到网络的中心度、子群、位置与角色三个方 面，因为这三个方面最能反映网络的特征。.中心度分析 社会网络研究者最常用到的是网络中心度分析，它包括节点中心度、紧密中心度和间距中心度。它们从不同的角度刻画网络节点的特征，其指标可以由 计算机自动算出。所谓紧密中心度，是指某节点与其他所有节点的距离的总和。在一个社会 网络中，紧密中心度越小的节点就越是网络的中心。紧密中心度不但可以反映 传播网络的结构，而且可以反映整个网络内信息传播的密度情况。所谓间距中心度，是指一个节点在网络中多大程度上是其他节点之间的“中介”，通过该节点连接起来的节点越多则该节点的间距中心度越高。第一节 社会网络分析.子群分析所谓子群，是指社会网络中某一部分行动者之间相似度较高，而与其他行 动者相似度相对较低的子网络。按照社会网络理论，一个网络尤其是较大和较 复杂的网络内部并非均质的，而是可能形成若干个子群。子群又被称为凝聚性 子群，它指“这样一些行动者的子集，他们之间具有相对较强的、直接的、高 度的、经常的或积极的联系”。凝聚性子群分析有四个维度：（）关系的互惠 性；（）子群内成员之间的接近性或可到达性；（）子群内部成员之间的关系 频次；（）子群内部成员之间的关系密度相对于子群外部成员之间关系的密度。第一节 社会网络分析.位置与角色分析在社会网络分析中，位置指的是那些同等地处于关系网络中的个体所形成 的集合体；角色则指两个行动者或两个位置之间存在的关系模式。对社会网络 中位置和角色分析的目的在于：（）分析作为行动者集合体的社会位置，这些行动者在与他人的关系方面是相似的；（）对行动者或位置之间存在的作为关 系系统的社会角色模型化。第一节 社会网络分析常见的传播社会网络分析正是上述这三种主要内容，即通过对网络节点中 心度或子群的分析，或者通过对节点的位置与角色的分析，来讨论现实中的传 播关系。这样的研究基本上是局限于传播本身的，即尚未将传播与社会关联起 来。一些研究则更进一步，以媒介社会学的视角来分析传播的社会网络，试图 在更大的视野内来解释传播现象，比如运用社会资本、社会支持、文化批判甚 至政治经济学批判等理论路径。第一节 社会网络分析社会网络分析中常见两个方面的误区。第一个是局限于对网络特征的描述，缺乏对网络特征所包含着的传播学意义的阐释。因为没有揭示出其中的传播 学意义，也就是既与传播无关，更是缺乏学术内涵。第二个误区是用来分析的社会网络概念过多，反而显得阐释不深入。比如，一些网络分析的文章既运用了中心度分析，也运用了子群分析等。在中心度分 析中，又几乎运用了所有的概念，罗列出中心度、中心势、紧密度等，以为运 用的概念越多，越显得文章有学术含量。其实，罗列一大堆的概念指标却没有 目的性，没有与传播研究的问题联系起来，就是没有多大意义的。第二节 文本情感分析一、概念与历史文本情感分析中的“情感”与我们通常所说的“情感”有所不同，它是一个含义相当丰富的概念，既包括了日常所说“情感”的含义（可称为狭义的情感分析），还包括文本中的观点。所谓观点，指的是中 立的陈述，是一种判断；所谓情感，指的是表明或爱或憎或支持或反对的态度。文本情感分析在现实中应用广泛，尤其是在商业营销中，可以用于判断消 费者的评价等。第二节 文本情感分析二、情感分析法的设计情感分析类研究的结构仍然和其他方法研究的结构相同，一般也可以按照“引言文献梳理研究方法研究发现结论与讨论”的结构来组织论文的写 作；不同点主要在于研究方法的设计。因此，下面将重点分析情感分析方法的 设计。同样地，情感分析方法也要解决数据的搜集和数据的分析两个环节的 问题。第二节 文本情感分析（一）情感数据的搜集一般地，传播研究的文本情感分析主要有两类任务：一类是情感类别分析，比如高兴、愤怒、悲伤等等；一类是情感立场分析，比如支持、中立、反对。研究者的任 务，就是要从传播文本中观察和测量出某种或某几种情感的数据，作为进一步 研究的基础。第二节 文本情感分析.研究文本的范围首先要确定研究文本的范围。文本情感分析面对的是大量甚至海量的网络 文本，因此一般需要进行抽样，而非将符合条件的所有文本都纳入分析范围。抽样的方法同样可以运用概率抽样，也可以运用非概率抽样。第二节 文本情感分析.建立文本情感词典研究文本确定后，接下来是抽取文本情感数据。如前所述，传播文本情感 分析可以分为狭义的情感分析与立场分析两种研究任务，因此文本情感数据的 获取也分为狭义的情感数据与立场数据两类。它们的基本原理都是运用计算机 技术抓取文本中的关键词，然后通过对这些关键词进行情感判断、赋值和加总 等，来获得文本的情感类别或立场。那么，应该抓取哪些情感关键词呢？第二节 文本情感分析所谓文本情感词典，可以理解为情感分析中的赋值工具书。从文本 中抓取哪些词语，抓取出来的词语如何赋值，程度词等如何赋值等，都需要一 个依据或者标准，而情感词典就是这个标准。情感词典包括如下几种类型：（）情感本体词典。本体词典中的词语本身能反映情感的极性和强度。所谓情感极性，指褒义、中性还是贬义；所谓情感强度，指情感的程度情况。比如，同样是表明同意，用“赞赏”就比用“同意”的强度大。（）程度词典。在文本中，情感词语前面经常有程度副词，它们对情感的强度有直接的影 响，因此情感值计算时要进行加权。比如，将“极其”“最”“最大”等的权重 设定为，将“很”“非常”等的权重设定为，将“比较”“更加”等的权重设 定为，等等。第二节 文本情感分析（）否定词典。文本中的否定副词会起到相反情感的作用，因此对否定词语也要进行反向 赋值，即赋值为“-1”。（）连接词典。在文本中，不同的连接词反映出不同的情感偏向或侧重。比如在总结性的 句子中，总结分句的情感比较重要；而在转折性句子中，转折前后两个分句的 情感可能相反。连接词典的作用就在于识别出有哪些连接词以及它们对情感产 生何种影响，并在对情感的赋值中体现出来。第二节 文本情感分析可见，情感词典的建立在文本情感分析方法设计中具有很核心的地位，因 为它关涉测量的对象与指标，也就是说抓取哪些含有情感的词语并如何对它们 赋值，都是要依赖情感词典的。建立情感词典主要有三种途径：人工方法、基于词典的方法和基于语料库 的方法。人工的方法需要大量的精力与时间，传播研究中几乎没有人采用，人 们主要运用的还是基于词典的方法和基于语料库的方法。第二节 文本情感分析.确定文本分析的粒度在文本情感分析中，分析粒度指进行分析的文本的单元。无论什么样的网 络文本甚至非网络文本，都可以划分为整篇、段落、句子或词语这四种类型，因此文本分析的粒度也有这四种类型。不过，无论是哪种分析粒度类型，都是以词语情感分析为基础的，因为词语是构成句子和篇章的最基础单位，因此对词语情感的分析就成为所有文本情 感分析方法的基础。第二节 文本情感分析（二）情感数据的分析比较起情感数据搜集，文本情感数据的分析反而并不复杂，因为文本情感 分析作为描述性研究，一般并不分析变量之间的关系，而是重在阐述文本中情 感的特征。文本情感分析往往描述两个方面的特征，也就是通常有两种分析路 径，其一是情感的类别，其二是情感的立场。第二节 文本情感分析.情感类别分析 文本情感类别分析就是辨别文本总体上属于哪一种情感。情感类别分析的 粒度依然分为篇章、段落、句子或词语。一般地，情感分类采用情感词典方法，即根据文本中出现的情感词来进行加总从而获得整个文本某类情感的数值。.情感立场分析 文本立场分析可以看成是文本情感分析的一个子领域，即分析文本中赞成、中立或反对的立场，有的研究者也称之为情感极性。实际上，文本情感分析是一种非常实用，应用也非常广泛的研究方法，尽 管分析的技术还远远谈不上成熟，但它在相当多的领域都发挥出了重要的作用。